天津市老年人智能产品接受和使用现状及影响因素研究

范纯熙 嵇雪歌 朱星月 祖艺 刘盛鑫

摘要：目的 了解天津市老年人對于智能产品的接受程度与使用现状，探索老年人接受和使用智能产品的影响因素，从而为帮助老年人接受和使用智能产品提出有针对性的策略和建议。方法 采用方便抽样的方法，对天津市427名60岁以上的老年人进行智能产品接受和使用情况问卷调查，采用χ²检验与多因素Logistic回归分析影响老年人接受和使用智能产品的因素。结果 天津市老年人智能产品的接受率达78.69%，使用智能手机率达71.90%；多因素Logistic回归分析显示，年龄、文化程度、月收入水平均与老年人接受和使用智能产品存在统计学关联（P＜0.05）。结论 高龄、文化程度较低和收入水平较低的老年人对于智能产品的接受和使用相对困难。因此，建议老年人自身与家庭、社会多方面共同努力，智能化服务与传统化服务并行，帮助老年人更好地融入数字时代。

关键词：智能产品 老年人 接受程度 使用现状 影响因素

中图分类号：G206;D669.6  文献标识码：A

Research on the Current Situation of Acceptance and Use of Smart Products by the Elderly in Tianjin and Its Influencing Factors

FAN Chunxi  JI Xuege  ZHU Xingyue  ZU Yi  LIU Shengxin*

（School of Management， Tianjin University of Traditional Chinese Medicine， Tianjin， 301617 China）

Abstract： Objective To understand the acceptance level and using status of smart products among the elderly in Tianjin， and explore the influencing factors of elderly people's acceptance and use of smart products， so as to propose targeted strategies and suggestions to help the elderly accept and use smart products. Methods The convenience sampling method was used to conduct a questionnaire survey on the acceptance and use of smart products by 427 elderly people over 60 years old in Tianjin， and the χ² test and multivariate Logistic regression analysis were used to analyze the factors affecting elderly people's acceptance and use of smart products. Results The acceptance rate of smart products among the elderly in Tianjin was 78.69%， and the use rate of smartphones was 71.90%. Multivariate Logistic regression analysis showed that age， education level and monthly income were all statistically correlated with elderly people's acceptance and use of smart products （P < 0.05）. Conclusion It is relatively difficult for the elderly with older age， lower education level and lower income level to accept and use smart products. Therefore， it is suggested that the elderly themselves make joint efforts with their families and society， and intelligent services go hand in hand with traditional services to help the elderly better integrate into the digital age.

Key Words： Smart products; The elderly; Acceptance level; Using status; Influencing factors

国家卫健委于10月15日发布了2020年度国家老龄事业发展公报，公报显示，截至2020年11月1日零时，全国60周岁及以上老年人口高达26 402万人，占总人口的18.70%；全国65周岁及以上老年人口19 064万人，占总人口的13.50%[1]。据数据推测，2022年中国60岁以上老人可达2.88亿人，占全部人口20.4%，意味着我国进入中度老龄化社会。2021年7月，《中共中央国务院关于优化生育政策促进人口长期均衡发展的决定》正式公布，决定中提到，预计“十四五”期间我国人口将进入中度老龄化阶段，2035年前后进入重度老龄化阶段[2]。因此，为了更好地面对人口老龄化趋势、促进老龄事业发展，如何切实保障老年人权益、提高老年人的生活质量，进一步优化便老惠老服务体系、推进养老服务事业发展是摆在社会面前一道必解的题。

随着经济的高速发展，全球科技水平也在不断提升，智能化科技正在逐步取代传统方式。中国互联网络信息中心（2021）发布的统计报告显示，截至2020年12月，我国网民规模已达9.89亿人，互联网普及率达70.4%，其中60岁及以上老年网民占11.0%[3]。这意味着，在我国约2.6亿老年人中，有近1.08亿人有触网经历，但仍有超过1/2的老年人未触网，他们在互联网时代或多或少地遭遇了数字困境[4]。“湖北宜昌老人冒雨交现金被拒”[5]“安徽老人不会手机购票绝望下跪”[4]……诸如此类的社会新闻随着信息化时代高速发展而屡见不鲜。由此可见，老年人在出行、就医、消费、文娱、办事等各个高频生活服务中都面临着智能化难题。同时，在新冠肺炎疫情常态化防控期间，较多线下活动也都转移到了线上进行，更加凸显了当下老年人对智能化、数字化社会难以适应的问题，老年群体所面临的智能化难题愈加严峻。

综上所述，该研究针对天津市老年人接受和使用智能产品情况进行调查，了解老年人智能产品接受和使用现状，探究影响老年人接受和使用智能产品的因素，从而提出有针对性的策略和建议，为采取有效的干预措施提供理论基础，进一步提升老年人對智能产品的接受能力，提高智能技术时代老年人的幸福感和获得感，帮助广大老年人更好地适应并融入智能社会。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

该研究于2021年9—12月，选取天津市南开区、西青区等地进行调查，采用方便抽样的方法，对440名60岁以上老年人进行问卷调查，问卷填写不全、错项、漏项予以剔除，最终回收有效问卷427份，有效率达97.05%。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查

通过查阅近期国内外相关文献，并经专家老师指导修改后，设计《天津市老年人智能化服务接受程度及影响因素调查》。问卷主要内容包括：老年人的基本信息（如性别、年龄、文化程度、家庭月收入水平），智能产品的使用情况，智能产品的接受程度以及相关因素等。

1.2.2 统计方法

采用Epidata 3.1软件建立数据库，数据采用双录入并进行逻辑学检验。使用SPSS 25.0进行统计分析。计数资料均用率或构成比描述，率的比较采用χ²检验，并使用多因素Logistic回归分析老年人智能产品使用情况与接受程度的影响因素。采用双侧检验，检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 研究对象基本情况

该研究427名老年人中，其中男性222人（51.99%），女性205人（48.01%）。平均年龄为（69.8±6.9）岁，按照年龄分组，60～64岁118人（27.63%）、65～69岁103人（24.12%）、70～74岁106人（24.82%）、75岁及以上100人（23.42%），各年龄组、性别分布基本均衡。

2.2 天津市老年人接受和使用智能产品现状及单因素分析

该次调查研究结果显示，427名老年人中对智能产品不接受的有22人（5.15%），不太接受的有69人（16.16%），一般接受的有81人（18.97%），接受的有130人（30.44%），完全接受的有125人（29.27%）；接受率达78.69%。从智能产品使用情况来看，有17人（3.98%）目前无手机，103人（24.12%）使用老年机，307人（71.90%）使用智能手机。单因素分析结果显示，老年人智能产品接受程度在不同年龄组（χ²=52.76；P<0.001）、文化程度（χ²=92.527；P<0.001）、月收入水平（χ²=71.126；P<0.001）、居住状况（χ²=33.592；P=0.001）的分布差异具有统计学意义，详见表1。智能产品使用情况在不同性别（χ²=11.745；P=0.003）、年龄组（χ²=44.24；P<0.001）、文化程度（χ²=68.545；P<0.001）、月收入水平（χ²=60.594；P<0.001）、居住状况（χ²=20.679；P=0.002）的分布存在统计学差异，详见表2。

2.3 天津市老年人接受和使用智能产品多因素Logistic回归分析

将老年人接受和使用智能产品情况合并分类，以是否接受或使用智能产品为因变量（否=0，是=1），将性别、年龄组、文化程度、月收入水平、居住情况、子女探望频率作为自变量进行多因素Logistic回归分析。结果显示，年龄在70～74岁、75岁及以上，文化程度为高中（技校、职高、中专）和大专及以上，月收入为3 000～5 000元、5 000～7 000元和7 000元及以上均与智能产品的接受程度存在关联（P＜0.05）；年龄在75岁及以上，文化程度为初中、高中（技校、职高、中专）、大专及以上，月收入为3 000～5 000元和7 000元及以上均与智能产品的使用情况存在关联（P＜0.05）。详见表3和表4。

3 讨论

基于如今老龄化与智能化并存的时代背景，该文通过对于天津市部分60岁以上老年人进行调查分析发现，天津市老年人智能产品的接受率达78.69%，使用智能手机率达71.90%，处于较高水平；老年人对于智能产品的接受程度和其使用智能产品的现状与年龄、文化程度和月收入情况等因素有一定关联。该研究发现，低龄老年人对于智能产品的接受程度和使用智能产品的概率相对高龄老年人较高，这与徐越等的研究结果一致[6]，年龄越高的老年人日常生活中对于智能产品的接受程度越低，存在“数字鸿沟”问题越严重。程瀛、徐越、彭青云的分析则表明女性老年人的互联网使用率低，数字鸿沟问题较男性老年人更为严重[6-8]。但本研究结果中，性别对于老年人接受和使用智能产品并没有表现出显著性差异。另外，该文研究结果表明，老年人文化程度和收入水平也对智能产品的接受和使用产生影响，文化程度和收入水平相对较高的老年人对于智能产品的接受和使用情况更好，于潇，刘澍的研究表明，传统“知识沟”假说指出，当大众信息媒体发挥作用，社会经济地位高的群体会首先做出反应，并不断拉开群体差距，导致群体间知识沟的形成，受教育程度更高和经济状况更好将激励老年人对互联网的获取和使用[9]，这与该文的研究结果一致。

Bandura的社会认知理论认为，个体的行为既不是单由内部因素驱动，也不是单由外部刺激控制，而是行为、个人认知和其他内部因素、环境三者之间交互作用决定的。因此，虽然老年人智能素养提升的决定因素在于老年人本身，但环境因素也同樣起到重要作用。谢祥龙，陈艳等的研究发现，子女的孝顺、关怀和支持及子女和另一半对老年人互联网使用行为的鼓励，都能够显著增加其互联网使用的可能性[10]，可见家庭的支持可以提高老年人的自我效能，帮助老年人建立起接受和使用智能产品的信念。我们的研究结果显示，在单因素分析中，居住状况对于老年人接受和使用智能产品也表现出了显著性差异，但在多因素分析中，居住状况的差异消失。同时，行为的形成与转变过程中，情绪也是重要的影响因素，老年人在智能化接受过程中可能会出现畏难情绪，子女等家庭成员可以主动关注其学习过程中遇到的困难，保持耐心，帮助老年人控制情绪干扰，消除他们对于自身的消极评价。

为缓解当前老年人数字鸿沟问题，为此，提出如下建议。首先，老年人自身应努力克服对于接受智能产品的消极情绪，提高自我效能。其次，应呼吁子女进行数字反哺，亲子间加强沟通，若子女因工作或其他原因存在行动力不足的情况，可以尝试由其他亲友或老年人的朋友、陪护人员协同帮助。同时，基层社区应在弥合老年人数字鸿沟这一方面多加关注，在做好疫情防控的前提下，可以尝试开办智能产品、智能手机培训班或一对一上门教学，在教学过程中要以正向强化为主，对老年人给予耐心与关心。在家庭与社区的智能化教育协助老年人跨越数字鸿沟的同时，传统化服务也应为老年人填补数字鸿沟。在这个飞速发展的信息时代，结合疫情防控的大背景下，各社会生活服务机构应为老年人保留一条传统服务的绿色通道，不应将无法接受智能技术的老年人拒之门外，不要让不会网上办事成为老年人生活和出行的焦虑。

综上所述，该文的研究结果表明老年人对于智能产品的接受和使用情况与年龄、文化程度、月收入存在统计学关联。因此，需要老年人自身与家庭、社会多方面共同努力，从而缩小数字鸿沟，提高老年人在智能化时代下的安全感与幸福感。

参考文献

[1] 本刊讯.国家卫生健康委老龄健康司发布《2020年度国家老龄事业发展公报》[J].上海护理， 2021，21（11）：19.

[2] 任素娟，张奇.人口老龄化加速发展背景下辽宁深化养老保障体系改革研究[J].中国卫生法制， 2018，26（6）：34-37.

[3] 张文静.浅析中老年网民群体的互联网生活概况[J].视听.2020（2）：155-156.

[4] 唐咏，雷平瑞，孙开放，等.跨越数字鸿沟：老年人移动支付使用意愿的影响因素分析[J].老龄科学研究，2021，9（10）：36-46，78.

[5] 孙静.数字鸿沟视域下老年人接触和使用智能媒体的现状、问题与对策研究：基于湖州市老年人智能媒体接触和使用的调查[J].新闻爱好者，2021（4）：31-34.

[6] 徐越.智能化时代对提升我国老年人数字素养水平的思考[J].中国集体经济，2019（14）：165-166.

[7] 程瀛.老年人与数字鸿沟：背景、现状与影响：对“老年人与互联网”的新闻报道内容的分析[J]. 新媒体与社会，2012（3）：218-237.

[8] 彭青云.城市老年人互联网接入障碍影响因素研究[J].人口与经济，2018（5）：74-82.

[9] 于潇，刘澍.老年人数字鸿沟与家庭支持：基于2018年中国家庭追踪调查的研究[J].吉林大学社会科学学报，2021，61（6）：67-82，231-232.

[10] 谢祥龙，陈艳，劳颖欣，等.老年人互联网使用现状、影响因素及应对策略[J].中国老年学杂志，2017，37（13）：3368-3370．