教育扶贫、教育投入与受教育程度关系的实证分析

李宁宁，申世昌

教育扶贫、教育投入与受教育程度关系的实证分析

李宁宁，申世昌

（青海民族大学 数学与统计学院，青海 西宁 810007）

基于2011—2020年东三省35个市域的面板数据，建立动态联立方程模型，研究教育扶贫、教育投入和受教育程度之间的关系．实证分析结果表明，教育扶贫、教育投入与受教育程度三者之间存在明显的互动效应，教育投入对教育扶贫有显著的促进作用，受教育程度对教育扶贫的影响不明显，教育投入和受教育程度呈现双向互动效应．为巩固拓展东三省脱贫攻坚成果，实现乡村振兴，政府应进一步加大高等教育投入力度，优化教育扶贫制度，持续提升受教育程度，健全社会保障体系，防止人才流失，从而推动东北地区乡村振兴取得新的阶段性进展．

教育扶贫；教育投入；受教育程度；动态联立方程组模型；东三省

百年大计，教育为本．近年来教育扶贫从“输血式”转向“造血式”，贫困家庭在脱贫能力上有所提升，贫困人口子女的发展空间得到持续开拓，阻断了贫困代际传递．为了顺利推进乡村振兴，必须做好巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的各项工作．戴妍[1]等研究得出我国民族地区教育扶贫与乡村振兴之间互动作用在不断增强；严仲连[2]等通过动态联立方程组模型实证研究得出教育扶贫具有累积效应，受教育水平的提高可以促进地方教育扶贫的正向发展；桑倩倩[3]等指出教育投入可以增强经济发展动力并具有稳健性，需要建立教育投入的长效机制；辛岭[4]等使用Granger因果关系检验和基于协整理论的Panel Data模型检验得出农民收入和农民受教育水平具有长期稳定的均衡关系，但农民受教育水平对农民收入的促进是微弱的；戚伟[5]等通过测算发现东三省年轻劳动力流失严重，人口年龄结构老龄化问题加剧；王希元[6]等实证分析发现，可以通过增加高等教育投入来减弱人口老龄化对产业结构升级的消极影响．

虽然现有文献对教育扶贫、教育投入和受教育程度均有丰富且深入的研究，但目前学界很少将三者纳入同一框架进行分析．本文基于2011—2020年东三省35个市域的面板数据，建立动态联立方程模型，进一步研究教育扶贫、教育投入和受教育程度之间的关系．

1 模型建立

1.1 理论基础

联立方程组模型的矩阵形式[7]表示为

用矩阵可表示为

考虑到教育扶贫、教育投入与受教育程度之间存在一定的内生性和相互作用关系，并且政策的提出与实施存在一定的滞后效应．因此，本文构建动态联立方程组模型，在解释变量中加入被解释变量的一阶滞后项，以控制政策发展状态对自身变动的影响．

1.2　模型构建

目前关于东三省教育扶贫、教育投入与受教育程度的研究较少，为实证检验三者之间的互动关系，本文考虑到前一年教育扶贫、教育投入与受教育程度的效果可能会对当年的效果产生影响，因此，分别构建以教育扶贫、教育投入和受教育程度为被解释变量的动态联立方程模型，对三者之间的互动关系进行了实证检验．

2 实证分析

2.1　变量设计

具体的变量定义及计算方法见表1．

表1 变量定义及计算方法

2.2　数据说明

相关数据来源于各省市统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报、EPS数据库．因为通化市部分指标数据缺失，所以只选取黑龙江、吉林和辽宁3省的35个地级市的数据作为面板数据，相关数据借助Excel和Stata16进行整理和计算，并运用均值法补全相关缺失数据．相关变量的描述性统计见表２．

表2 变量描述性统计

2.3　实证检验

借助Stata16软件，对模型（1）～（3）进行系统GMM和差分GMM估计，结果见表3～4．

表3 东三省地区系统GMM估计

表4 东三省地区差分GMM估计

模型（1）～（3）均已通过Sargan检验和Arellano-Bond检验，说明工具变量的选取均有效，且模型扰动项无自相关[8-9]．与差分GMM相比，系统GMM可以提高估计的效率，因此本文选取系统GMM的实证结果作为主要分析对象[10]．

教育扶贫、教育投入与受教育程度三者之间存在明显的互动效应．首先，教育投入对教育扶贫起正向促进作用，受教育程度对教育扶贫的影响效果并不显著．可能是因为东三省高等教育人才的增速偏低且高层次人才流失严重，同时年轻劳动力流失导致老龄化加剧，所以受教育程度对东三省农村地区教育扶贫的效果并未产生明显影响．东北振兴不仅要提高吸引人口的魅力，降低人口迁入的门槛，不断提高自身的经济竞争力、环境及人才吸引力，让劳动人口在东三省沉淀下来，还要增加对农民的教育投资，以此促进农民收入增长．其次，教育扶贫阻碍教育投入的增加，受教育程度对教育投入呈现正向促进作用．随着脱贫攻坚任务圆满完成，农村经济快速增长，农民可支配收入逐年提高，脱贫群众的教育也得到了保障，因此，随着教育扶贫效果的向好发展，教育资源的投入将会下降．最后，教育扶贫促进受教育程度的增加，教育投入抑制受教育程度的提高.

2.4　稳健性检验

稳健性检验采取替换变量的方法，使用公共财政支出替代教育投入，即

对替换变量以后的模型（4）～（6）重新进行检验，结果见表5～6．

表5 东三省地区系统GMM稳健性检验

表6 东三省地区差分GMM稳健性检验

3 结论与建议

3.1　结论

实证研究东三省地区教育扶贫、教育投入和受教育程度的关系，对东北三省乡村振兴有现实意义．使用系统GMM和差分GMM对东三省35个市域2011—2020年的面板数据进行分析，实证研究教育扶贫、教育投入和受教育程度三者之间的关系，结果表明，教育扶贫、教育投入和受教育程度三者前一年的发展情况均对当前一年产生明显的正向促进作用；教育投入和教育扶贫之间正负互动影响；教育扶贫促进受教育程度的提高；教育投入和受教育程度之间正负互动影响．

3.2　建议

3.2.1 增大教育投入实证研究得出东三省地区教育投入对教育扶贫有显著的促进作用，因此要优化政府财政支出结构，优先保障教育财政投入，同时加大高等教育投入力度，教育资金更多向薄弱环节、贫困地区倾斜，以促进教育扶贫政策向好发展．乡村振兴，教育为基，教育大计，教师为本．在确保教育基础设施完善的同时，改善教师工资福利待遇，优先保障教师工资在教育经费中的支出．东三省农村教育事业发展有助于农村地区经济振兴，助推教育强国建设，加快农村地区现代化建设．

3.2.2建立健全吸纳人才和培养人才的制度实证研究得出受教育程度对教育扶贫的效果并不显著，猜想是因为东三省地区人口流失严重，年轻劳动力大幅下降，人力资本质量逐渐衰退．所以东三省更需要建立健全吸纳人才和培养人才的制度．首先，通过制定更加积极、更加有效的人才引进政策，形成更具有吸引力的人才制度体系，汇聚紧缺人才；其次，通过人才自主培养的方式，激发人才创新活力，加快建立人才资源竞争优势．人才是地区发展的根本，改革开放以后，东北地区经济在全国的排名大不如前，人才流失严重，为振兴东北经济，必须改善当前现状，才能提高经济发展活力．

3.2.3 探究适合东三省的经济发展策略 因地制宜，根据东三省的经济发展特点，探究适合东三省的经济发展策略，以实现区域经济协调发展．加大粮食安全维护力度，促进农业生产规模化、产业化发展；依托良好生态环境大力培育文化旅游、冰雪经济等新经济增长点，推动资源枯竭地区转型发展；政府起到引领性作用，带领企业和人民开拓创新，找到适合东三省地区可持续发展的新方向，增强地区经济竞争力，激发市场活力，吸引外来投资企业，支持和爱护本地和外来企业成长．

[1] 戴妍，陈佳薇．民族地区教育扶贫与乡村振兴耦合协调度及其影响因素：基于省级面板数据的实证分析[J]．民族教育研究，2021，32（6）：66-74．

[2] 严仲连，花筝，李键江．教育扶贫、教育公平与教育效率的互动效应研究：基于中国省际面板数据联立方程组的实证检验[J]．西南大学学报（社会科学版），2021，47（5）：110-122，225．

[3] 桑倩倩，栗玉香．教育投入、技术创新与经济高质量发展：来自237个地级市的经验证据[J]．求是学刊，2021，48（3）：86-99．

[4] 辛岭，王艳华．农民受教育水平与农民收入关系的实证研究[J]．中国农村经济，2007（增刊1）：93-100．

[5] 戚伟，刘盛和，金凤君．东北三省人口流失的测算及演化格局研究[J]．地理科学，2017（12）：1795-1804．

[6] 王希元，梁巧玲．人口老龄化、高等教育投入与产业结构升级：理论机制探讨与省际面板数据的实证分析[J]．南京审计大学学报，2021，18（5）：102-111．

[7] 陈强．高级计量经济学及Stata应用[M]．北京：高等教育出版社，2014．

[8] 白仲林．面板数据的计量经济分析[M]．天津：南开大学出版社，2008．

[9] ARELLANO M，BOVER O．Another look at the instrumental variable estimation of error-components models[J]．CEP discussion papers，1990（1）：29-51．

[10] 穆光宗．东北人口减少困境该如何突破?[J]．群言，2021（5）：22-24．

Empirical study on the relationship between educational poverty alleviation，educational investment and educational level

LI Ningning，SHEN Shichang

（School of Mathematics and Statistics，Qinghai Minzu University，Xining 810007，China）

Based on the panel data of 35 cities in the three eastern provinces from 2011 to 2020，a dynamic simultaneous equation model is established to study the relationship between educational poverty alleviation，educational investment and educational level．The empirical analysis results show that there is an obvious interaction effect among education poverty alleviation，education investment and education level．Education investment has a significant role in promoting education poverty alleviation，while education level has no obvious impact on education poverty alleviation．Education investment and education level show a two-way interaction effect．In order to consolidate and expand the achievements of poverty alleviation，and achieve rural revitalization，the government should further increase investment in higher education，optimize the education poverty alleviation system，continue to improve the level of education，improve the social security system to prevent brain drain，so as to promote rural revitalization in the northeast region to make new progress．

educational poverty alleviation；educational investment；educational level；dynamic simultaneous equations model；three eastern provinces

1007-9831（2023）07-0027-06

O29∶F22

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2023.07.007

2022-09-08

青海民族大学研究生创新项目（07M2022008）

李宁宁（1997-），女，陕西汉中人，在读硕士研究生，从事数理经济学研究．E-mail：xn2685931009@163.com

申世昌（1970-），男，河北定州人，教授，硕士生导师，从事数理经济学研究．E-mail：592707294@qq.com