梅 科,张东方
(1.北京师范大学 马克思主义学院,北京 100875;2.中央网信办应急指挥中心,北京 100044)
数字技术是指通过计算机、网络、通信等现代信息技术手段,对信息进行数字化处理、传输、存储和展示的过程和方法,涵盖了各种数字科技,如互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等。当今世界,数字技术发展日臻成熟,时刻都在重塑着人们原有的生活方式、社会形态、思维体系,数据已经越来越成为重要的生产要素,数字技术的运用与发展对我国经济社会发展和国家治理产生了深刻影响,推进整个社会的数字化转型是时代发展的大势所趋。党的二十大报告深刻指出:“推进教育数字化转型,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”[1]在建设数字中国、推动教育数字化转型的大背景下,高校思想政治工作进一步依托运用数字技术转型升级、提质增效是无法回避的深刻命题,以数字技术赋能高校思想政治教育,顺应了时代发展的要求,也是高校思想政治教育实现高质量发展的内生需求。运用数字技术赋能高校思想政治教育过程中,应深刻把握数字技术运用的相关原则,以丰富高校思想政治教育资源,充分发挥思政课“主渠道”作用,提升日常思想政治工作管理效能,夯实“主阵地”,助力高质量思政人才队伍培养,壮大“主力量”为主要着力点,在技术驱动的加持下,多维度、全渠道协同发力,推动“三全育人”的更好实现,助力高校思想政治工作迈向现代化。
习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调,要“推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力”[2]。数字技术与高校思想政治教育的深度融合,首先要利用数字技术丰富高校思想政治教育的资源,创新思想政治教育理论课的方式与手段,促使高校思想政治理论课更好发挥出“主渠道”作用。
教学资源是高校开展思政课的基础性支撑,也是思政课教师上好思政课,取得良好教育效果的土壤,其开发程度深刻影响着思政课“主渠道”作用的发挥。高校要充分利用相关技术深入挖掘扩充理论知识资源、道德教育资源以及实践教学资源,最终使教学资源组合聚能,实现扩大传播。
一是要以云储存、数据库、人工智能技术为支撑,借助其储存量大、计算速度快、精准推荐等突出优势收集、整合、筛选、储存马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系教育等方面的理论知识资源,建立起集课件、案例、图书、答疑、网络资源等为一体的数据资源库,供思政课教师与学生使用。数据资源库不仅要包括马克思主义理论、党的基本理论、路线与方针政策等基础知识,还应当包含时事解读、舆情引导、社会伦理等相关知识,充分发挥出数据技术的优势,为教师教学服务、为学生了解党和国家大政方针、解决心中疑惑迷思服务。需要注意的是,由于信息的更新速度加快、知识更新周期短等因素,数据资源库的开发建设要跟上时代发展与理论创新的步伐,不定期保持维护更新,保证理论知识资源的鲜活度,实现教学资源的可持续发展。
二是要在挖掘道德教育资源上下功夫。道德教育资源在三观塑造、价值引领、精神激励、坚定理想信念等方面具有重要价值,无论是中华民族优秀传统文化中,还是中国共产党带领中国人民团结奋斗百余年的历史,都蕴含着丰富的道德教育资源。数字化的道德教育资源能够穿越历史长河,打破时空限制,提升思想政治教育的实效。一方面,要利用数字媒体技术积极开发中华民族优秀传统文化中的道德资源。比如,可以借助数字媒体技术集成性强、融合性高、便于复制和分发的特征,对蕴含中华民族优秀传统美德的相关历史文化与知识进行合理的数字化创作,以视频形式呈现。2023 年暑期爆火的电影《长安三万里》便是运用数字技术将高适、李白等历史人物的故事以数字技术进行电影化创作,使人们耳熟能详的“诗仙”李白的故事深入人心,向人们呈现了追逐理想、立志报国、人生当从容的精神内核。《长安三万里》的成功爆火表明,在数字技术的加持下,中华优秀传统文化中的道德教育资源的开发利用具有巨大潜力。另一方面,要善于借助VR、AR、3D 等技术,发挥出其虚拟体验、场景复现功能,开发利用红色文化。通过运用数字化技术构建课堂教学场景,仿真模拟历史事件的发生场景,红色文化资源的物质样态将从实体化走向数字化,以图像、声音、视频等方式具体呈现,让学生身临其境感受到革命先烈、时代楷模们的伟大抉择与心理世界,感悟爱国主义精神的真切内涵,激发学生情感共鸣,实现道德模范教育资源的最大化利用。
三是要虚实结合,拓宽实践教学的场域。实践教学资源的创新开发,承载着高校思想政治教育实践育人的重责,是高校思想政治教育中不可或缺的一环。教育部印发的关于《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》的通知指出,从本科思想政治理论课现有学分中划出2 个学分开展本科思想政治理论课实践教学。实践教学能通过引导教育对象走出课堂,走向社会,做到知行合一,把所知所学化为推动社会前行的动力。在传统思政课教学中,社会各类带有教育性质的场馆,是开展实践教学的主要场域,但活动的开展受限于活动场地、资金、时间等诸多因素,人工智能技术、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等创新技术的发展成熟拓展和丰富了实践教学的场所和形式。对于高校日常的公益活动、志愿活动等,要充分利用互联网零门槛、互动性强、无时空限制的优势,拓宽活动的开展范围。例如,可以采取云支教、微打卡等丰富的线上形式开展日常实践活动。在各类实践教育基地的创新运用方面,要借助数字技术打造智慧教育基地,通过打造3D影视馆、虚拟红色博物馆和展览馆、VR与AR互动体验区等,为受教育者提供沉浸式、交互式的学习体验,让教育资源“活”起来。数字技术与实践教学资源的深度融合,能更好地把“思政的小课堂”与“社会大课堂”连接起来,增强思政课的真实力和震撼力。
数字技术赋能高校思政课教学可以大力提升思政课的吸引力、针对性和智能化,在拓宽高校思想政治教育的渠道与手段、创新思想政治教育方法方面具有重要作用。一方面,高校要大力利用数字技术搭建在线教育平台,如搭建学习管理系统、虚拟教室和学术社交网络等。在线教育平台可以打破时间和空间的限制,学生可以根据自身的需求和时间安排进行学习,获得灵活的学习体验,而不再受固定的课堂时间、地点的限制;还可以提供丰富的学习资源,如音频视频、实践案例、互动讨论、评估工具等个性化的教育服务和反馈,供学生根据自己的兴趣需求来选择教育内容,大力调动学生的积极性。教师可以依托数据教育平台,记录观看学生学习行为,开展相关的网络调查等,根据数字教学平台提供的数据记录、浏览轨迹、分析统计等更精确了解学生的知识掌握水平与行为习惯,进而为思想政治教育教学计划、决策、评估等提供科学依据,客观了解到每个学生的真实情况,真正做到因材施教。数字技术很好地改善了传统课堂的单向教学模式,变传统的单向灌输为双向交流,使得课程资源更加丰富、教育教学方式更加创新多元、课堂管理更加高效、教学评价反馈更加科学严谨,促进了“主渠道”作用的更好发挥。
另一方面,要重视新兴网络媒体的作用,实现形式创新与内容创新的辩证统一。“在信息生产领域,也要进行供给侧结构性改革,通过理念、内容、形式、方法、手段等创新,使正面宣传质量和水平有一个明显提高。”[3]在进行思想政治教育的工作中,要立足阶段新特征新情况,创新思想政治教育的内容与手段,变革传统的供给载体,利用现代化前沿信息技术,充分发挥新兴互联网媒体的隐性教育功能,打造灵活高效的载体,强化供给内容的渗透力量,结合大学生的兴趣爱好、成长规律与心理特征,寓教于乐,达到思想政治教育的目的。比如,以烈士肖思远的真实事迹改编的微电影《重逢》在广受青年学生欢迎的B 站上线后,因其真实改编的情节、感人催泪的故事等因素瞬间冲上热门,感染了无数聚集在B 站的青年学生群体,使他们切身体会到了新时代人民解放军的赤子情怀、英雄烈士的无私无畏与奉献担当,从而坚定了“学之大者,为国为民”的理想信念。
高校日常思想政治工作是育人的“主阵地”,对于培养德智体美劳全面发展的社会主义接班人具有不可替代的作用。高校不仅要继续发挥思政课“主渠道”的育人价值,更要在日常思想政治服务与管理工作中重视数字技术的作用,着力开发一站式服务平台,并完善网络舆情收集、分析、预警体系,科学研判分析学生思想动态,实现虚拟与现实场域的深度互补,“主渠道”与“主阵地”的精准配合。
大数据时代,高校要加强顶层设计与互联网基础设施建设,打破院系之间、党政部门之间、管理系统之间和终端设备之间的“数据孤岛”,着力构建集学业管理、财务管理、就业咨询、心理服务、资助服务、意见反馈系统、校内交流论坛于一体的数字化服务管理系统,实现数字化在时空场域下的全链路贯通,使广大受教育者在面临日常繁杂的事务时,能实现“足不出户、一网搞定”,最大程度提升日常思想政治工作的效能,满足广大学生群体的教育获得感与幸福感。与此同时,高校应在做好个人隐私保护和数据安全管理的基础上,统一收集、汇总、分析学生在一站式平台的基础数据与隐形数据,如学习成绩、消费水平、行为轨迹、网上言论等,利用广义线性模型、决策树、随机森林等统机器学习算法和深度学习算法深度挖取数据价值,从中分析相关群体的行为特征、兴趣爱好、价值取向、个性需求等,进而为学生提供精准化、差异化的服务内容,推进课上与课下场域的精准衔接,实现“主渠道”与“主阵地”的协同发力。另一方面,移动互联网的发展使得手机端微博、微信、小红书、知乎、抖音等软件为代表的虚拟场域成为诸多大学生的生存的“第二空间”。虽然目前高校已经非常重视媒体矩阵的搭建,但依然存在方式机械、内容滞后、创意老套等问题,使得日常思想政治工作难以发挥最大效用。高校应深入学生之中,体察学生需求,深刻把握不同媒体平台的特点、学生使用数量、沉浸时长等因素,因时、因地、因校制宜搭建全平台、一体化的新媒体矩阵,充分发挥新媒体传播迅捷、渗透性强、影响广泛的优势,精细加工和分众供给思想政治工作育人内容,使大学生在休闲娱乐中实现政治方向认同、理想信念坚定,达到“润物细无声”的效果。
微博、微信、小红书、抖音、快手等移动客户端的发展使得舆情传播速度飞速提升,加之人人都是可以发声的自媒体,大学生的思维与行为都深受互联网舆论场的影响。舆情的前期预警与实时监测能够为高效防范化解舆情提供重要支撑,因此,运用大数据、人工智能、云计算、深度学习等技术建立集数据收集、清洗、储存、分析、反馈于一体的大数据预测模型和机制,是构建科学的舆情研判体系的核心,也是防范化解大学生网络舆情危机的必然要求。一是要建立网络舆情大数据平台,在确保国家机密、商业秘密和个人隐私的前提下,打通“政府—企业—高校”之间的数据接口,赋予不同主体不同方面与程度的数据读取权限。通过网络爬虫等技术,主动搜集与大学生相关的数据信息,建立起如舆情分析系统、信息采集系统等对网络舆情进行实时监测,进而运用数据技术对在突发事件、公共事件中采集获取到的信息进行甄别和分类整理,追踪关注,实时掌握舆情事件的发展状况。二是依托大数据分析手段,清洗筛选垃圾信息,再选择合适的画像数据库系统匹配先进算法对学生产生的言论、行为数据进行个人画像和群体画像分析,为舆情引导与危机治理提供重要依据。三是运用数据模型对舆情事件的网络趋势进行预测,为网络舆情预警进行前期准备。各相关主体要借助大数据技术的全时在线与即时介入的优势,掌握大学生思想动态,对舆论场漩涡中大学生的思想动态进行敏锐捕捉、全面比对,洞察变化趋势,研判各类突发事件,做到第一时间监测、第一时间干预,最大限度上保留对网络舆情的第一处理权。另外,各部门在网络舆情发生时,要及时传递和沟通信息,畅通信息沟通渠道,完善信息传递机制,互通有无、相互协作,对危机预警方案进行修正和调整,做到最大限度把一切危机险境扼杀在摇篮之中[4]。
质量评价是思想政治教育过程中的重要环节,更是人才培养工作有效开展、立德树人根本任务贯彻落实的关键保障[5]。数据的全面收集、分析与整理,为我们进行思想政治教育质量评价提供了崭新的视角与手段,对完善思想政治教育的评价指标体系与标准,创新思想政治教育质量评价的方法手段,实现思想政治教育评价的智能化具有重要意义。
指标体系是思想政治教育质量评价各要素的集中体现,是理论研究能够应用于实践工作的关键[6]。数字技术能够把握散落在各处的信息之间的潜在关系并揭示出来,通过对海量信息的筛选与解读,发现彼此之间的各种联系,使得高校思想政治教育能够吸收各种各样的信息,进而丰富思想政治教育质量评价的指标。一方面,要以数字技术将多维度的评价标准进行整合。以往高校思想政治教育工作的评价标准,主要将是否符合时代发展的要求、是否符合社会发展的需要、是否符合学校制定的教育标准以及是否满足了教育对象自身全面发展需要等方面来作为思想政治教育工作实际效果的一个衡量标准。但是随着社会的发展,我们在对高校思想政治教育工作的效果进行评价时,不能简单地将各种不同的维度进行单独评价,而应将这几个方面进行整合。然而将这几个方面进行整合是一项巨大工程,简单靠人力以及过去的经验很难实现,所以要通过现代数字技术将思想政治教育的评价标准进行整合完善,实现高校思想政治教育工作的整体性、动态性、科学性、客观性以及多维性评价指标体系的建立,不断推动高校思想政治教育工作实现变革,完善高校思想政治教育评价指标体系。另一方面,以数字技术提升指标体系的开放性与可持续性。大数据时代,思想政治教育的质量与效果可以利用日渐发达的数字技术对人的行为进行全面的测量与观察,让人们对思想政治教育的效果包括人的心理、思想与行为三个子系统的具体现实分析成为可能。在数字技术的赋能下,思想政治教育对于现实世界人类的影响都可以利用数字技术进行观测与收集,并且通过符号化的方式呈现在人们的视野之中。以数据的形式进行呈现,能够更加清晰明了地将思想政治教育的质量与效果进行剖析,从而发现其中存在的问题,更新并完善思想政治教育质量评价的指标。利用数字技术新手段,能够将现有的思想政治教育质量评价体系进行模型建构,进一步跟踪观察教育对象的特征与教育效果,在思想政治教育环境之中探索影响思想政治教育质量的具体指标与因素,进一步强化思想政治教育的质量与完善思想政治教育质量评价体系。
定性评价和定量评价是质量评价的基本方法,定量评价以数据形式呈现测评结果,具有直观性、可比较性;定性评价注重质性分析,最终依靠评价者的知识、经验和判断得出结论[5]。做到量化测评和质性分析的协同配合,才能切实提升高校思想政治教育工作质量评价的实效。一是要有效结合大数据思维和大数据技术,推进思想政治教育过程中信息、数据等要素的收集与储存。较于传统的问卷调查法、访谈法、座谈法等方法,数字技术能够有效地弥补传统的思想政治教育质量定量评价方法存在的单一、片面、不易保存与传输等缺陷,为定量评价的开展奠定充分且全面的数据基础。例如,可以通过课堂收集、记录、学习行为数据、学生成绩,课堂外在保证隐私安全的基础上,收集记录学生行为轨迹、评论发言等数据,做好数据的存储,为更好定性分析,准确地把握学生的学习状态和进展,提供更加详实、科学和客观的依据。二是利用人工智能、数据分析的相关技术提高定性评价的效率与客观性。思想政治工作是归根到底是做人的工作,在定性评价过程中得出的结论难免受到人的思想、情绪等各方面因素的制约,在数据资源足够量的积累下,人工智能能够充分学习先进算法,形成定性分析的先进模型,进而制定样本框和选取有效样本,对教育对象精准画像,客观分析,提高定性评价的效率,增加定性结论的客观性和精确性。三是要在数据技术加成下,实现定性与定量评价的协同配合。要实现质量评价的科学化、规范化、精确化,必须拥有整体观念,运用系统思维,在实际运用过程中既发挥各自所长又实现优势互补来实现两者的精密配合。重点是要立足质量评价的可视化、可操作、可推广、可延伸,形成一套定性与定量相结合的研究工具包,并借助信息化、网络化的技术手段,为用户收集数据、明确分析、准确追踪和清晰描述相关规律和趋势提供便利[6]。数字技术驱动下的定性评价与定量评价相结合,进一步规范了评价工作的规范性和科学性,对思想政治教育评价体系信度和效度的提升具有重要意义。
思想政治教育质量评价智能化,是指运用现代信息技术手段,特别是人工智能技术,对思想政治教育的质量效果进行科学、准确和高效的评价,全面了解学生的社会实践能力、研究思辨能力、创新意识等方面的发展情况,使教育者更有针对性地对教育对象进行教学和引导。实现思想政治教育质量评价智能化,主要从以下几个方面发力。一是人工智能技术要与质量评价工作相结合。通过人工智能技术,可以设计分析相关问卷,根据教育对象的回答,自动分析其思想政治观念和态度,实现大规模、快速地收集和分析数据,呈现出最直观的评价结论与效果;利用自然语言处理技术对学生的作业、报告以及网络虚拟世界公开场合的发言评论,评估他们的思想政治观念和态度以更深入地了解学生的思想状态;利用人工智能技术分析学生的兴趣和需求,开发智能辅导系统,根据学生的学习情况和需求,提供个性化的学习计划和辅导建议,为他们推荐合适的思想政治教育资源和活动,从而实现更个性化、更有效的教育。二是充分利用VR、AR等虚拟现实技术为学生提供更生动、更直观的思想政治教育体验,例如通过模拟不同的社会场景,学生可以在虚拟环境中亲身体验和学习,加之运用智能情感分析技术,通过分析学生的文字、语音或面部表情,了解学生的情感状态,感知到学生的真实思想状态,从而更准确地评估他们的思想政治教育效果。三是利用数据分析工具对学生的学习行为、测试成绩等进行深入分析,通过可视化的方式呈现出来,帮助教育者更清晰地了解学生的学习状态;利用知识图谱和语义分析技术,对学生的知识结构和理解深度进行分析,以便更精准地评估他们的思想政治教育水平。总之,只有利用数字技术不断优化完善高校思想政治教育工作质量评价的手段,才能更好保证质量评价效果与结论的客观性、有效性,才能使思想政治教育质量评价更好助力高校育人使命的实现。
马克思指出,“整个所谓世界历史不外是人通过人的劳动而诞生的过程,是自然界对人说来的生成过程”[7]。他深刻揭示了在世界历史形成过程中人类实践的根本作用,推动了哲学思维的革命性转变。信息时代的来临,数据成为新的生产要素与重要变量,为思想政治教育创新发展提出了新要求与新命题,带来了前所未有的挑战。思想政治工作队伍建设应不断适应环境变化,匹配时代进程,以数字思维为引领,打造出一支具有较高数据能力的教学与管理队伍,以担当使命回应时代之需。
数字思维是一种能够利用数字技术解决问题、创新和交流的思考方式,对于新时代思想政治工作者来说,数字思维不仅是一种技能,更是一种必要的素养。在传统的教育模式中,由于受科学技术、思想观念等内外部因素的制约,相关从业者的学习方式、学习资源、学习工具有限,缺乏一定的数字思维,造成数字能力的欠缺。在推进高校思想政治教育数字化的过程中,首先要从基础做起,从日常做起,营造良好的数字氛围,提升思政课教师与学工队伍的学习主动性。教师群体在思想政治工作中,要主动运用互联网思维,将数字技术融入到教学和管理工作中,比如疫情防控期间,根据时间、地点、条件的变化充分利用钉钉、腾讯会议、雨课堂等在线教育平台动态调整教学方式,实现教师与学生的双向度收获。学校鼓励思想政治工作者通过网络新媒体平台,如广受大学生欢迎的抖音、微博、小红书等平台,拉近与学生距离,进行有效的互动和交流,更好发挥教育效果。推进思政工作队伍综合素质的提升,提升数字技术操作技能是关键。在高校思想政治教育的过程当中,数字技术的快速更新为思想政治教育提供了更多的学习工具,思想政治工作者要借助网络中的海量资源,积极学习数字技术的基本原理和方法,找准大数据与思想政治工作的契合点,明晰教学与管理工作中数字技术赋能的关键点与重难点,完成自身的深度转型,提高自身数据能力。同时,高校应优化教育资源配置,统筹资金与资源配给,全力搭建学习平台,通过专题讲座、现场实操等方式加强数字技能培训,鼓励思想政治工作者前往互联网企业、大数据管理局等企事业单位挂职,参与相关数字项目的研发;开展专项培训,帮助思政课教师、辅导员熟悉数据采集工具,掌握数据采集流程与清洗规则,了解存储平台,通晓数据分析模型与方法,共同打造主渠道与主阵地协同育人体系。需要注意的是,数字技术具有明显的学科交叉特性,涵盖了计算机科学与技术、应用统计学、管理学、数学等相关学科,高校要明确不同工作主体的所需技能差异性,分层分类进行精准化培养,对于具有大数据学习背景的专业人才要提高标准,使其数据采集能力、分析能力、预测评估能力进一步提升;对于文科背景出身的思政课教师、辅导员、行政人员等,要更加侧重培养他们教学数字化、管理数字化与服务数字化的能力。对广大思政工作者数字思维与数字能力的培养不是一蹴而就的,需要时间和资源积累与多方的努力,因此,要目标明确,方法得当,久久为功,最终实现思维的转型升级与能力的高效提升。
由于大数据时代,海量的数据与互联网隐蔽、即时、去中心化的特征,高校思想政治工作面临错综复杂的形式与挑战,思想政治工作者应该大胆、严谨,充分运用相关数字技术去处理形形色色的难题。同时,高校需要也通过一系列的实践经验来建立起对工作队伍的评估和反馈。首先,应明确思想政治工作队伍应具备的数字能力标准和要求,如数据分析、数据可视化、数字工具的使用等,进而开设数据分析、数字工具使用等课程,通过实际案例教学,使队伍熟悉数字工具的使用和数据分析的方法,鼓励思想政治工作队伍在实际工作中应用。例如,想要了解其校内青年学生的政治参与度,以便更有效地进行青年思想政治教育工作,就要充分利用数据分析的相关技术。第一步要收集校内学生的政治参与相关数据,如选民登记数据、社交媒体上的政治讨论数据等,进而清洗重复的记录,处理缺失的数据,如年龄、性别等。第二步对数据进行描述性分析画像,了解学生的政治参与基本情况,如参与率、参与活动类型、参与时间等,而后继续进行探索性分析,找出影响学生政治参与的因素,如经济状况、家庭因素、学科背景等。第三步制作图表,如校内学生政治参与率的时间序列图、不同社会经济群体的政治参与情况对比图等,最后根据分析结果,撰写报告,提出如何提高受分析群体的政治参与度的策略建议,如加强政治教育、提供更多参与政治活动的机会等。诸如上述的数据分析技术,广大思政工作者在教学与日常工作中要熟练掌握运用,充分发挥出数字技术的最大效用。另一方面,高校要设计和实施好数字能力的评估机制与奖惩机制,定期检查和评估思想政治工作队伍的数字能力,评估可以包括理论测试、实际操作考核、项目或案例分析等。根据评估结果,明确队伍的优点和不足,对思想政治工作队伍的数字能力培训和实践活动进行反馈和改进,以制度保障高质量工作队伍的建设。需要特别指出的是,在运用数字技术推动高校思想政治工作变革转型与创新发展的过程中,思政工作者们要注意遵循以下原则。一是要牢牢把握立德树人的总任务。习近平总书记指出:“高校思想政治工作关系高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题”[8]。高校思想政治教育必须始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,始终明确数字技术运用是为立德树人而服务的,技术的运用目的是更好培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者与接班人,确保人才培养方向不偏离,不变质,不变味。二是要坚持技术驱动与人文关怀相统一。一方面思想政治教育工作者应该努力寻找数字技术与高校思想政治教育工作的契合点,围绕着社会主流价值进行场景构建。另一方面,思想政治教育工作者应引导数字技术向正确的方向发展,在数字技术辅助高校思想政治教育工作的过程中,注入社会主义意识形态,增强教学工作的思想性与政治性。三是坚决遵守法律法规,做好隐私保护。持续收集并汇聚起庞大的数据资源构成了数字技术赋能思想政治教育基础,但也埋下了数据被过度使用和滥用的隐患,威胁到个人信息乃至国家的信息安全。在利用数字技术赋能思想政治教育时,应该明确数字技术在设计、应用、监管等各个环节的权责,坚决遵守相关法律法规,确保数字技术始终在思想政治教育过程中发挥积极作用。