人工智能时代高校图书馆的转型与发展

文/阜阳师范大学图书馆 张抗

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是通过计算机模拟人类智能思维和行为的技术。人工智能通过算法和数据学习，自动完成一些需要人类智能才能完成的任务。当人们讨论人工智能的时候，通常指的是计算机系统模拟人类智能的能力，这种模拟的能力可以发生在多种层面上，比如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译、智能推荐和自动驾驶技术等。目前，人工智能技术已经深入各行各业，成为计算机科学领域的一个重要研究方向，被认为是未来科技发展的重要方向之一。

图书馆和人工智能是相辅相成的，图书馆能为人工智能的发展提供知识和数据支持。同时，图书馆是人工智能技术的重要应用场景之一，人工智能可以帮助图书馆更好地服务读者，提高服务水平和质量，进而提高图书馆的社会价值和影响力。

一、图书馆应用人工智能的意义与价值

人工智能技术可以帮助图书馆实现服务自动化、个性化、智能化和全球化。自助借还书机器人、自动归还书柜等自动化设备可以有效减轻馆员的工作负担；利用自然语言处理和机器学习技术开发的智能问答系统，能自动解答读者的问题，提高服务效率。除了自动化服务外，人工智能技术还可以帮助图书馆实现个性化服务，图书馆利用数据挖掘和分析技术，为读者建立画像，了解读者的兴趣和需求，提供个性化的馆藏推荐、参考咨询和读者培训等，提高读者的满意度和黏性。图像识别和自然语言处理技术的利用帮助图书馆实现馆藏资源的智能化分类，为读者提供更加准确和快速的检索服务，从而提高馆藏利用率。此外，数字化馆藏技术向全球读者提供资源服务，在为读者提供学术支持的同时，进一步深化图书馆与社会的合作。这些智能化举措有助于促进高校图书馆数字化转型与创新性发展，推动图书馆管理与服务效率的提升。

二、高校图书馆应用人工智能的场景和实践

（一）图书馆馆藏管理。高校图书馆可利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，扫描识别纸质文献，生成数字化版本的文献，建立数字化馆藏，使读者可以随时随地访问馆藏资源。馆藏数字化是高校图书馆数字化转型的重要步骤，为数据挖掘、分析、自然语言处理和机器学习等技术的应用提供坚实的基础。

人工智能技术还能够为馆藏资源提供保护，这里的馆藏资源包括纸质文献和数字资源。因纸质文献的物理特性，在保存过程中极易受到损坏。在书库安装环境监控系统，并与中央空调、风机、湿度调节器、消毒消防设备和电子捕捉设备等进行联动，可以实时监测和调节书库的环境。当检测到火灾或水浸等安全隐患时，环境监控系统会立即发出警报并自动启动灾害应对设备，以便及时疏散人员和采取应急措施。甚至可以根据天气预报作出智能化处理，如遇突发灾害性天气，系统会发出预警并提醒图书馆采取相应措施。同时，利用RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术对纸质文献进行管理，联动防盗检测仪和视频监控系统，可以防止图书的遗失和盗窃，保障纸质文献的安全。对于数字资源而言，通过智能硬件（防火墙、入侵检测、漏洞扫描和网闸等）和软件（正版防病毒软件和防黑客攻击软件等）可以保障数字资源的安全性，同时要定期做好数据备份，如构建AA（Active-Active）双活存储阵列、云端和本地双备份等方法，来及时应对数据灾难。

（二）图书馆读者服务。人工智能时代的到来，为以数字化、智能化为目标的高校图书馆带来了全新的读者服务。面对海量的数据，人工智能可以根据读者的性别、年龄、籍贯、工作背景、关键词搜索记录、访问记录、借阅记录等信息，有效收集、分析和产出精准信息，利用数据挖掘和自然语言处理技术，分析和预测读者的兴趣和爱好，为读者提供个性化的推荐服务。同时，基于读者的阅读行为和习惯，为读者创建自画像，定制借阅计划。借鉴天猫、当当网等平台的经验，在网站显著位置显示读者感兴趣的数据，提高读者黏性。

随着2022年ChatGPT（Chat Generative Pretrained Transformer，美国OpenAI研发的聊天机器人程序）的出现，人类在获取信息的方式上有了质的改变。由低效、盲目地在海量信息中寻找目标，变为通过聊天的方式，使用户快速获得可信度高、相对准确和最需要的信息，这项技术使人类进入了效率工具时代。同样，聊天机器人技术也为高校图书馆带来了巨大的便捷。鉴于ChatGPT的成功，高校图书馆也可以利用RLHF（Reinforcement Learning with Human Feed back，基于人类反馈的强化学习）技术建立智能问答系统，理解用户的提问，并提供精准的回答，降低了人力成本的同时，还可以通过读者的提问和反馈，收集需求和意见，为高校图书馆的建设提供有价值的信息，提高读者的满意度和使用体验。

三、高校图书馆评估人工智能的指标和方法

（一）评估指标。为了人工智能应用能够更好地服务馆员和读者，需要引入人工智能的评估指标体系。该指标体系包括科技水平、人才素质、数据质量、服务质量、安全性等多方面。科技水平是人工智能的基础，比如人工神经网络、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等方面水平的高低，直接影响人工智能应用是否以更高效、更科学、更高的技术水平代表更高水准的高校图书馆。人才素质决定人工智能与读者之间桥梁质量的好坏，相较于之前所需的单一型人才，高校图书馆目前更需要复合型人才。人工智能作为一门以计算机科学为基础，多专业融合的交叉学科，所需人才应该具备计算机技术、哲学、心理学和社会学等知识。因此，复合型人才是人工智能创新和发展的关键，也是高校图书馆转型和发展的关键。数据是人工智能的生命，如果数据从收集的时候就存在不完整、不准确、重复等问题，那么数据分析将毫无意义，所以数据的完整性、唯一性、一致性、准确性、有效性和及时性是数据质量的核心指标。服务质量是评估高校图书馆人工智能应用的重要指标，快速的服务响应可以提高服务效率和用户体验，热情、友好的服务态度可以提高用户满意度。随着人工智能应用的普及，数据安全和隐私保护问题越来越受到关注，人工智能的安全性问题不容小觑。在数据方面，人工智能应用需在数据采集、存储、传输和处理等各个环节中都采取相应措施，以保证数据的完整性和保密性。还需建立健全数据安全管理体系，加强数据备份和恢复能力，提高数据的可靠性和稳定性。在隐私方面，人工智能应用需遵守相关法律法规，对用户的个人隐私进行保护。在数据采集和使用过程中，需明确告知用户数据采集的目的和范围，并在用户同意的情况下进行。与此同时，还需加强技术更新和漏洞修复，提高系统的安全性和连续性。

（二）评估方法。高校图书馆可采用多种方法对人工智能进行评估。首先，可以通过用户调查问卷了解用户对人工智能应用的评价，包括用户的满意度以及建议和意见。其次，通过数据分析，对数据的质量、可靠性和安全性等进行评估。数据分析可以帮助高校图书馆了解人工智能的应用数据是否准确、完整、可靠，以及是否受到保护。再次，实验测试可以对人工智能应用的速度、准确率和稳定性进行评估。最后，高校图书馆可以邀请人工智能领域的专家参与评估，更深入地了解人工智能应用的优缺点和发展趋势。总之，高校图书馆在评价人工智能应用时需要综合考虑多个因素，采用多种评价方法，以提高评价结果的客观性和可信度。

四、人工智能时代高校图书馆面临的机遇与挑战

（一）机遇。人工智能的出现对高校图书馆的影响是正面的。基于人工智能数字化、自动化和智能化的应用，高校图书馆一方面突破了物理空间的限制，极大地丰富了馆藏资源；另一方面应用了自动化、智能化的设备和系统，降低了人力和管理成本，提高了管理效率和服务质量。

（二）挑战。首先，人工智能技术需要大量的数据支持，但是高校图书馆数据质量参差不齐，影响了人工智能技术的应用效果。其次，人工智能技术的应用需要专业的技术人员支持，而高校图书馆的技术人员比较匮乏，同时高校图书馆管理者对人工智能技术缺乏了解。最后，对于人工智能来说，缺乏统一的标准评估最终的应用效果。

（三）策略与建议。高校图书馆应对人工智能时代带来的变革，需要从以下方面考虑对策。1.数据是图书馆存在的前提，提高数据质量、加强数据管理和强化数据保护，为人工智能技术在高校图书馆的应用提供充足的数据基础。2.服务是图书馆存在的目的，整合人工智能技术和相关数据资源，建设智能化平台，增强与读者的互动，为读者建立知识图谱，提供智能化服务。3.人才是图书馆和读者之间的桥梁，培养一支具有人工智能专业知识和实践经验的人才队伍，支持人工智能应用的开发和运营对高校图书馆来说迫在眉睫。4.评价是图书馆存在的意义，制定统一的评估标准，可以帮助高校图书馆更好地评估人工智能应用的效果，从而更好地促进图书馆的改进和发展。此外，高校图书馆还需要加强读者培训，提高读者对人工智能应用的理解和使用能力，与相关学科部门合作，共同开展人工智能相关课程和研究，促进人工智能应用的推广和普及，更好地服务读者的同时，也促进自身的发展。高校图书馆在应对人工智能带来的挑战时，需要综合考虑数据、服务、人才和读者等多方面的因素，积极利用人工智能技术推动其数字化转型和创新发展，提高管理效率和服务质量。

五、人工智能时代高校图书馆的发展方向

（一）虚拟现实技术的应用。采用虚拟现实技术和人工智能技术相结合，建立虚拟图书馆环境，将图书馆的馆藏展示在虚拟现实空间中，让读者可以在虚拟空间中浏览馆藏，自由翻阅馆藏，提高读者的阅读体验和自主学习能力。建立虚拟实验室，为读者提供真实的实验环境和实验场景，让读者在虚拟现实空间中进行科学实验和研究，提高学生的实验技能和实验能力。开展虚拟讲座，为读者提供丰富多样的讲座形式和讲座内容，提高读者的学术素养和学习能力。虚拟现实技术在图书馆中的应用可以丰富图书馆的服务内容和方式，提高读者的阅读体验和学习效率。

（二）智能化安全管理。利用人工智能技术实现智能化安全管理。利用监控系统自动识别人员身份，对非法闯入者发出警报防止非法入侵。利用环境监测系统自动测量温度、湿度、二氧化碳、一氧化碳等参数，一旦出现异常数据，系统就会自动报警并采取相应措施。利用消防监测系统自动检测烟雾、温度等参数，一旦发现异常情况，系统就会自动报警并启动灭火装置。通过采用人工智能技术实现对图书馆内部安全的智能化管理，有效提高图书馆的安全性，保障读者的财产安全。

（三）智能化建设。高校图书馆的建设和维护可以利用人工智能来处理。在建筑设计方面，通过人工智能对建筑模拟和数据分析，优化图书馆的建筑设计，提高空间的利用效率，提高建筑的可持续性和生态性，减少资源浪费，降低环境破坏。在设备维护方面，人工智能应用实时监测和智能分析设备的运行状态，预测设备的故障和维护需求，降低了维护成本，提升了维护效率。

（四）智能化修复。图书馆可以利用人工智能修复古籍中缺失的文字部分，首先利用文字识别技术，将古籍中的内容转化为可以编辑的电子文本，再利用大数据技术深度学习古文的语义和语法，通过这种方法还原古籍中的缺失内容。为了确保还原结果的准确性和可信度，人工智能技术需要对相应古籍的历史背景和文化背景进行深入了解。

六、结语

习近平总书记强调，科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家的前途和命运，从来没有像今天这样影响人民生活福祉。随着人工智能技术在各行各业的普及，以及国家政策的大力支持，图书馆应用和发展人工智能技术的重要性不言而喻。高校图书馆只有不断深化人工智能技术的应用，将人工智能与其他技术（如大数据、区块链、计算机视觉等）有机融合，才能进一步满足读者的需求，提升图书馆服务品质，更好地为高校教育、科技和文化事业的发展献计出力。