食品检测质量控制的优化策略探析

郭灵飞，王艳红，刘莉丹，杜晓雪

（德州市陵城区检验检测中心，山东德州 253500）

食品安全和质量一直是公众关注的焦点，而食品检测作为确保食品安全的重要手段，扮演着至关重要的角色[1]。然而，在食品检测过程中，存在着一系列的质量控制问题，这些问题可能影响检测结果的准确性和可靠性。因此，需要对食品检测质量控制进行优化，提升食品检测的准确性、可靠性和一致性，从而更好地保障公众健康和食品安全。

1 食品检测的质量控制概述

质量控制是指在生产或检测过程中通过一系列的控制措施，确保产品或服务达到预期标准的过程。食品安全和质量直接关系到公众健康和利益，因此在食品检测领域进行质量控制至关重要[2]。质量控制旨在保证食品检测数据的准确性、可靠性和可重复性，同时有效地减少误差和变异性。质量控制是根据已知的标准样品或控制样品，对检测过程中的数据和结果进行验证和比对。这些标准样品具有已知的成分、浓度或属性，通过与标准样品进行比对，可以评估食品检测方法的准确性和可靠性。质量控制还涉及建立适当的操作规程，并定期对实验室设备和仪器进行校准和维护等方面，以确保其稳定性和精确度。

2 质量控制对于食品检测的必要性

（1）质量控制是保障食品安全与质量的关键要素[3]。食品作为人们日常生活中不可或缺的消费品，其安全性和质量是公众健康的重要保障。通过质量控制，可以确保食品检测的准确性，使食品中不含有害物质、添加剂超标或其他潜在危害因素，从而降低食品引发食源性疾病的风险。

（2）质量控制是遵守法规与标准的必然要求。各个国家和地区都制定了一系列的法规和标准，用以规范食品生产和检测的过程[4]。质量控制可以确保食品检测过程符合法规要求，使得检测结果的可靠性得到认可，并能够与法规和标准有效对接，保证食品生产与供应链的合规性。

（3）质量控制有助于增强企业的竞争力。在市场竞争日益激烈的环境下，消费者对食品的质量和安全性要求越来越高[5]。通过建立严格的质量控制体系，企业能够提供高品质、安全可靠的食品产品，树立起良好的企业形象和信誉，增强消费者对其产品的信任度，从而在市场竞争中占据有利地位。

3 食品检测中存在的质量控制问题

3.1 样品采集与处理规范性问题

食品样品在采集过程中存在采样工具选择不当、采样点选择不具有代表性、采样时间不准确等问题，导致采集的样品无法真实地反映整个批次或产地的情况。在样品采集过程中，样品可能受到外部污染的影响和样品的提取、制备、保存等步骤未按照规范进行。这些问题可能导致样品损失、杂质干扰、误差累积等，从而影响食品检测结果的准确性。

3.2 标准操作程序缺失或不规范问题

在食品检测中，标准操作程序的缺失或不规范问题是一个重要的质量控制挑战。由于各个实验室的特殊性、技术水平和管理水平的不同，在食品检测中缺乏标准操作程序，导致操作步骤不一致和不确定，使得不同实验室之间的检测结果存在较大差异。标准操作程序不规范包括操作步骤描述不清楚、参数设置不合理、实验条件不统一等，不规范的标准操作程序会增加实验操作的难度。标准操作程序更新滞后导致实验室在进行检测时使用的方法可能已经过时，无法满足当前质量控制要求，从而影响检测结果的准确性。

3.3 检测设备维护与校准问题

食品检测中，检测设备与仪器起着至关重要的作用，其准确性和可靠性直接影响检测结果的准确性和可信度。实验室工作的连续性和高负荷性使设备常常处于长时间的运行状态，如果没有及时进行维护，设备会出现故障或性能下降；设备与仪器校准不准确或不及时也会导致仪器输出的数据存在偏差。而且，随着时间的推移，仪器会老化或技术过时，其性能和精度可能会下降，无法满足当前食品检测的要求，导致食品检测结果不准确和不可靠。

3.4 人员培训与技能认证问题

人员的培训和技能水平直接影响着食品检测的准确性、可靠性和一致性。有些实验室缺乏系统和全面的人员培训计划，未能覆盖食品检测所需的各个方面知识，使操作人员的知识和技能存在差异。培训计划过于理论化，缺乏与实际操作相结合的实践性培训，导致操作人员在实际工作中可能遇到困难，无法准确应用所学知识和技能。而且，食品检测领域的知识和技术不断发展，有些实验室缺乏提供持续的专业发展机会，导致操作人员的知识和技能无法跟上最新的食品检测要求和方法。技能认证体系不完善将导致相关部门无法准确评估和认证操作人员的技能水平。

3.5 数据管理问题

在食品检测中，数据采集和记录的规范性至关重要。然而，一些实验室存在记录不完整、未及时记录、数据输入错误等问题；数据存储和保护不当如缺乏合适的存储设备、数据备份不及时、数据安全性不足等，会导致数据丢失、篡改或泄露。在食品检测中，还存在不同操作人员之间对数据分析和解释标准的理解和应用存在差异的问题，这可能导致结果的一致性和可比性受到影响。质量控制记录和追溯是重要的数据管理要求，然而在食品检测中存在质量控制记录和追溯不完整或缺失的问题，导致无法追溯检测结果的来源和过程，从而影响结果的可靠性和可信度。

4 优化食品检测的质量控制策略

4.1 建立与实施标准操作程序

为优化食品检测的质量控制，建立和实施标准操作程序（Standard Operating Procedure，SOP）是一项关键策略。①在制定SOP 之前，需要明确SOP 的目标和适用范围。确定SOP 的目标有助于确保制定的程序与实验室的具体需求和目标相一致，定义SOP的适用范围可以明确适用于哪些检测方法、设备和操作流程。②收集和整理与食品检测相关的信息，包括参考相关的国际标准、法规要求、技术手册、实验室内部经验等。通过综合这些信息，确保SOP 的准确性、可靠性和可操作性。③制定SOP 时，需要详细描述每个操作步骤的具体要求和步骤顺序，包括样品准备、仪器操作、数据记录、质量控制要求等。操作步骤应尽量具体明确，避免歧义性和多解释性。④在SOP 制定完成后，需要进行验证和修订。验证过程可以通过模拟实际操作，检查SOP 的可行性和适用性。根据验证结果，及时修订和更新SOP，以确保其与实际操作相符合。

4.2 质量控制样品的使用与管理

质量控制样品应具有稳定的特性，以确保其在一定时间内的稳定性和可用性。实验室应建立一个质量控制样品库存，对库存进行监测和验证。在食品检测过程中，质量控制样品应与待测样品一同进行检测，并按照标准操作程序进行处理和分析。质量控制样品的使用频率根据实验室的需要和要求进行确定，以保证检测结果的准确性和可靠性。设置相应的数据记录系统，记录质量控制样品的检测结果和相关信息。定期对质量控制样品数据进行分析和评估，以发现潜在的问题和改进机会。定期对质量控制样品进行维护和更新，检查样品的保存条件、过期日期以及可用性。

4.3 设备与仪器优化

建立设备与仪器的管理计划，包括设备的维护和报废等各个环节的管理。管理计划应明确责任人员、任务和时间表，并遵循相关法规和标准。定期维护和保养设备，包括清洁、润滑、调整和更换部件等维护措施，以延长设备寿命并保持其性能稳定。制定校准计划和程序，确保设备与仪器在使用前或在出现异常情况时进行校准，校准程序应包括校准标准的选择、校准方法的执行和记录等内容。

实验室还要使用标准物质或质控样品对设备进行测试和验证，以确保设备的准确性和可靠性。检查和验证的结果应进行记录和分析，发现问题及时采取纠正措施。为了应对设备故障和维护期间的需要，还要存储适当的备用设备和备件库存。备用设备可用于替换故障设备，备件库存可用于更换损坏的部件，以减少因设备故障而导致的检测中断和延误。

4.4 人员培训与技能认证体系

建立全面的培训计划，包括初级、中级和高级的培训课程。培训计划应根据不同岗位的要求，确定培训内容和培训目标，并确保培训内容与最新的食品检测技术和法规相符合。为培训提供相应的教材、参考书籍、在线资源和实验室实践，应涵盖食品检测的基本理论、实验方法、数据分析和结果解释等方面，以提高人员的专业知识和技能。同时，确保培训师资的专业素质和经验，培训师应具备丰富的食品检测经验和专业知识，并能够有效传授知识和技能。培训计划还应包括实践培训，确保学员能够熟练掌握食品检测的操作技能，实践培训应包括样品采集、实验室操作、仪器使用和数据分析等方面。同时，建立技能认证体系，对完成培训的人员进行技能评估和认证。通过参加学术会议、培训研讨会和专业交流活动，使人员与同行交流、分享经验和了解最新的食品检测技术和趋势。

4.5 数据管理的改进

合理的数据管理和严格的质量保证措施可以提高食品检测的准确性、可靠性和可追溯性。①建立完善的数据管理系统，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。在数据采集阶段，采用统一的数据记录表格或软件工具，规范数据的收集和录入，确保数据的准确性和完整性。同时，对于重要数据应进行备份和存档，以防止数据丢失或损坏。②对数据的逻辑性、一致性和合理性进行验证，发现并纠正数据中的错误和异常。数据审查应由专业人员进行，以确保数据的正确性和可信度。③通过为每个样品分配唯一的标识符或条形码，追踪和记录样品的所有关键信息，包括采样日期、采样地点、样品处理过程等。这样可以确保数据的可追溯性，便于对检测结果进行溯源。

5 结语

本文对食品检测的质量控制优化策略进行了深入探析，分析存在的质量控制问题，并提出相应的解决方案，旨在提升食品检测的准确性、可靠性和稳定性，以保障食品的安全和质量。然而，要实现有效的质量控制，还需要全体相关人员的共同努力和持续改进。政府监管部门、食品企业、检测机构以及科研机构等各方应加强合作，共同推动食品检测质量控制体系的建立和完善，以不断提高食品检测的质量水平，为社会提供更安全、更健康的食品。