基于文本挖掘的数字化转型对共享经济发展的影响因素分析

肖亚薇　王淑芬

一、前言

共享经济是推动资产权属、组织形态、就业模式和消费方式创新，以互联网平台优化配置过剩资源，便利群众生活的新业态新模式[1]。本文运用网络爬虫和文本挖掘技术，统计2012年至2021年100家上市公司年报中数字化转型关键词频，建立数字化转型指标。运用多元回归模型分析数字化转型对共享经济的影响，结果表明共享经济基础设施建设会显著影响企业数字化转型和第三产业比重变化。

二、模型构建与变量定义

（一）模型构建

多元回归常用于一个因变量与多个自变量之间的线性关系分析，其数学模型如下：

（二）变量定义与数据选择

1.被解释变量

国内共享经济实证研究还处于发展阶段，其评价指标尚未有明确规定。樊自甫等人认为共享价值源于社会共享行为且表现于第三产业，运用层次分析法构建了共享经济评价指标体系，从基础设施、经济发展社会进步三个维度展开讨论[2]。宋大成等人运用PMC指数模型对我国国家层面出台的多项科学数据开放共享政策展开分析，建立科学数据开放共享评价指标[3]。杨奎奇等人以共享服务、共享交通、共享生产和共享住宿为代表的细分市场领域为对象，评价江苏省不同地区的共享经济发展水平，发现共享资源存在地区差异且对差异产生因素展开的深入研究[4]。

本文参考樊自甫研究方法，最终确定从基础设施建设水平（inf）、经济发展规模（eco）、市场主体活力（mar）三个维度衡量共享经济发展水平。以上指标数据分别来自国家统计局、《中国信息年鉴》《中国共享经济发展报告》、中国互联网信息中心、世界银行数据库，并对样本缺失数据的采用内插法、外推法结合的方式填充。

2.解释变量

本文核心解释变量为数字化转型（dig）。运用文本挖掘技术建立企业数字化转型指标的研究已初显成效，吴非[5]、张功富[6]、杨白冰[7]等人运用网络爬虫和文本挖掘技术构建数字化转型指标。鉴于此，本文调用python工具归集上市公司年报数字化转型关键词，以构建企业数字化转型指标。具体方法如下：

第一步，创建数字化转型专业词典。通过借鉴杨白冰[7]、袁淳[8]等人的研究成果，参考数字化转型相关报道、政策文件，对比上市公司年报中与数字化转型相关的不同词语表达，最终确定数字化转型专业词典。结果包含213个数字化转型关键词。

第二步，年报文本分析。将上述词典作为用户词典加载至Python第三方库的“pkuseg”分词工具库，该工具库具有更高准确率和速率，更适用于中文文本挖掘。之后统计年报数字化转型关键词词频。

第三步，构建数字化转型指标。考虑到数据缺失的情况，本文对统计结果取自然对数，取值越大，数字化转型程度越高。

研究样本源自巨潮资讯网2012—2021年100家A股上市公司年报，并依据证监会2012年发布的《上市公司行业分类指引》，剔除以下样本：金融保险类、具有ST标记、数据缺失的样本。经筛选，共获得样本观测值1000个。为消除极端值对模型回归的影响，本文对所有连续变量做上下1%的缩尾处理。

3.控制变量

本文选取以下控制变量以提高研究精度：人均国内生产总值（gdp）、居民人均可支配收入（rev）、居民消费价格指数（index）、第三产业比重（pro）、R&D支出（rd）。以上指标数据源自国家统计局。

三、实验分析

（一）相关性分析

相关性分析用于解释两个变量或多个变量间的相关关系及关系强度，可判断数据间的变化趋势是否相同。皮尔逊相关系数（Pearson）用于度量线性相关关系的强度，其变化范围为：-1≤r≤1。当|r|≥0.8时，认为两变量之间高度相关；当0.5≤|r|＜0.8时，认为两变量中度相关；当0.3≤|r|＜0.5时，认为两变量低度相关；当|r|＜0.3时，认为两变量不相关。

本文运用SPSS软件做相关性分析的结果如下：

数字化转型水平、人均国民生产总值、人均可支配收入、居民消费价格指数、第三产业比重和R&D支出与基础设施建设水平和共享经济市场发展规模的皮尔逊相关系数均大于0.85且单尾检验显著水平均小于0.01，可见以上变量之间存在显著线性相关关系。

（二）多元回归分析

根据相关性分析结果，本文对基础设施建设水平和共享经济发展规模两变量展开多元回归分析，探讨数字化转型与两变量之间的关系。其中，杜宾－瓦特森检验（D-W检验）是目前用于判断自相关性的常用方法，DW系数介于0到4之间，当DW系数接近0或4时，自相关系数的绝对值接近1，模型存在自相关性；反之，当DW系数接近2时，自相关系数的绝对值接近0，模型不存在自相关性即观测值具有相互独立性。R2解释了模型与数据的拟合程度，R2的结果越接近1说明模型对数据的解释性越强。

本文运用步进法纳入和剔除变量，最终共纳入数字化转型水平和第三产业比重两个变量并得到两个测算模型。对基础设施建设水平的测算模型杜宾－瓦特森检验的结果为2.037，R2为0.976和0.985；共享经济发展规模的测算模型杜宾－瓦特森检验的结果为1.629，R2为0.706和0.949。可见变量间不存在显著的自相关性，模型解释效果良好且多元回归分析实验结果具有较高接受度。

方差分析是一种假设检验方法，用于判断样本间是否存在显著性差异，从而分析变量是否对样本总体存在显著性影响。单因素方差分析（ANOVA）用于分析单一控制因素取不同水平时因变量的均值是否存在显著差异。从表 1和表 2结果可得，检验inf变量的两模型以及检验eco变量的模型2中，P值均小于0.001，即说明因变量的变异性可由自变量的变化解释，模型有效。

回归系数结果可反映回归分析的结果，从表 3中可得多元回归分析模型2的VIF=5.881，即本计算模型不存在多重共线性。本实验中数字化转型和第三产业比重均会影响基础设施建设水平，每当数字化转型水平增加一倍，基础设施建设水平约平均增加0.905个单位；第三产业比重每增加1%，基础设施建设水平约平均增加4.927個单位。

四、结语

从分析结果可得，企业数字化转型对共享经济具有显著性影响，大力促进企业数字化转型对共享经济市场建设具有正向作用。一方面，企业应结合自身发展现状，通过阶段性转型方案缓解转型压力，充分享受成本降低、资源优化配置等共享普惠价值。另一方面，企业数字化转型符合数字经济发展时代浪潮，产业数字化和数字产业化的推进一定程度上促进产业技术效应和结构效应，激励产业经济实现高速高质量发展。

近几年随着数字化转型速度稳步增长，企业对引入高新科技实现数字化转型的热情持续增加。然而，行业数字化转型难度、规模各异，数字资源的分配差异和政策管理水平的不同导致企业间数字化转型程度相差较大。一方面企业具备数字化转型意识但由于资源、成本、效益的限制导致企业在数字化建设上的投入缺乏科学合理的分配，数字化资源供需显著不均；另一方面数字化技术与企业服务、产品的创新融合仍存在困难，决策者在规划企业数字化创新战略方面仍处于模糊状态，在激烈的市场竞争压力下难以寻觅转型突破口。因此对企业而言，实现数字经济产业链搭建，辅助主营业务创新成为一大难点。

针对企业数字化转型难点，本文提出以下几点建议：

（一）遵循数字化转型“重点突破、因地制宜”的原则，结合企业特点采取阶段化转型方案

全面数字化转型所需的成本投入较大，对中小企业而言落实可行性较低，企业应当结合自身业务特点，遵循产业发展规则，有重点、针对性地进行数字化创新升级。在数字化转型阶段过程中，切合市场发展方向，协调好企业自身的数字化转型步伐。同时，政府也可根据不同行业数字化转型的特点和难点推出相应普惠政策，在税收、人才引进、福利补贴等方面适当加大力度，助力全行业提高数字化转型适应力。及时调整阻碍企业数字化转型的政策和条例，为企业提供良好的市场监管环境。

（二）积极参与共享平台建设，利用共享经济发展优势实现多方协同发展

共享经济对缓解资源错配问题、过剩资源和劳动力重分配、提升资源利用效率、降低交易成本方面具有良好的解释性，符合经济可持续发展要求的同时也切合绿色发展的时代主题。企业应积极倡导数字化转型共享平台建设，通过信息共享、资源共享、成本共享等创造更多物质财富，协调好数字经济与传统经济以及共享经济参与主体间的关系实现多方协同发展、合作共赢。

（三）完善基础设施建设，把握数字技术投资强度，实现数字产业高质量发展

完善基础设施建设，决策者应当重点把握数字化发展的建设规模、投资力度、创新强度，重视数字产业对各行业的赋能。数字产业发展助力企业运用共享经济实现柔性化生产，数字技术赋能企业拓宽服务边界实现长期可持续发展。各企业应切合自身行业基础，明确路径，选择合适的共享模式积极参与数字产业融合。同时，在转型过程中，管理者应当主动转换思路，樹立数字产业建设、产能共享的发展观，通过多链路拓宽业务范围，实现传统产业数字化创新发展。

引用

[1]谢康，肖静华.面向国家需求的数字经济新问题、新特征与新规律[J].改革，2022，（01）：85-100.

[2]樊自甫，郎璐米，万晓榆.共享经济评价指标体系的构建[J].统计与决策，2020，36（05）：47-50.

[3]宋大成，焦凤枝，范升.我国科学数据开放共享政策量化评价——基于PMC指数模型的分析[J].情报杂志，2021，40（08）：119-126.

[4]杨奎奇，丁曼丽，刘绮珊.江苏省共享经济发展区域差异与影响因素[J].市场周刊，2022，35（02）：53-56.

[5]吴非，胡慧芷，林慧妍，等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界，2021，37（07）：130-144.

[6]张功富，詹俊，吕月童.数字化转型如何影响企业劳动投资效率[J].财会月刊，2023，44（05）：153-160.

[7]杨白冰，杨子明，郭迎锋.企业数字化转型中的就业结构效应——基于制造业上市企业年报文本挖掘的实证分析[J].中国软科学，2023，（04）：141-150.

[8]袁淳，肖土盛，耿春晓，等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济，2021，（09）：137-155.

基金项目：天津外国语大学研究生科研创新项目