沈阳市节水型社会建设效果综合评价研究

张 阳

(辽宁省河库管理服务中心(辽宁省水文局)，辽宁 沈阳 110003)

水资源是人类赖以生存和社会经济发展的重要物质基础。当今社会，随着经济的迅速发展，对水资源的需求量越来越高。同时，由于气候变化，降水量受到严重影响，加之水资源污染问题愈发严重，诸多因素导致水资源短缺的情况更加严峻。水资源不断不仅对人类生存产生了巨大的威胁，也极大的制约了经济发展。根据2022年最新数据统计，我国人均水资源占有量只有2300m3，仅为世界人均占有量的1/4左右。并且我国水资源分布不均衡，如西北地区水资源匮乏严重，水生态环境不断恶化，对社会发展造成严重的阻碍。基于上述背景，为了解决我国水资源短缺及利用率低的问题，政府部门采用行政手段、经济杠杆等多种手段引导节水工作，随之又提出了节水型社会建设，并在实际建设中取得了良好的效果。节水型社会建设对促进生态文明建设、城市绿色可持续发展及保障生产生活用水具有重要的现实意义。因此，对节水型社会建设效果进行正确的评价，对未来的节水工作具有一定的指导作用。

本文以沈阳市为例，结合沈阳市节水工作实际情况，尝试构建节水型社会建设效果评价体系，以期为节水型社会建设效果评价提供一套科学的方法体系。

1 构建节水型社会建设效果评价指标体系

1.1 构建原则

节水型社会建设效果评价指标的选取应当结合沈阳市节水工作实际情况及水资源利用效率，选取的指标要能够全面、准确的反映出沈阳市节水型社会建设水平。同时，也要保证选取的指标之间相互独立，避免各指标之间可能产生的重复情况。基于此，在构建指标体系时应当遵循以下原则。

(1)综合性原则：根据总结前人研究，明确节水型社会内涵，要确定评价可能涉及的领域范围，在各领域范围内选取具有代表意义的指标，体现出指标选取的综合性的特点。

(2)独立性原则：节水型社会建设是一个动态变化的过程，在选取指标时应当充分考虑独立性，对具有重合范围的指标进行筛选和优化，选取出相互独立的指标，以此保障评价工作的客观性。

(3)可操作性原则：评价指标的选取应当遵循可操作性原则，优先选取具有数据支撑或可量化的指标，保证评价工作的顺利进行以此评价结果的权威性。

(4)地域特点：不同区域、不同时期的水资源情况也不相同，并且水资源利用也与当地的经济状况具有很大的关系。因此，在选取指标时，还应当充分考虑当地的实际情况。

1.2 评价指标体系及量化计算

根据指标的选取原则，结合《节水型社会建设评价指标体系》和沈阳市节水型社会建设特点，筛选出了具有典型和代表性的评价指标；同时，经过专家调查问卷法进行修正，构建出沈阳市节水型社会建设效果评价指标体系，具体见表1。

表1 沈阳市节水型社会建设效果评价指标体系及计算方法

1.3 指标权重的确定

本文采用层次分析法与熵值法结合的方法确定指标权重，其计算步骤如下：

首先，采用层次分析法进行计算：

(1)构建评价指标权重矩阵Ai：

(1)

(2)计算特征向量并进行归一化处理：

(2)

(3)

(4)

式中，Wi—特征向量；λ—上一个层次权重值。

(3)进行一致性检验：

(5)

(6)

当CR<0.1时，表示通过一致性检验。

其次，采用熵值法对评价指标进行赋权，具体步骤如下：

(1)构造判断矩阵：

(7)

(2)进行无量纲处理：

(8)

(9)

(3)计算信息熵：

(10)

(11)

式中，Ej—信息熵。

(4)权重计算：

(12)

最后，进行组合赋权：

(13)

根据上述模型计算得出沈阳市节水型社会建设指标权重，具体见表2。

表2 沈阳市节水型社会建设指标权重结果

根据表2可知，在基于组合赋权法的沈阳市节水型建设的准则层评价指标中，生活节水和节水管理指标权重最高；在指标层评价指标中，节水企业覆盖率和人均用水量的指标权重最高，其次为节水宣传和节水意识指标；指标权重最低的2个指标为管网漏损率和非常规水源替代率。组合赋权法兼顾了层次分析法和熵值法的优点，弥补了单一评价方法的缺陷，指标赋权结果较为合理。

2 节水型社会建设效果评价模型的构建

2.1 基于模糊综合理论的指标评价

本文采取模糊评价法与灰色关联分析法组合赋权的方法对指标进行评价，其综合步骤如下：

首先，采用模糊综合评价法进行评价：

(1)将沈阳市节水型社会建设效果分为5个等级，即一级、二级、三级、四级、五级；对指标层的因素按照等级标准进行量化，得出评价矩阵：

(14)

(2)求出各指标隶属度，构造判断矩阵：

所谓逆推顺述，就是将在自己的田野点观察到的、依然活着的结构要素，推到它们有材料可证的历史起点，然后再从这个起点，将这些结构要素一一向晚近叙述，最后概括出该区域历史的结构过程。

(15)

(3)对沈阳市节水型社会建设效果中指标层与准则层指标进行评价：

B1=WCi·Ri=(WCi1，WCi2，…WCim)·

(16)

(17)

(4)最大隶属度判别：

(18)

(19)

(5)对秩进行加权求和，求出评价对象等级：

(20)

(21)

其次，采用灰色关联分析法对指标进行评价，其具体步骤如下：

(1)指标归一化处理：

Y0(k)=

(22)

(23)

(2)确定指标最大关联数：

Δ0i(k)=|Yi(k)-Y0(k)|

(24)

δ0i(k)=

(25)

(3)对准则层和指标层的关联度进行计算：

(26)

(27)

最后，对沈阳市节水型社会建设效果进行分析。

根据上述方法进行计算，采用模糊综合评价法对指标进行评价，确定各指标的隶属度，具体见表3。

表3 沈阳市节水型社会建设效果评价指标隶属度

根据求得的指标隶属度矩阵，结合上文中求得的指标权重，利用模糊综合评价法对沈阳市节水型社会建评价体系指标进行评价，具体评价结果见表4。

表4 沈阳市节水型社会建设效果准则层评价结果

2.2 基于灰色关联理论的指标关联度计算

首先，收集2020年沈阳市相关数据，并采用极差变化法对序列进行标准化处理，具体见表5。

表5 2021年沈阳市节水型社会建设指标标准化

其次，计算指标层联系数，具体结果见表6。

表6 2021年沈阳节水型社会建设效果评价指标联系数

最后，对准则层之间的关联度进行计算，具体结果见表7。

表7 沈阳市节水型社会建设效果评价指标层关联度

根据计算结果显示，沈阳市节水型社会建设效果评价准则层指标中，综合节水指标、生活节水指标、生产节水指标、生态节水指标一级节水管理指标的的最大关联度分别为二级、五级、五级、五级、五级；对目标层进行计算，求得沈阳市节水型社会建设效果最大关联度为五级，说明沈阳市节水型社会建设效果是达标的。

3 结语

将层次分析法-熵值法与模糊综合评价-灰色关联理论组合赋权应用到沈阳市节水型社会建设效果评价工作中，建立沈阳市节水型社会建设效果综合评价体系，在很大程度上解决了沈阳市当前节水型社会建设效果缺少评价方法的问题，对建设可持续发展社会具有重要的促进作用。同时，本文还存在一定不足之处，如选择的数据样本较为单一。因此，在未来的工作中会着重增加相关数据样本的数量，提高结果的准确性。最后，节水型社会建设并非政府单方面的任务，需要建立政府倡导、企业与个人参与的多方联动机制，确保节水型社会建设任务的高质量完成。