韩梦鸽 陈敏之
摘 要:为满足消费者在选购时对运动外套款式的需求,通过整理相关网络平台对服装属性的划分,结合运动外套款式图片数据,以专家访谈的形式将款式影响要素进行分层量化,确定了4个一级指标和12个二级指标。结合层次分析法构建两两判断矩阵,计算综合权重并建立款式要素评价模型,将运动外套款式的影响因素进行了排序。最后,结合款式要素综合评价模型与消费者的款式偏好,预测消费者对所选样本的喜好顺序。
关键词:运动外套;款式特征;属性划分;层次分析法;综合权重
中图分类号:TS941.26 文献标识码:A 文章编号:1674-2346(2023)01-0021-06
随着人们健康意识的提升以及城市多元化的发展,逐渐打破了运动与日常的界限[1],促进了运动服装款式的多样性,使得运动服装在日常生活中更加普遍。如今人们已经习惯于穿着运动服装从事体育运动或者日常生活,为运动服装市场创造了机遇[2]。关于运动服装的研究[3-4]大多聚焦在舒适性、功能性以及智能化方面。在相关性能满足人们的基本需求后,消费者在购物时更多把目光聚焦在服装款式上,因此有必要对运动服装款式的影响因素进行客观量化分析,从而构建款式影响因素与消费者购买行为之间的联系。
1 运动外套款式影响因素的评价
层次分析法(Analytic Hierarchy Process)简称AHP,可以将复杂的问题进行分解,将分解后的多个目标进行定性指标模糊量化并排序[5]。AHP通过将认知进行量化,从而提供决策的数值评估,系统化地将定性与定量结合,降低主观因素带来的影响[6]。AHP的流程包括:建立递阶层次、构造判断矩阵、计算权重系数以及一致性检验。
1.1 运动服装属性的划分
运动服装已经逐渐地成为流行与时尚文化的核心元素,渗透着整个社会空间[7]。服装按目标任务通常有两种分类,分别为服装类别和服装属性[8]。运动服装按照品类划分有:田径类运动服、球类运动服、水上运动服、举重服、摔跤服、体操服、冰上运动服、登山服、击剑服、骑行服、骑马服、高尔夫运动服、赛车运动服等,款式包含了背心、短袖、夹克、外套、连体服、短裤、七分裤、长裤以及套装等。
运动服装的属性特征是影响消费者进行购买的决定性因素,属性包括事物的性质和关系,是人类对于事物抽象方面的刻画,是事物不可缺少的部分。根据服装与属性的关联程度可以将服装属性分为内在属性和外在属性,内在属性指服装的物理组成,外在属性主要包括价格信息、外观信息、目标顾客形象、适用场合等[9]。服裝作为一类多属性产品,属性包含了名称、类型、价格、颜色、风格、版型、销量、柔软度、流行元素等[10]。在相关电商平台对服装属性的划分中,廓形、领型、袖型、门襟、衣长、袖长、腰线均可归类于款式之中,款式在服装属性中占据着重要的地位。
1.2 层次指标体系的构建
1.2.1 款式数据搜集
以运动外套为例,为了分析款式特点以及款式特征的相关信息,选取对款式属性影响较大的因素,下载大量的图片进行款式分解。爬虫技术可以自动抓取网络上的图片,提高统计分析的效率[11]。选择国内外知名运动服装品牌Nike、Adidas、Puma、FILA、Mizuno、Under Armour、LI-NING等,爬取近两年来的运动外套款式图片600张,去除重复以及不清晰的样本,对剩余的420张款式图片进行分析。服装整体的款式往往是通过部件组合表现出来的,部件包括领型、袖型、廓形、分割线以及装饰等[12]。通过模块化设计将服装款式进行分解,可以将整体特征分解成多个独立且规范的模块,并继续细分成相应的零部件[13]。
利用卡片分类法,对搜集的运动外套款式图片按照相应的模块进行归类,忽略色彩及图案的影响,可知运动外套廓形多为H型和X型,占比高达80%,其中X型大多为运动健身类服装,且较为修身。不同廓形对款式整体有明显的影响。
在衣身部位,门襟设计有长拉链、短拉链、扣合、暗门襟、无门襟等,其中长拉链和暗门襟占比相对较多,分别为51%和26%。口袋设计具有多样性,其中插袋、贴袋、袋盖、袋鼠式口袋以及无口袋设计的运用依次减少。运动外套的长度有:腰围及以上、腰围至臀围、臀围至膝围和膝围以下4种形式,占比分别为13%、41%、34%、12%,可知运动外套的长度多位于臀围线附近。
在衣袖部位,近些年来运动类产品有着时装化的趋势,袖山吃量不作为运动外套袖子部件的影响因素,因袖山吃量而形成的泡泡袖等款式占比低于5%。袖口设计一般采用罗纹、松紧带、袖袢等形式将袖口收紧,宽松袖口多采用缝边,其中罗纹和松紧带式的袖口设计最为常见,占比高达62%。袖子的宽松度有紧身、合体、宽松,因宽松度变化而导致袖子的形态具有多样性(图1),影响消费者对款式的选择。
在衣领部位有立领、无领、连帽领等设计,翻领、扁领以及海军领等领型在运动外套中几乎不存在。此外,运动外套有多种分割设计,包括直线分割、折线分割、曲线分割以及复杂分割等,除分割外常通过拼接和抽绳的方式提升服装的设计感和功能性。
1.2.2 评价指标的选取
根据统计结果结合专家访谈,确定运动外套款式特征影响因素的评价指标。访谈对象为服装专业的硕士生和博士生共21人。最后按关键部位将衣袖、衣身、衣领作为运动外套款式特征影响因素的一级指标,运动外套中的分割线、拼接以及抽绳设计归类于装饰部分,共选取4个一级指标和12个二级指标(表1)。
1.3 层次分析模型的构建
首先构建阶梯型的层次分析模型,根据运动外套的款式特征影响因素依次建立准则层和目标层。准则层按照款式部位划分为衣袖(A1)、衣身(A2)、衣领(A3),以及装饰部分(A4),根据选取的指标构建如图2所示的层次分析模型。
1.4 矩阵的构造与一致性检验
款式特征是影响消费者进行选购的主要因素,为了探究局部设计对整体款式的影响程度,进而推测出消费者所关注的款式属性。在构建好层次模型后,分别建立每一层关于上一层次的两两判断矩阵,从而得出每一个指标的相对重要性权值,其中两个指标的相对重要程度记为aij,aij是Ai相对于Aj的重要程度,按照表2的1~9级标度法对相对重要程度进行量化。
通过对20位服装专业硕士研究生进行咨询,利用问卷的方式对调查结果总结归纳,构建两两重要性判断矩阵[14]。此外,需要对结果进行一致性检验,一致性检验可以有效避免逻辑混乱的问题。当CR<0.1时,可以认为具有一致性。
分别建立A对O、B1~B3对A1,B4~B7对A2,B10~B12对A4的判断矩阵,计算权重值wi及其一致性指标λmax、CI、CR,B8/B9对A3的判断矩阵无需进行一致性检验,计算结果如表3~7所示。
1.5 基于属性组合权重的评价
由表3~7可知,CR均不超过0.1,一致性通过检验。将方案层与目标层的指标重要性进行比较并排序,结合组合由表8中数据可以看出,准则层A中的衣身部件A2相对于其他3个一级指标,权重值最高为0.558;其次是衣袖A1所得的权重值为0.263;排序最后的为装饰A4,权重值为0.057。由此可以得出,运动外套整体款式特征受衣身部位的影响最大,装饰因素对整体款式特征的影响相对较小,4个一级指标相对于整体款式特征的重要性排序为:衣身>衣袖>衣领>装饰。
权重Wi'构建综合评价模型如表8所示。在方案层B中,二级指标B3即袖型在对应的一级指标中所占比重最高为0.648;二级指标B4即廓形因素在对应的一级指标衣身中所占权重值最高为0.623;领型相对于帽型,权重值较高为0.750;装饰因素中的抽绳B12在对应的二级指标中所占权重值最高为0.633。在方案层总体的12个指标中,廓形、袖型、门襟相对于目标层的权值最高,分别为0.348、0.170、0.110,说明这3个因素对运动外套整体款式特征的影响较大;帽型、分割线、拼接的权值相对较低为0.031、0.015、0.006,对整体款式特征的影响相对较小。
2 款式偏好的預测
2.1 款式样本的选取
结合综合评价模型预测消费者对样本的喜爱顺序,可用于个性化推荐。某消费者对运动外套款式的属性偏好取值如表9所示,随机从款式数据库中抽取5款服装数据并列出相应的属性值如表10。
2.2 判断矩阵的构建
按照同样的方式对之前的20位服装专业硕士研究生进行调研,20人达到了专家访谈收集相关数据的人数要求[15]。构建Y1~Y5关于款式偏好P所对应属性值B1~B12的两两判断矩阵共12个,矩阵如表11所示。
2.3 款式喜好顺序的预测
由公式(1)计算各指标对应权重取值,Y相对于B1~B9的权重以Wi"表示,由一致性检验指标的取值可知CR均小于0.1,通过一致性检验,其权重值Wi"的计算结果如表12所示。综合权重用Wi表示,分别对5款样本进行综合权重的计算,公式如下:
由公式(3)进行计算可以得出: W(Y1)=0.220, W(Y2)=0.162,W(Y3)=0.249,W(Y4)=0.102,W(Y5)=0.267,对5个样本的综合权重进行排序为:W(Y5)>W(Y3)>W(Y1)>W(Y2)>W(Y4),可知在这5款服装中,Y5更能获取消费者满意度较高的评价。通过让该消费者对样本款式的满意度进行评分,可知喜好度评价的排序与本次预测结果一致。
3 总结
通过卡片归类与专家访谈的形式,对运动外套款式特征的影响因素进行了提取,对各指标进行量化分层,结合层次分析法构建了款式属性的综合评价模型。由模型分析出了各属性对款式的影响程度以及相应的权重取值,可知在运动外套款式影响因素中,一级指标的排序为:衣身>衣袖>衣领>装饰;二级指标中的廓形权重取值最大,其次是袖型,分割线的权重取值最小。
结合款式属性的权重取值以及消费者对运动外套的款式属性偏好,对样本进行综合权重的计算,预测消费者对样本的喜好程度,为运动外套款式的个性化推荐提供参考。
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Sports Coat Style Evaluation Model Based on Analytic Hierarchy Process
HAN Meng-ge CHEN Min-zhi
(1. School of Fashion Design and Engineering,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China; 2.School of International Education,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou,Zhejiang 310018,China)
Abstract: In order to meet consumers demand for sports coat style,by sorting out the classification of clothing attributes on relevant network platforms,and combining with the picture data of sports coat styles,the influential factors of style are stratified and quantified in the form of expert interviews and 4 first-level indicators and 12 second-level indicators are determined.Combined with the analytic hierarchy process,the pairwise judgment matrix is constructed,the comprehensive weight is calculated, the style element evaluation model is established, and the influencing factors of sport coat style are sorted. Finally,combined with the comprehensive evaluation model of style elements and consumers style preference,the order of consumers preference for the selected samples is predicted.
Key words: sports coat;style characteristics;attribute division;analytic hierarchy process;the comprehensive weights