面向物流管理专业的计量经济学多维启发式教学改革探索

邓若冰

摘 要：物流行业正在向网络化、数字化、智能化的方向发展，对具有一定数据分析能力的复合型物流管理人才的需求不断增加，部分高校已将计量经济学纳入物流管理专业的课程体系。文章从计量经济学课程的特征出发，结合其在物流管理中的应用场景，从教学中存在的突出问题入手，提出启发式教学，并从教学内容、教学评估和考核方式等方面给出教学改革建议，以激发学生学习的能动性，提升教学质量。

关键词：物流管理专业；计量经济学；启发式教学

中图分类号：F250；G642.3文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.043

Abstract： The logistics industry is developing towards networking， digitization， and intelligence， and the demand for composite logistics management talents with certain data analysis capabilities is increasing. Some universities have incorporated econometrics into the curriculum system of logistics management major. Starting from the characteristics of the course of econometrics and combining its application scenarios in logistics management， this paper analyzes the outstanding problems in teaching， proposes heuristic teaching methods， and proposes teaching reform suggestions from aspects such as teaching content， teaching evaluation， and assessment methods， in order to stimulate students' learning motivation and improve teaching quality.

Key words： Logistics Management major; econometrics; heuristic teaching

0    引    言

近年來我国现代物流的发展取得了积极的成效，服务质量明显提升，物流规模和体量已达到全球领先水平，并继续保持着高速增长的势头，对我国经济发展的支撑保障作用显著增强，物流行业对具备深厚学科功底且符合新时期物流发展新方向的专业人才保持着长期的旺盛需求。2022年5月国务院办公厅印发了《“十四五”现代物流发展规划》，规划中强调了现代物流的重要性，并提出打造创新实用的科技与人才体系，加强高等院校物流学科专业建设，提高专业设置的针对性，培育复合型高端物流人才[1]。

目前全国已有400多所本科高校开设了物流管理专业，部分高校已将物流管理作为跨学科的研究方向，涉及管理、经济、信息技术等多个领域，并将计量经济学纳入物流专业课程体系，培养具有较强物流规划和分析解决物流管理实际问题能力的物流业实用复合型人才。课程要求学生能够掌握一定的数据分析方法，从定量的角度解决实际问题，更好地理解物流行业的经济特征和政策措施，以实现物流管理效益的最大化。但由于计量经济学的课程学习具有一定的难度，仍需要进一步探索更适合物流管理专业学生的教学方式。

1    学科特征及专业应用分析

1.1    计量经济学学科特征和教学目标

计量经济学是以经济理论和统计数据为依据，使用数学、统计方法及计算机技术，通过建立模型定量分析经济变量之间的随机因果关系的一门学科，是经济理论、统计学和数学三者的结合[2]。其主要学科特征有以下几个方面。

1.1.1    数学和统计学方法的应用

计量经济学采用了大量的数学和统计学方法，如概率论、数理统计、线性代数、微积分等，以及各种回归模型、时间序列模型、面板数据模型等。这些方法的应用使计量经济学在经济学领域成为一门技术含量较高的学科。

1.1.2    强调数据的重要性

计量经济学强调对数据的重视，它需要收集、整理和处理大量的实证数据，来进行经济分析和预测。因此，计量经济学的研究必须建立在充分的数据基础之上，数据的质量和可靠性对研究结果的影响至关重要[3]。

1.1.3    重视经验研究

计量经济学强调经验研究的重要性，它需要通过对实际情况进行观察和分析，寻找规律和结论。因此，计量经济学的研究必须与实际经济活动相结合，通过对实际问题的研究，得出有用的结论和政策建议。

对于物流管理专业，本科阶段计量经济学的教学目标主要体现在理论知识的学习和实践应用能力培养两个方面。理论知识方面，通过课程学习，学生能够系统理解计量经济学的基本概念和方法，掌握计量经济学经典模型的理论基础，了解常用模型的理论和估计方法，学会模型类型、模型变量的选择以及模型函数关系的设定等知识；实践应用能力方面，通过实践操作，至少熟练掌握一种计量经济学常用软件的操作，结合案例了解计量经济学的实证研究过程，包括数据收集、数据处理、模型选择和结果解释等，了解计量经济学在物流管理中的应用场景，并能够运用所学的计量经济学方法分析物流管理中的实际问题。

1.2    计量经济学在物流管理中的应用

计量经济学作为一门经济学学科，其研究方法已广泛应用于现代经济学、管理学、社会学、人口学等方面，随着现代物流业数字化、智能化的快速发展，使用计量经济学的方法进行物流数据分析，有利于提高物流管理的质量和效率、降低物流成本等。计量经济学分析方法在物流管理中具有很好的应用价值，可以解决如下问题。

1.2.1    需求预测

物流管理需要预测市场需求，以便合理安排物流运作。计量经济学中的时间序列分析、回归分析等方法可用于市场需求的预测，从而使物流管理者能够做出合理的规划。

1.2.2    库存管理

物流管理中需要合理管理库存，以避免库存过多或过少造成损失。计量经济学中的库存模型可以帮助物流管理者确定合理的库存水平和补货点，以最大限度地减少库存成本。

1.2.3    运输成本

物流管理中需要优化运输成本，以保证物流运作的效益。计量经济学中的回归分析、成本效益分析等方法可以用来评估不同运输方式的成本效益，以便物流管理者做出最佳的运输决策。

1.2.4    供应链优化

物流管理中需要优化供应链，以提高效率和降低成本。计量经济学中的网络优化模型可以帮助物流管理者评估供应链的各个环节，找到最优的供应链配置方案。

1.2.5    市场营销策略

物流管理中需要制定市场营销策略，以扩大市场份额。计量经济学中的市场营销模型可以帮助物流管理者评估市场需求和消费者行为，制定最佳的市场营销策略。

1.3    物流管理专业学习计量经济学需要具备的能力

1.3.1    经济学和物流管理领域的知识储备

学习计量经济学需要掌握经济学和物流管理领域的相关知识，例如供应链管理、物流成本控制、货运代理、物流信息技术等，能够理解并应用这些知识来设计和分析计量经济学模型。

1.3.2    数学和统计分析能力

计量经济学是一门应用数学和统计学的学科，需要具备扎实的数学和统计分析能力，能够熟练掌握回归分析、时间序列分析、面板数据分析等计量经济学方法和工具，并能够灵活运用它们解决实际问题。

1.3.3    逻辑思维能力

计量经济学需要具备较强的逻辑思维能力，能够理清问题的因果关系、推理和证明计量经济学模型，并判断和评估模型的合理性和有效性。

1.3.4    数据收集能力

学习计量经济学需要具备一定的数据收集能力，因为不同问题的分析方法和模型需要不同类型的数据支持，通常需要收集相关性强的数据。常见的宏观数据通常是公开数据，可以从统计局网站等官方网站下载。而微观数据通常由机构或个人进行统计，有的可能需要购买，而其他数据则需要根据所研究的内容自己制作问卷并收集调查数据。

1.3.5    软件的使用能力

计量经济学以数理统计为基础，需要软件做实践工具，因此掌握至少一种常用的统计软件非常重要，如Eviews、Stata、R、SPSS、Matlab等。

2    教学中存在的问题

上述分析了物流管理专业学习计量经济学应具备的基本能力，由于各高校的办学特色和人才培养方案存在差异，并不是每个开设物流管理专业的高校都将计量经济学设置为必修课程，部分学校将其列为专业选修课，且教学任务往往由经济学专业的老师承担，教学中难免出现各种问题，主要体现在以下几方面。

2.1    教学内容缺乏针对性

由于计量经济学课程纳入物流管理专业的时间并不长，也没有专门针对物流管理专业的计量经济学教学材料，本科层次的物流管理专业的计量经济学课程通常沿用传统经济学专业的教材，课程内容多为对理论方法的讲解，所引用的案例也多是经典的经济学问题，缺乏针对物流管理或其他与物流行业相关的分析案例，不易激发学生的学习兴趣，容易使学生对所学案例形成思维定势，不利于物流专业学生应用能力的培养。

2.2    课程学时短，教学质量不高

计量经济学课程不仅强调理论知识的学习，更加注重实际问题的分析和解决，但教学课时紧张使二者难以兼得。一方面，计量经濟学课程的课时安排一般只有48课时左右，其中理论课与实践课的课时比例为5：1左右，这么短的课时内，老师往往只能通过PPT的形式，尽可能多地呈现授课内容，这种填鸭式赶进度的授课方式导致授课过程中的交流互动很少，学生参与互动的积极性不高；另一方面，实践课时不足，往往只有8个课时左右，在熟悉软件的使用后，只有少量时间进行简单案例模型的验证操作，无法深入理解模型的建立思路；此外，由于计量经济学课程一般被安排在大学二年级下学期或者三年级第一学期，部分学生对之前的数学知识已经有所淡忘，而本课程对数学水平的要求较高，学生仍需花时间复习相关数学知识，面对各种经济学理论公式模型，学生很难快速完全理解，最终出现了老师授课累，学生学不精的现象。

2.3    考核方式不利于人才培养

考核方式影响了老师和学生教与学的侧重点，不利于学生实践应用能力的培养，一方面，常见计量经济学课程考核方式中的实践部分只占百分之三十，且主要考察软件操作和教科书中的示例练习。为了让学生最大程度地理解教材中的各种概念和模型理论，老师将大量时间用于课堂授课，学生的操作实践课时极少。另一方面，由于计量经济学课程的期末考核以卷面笔试的方式为主，学生往往更重视理论概念知识的理解和记忆，以及对数学模型理论的分析，在以分数为成绩导向进行考核的模式下，学生为了获得好成绩更愿意去刷题库进行练习，却忽视了将所学知识应用于实践的能力锻炼[4-5]。

2.4    不重视数据收集能力培养

数据是计量经济学分析研究的重要原料，可见数据的重要性，但是在实际教学过程中，老师往往不重视学生数据收集能力的培养，课堂上也主要是在讲解教材配套的示例数据，数据要么过于简单，要么过于抽象，主要强调对理论知识及公式的讲解，弱化数据的收集及处理方法。

3    启发式教学改革探索

3.1    启发式教学方法

启发式教学（Heuristic Teaching）是一种以启发学生思维为核心，根据教学目标和学习过程的客观规律，综合运用多种教学方法，调动学习的积极性和主动性，使得学生融会贯通地掌握和运用知识的教学方法[6]。采用启发式教学有助于解决物流管理专业学生所关心的“为什么要学、如何学计量经济学以及对计量经济学不感兴趣或者想学但感到很困难”等的问题，以下是对计量经济学课程几种启发式教学方式的探索，用以抛砖引玉。

3.1.1    提问启发式，设计启发式问题

启发式问题是指具有挑战性、开放性和多样性的问题，可以激发学生的学习兴趣和主动性。老师根据计量经济学的知识体系，设计一系列启发式问题，让学生通过自主探究和合作学习，掌握计量经济学的基本概念、方法和应用。

3.1.2    研讨启发式，分小组合作学习

小组合作学习可以提高学生的参与度和互动性，加强学生之间的交流和合作。将学生分组，让他们一起探讨启发式问题或实证研究的问题，分享经验和思路，共同解决问题，提高学生的学习效果和能力。

3.1.3    点拨引路式，引导学生进行实证研究

老师通过对与物流管理各环节的因果关系和常见数据来源的讲解，点拨学生自主选择研究方向并练习数据收集方法，培养学生的探究能力、创新思维和动手实践能力。根据计量经济学的研究步骤，列举模型设定、参数估计、模型检验、模型应用等各个阶段的常见问题及处理方法，让学生少走弯路。

3.1.4    对比启发式，指导学生进行反思与评价

要求学生在完成启发式问题或实证研究后，进行对照反思和评价。学生可以对自己的模型、参数选择和思考过程进行总结和反思，从中发现问题，在老师的指导下，不断完善并改进策略和方法。

3.1.5    图示启发式，引入思维导图教学

思维导图是表达发散性思维的有效图形思维工具，可以在上述方式中嵌入思维导图，能够直观地展示计量经济学知识体系和探究思路，培养学生的逻辑思维能力，理清物流管理中实际问题的因果关系[7]。

3.2    教学改革配套措施

在教学过程中采用启发式教学方式代替传统的填鸭式教学，有助于改善学生的学习效果，提升教学质量，同时，与教学相关的教学内容、教学评估和考核方式也应进行同步改进。

3.2.1    更新教学内容，增加实践教学比重

计量经济学的理论研究和应用研究发展迅速，教学内容需要不断更新，应及时了解与物流管理相关的新的研究成果和方法，更新教学案例，提高教学质量。合理分配学时，减少记忆性内容，增加实践教学的比重，计量经济学中有些概念、方法、公式比较枯燥，可通过案例与实际问题结合，利用启发式教学让学生更好地理解和掌握教学内容。

3.2.2    提供反馈和评估

老师通过线上线下相结合的方式，进行启发式教学，及时为学生提供反馈，让学生知道自己的学习成果和不足之处，以便及时调整学习策略。同时，老师也需要对教学效果进行评估，了解教学方案的优点和不足，以便不断改进教学方案，提高教学水平和质量。

3.2.3    设置考核标准，调整考核方式

老师为学生设置明确的考核标准，让学生明确课程的学习目标和要求。通过开卷考试的方式检验学生对理论知识的理解，避免死记硬背，以实证研究报告或综合性论文的形式，结合物流管理所涉及的需求预测、库存管理、运输成本分析、供应链优化、市场营销策略等方面的应用自主选题，考察学生实践操作和解决实际问题的能力。

4    结    语

采用启发式的教学方式授课，老师将不仅是知识的传授者，更是学生的引导者和协助者，重视不同层次学生的个性发展，因材施教，在培养物流管理方向通用人才的同时，培养具有较强物流规划和分析解决物流管理实际问题能力的物流业实用复合型人才。启发式教学方式有助于调动物流管理专业学生学习计量经济学的积极性和主动性，也为其他专业计量经济学的课程教学提供了新的思路。

参考文献：

[1] 国务院办公厅．国务院办公厅关于印发“十四五”现代物流发展规划的通知[EB/OL]．（2022-05-17）[2023-03-21]. http：//

www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-12/15/content_5732092.htm.

[2] 庞皓．计量经济学（第四版）[M]．北京：科学出版社，2019.

[3] 杜聪慧．计量经济学教学新模式研究[J]．大学教育，2021（12）：89-91.

[4] 曹玮．以应用为导向的计量经济学教学探索——以福建技术师范学院为例[J]．福建技术师范学院学报，2021，39（5）：531-537.

[5] 王鶴，谭理．基于核心素养的“计量经济学”理论教学与实践教学深度融合研究[J]．当代教育理论与实践，2021，13（5）：66-71.

[6] 孙智佳．变式与通式：启发式教学再认识[D]．长沙：湖南师范大学，2019.

[7] 赵国庆，熊雅雯，王晓玲．思维发展型课堂的概念、要素与设计[J]．中国电化教育，2018（7）：7-15.