滑雪场馆数字孪生场景构建逻辑与推进策略

姚小林　王俊

摘    要   受新型冠狀病毒肺炎疫情的影响，体育产业实现高质量发展成为时代课题。随着新型数字技术的应用，数字孪生作为促进数字经济发展的新型数字技术已逐渐成为学界共识。将数字孪生场景作为滑雪场馆突破经营瓶颈的路径，提出滑雪场馆数字孪生场景构建思路。以数字孪生技术为理论基础，以我国体育产业高质量发展的内在要求与满足个性化消费需求作为滑雪场馆构建数字孪生场景的动力，以实现滑雪场馆服务效能提升与智慧化建设为目标，构建以改善消费者体验为中心的滑雪服务场景、以仿真模型为基础的滑雪场馆运营管理场景、以预警联动与智慧决策系统为手段的滑雪决策场景，以此推动滑雪场馆提高服务质量。基于以上提出建议：1）加强滑雪场馆数字化建设的顶层设计，充分发挥我国相关政策与行业标准的引导作用；2）激发我国冰雪运动产业的市场活力，滑雪场馆要加大运用数字孪生技术开发滑雪产品和服务的力度；3）滑雪场馆要加强数字孪生平台建设，提高主动服务能力；4）加强冰雪运动产业从业者的培养与培训，促进冰雪场馆运营人员提高专业化服务水平。

关键词   中国境内；数字孪生；滑雪场馆；智慧场馆；运营管理；体育产业；冰雪运动产业；数字化

中图分类号：G 80-052           学科代码：040301           文献标志码：A

DOI：10.14036/j.cnki.cn11-4513.2023.02.006

Abstract   Due to the impact of the COVID-19 pandemic， the realization of high-quality development of the sports industry has become a task of the times. With the application of new digital technology， digital twin as a new technology to promote the development of digital economy has gradually become the academic consensus. Taking digital twin scene as the path to break through the operation bottleneck of ski venues， the construction idea of digital twin scene of ski venues is put forward. On the theoretical basis of digital twin technology， the internal requirements of high-quality development of sports industry and the satisfaction of personalized consumption demand are taken as the driving force for constructing digital twin scenes of ski venues， and the goal is to improve the service efficiency and intelligent construction of ski venues. To improve the service quality of ski venues， the construction of ski service scenes centered on improving consumer experience， ski venue operation and management scenes based on simulation models， and ski decision-making scenes based on warning linkage and intelligent decision-making system can promote the improvement of service quality of ski venues. Based on the above suggestions， it is suggested that we should strengthen the top-level design of digital construction of ski venues， and give full play to the guiding role of relevant policies and standards; that we should stimulate the market vitality of ice and snow sports industry， and ski venues should use digital twin technology to develop ski service products and services; that we should strengthen the construction of digital twin platform in ski venues， and improve the active service ability; and that we should strengthen the cultivation and training of practitioners in the ice and snow sports industry， and promote the professional service level of ice and snow venues of the operating personnel.

Keywords   China; digital twin; ski venues; smart stadium; operation management; sports industry; ice and snow sports industry; digitization

滑雪场馆是大众参与冰雪运动的场地，是滑雪消费的主要场所。近年来，多数滑雪场馆在更新升级硬件基础设施的同时，逐渐认识到软件基础设施的重要作用。如何将物联网、5G、AI等新型数字技术应用到滑雪场馆的设计、运营、管理等环节，建构顺应数字经济发展趋势的新型滑雪场馆成为体育场馆提质扩容的时代课题。数字孪生作为智能制造领域应用较多的数字技术已在多个行业出现了成功案例，近年来持续向智慧城市建设等领域延伸，具有安全风险预测、决策辅助等应用价值，在航空航天、智能物流等方面已成为助力数字化转型和促进数字经济发展的重要手段［1］，对滑雪场馆的智能化建设也具有一定的现实意义［2］。在北京2022年冬奥会和冬残奥会举办时，包括冰雪场馆数字孪生仿真系统在内的200余项高科技项目［3-4］在助力体育场馆智慧化、可视化、低碳化运营方面发挥了积极作用，数字孪生滑雪场馆建设战略窗口期已然形成。根据相关数据显示，全球数字孪生技术在2019年的市场价值接近40亿美元，到2025年预计将超过350亿美元［5］。数字孪生场景将是智慧体育场馆建设的新形式，具有多元数据融合、多种数字技术整合、极致视觉体验、实时场景交互与协同、基于体育场馆运行数据的模拟仿真等特性［6］。本研究运用文献研究法和逻辑分析法探究应用数字孪生技术建设智慧化滑雪场馆的可行性，在北京市、黑龙江省等省（直辖市）调研了多个滑雪场馆的管理和运营情况，参考了已有的体育场馆智慧化建设模式，提出运用数字孪生技术促进滑雪场馆经营与管理模式变革、提升滑雪场馆服务能力、降低滑雪参与门槛，为滑雪场馆运营提供理论参考。

1   构建滑雪场馆数字孪生场景的多重逻辑

1.1  理论逻辑：人工智能技术的广泛应用

数字孪生在国家发展改革委、中央网信办于2020年发布的《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》中曾被多次提及。数字孪生是数字经济发展过程中出现的新型数字技术，被广泛应用于工业与智能制造领域，当前正在成为许多领域数字化转型的新选择。“数字孪生”一词最早出现在美国于2010年发布的2份研究报告中。其中认为，数字孪生是一种运载工具或集成化的多物理量、多空间的仿真系统，可以完整呈现镜像化的空间孪生对象，能通过模型、传感器数据更新运载工具运行历史信息［7-9］。有研究者认为：数字孪生是一种在信息世界刻画物理世界、仿真物理世界、优化物理世界、可视化物理世界的重要技术［10］。还有研究者认为：数字孪生是在特定的数据管理闭环中，在多维异构数据驱动下，通过创建仿真数字模型形成响应式场景［11］。简而言之，数字孪生就是运用物理建模仿真技术和传感技术将现实物理世界映射到虚拟数字空间中，具有物理世界与数字空间相交互、控制等功能，能实现现实物理空间向数字空间的转换。数字孪生最典型的特征就是能使信息与物理系统实现交互融合，对物理空间进行全景式模拟仿真的基础上，能将滑雪场馆涉及到的具体监控场景精准映射及再现到虚拟空间中，可以分层次、分维度、按照一定比例模拟仿真物理空间的现实场景，建构成数字化虚拟场景。这种映射不是静态的，而是实时和动态的。虚拟空间与现实世界在智慧感知传感器和高速网络连接下实现了虚拟空间与现实世界的被映射对象精准对应和场景实时更新。由数字孪生技术建构的应用场景具有物理世界的必要特征。例如：在GIS、BIM等技术条件下可以建构多维度、可感知、可交互的数字化应用场景；在AI、ML等技术条件下可以实现数字空间对物理世界特定场景的特定环节的调整。这种虚拟数字空间与实景的交互，更贴近用户所处的现实世界场景，能使人对物理世界和虚拟空间产生双向感知，并且形成沉浸式体验。随着物联网技术的广泛应用，万物互联正在变成现实。运用数字孪生技术建构的包括了人与人、物与物、人与物的关系的信息共享网络能使传感器、移动通信设备、机器具有计算数据和学习的能力。通过连接5G和Wifi，数据中心可以对整个计算机应用系统进行决策优化，建构万物共融的网络场景。物理世界中存在的风险可以通过数字孪生技术建构虚拟“孪生体”，在大数据分析、云计算、人工智能等技术条件下，经过数据的收集、分析、模拟、预测等步骤，能实现对现实世界存在风险的模拟預测，以此为科学决策提供合理可行的参考依据。

1.2  目标逻辑：体育产业高质量发展的内在要求

体育产业成为国民经济的支柱产业早已是体育界的共识。在习近平新时代中国特色社会主义背景下，体育产业要进一步促进国民经济发展，高质量发展是关键。在经济全球化趋势日益加剧的背景下，要发挥新型数字技术助力建构中国国内大循环为主、国内国际双循环的新发展格局的积极作用，使其促进体育产业高质量发展。当前，国际市场竞争加剧，全球体育产业发展出现瓶颈［12］。特别是在受新型冠状病毒肺炎疫情影响时，体育消费市场与体育消费结构已然发生了深刻变化，体育产业高质量发展迫在眉睫。同时，国家体育总局制定的《“十四五”体育发展规划》中已经提出：创建涵盖全民健身群众组织、场地设施、赛事活动、健身指导、器材装备等内容的数字化全民健身服务平台，创新全民健身公共服务模式。加快体育场地设施数字化改造。开发公共体育场馆二维码系统，推动地方数字化升级改造不少于1 000个体育场馆，打造一批智慧体育场馆，建设10 000个以上智慧健身路径、智慧健身步道、智慧体育公园、智慧健身中心等智慧化健身场地设施［13］。此外，随着我国“北冰南展西扩东进”战略的实施，我国参与滑雪运动的人数呈现逐年递增趋势。广大人民群众对滑雪运动的实际需求将推动滑雪场馆服务业的发展。在有限数量的冰雪场馆基础上，满足日益增长的滑雪消费需求成为滑雪场馆提质扩容的内在要求。在我国发展数字经济和体育领域加强科技创新的政策引领下，建设智慧化滑雪场馆，改造滑雪运动场景，建设智慧化、具有交互性数字孪生场景的滑雪场馆成为体育产业市场主体服务效能提升的有效方法。

1.3  时代逻辑：体育消费者对个性化服务的期望

随着我国居民消费水平的提高，人们在体育消费方面的支出也在增加。在消费升级的背景下，我国居民多样化和高质量的冰雪体育消费需求势必会推动滑雪场馆变革原有经营模式。同时，体育场馆的基本功能逐渐趋于多元化、延伸功能进一步强化、体育场馆与城市建设愈加密切［14］。当前，我国境内的滑雪场馆普遍存在的硬件设施不完善、软件功能不全、线上服务不多样等问题依然突出［15］。许多大型体育场馆通过互联网线上、微信公众号推送、手机小程序等预约功能预订场地来提高场馆利用率比较常见。要丰富滑雪运动场景、改变滑雪场馆经营模式，仅仅依靠投入资金提升滑雪场馆的硬件设施是不够的。从体育消费结构变化来看，有些消费者的滑雪消费观念已从传统的休闲观光消费转向体验式消费，改变滑雪场馆经营模式有助于满足新的消费需求。根据相关数据可知，在2020—2021雪季财年期间参与滑雪的人数为10 860 000人，虽然比2019年减少了17.1%，但是滑雪爱好者占比明显增加［16］，人均滑雪次数大约增加为2次（比上一年度增长了18.8%）。在北京举办2022年冬奥会和冬残奥会时，滑雪场馆迎来了前所未有的发展机遇，但是由于受到2020年新型冠状病毒肺炎疫情的影响，新增的滑雪消费需求受到较大抑制，同时受资源开发不足等因素的制约，多数滑雪场馆科技创新能力不足，消费者的滑雪体验较差。数字孪生是一种综合性的新型数字技术，能通过AI、GIS、BIM、AR、VR等技术将滑雪场馆的现实场景精准映射到虚拟数字空间中，建构虚实结合和虚实交互的数字孪生滑雪场馆。在大数据分析、云计算等技术条件下，滑雪消费者在数字孪生滑雪场馆将能看到沉浸式的滑雪运动过程，智慧化滑雪场馆的全景式体验场景将会呈现在场馆管理者的面前。场馆管理者不仅可以通过滑雪场馆的数字孪生平台掌握滑雪场的运营情况，而且能为滑雪消费者提供个性化服务。

1.4  实践逻辑：体育场馆提高服务水平的破局选择

受有些居民体育消费意愿不强和冰雪资源地区分布不均衡的影响，广大居民参与滑雪运动的消费潜力未被激发。截至2020年底，在715个正常营业的滑雪场中，黑龙江省仍以建有94个滑雪场位列全国滑雪场数量分布排序的首位，其中4S级以上的滑雪场数量在黑龙江省占比为8.5%［16］。从滑雪场馆运营情况来看，经营管理低效与投入回报周期长的破局难题一直存在。其中的原因是：1）广大居民的滑雪消费观念存在差异。有研究者提出，对冰雪运动文化的认同会直接影响消费者对滑雪运动的喜爱程度和认可程度［17］。2）滑雪场馆的场景与服务单一。多样化、个性化、定制化的滑雪运动场景较少，降低了消费者的消费意愿。因此，有必要建立现代化滑雪产业体系，完善冰雪产业全产业链，促进滑雪场馆与相关业态融合发展。在现有滑雪场馆服务尚不能满足广大居民滑雪消费需求时，提高滑雪场馆智能化服务水平，能较好地解决滑雪场馆人力不足的现实困境。从根本上分析，必须要推动体育场馆经营要素资源之间的分工协作，配置优势经营资源促进冰雪运动产业发展。从国际和国内的体育场馆智能化建设案例可知，提高体育场馆智能化服务效能，需要发挥新型数字技术优势和把握其特性，应用新科技解决特别棘手的问题。例如：中国国家速滑馆在建造过程中应用BIM技术对施工的全过程进行仿真模拟，围绕BIM空间建模和AI算法构建了数字孪生平台，场馆内部安装的室内外一体化定位导航系统和数字孪生系统使整个场馆有了智慧“大脑”。美国某体育场也应用数字孿生技术开发体育场已有资源，使体育场经营者具有了前所未有的数据分析能力［18］。

2   滑雪场馆数字孪生场景的核心内涵

构建智能化滑雪场馆需要创新滑雪场馆运营模式，立足滑雪场馆自身实际构建滑雪场馆的数字孪生平台。而构建数字孪生平台需要遵循一定的技术标准和行业标准，滑雪场馆有其特殊性，但是也有着体育场馆的共性特征。滑雪场馆的数字孪生平台的主要功能包括滑雪场景模拟仿真、滑雪场监控、滑雪运动损伤风险评估、滑雪出行风险预测及滑雪场馆管理优化，具体应用场景包括滑雪运动风险虚拟测评、滑行过程路线规划、滑雪场馆安全风险与隐患排查、滑雪行为可视化、滑雪场馆内部监控、滑雪场馆设备安全监控、滑雪者健康状况评估、运动损伤行为预测、滑雪场馆设备性能优化和协同控制等大约有30个［19］。未来的滑雪场馆将突破单一的滑雪功能，成为智慧城市建设的重要组成部分。

2.1  以消费者体验为中心的服务场景

基于数字孪生的用户服务系统将突破滑雪场馆场景局限，以大数据、云计算、人工智能等新型数字技术构建“智能手机-可穿戴设备-PC端-自助终端”等多终端关联的用户矩阵，能使滑雪场馆管理者统一管理滑雪消费订单。滑雪全过程定制服务能改善滑雪者的消费体验，提高滑雪场馆的市场竞争力。如图1所示，滑雪场馆数字孪生平台有以下服务功能。1）滑雪前的个性化服务。首先，该项服务功能可以为滑雪者在滑雪前定制滑雪装备、个性化推荐住宿酒店、预订门票等，同时，还能在获取滑雪者身体形态参数之后通过虚拟形象为滑雪者提供个性化的滑雪装备定制服务。其次，在应用“智慧城市”系统后，可以为滑雪者推荐适宜的滑雪出行方式和滑行路线，缩短滑雪者在路途中的时间。最后，为滑雪者提供可拆解的消费方案，通过面部识别系统向滑雪者匹配滑雪装备、滑雪教练等。2）滑雪中的一体化服务。通过滑雪场馆内安装的摄像机记录滑雪者的滑行过程，并通过AI技术进行动作识别，同时分析和记录滑雪者的滑行距离、滑行时间、腾空次数、转弯次数等数据，并能依据滑雪者穿戴的智能滑雪装备采集的滑雪者的心率、血压等指标对滑雪者身体状况进行评估，预防出现意外伤害事故。有研究者使用可穿戴设备集成IMU传感器，依据陀螺仪数据计算滑雪者在单板滑雪过程中的旋转角度，进而协助评判单板滑雪质量［20］。3）滑雪后的精准化服务。通过滑雪场馆安装的立体感知物联网传感器捕捉滑雪者在滑雪前的准备活动和滑行过程中的运动轨迹，通过数字孪生平台的计算中心生成滑雪者在整个滑行过程中的虚拟场景。该场景主要包括滑雪者的滑雪影像资料、滑雪精彩瞬间、滑行能量消耗等，并可以延伸滑雪场景，能实现滑雪运动数据的共建与共享。

2.2  以仿真模型为基础的滑雪场馆运营管理场景

滑雪场馆的管理场景主要通过映射更新和仿真模型优化两大功能实现。1）以映射更新为基础的动态管理系统运用GIS和BIM技术将现实世界中的物理实体精准映射到虚拟空间中，通过虚实互联的功能实现数字虚拟空间与现实世界的信息数据同步更新。滑雪场馆作为参与滑雪运动的主要场所，其中的滑雪者数量、滑雪装备使用情况等是变化的，这就需要及时将出现在滑雪场馆中的滑雪者、滑雪装备使用情况等客观世界的对象映射到数字孪生平台中，使数字孪生场景中的虚拟对象与现实场景中的对象相一致。这是智慧化滑雪场馆进行人流量、场馆设备能耗等数据预测的重要依据。2）对仿真模拟系统采集的现实场景进行测绘和建模生成的虚拟滑雪场景经过三维模型渲染、AR、VR、MR、全息投影等技术的优化，能最大程度地确保仿真模型的逼真度。通过计算机程序模拟滑雪场馆中的真实场景要确保数字孪生平台的场景与滑雪场馆中的实际场景相同。例如：西安奥体中心IOC平台就是通过建设场馆群数字孪生仿真模型实现了基于时间与空间的多维度的、高精度的、全视角的现场仿真实景［21］。要形成滑雪场馆的数字虚拟镜像，必须要通过多模态感知传感器和滑雪设备获取滑雪场馆的整体运营状况信息。在智慧化滑雪场馆的建设过程中，需要架设大量的设备用于信息获取和数据传输，可以在云计算中心和边缘计算设备的技术条件下建构滑雪场馆的中枢计算系统，通过该系统对滑雪场馆中的电力设备、制冷设备的能耗进行控制，以此实现滑雪场馆的运营效能最大化和能耗最优化，最大程度地降低滑雪场馆运营成本。

2.3  以预警监测为手段的滑雪场馆管理决策场景

决策场景主要通过安全预警系统和生态环境监测系统建构。1）安全预警系统是滑雪场馆日常运营的重要保障。一方面，可以由常规安防预警系统通过遍布场馆的摄像装置与智能化人脸识别系统实时监控常规安保布局的场景。在海量数据计算条件下，能识别滑雪者在滑雪过程中的危险动作（例如：摔倒、撞击等），以此确保滑雪者的人身安全。此外，还可以实时监测滑雪场馆的设备运行状况，当设备出现故障时可以及时预警并自动排除故障。另一方面，以预警联动与智慧决策系统监控滑雪场馆由于遭受不可抗力因素而导致的设备受损和人员受伤。例如：遇到火警报警、公共突发事件等，预警联动与智慧决策系统将会及时启动紧急预案，将事故相关信息通过数据共享系统与交管部门、医院等实现共享，便于进行车辆协调调度、医疗资源调配。2）生态环境监测系统是滑雪场馆可持续发展的重要“帮手”。绿色和低碳是滑雪场馆运营的目标，也是达成“碳中和”发展目标的必要步骤。一方面，数字孪生场景可以根据滑雪场馆进馆人数进行实时能耗监测与分析，对温度系统、排风系统、电力控制系统等进行有效调节，避免资源浪费。室内滑雪场馆在运营过程中需要使用制冷设备调节场馆内的温度，同时还需要使用造雪设备造雪。有相关调查显示，北京市某滑雪场馆每年电费支出约为6 000 000元，而使用新型冰雪场馆建造工艺、气膜结构和智能电力控制系统可以每年节约电费约5 000 000元，但是另一滑雪场通过能耗监测设备进行能耗分析及预警，并可以远程控制能耗，使该滑雪场内的照明设施等部分能耗系统的综合能耗降低了1%［22］。另一方面，通过大数据与物联网智能配置滑雪场馆的能耗供给，能有效判别场馆运营过程中的能耗高峰时段和闲置时间，并且可以构建集人员密集度提醒、滑雪场馆室内位置精准导航、场馆主场展位模拟布局为一体的个性化智慧场馆管理系统。

3   滑雪场馆数字孪生场景构建的推进策略

3.1  加强滑雪场馆数字化建设的顶层设计，充分发挥我国相关政策与行业标准的引导作用

2020年以来，上海市、浙江省、广东省等16个省（自治区、直辖市）已经制定了发展数字孪生技术的相关政策，鼓励数字孪生技术赋能智慧城市建设，提出要构建数字孪生社区，建构城市治理和社区网格化协同治理平台。对于数字孪生技术在滑雪场馆中的应用，政府和体育行政主管部门要深入研判数字孪生技术与智慧滑雪场馆建设的最佳结合点，加强顶层设计，细化扶持政策与达标评价指标，推动数字技术赋能滑雪场馆的服务质量与效率提高。一是引导滑雪场馆加强与相关科技企业的深度合作，尤其要加强与地理信息与测绘、BIM、仿真建模方面的企业的合作，通过专项资金与相关科技企业、科研院所、高校科研人员共同加强对数字孪生技术应用于体育场馆的科技攻关，增强数字孪生在体育场馆运营中的技术适用性［18］；二是要鼓励借鉴数字孪生技术在其他行业应用的共性经验，依据行业共性经验建立滑雪场馆数字孪生平台的基本框架，根据滑雪场馆运营的特殊性设计数字孪生平台的具体功能，发挥数字孪生平台为滑雪场馆高质量发展赋能的作用；三是要完善促进滑雪场馆规范发展的行业标准。浙江省市场监督管理局于2021年发布了《大中型体育场馆智慧化建设和管理规范》，以此规范大中型体育场馆智慧化建设， 为滑雪场馆应用数字孪生技术提供了可参考的行业标准，我国各地政府及体育行政主管部门要进一步完善滑雪场馆智慧化建设的行业标准，引导建设一批应用数字孪生技术管理与运营的标准化滑雪场馆，提高滑雪场馆智慧化建设与数字技术深度融合发展的效能。

3.2  激发我国冰雪运动产业的市场活力，滑雪场馆要应用数字孪生技术自主开发滑雪用品

当前，数字孪生技术在实际应用过程中还存在数据采集技术门槛较高、信息化基础设施建设不足、数字孪生平台模型构建标准不高、关键卡脖子技术未掌握等问题。因此，降低数字孪生技术应用门槛是滑雪场馆应用该技术的关键环节。随着大数据、云计算、AI、5G等数字技术的融合发展，数字技术的成熟使得滑雪场馆的数字孪生场景更加多样、功能更加全面（如图2所示）。国家速滑馆和高山滑雪中心应用数字孪生技术的实践经验就可以成为其他冰雪场馆应用该技术的借鉴。由此，应促进滑雪场馆与数字技术融合发展，加强新型数字技术在滑雪场館智慧化建设中的应用。一是要激发冰雪运动产业的市场活力，促进部分科技企业开拓滑雪场馆市场，服务滑雪场馆智慧化建设，通过提高冰雪运动产业整体的数字化水平促进数字经济发展。二是滑雪场馆要应用数字孪生技术自主开发滑雪用品，将数字孪生技术在其他行业应用的共性经验转变为滑雪场馆自主设计与开发的符合滑雪者实际需求的滑雪用品，加强与高校科研部门、科研院所、相关科技企业进行联合科技攻关，应对数字经济发展带来的新挑战。

3.3  滑雪场馆可以通过建设数字孪生平台改善滑雪者的消费行为体验，提高主动服务能力

通过调研发现，中国境内的滑雪场馆硬件设施与国外差距正在逐渐缩小，但是主动服务意识比较欠缺。目前，中国境内的许多滑雪场馆已经可以进行互联网订票，但是在滑雪前依然需要领取实物滑雪卡，滑雪场馆门禁系统和滑雪装备领取或归还都需要出示滑雪卡。同时，滑雪教练和滑雪场馆其他工作人员难以了解滑雪者的消费需求，缺乏精准的个性化服务。这都会导致滑雪者产生不佳的滑雪体验。因此，通过建设滑雪场馆的数字孪生平台改善滑雪者的消费体验可以成为提高滑雪场馆主动服务能力的重要措施。一是破除数据共享壁垒。要打通滑雪场馆与其他相关行业存在的数据共享壁垒，实现实时数据共享，使滑雪场馆数字孪生平台具备自主获取公共交通状况、医院、天气等公共信息的功能；二是要挖掘滑雪场馆产生的运营数据的潜在价值，分析传感器采集到的滑雪场馆运营数据与公共信息共享数据，寻找滑雪者的潜在消费需求，主动开发个性化的滑雪用品；三是要注重数字技术的综合应用，即综合应用5G、AI、大数据、物联网等技术构建滑雪场馆数字孪生平台，提高滑雪场馆的服务质量。

3.4  加强冰雪运动产业从业者的培养与培训，促进冰雪场馆运营人员提高专业化服务水平

2020年5月1日至2021年4月30日，中国境内的36个滑雪场馆的滑雪者已达到3 210 000人次［16］。然而，中国境内的滑雪场馆从前期建设规划到后期运营管理，相关专业人才缺口较大。由此，培养满足滑雪场馆可持续发展需要的综合素质人才已经成为冰雪产业发展的关键。一是完善冰雪运动专业人才的培养政策，支持相关高校根据冰雪产业发展需求调整专业设置，加快冰雪运动专业师资队伍和课程体系的建设；二是加强体育与工程、计算机等交叉学科的建设，培养一批有计算机专业背景的新型体育人才；三是加强滑雪场馆运营方面的国际交流与合作，借鉴其他国家滑雪场馆运营的先进经验，邀请海外滑雪场馆运营人才回国举办培训班，快速丰富国内滑雪场馆运营人员的间接经验；四是加大冰雪场馆运营人员培训经费保障力度，加大对冰雪制造设备操作人员培训经费投入力度，促进冰雪场馆运营人员提高专业化服务水平。

4   结束语

建立基于数字孪生技术的智慧化滑雪场馆可谓是任重而道远。目前，中国境内的智慧化滑雪场馆建设刚起步，还面临着数字技术、建设思路等多方面的瓶颈，如何更好地应用数字孪生关键技术“活化”滑雪场景，促进我国冰雪产业发展，是一个重要课题。但是，在各方面共同努力下，中国境内的智慧化滑雪场馆的数字技术应用实践定将富有成效。

参考文献：

［1］  范晓晖，王迪，孙琳，等. 数字孪生技术应用白皮书［M/OL］.（2021-12-02）［2022-10-20］. https：//www.cdlf.org.cn/h-nd-

1133.html.

［2］  陈根. 数字孪生［M］. 北京：电子工业出版社，2020：19.

［3］  沈从. 数字孪生赋能北京冬奥会［N］. 中国电子报，2022-02-

25（7）.

［4］  胡喆. “科技+冬奥” 一起向未来——科技创新如何让冬奥更精彩［N/OL］. （2022-02-21）［2022-11-16］.  http：//www.news.cn/2022-02/21/c_1128403737.htm.

［5］ $500M florida sports district to use digital twin modeling［EB/OL］. （2020-09-30）［2022-10-20］. https：//www.constru

ctiondive.com/news/500m-florida-sports-district-to-use-digital-twin-modeling/585555/.

［6］  王辉. 智慧体育场馆建设按下“加速键”［N］. 中国体育报，2021-03-31（1）.

［7］  刘震. 抓住数字孪生技术发展机遇［R/OL］.（2020-12-04）［2022-10-20］. http：//news.sciencenet.cn/htmlnews/2020/12/4

50188.shtm.

［8］  SHAFTO M， CONROY M， DOYLE R， et al. Modeling， simulation， information technology and processing roadmap［R］. ［S.l.：s.n.］， 2010.

［9］  张霖，陆涵.从建模仿真看数字孪生［J/OL］.（2021-04-02）［2021-04-30］. http：//kns-cnki-net.vpn.chd.edu.cn：8080/kcm

s/detail/11.3092.v.20210402.0924.002.html.

［10］  陶飞，马昕，胡天亮，等. 数字孪生标准体系［J］. 计算机集成制造系统，2019，25（10）：2405-2418.

［11］  褚樂阳，陈卫东，谭悦，等. 虚实共生：数字孪生（DT）技术及其教育应用前瞻——兼论泛在智慧学习空间的重构［J］. 远程教育杂志，2019，37（5）：3-12.

［12］  钱俊伟，李荣日. 新发展格局下体育产业发展动能的理论逻辑、现实审视与模型构建［J］.西安体育学院学报，2022，39（1）：54-63.

［13］  王子朴，朱亚成. 新时代中国体育强国建设中的体育产业发展逻辑［J］. 北京体育大学学报，2018，41（3）：8-13.

［14］  陈元欣，陈磊，刘恒，等. 公共体育场馆功能改造之理论逻辑与现实困境——以洪山体育中心为例［J］. 上海体育学院学报，2020，44（5）：37-46.

［15］  何晓雅，梁金辉. 我国滑雪场地资源特征、问题与对策研究［J］. 河北体育学院学报，2020，34（6）：29-35.

［16］  伍斌. 2020 中国滑雪产业白皮书（暨2020—2021雪季财年报告）［R/OL］.（2021-07-03）［2022-10-20］. https：//www.vanat.ch/2020%20China%20Ski%20Industry%20White%20Book-Chinese.pdf.

［17］  白蕴超，林显鹏. 冬奥背景下我国大众滑雪消费行为意向研究——以崇礼地区为例［J］. 沈阳体育学院学报，2021，40（2）：77-85.

［18］  New sofi stadium and hollywood park to sport digital twin technology［R/OL］. （2020-10-27）［2022-10-20］. https：//sp

ortsvenuebusiness.com/2020/10/27/new-sofi-stadium-and-

hollywood-park-to-sport-digital-twin-technology/#.

［19］  陶飛，张贺，戚庆林，等. 数字孪生十问：分析与思考［J］. 计算机集成制造系统，2020，26（1）：1-17.

［20］  ALLEN T， SHEPHERD J， WOOD J， et al. Chapter 16 - wearables for disabled and extreme sports［M］//GODFREY A， STUART S. Digital health. ［S.l.］：Academic Press， 2021： 253-273.

［21］  任皓岩. 中国电科：以智能科技赋能第十四届全国运动会［R/OL］.（2021-09-18）［2022-10-20］. http：//www.potevio.co

m/s/1274-4627-18537.html.

［22］  为什么说云顶滑雪场是一个智慧节能的雪场［N/OL］.（2021-12-05）［2022-10-20］. https：//hebei.hebnews.cn/202

1-12/05/content_8682339.htm.

收稿日期：2022-01-01

基金项目：国家社会科学基金项目（19BTY065）；黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（22TYB179）。

第一作者简介：姚小林（1981—），女，博士，副教授，研究方向为冰雪体育产业及体育管理。E-mail：63781791@qq.com。

作者单位：1.哈尔滨体育学院体育人文社会学院，黑龙江哈尔滨150008；2.哈尔滨体育学院研究生院，黑龙江哈尔滨 150008。

1.Institute of Sports Humanities and Society， Harbin Sport University， Harbin， Heilongjiang 150008， China; 2. Graduate School， Harbin Sport University， Harbin， Heilongjiang 150008， China.