摘要:互联网的飞速发展与信息技术的广泛应用,使社会逐渐进入大数据时代。公共图书馆智库服务不仅是图书馆自身发展所面临的内在需求,更是中国特色智库发展对公共图书馆提出的外在要求。鉴于此,本文以智库和图书馆的关系为研究背景,分析大数据环境下公共图书馆智库信息服务流程以及面临的问题,而后提出具体发展路径,以供参考。
关键词:大数据;公共图书馆;智库服务
智库是衡量国家综合实力的核心部分,通过不断发展,我国智库不管是数量、类型,抑或是质量均得到大幅增长。而大數据不仅能为智库研究提供诸多信息源,还能提供现代研究工具与技术支持。基于大数据背景下,用户获取所需信息不需要进入图书馆,只要进入相应网站便可实现。同时,智库服务不仅是公共图书馆生存的内在需求,更是为用户提供服务的外在表现,这就要求图书馆馆员正确认识到智库服务的重要性,并推动智库服务的高速发展。
一、智库与图书馆的关系
智库是一种政策研究机构,相关研究者借助科学研究方法跨学科研究政策问题,为地方政府、企业和群众提供咨询。从图书馆学角度来讲,智库研究活动隶属信息服务范畴,具备多元特征:
第一,信息资源支撑全面。针对公共图书馆来讲,智库高质量研究和分析活动要以全面的信息资源为基础,而后展开重组与有序化,形成知识创新。故此,智库要通过创建信息服务与研究部门,构建支撑体系,以确保信息获取的及时性与数据收集的可靠性。
第二,信息服务产品多元。智库在服务政府、企业和大众时产生诸多信息产品,结合内容特征与载体形态,可划分为三类:消息类、研究报告类、数据类。针对消息类产品来讲,其是根据国内外时事热点与决策问题所提出的解决方案;针对研究报告类产品来讲,其是对中短期研究项目提供的策略与研究成果;针对数据类产品来讲,其是利用分析加工形成的分析工具。
第三,服务传播方式多样。智库信息服务效果优劣,不仅呈现在产品研究价值方面,更依赖印刷、传媒和网络等媒介的有效传播。其中,印刷媒介传播方式稳定,是智库提供服务的重要渠道。针对政治或经济事件发表评论,智库需要利用广播与电视等传播媒介,引导舆论正向发展,避免影响相关人员决策制定。伴随信息技术高速发展,社交网络逐渐成为智库揭露研究成果和发表观点的新平台,助力图书馆智库服务进一步发展。
另外,智库研究活动包含政治、文化和经济等领域,伴随政策不断变化,智库研究内容也应进行及时调整。为更好适应智库研究广泛性与多变性特征,公共图书馆不仅要保持独立性,排除外界多元因素影响树立独特观点,又要具备开放性,从外部机构获取知识信息,打破传统思维禁锢,保证研究活动持续推进。由此可见,公共图书馆智库机构在自主发展的同时,还要寻求拥有服务意识且研究内容宽泛的合作伙伴,力图获得更多外部信息支撑。
二、大数据环境下公共图书馆智库服务流程
(一)收集信息资源
首先,公共图书馆要对用户基础信息展开全面收集,通过加工处理,创建用户信息库,用户如果需要注册,只要详细登记个人信息即可,而公共图书馆则根据注册流程掌握用户相关信息。其次,公共图书馆要通过实时追踪用户浏览记录,掌握用户信息需求,并以此为基准创建用户需求库,根据用户兴趣进行针对性信息推送。从特定角度而言,收集、整理信息资源是图书馆智库服务发展的基础,如果图书馆未能完全掌握用户个人信息,那么智库服务工作便难以推进,这也表明了收集信息资源的重要性。
(二)信息智能过滤
通常来讲,公共图书馆在建立智库时,要利用大数据技术智能分类现存信息资料,主要流程如下:首先要初步甄别信息资料,整理出用户需求度高的信息内容;其次,根据智库建立相关规定甄别这部分信息,而后以此为基础创建信息资料数据库。为更好适应大数据环境下智库建设需求,公共图书馆要逐层、深入筛选信息内容,但很多公共图书馆均存有内部设备老化且信息更新不及时等问题。基于此种状态下,公共图书馆需要引进现代化技术与设备,借助现代技术设备抽取并分析信息内容。同时,也要合理应用网络筛选技术,剔除不适合智库建设的消极信息,以此提高智库信息服务的科学性与准确性。
(三)信息智能传播
大数据环境下,信息的网络化、智能化传播既会影响用户信息获取速度,又是评判公共图书馆内部信息服务质量的重要指标。对于公共图书馆智库服务发展而言,不仅需要及时过滤、更新信息资料,还要保证自身政治立场正确。因此,面对上述要求,公共图书馆需要招聘大量计算机专业人才,借助人才专业知识与实践经验,研究智能化信息推送管理软件。这种管理软件除了能够按照用户要求自动检索信息内容外,还能将不符合智库服务发展需求的内容反映给馆员,及时终止信息推送。
三、大数据环境下公共图书馆智库服务发展面临的问题
(一)思想理念认知不足
尽管智库发展历史悠久,但在国内盛行时间较短,对于公共图书馆来说,智库属于新兴事物。所以,图书馆馆员和相关研究者对智库缺少正确认知,智库理念相对薄弱,既未能真正意识到智库和图书馆存在的天然联系,也不了解公共图书馆推行智库服务的特殊优势。通过调查可知,大约有50%的馆员对智库建设和所在图书馆智库建设情况缺少了解。图书馆相关工作者智库思想观念的缺失,使得公共图书馆无法认识到智库服务的重要性,很少推行智库服务,即便开展智库服务也仅仅是浅尝辄止,未能充分发挥智库服务的价值和作用,在一定程度上阻碍了智慧服务发展。
(二)人力资源相对欠缺
馆员素质和综合能力决定着智库服务水平,影响着智库服务发展速度。从特定角度来讲,智库服务属于增值性知识服务,技术含量高,对馆员职业能力与综合素养提出较多要求。在此背景下,若想保证智库服务高质量、高水平开展,公共图书馆必须创建智库服务队伍作为支撑。但是,因体制等多方因素影响,不管是在用人,还是招聘方面,图书馆均缺少发言权和自主权,且地方政府未针对馆员设置职业准入机制,尽管近几年公共图书馆提高了人才招聘门槛,招聘硕士研究生及以上学历,或引进高学历人才,如博士研究生,但具备创新能力和创造意识的馆员仍相对有限。而且,硕士研究生馆员会因为考取博士研究生或换岗而辞职,加大了图书馆人才流动,影响图书馆智库服务发展。除此之外,馆员虽然拥有图书情报知识,但缺少在政府机构工作的丰富经验,政治敏锐性低,不利于图书馆智库建设及服务发展。
(三)用户需求调研障碍
用户需求是公共图书馆提供服务的前提,国内智库囊括政府智库、高校智库、民间智库与企业智库,均是公共图书馆智库服务的主要用户。与其他用户需求进行比较,智库用户需求具备全面性、时效性和专深性特征,然而因智库用户类型和所属职能不同,其服务需求也呈现出多元化。所以,大数据环境下,推动公共图书馆智库服务发展,要以探究智库背景、剖析智库用户习惯作为基准,创建针对性信息服务方式,这也是图书馆制库服务发展必须攻克的难点。然而事实并非如此,大部分图书馆均缺少和智库用户的深度交流,未能真正了解智库用户需求,更無法为智库用户提供所需服务,致使公共图书馆智库服务发展处于被动局面。
四、大数据环境下公共图书馆智库服务发展路径
(一)树立智库服务意识
大数据环境下,若想推动公共图书馆智库服务更好发展,需要树立智库服务意识,实践路径如下:首先,确定公共图书馆可以和智库实现协同发展的思路定位。根据系统调研得知,大部分智库均具有属于自身的图书馆,比如中国社会科学院和省级社会科学院等,其本身就属于“智库”,图书馆属于它的子结构,为科学院提供信息保障和增值服务。而且,现有的公共图书馆也可能发展成“智库”,如胡佛研究所、查塔姆社、布鲁金斯学会等智库,均是以图书馆为基础发展而成。其次,重视与智库服务有关的理论研究和实践发展。公共图书馆馆员可利用阅读图书专注、智库研究报告等方式,学习智库服务理论相关研究;根据浏览智库主页与参加智库研讨会,了解智库服务实践发展,强化自身智库服务意识。
(二)加强智库宣传推广
大数据环境下,宣传推广智库,可从以下几点着手:首先,宣传智库知识,囊括智库内涵、类型、建设途径、发展现状等,大力推广智库知识,有助于强化社会大众智库意识,为公共图书馆推行智库服务打下扎实社会基础。其次,宣传智库成果,包含可以公开发布的期刊论文、研究报告与图书专著等,积极推广智库成果,有助于弥补以往智库成果传播途径不畅的问题,利用公共图书馆使智库发挥更大社会作用,提高智库成果感染力和影响力,从而实现高效发展目标。最后,宣传智库服务,包括服务内容、流程、成效和典型服务案例等,有助于让更多用户了解公共图书馆的服务功能,掌握智库服务内容和流程,这对图书馆获得用户认可、经费资助和政策支持打下扎实基础。
(三)明确智库用户需求
大数据环境下,公共图书馆只有系统研究智库用户多元需求,了解用户所想,才能找到公共图书馆和用户需求的突破口,从而为用户提供个性化智库服务。具体来讲,公共图书馆要结合自身类别与功能,确定智库用户群体,即政府、企业与民间智库。在确定用户对象的前提下,公共图书馆可借助浏览智慧主页、开展问卷调查、运用大数据技术等方法,掌握智库用户不同需求。在全面分析智库用户需求变化的同时,公共图书馆也要创建智库用户档案,保证该档案可以充分反映用户内外部特征、需求变化与使用图书馆时产生的行为信息。用户档案内容囊括智库成立背景、成员构成、研究任务、用户咨询信息以及用户资源利用信息等。因智库用户信息具有动态化特征,因此用户档案内容也应不断调整、优化,这样才能确保智库用户信息精准性和完整性,促使公共图书馆智慧服务发挥应有价值。
(四)重视数字资源建设
首先,收藏并保存原生数字资源。毋庸置疑,图书馆服务要以资源作为基础,大数据环境下,数字资源服务逐渐成为智库用户获取自身所需信息的主要方式。所以,公共图书馆在创建数字资源时,要侧重收藏并保存原生数字资源。而大数据环境下的信息存在形式具有多元化特征,如以数字形式发表或是出版的资源与日俱增,这些信息不仅时效性强,且内容多样,不易被大众发现并使用,但却能为智库研究提供相应参考。我国已有图书馆作出类似尝试,收集、整理并研究各类原生资料,以数据为核心,推动原生数字资源建设。公共图书馆可借助自身获取资源的特殊优势,与其他组织合作推进原生数字资源建设工作,继而为智库服务提供全面完整的信息资源。现阶段,图书馆界开始深入研究科研数据管理,智库数据作为科研数据的组成部分,公共图书馆应当将研究新成果和新经验,运用在智库数据建设过程中,以此实现对智库原生数据的有效管理。其次,开发专题数据库。大数据环境下,专题数据库建设是公共图书馆资源建设的发展方向。在具体落实时,公共图书馆要结合馆情,建设具备馆藏特色、地域特性的数据库,囊括机构知识库、地方特色数据库、智库案例库等,为智库提供相应服务。公共图书馆还可结合智库任务创建以项目为主导的专题数据库,但在创建智库专题数据库时,要重视“精”,并非“多”,保留机构特色资源,形成馆藏特色。与此同时,还要注重对开放资源的有效收集与管理,构建资源库,以此为智库提供相对高质量服务。最后,挖掘网络信息资源。大数据环境下,伴随网络技术发展速度的不断提升,网络信息资源暴增。智库既能出成果,又能出对策,属于特殊机构。公共图书馆推行智库服务,不仅能够利用馆藏资源,还可运用高质量、高水平的网络信息资源。基于大数据环境下,决策研究更加依赖现代分析研究手段与科学统计数据。比如,国内外知名智库产品成果均无法脱离专业统计机构以及数据平台的大力支持。针对中国来讲,智库国研网和中经网等均具备统计数据库,专业公司可以对各行业生成的统计数据展开搜集整理,进而为广大用户提供数据信息挖掘服务。在此背景下,公共图书馆要借助数据处理、挖掘和分析等现代技术,分类杂乱的网络信息,整合有益信息,创建完备的知识体系,为智慧服务发展提供丰富资源,充分满足智库用户多元信息需求。
五、结束语
综上所述,大数据环境下,公共图书馆在发展智库服务时,必须立足实际,不仅要抓住时代潮流展开服务创新,还要根据馆情适时推行智库服务,切忌盲目跟风,助力智慧服务朝着规范化、标准化、常态化方向迈进。
作者单位:黄银华 厦门市湖里区图书馆
参 考 文 献
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