人工智能与大数据对会计行业造成的冲击

王晓莎

在新一代人工智能以及大数据分析时代，中国传统的进行基本以及高度复杂性管理工作的会计职业者将会被逐渐淘汰，会计人员将向业财融合的方向发展，中国传统财务会计与管理会计师将有望进行合理整合；而会计信息的呈现获取与利用方法也将产生根本变化，非会计信息也将作为会计信息的主要补充。对此，相应的对应之策将有：在会计教学中适当地增加对新一代人工智能与大数据分析类的培训，以及加大对学员的职业价值观与伦理道德教育，并致力于培育学员的财务职业判断能力与财务管理能力。

新一代人工智能（Artificial intelligence），其英文常简称为AI，这个概念于1956年在DARTMOUTH学会上正式发表。人工智能也比较喜欢重复繁琐的机械性的任务，只要有电就可以持续进行工作，并且出错率要比人类低很多，因此，工作效率也更高。并且人工智能从长期来看不仅成本低，尤为重要的一点就是它还可以代替人类去做一些人类不能做、不愿意做的工作。信息（Big Data）也叫巨量信息，是指不能在有限时期内用传统程序方法加以保存、收集、管理与处理的信息集合体，是十年前就开始在世界上广泛传播的概念，代表着大信息已经真正地进入了人们日常生活的社会经营活动当中。

提起AI，它并不是遥不可及，就以我们司空见惯的智能手机而言，就普遍涉及。在当今社会，由于手机的广泛应用，我们能够借助手机知道世界上发生的各类事件，获得各种信息；而人工智能技术也只需让人类叫到名字，就能够直接与人类所使用的设备进行沟通。

当然，这也只是沧海一粟。人工智能的五大技术主要包括：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别。而人工智能技术与大数据都是当今社会的重要科技，两者之间关系密切。一方面，人工智能技术依靠数据来构建其智能，包括了计算机的所有知识；另一方面，大数据技术也给人工智能技术带来了更强大的数据功能。

放眼世界，高新技术与大数据的分析为我们不仅仅提供了机会，也当然更有挑战，其中，在会计领域的研究受到冲击最大。2017年，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系分析了365个职业在未来的被淘汰概率，会计行业以高达97.6%的概率位居第三，仅次于电话推销员（百分之九十九点零）和打字员（百分之九十八点五）。同年， 财务机器人的方案被提出，这意味着报账效率将有大的提速，给业界带来了不小的震动。

一、人工智能对会计的影响

身处大数据时代我们必须明白，人类早期日常生活的一些重复冗杂、正确率要求过高、需要精神高度集中的工作，其本身技术含量偏低，却又要不停地进行反复操作，而且，费时费力、提升空间有限。这类工作的优点是简单、易上手，缺点就是可取代性强，正确率难以保证，譬如：填制凭证、录入信息、对账等。

随着时代的进步，科技的发展，这类工作将逐渐被机器人取代是顺理成章的。毕竟，这类工作是人类与机器人都可以完成的，而对于企业来说，相较于招聘一些新手让他们从头做起本就费时费力；更不用说人还需要休息、放假，而且还有可能马虎出错，正确率难以保障。相对来说，机器人的优点不言而喻，不管是工作效率还是成本，无疑都是机器人更胜一筹。

当然，还有一项财务类岗位相比于前面提到的初级财务来说，可替代性弱，这就是在公司和单位中负责财务报表分析、成本计划、经营预测、成本费用管理、财务决策以及评估营运绩效等职责的会计。由于人脑的独一无二性，前一种工作完全发挥不出来它的作用，而第二种类型的会计工作相较于第一种来讲，会更明显地表现出人脑的不可替代性。比如：与人进行交谈的能力，思考能力和大局观等。

当然，客观来说，人工智能代表了理性的一方，而人代表了感性的一方。人工智能目前很难理解人类的感性，而这也正是人类存活于地球这么多年，文明与教育长久以来熏陶的结果。

二、人工智能和大数据时代，对会计行业的具体影响有哪些？

（一）管理会计与财务会计由分立将向一体化发展转变

传统的管理会计学理论中，这二者有非常严格的区分。企业管理会计偏重内部报表，而公司财务会计工作则偏重外部报表；但由于人工智能和大数据分析技术的发达，公司财务会计工作中部分机械性、重復性的工作就可让新一代人工智能完美、高效地完成。如此一来，这部分的会计人员也就能完全被解放出来，转而去负责其他的管理工作。

但是，既然公司需要进行精细化管理，那么会计人员也势必会将全部精力投放到价值管理中去，并以此完善公司财务的管理职能，让价值管理会计在公司中实现普及与运用。

总的来说，就是财务会计人员需要提高自身的综合竞争力，不断地努力学习新知识，时刻关注会计政策和制度的更新变化，积极迎接各种变化的到来。这些变化对于财务人员来说，不仅仅是一种挑战，同时也是一次不可多得的机遇，这也是大势所趋。只有拥抱这些变化，积极转型，努力学习新知识，才能在面对人工智能和大数据时代的挑战时做到临危不惧，顺应时势，迎难而上。

当然，这将会对财务会计的从业人员提出更高的能力要求。为此，企业需要给予财务会计人员在工作上的帮助及支持，财务会计人员自身也要在工作中自觉和努力提升自己。比如：企业可以提供给财务会计人员完善的培训和考核计划，以保证财务会计人员的工作能力可以更好地完成转型工作。

（二）会计将向业财融合的方向发展

业财指的是公司业务和财务活动，但随着新一代人工智能与大数据分析时代的来临，公司财务管理也越来越呈现新的特点，不仅仅反映各种资金活动的具体流程和成果，还能更快地呈现出业务和财务活动高度融合的特点。

首先，公司的财务管理范畴逐步变大，所有经营活动都会和财务密切相关；其次，人工智能技术和大数据分析的运用也为促进业财结合提供了必要条件。财务会计人员将在新一代人工智能和大数据分析技术的帮助下，收集公司单位的各项经营活动数据，并由此分析出公司经营活动中潜在的各类风险问题，并对此进行预测与把控。就目前情况而言，公司财务管理工作将朝业财结合的方向发展也是大趋势，是进一步提高公司管理现代化程度的必要举措。

（三）信息的呈现、获取和使用方式将发生改变

信息技术的价值特征强调信息技术上的准确性、可掌握度与实际运用中的滞后性、晦涩度之间产生的偏差。这些不但会严重地干扰信息技术在市场行为中的应用，同时还会导致很多市场上的人不能掌握或者无法掌控。这时，人工智能与大数据分析则大大地变革了信息技术的表达、收集与运用的方法。计算机的强大数据处理信息技术，以其高效的处理方式打破了传统会计核算的运行方式或者其中的时间概念，会计业务也将不再受作息时限、地理距离，或者纸张单据的约束。

在未来，新会计理念及其实际应用也将会以信息集约资源共享的理念体现出来，而会计行业也将更有机会逐步地向以自助式信息技术公共服务的方式实现过渡。

（四）其他信息将作为会计信息的主要内容

当今的财务会计技术中，一旦某种项目的某种要素不可以使用货币精确衡量，那它就不能够流入会计核算信息系统，就不能体现在财务报表上，而这种方式的局限性日益凸显。事实上，目前很多类似于无形资产类的客户资源、人力资源、公司信誉等形成了行业竞争中的优势。

在人工智能时代和大数据分析发展时期，由于上述的局限性已经能够得以克服，因此人们能够利用大数据分析的技术支持，使上述指标利用数据挖掘算法被统计、处理还有数据分析，并由此获得了能够传递给企业股东以及其他投资者的信息，而上述信息也预计将在企业逐步达到合理会计计量条件之后，会逐步变成企业财务报表中的正常列报项。

综上所述，人们将能够通过运用大数据分析技术，获取到能够提供给企业管理者以及股东等人的企业现行规定下的非会计信息，并由此能够支持企业决策层进行合理的经营决策。

（五）对会计从业人员的要求变化

不得不说，计算机与大数据时代的来临给会计从业者带来了巨大的挑战和机会。对于这样大量的、丰富的信息，会计工作者付出的时间与精力必然会更大，因此，也必然对会计工作者提出了新的需求。首先，掌握良好的会计技能是基础，深入了解和掌握与计算机有关的会计方面的知识是必然的。因为，熟练掌握这方面的知识和技巧可以使会计从业人员更有竞争力。其次，身为会计从业人员，需要具备一定的数据分析能力，方便会计人员在为企业管理层提供真实完整准确的会计数据时，对大数据分析的会计数据再次进行确认和整理分析，保证其数据准确无误。

在如今的大数据时代，虽然人工智能技术对会计行业的运用目前尚处在初级阶段，但随着人工智能技术的日趋完善，该技术对会计行业的运用也将会更加深入。

笔者认为，它会提升会计服务的质量、提高会计服务的可靠性、提高业财集成能力、增强财会服务风险的预警能力，对普通审计人才、会计师教学与职业培训以及在审计领域数据披露等各方面都产生颠覆性的创新。

三、在人工智能与大数据时代，会计教育的应对之策

（一）加强对会计学生职业价值观和伦理道德教育的指导培育

不论做什么工作，诚信和职业道德都是最基本的原则。最近看到一篇关于某市中考窃题的报道：周某利用职务之便和“报恩”为借口，避开监控，给蔡某及其丈夫孙某杰利用偷带的手机泄露中考试题。由于蔡某不想让女儿走漏风声，随即手抄试题。不料，在抄写时抄错了两道题，其丈夫在寻求他父亲帮助解题时，不慎泄露考题给了其余人员，随后知道这道题的人越来越多。纸终究包不住火，这件事情的三个主要参予人员被依法逮捕，他们终将会为自己的侥幸付出代价。

由此可见，我们不管做任何工作，都要注重品行，提高觉悟。尤其对财务工作人员来说，职业价值观和社会伦理道德的培育更是要常抓不懈。財务这个岗位更容易接近财物，所以更要严于律己，遵纪守法。

会计所传递的信号是企业投资方、债务人、管理者以及政府部门进行决定的重要基础，而这种决定又进一步影响着企事业单位以及整个社会经济的发展趋势。从中可以看出，加大对会计学员职业价值观与伦理道德教育的重要性。

（二）加强对学员工作职业判断与管理的培训

在人工智能和大数据时代，大学会计教育需要及时更新教学理念、教学方式以及内容。由于机器人的出现，那么就需要关注当机器代替人类进行会计工作之后，会计人员的发展该何去何从？尽早完成从传授相关知识到培养专业能力的转变。有知识没能力只能是纸上谈兵，而只有能力却没有相关知识的摄入更是闭门造车，因此，需要培养会计学员的职业判断能力以及管理创新能力。

培养学员的职业判断能力，使会计人员在面临着不确定性的经营事项时能够从容应对，而会计核算部门工作人员的职业判断能力已经成为了决定会计质量的关键因素。所以，学员首先就必须改变传统思想观念，培养职业判断意识；然后就是注重职业教育，以养成终生学习能力；再就是加强社会诚信教育，以提升会计职业道德水平；最后还要加强专业知识学习，重视会计实践活动。

培养学员的管理能力是为了使学员从管理的视角重新审视会计工作，从创新的视角重新理解管理技术变革，还可以在必修课中增加关于培养学员管理创新能力的课程等。

（三）增设人工智能和大数据类的相关课程

由于科学技术的飞速发展，人们已经预料到了以后计算机和大数据分析技术对会计学领域的重大意义。所以，设置这方面的有关专业也早应该提上议事日程了。不过，人工智能技术和大数据分析技术在会计学领域虽然已经显示出了明显效果，但发展的时间还很短，这与在审计领域对这两个领域及其发展方向的探索相比，无疑明显地落后了，这对审计领域的发展是十分不利的。

因此，部分有远见的学校，已经开始对其审计学科专业加强了有关人工智能技术和大数据分析等方面的专业教学，为学生搭建在计算机和大数据分析技术条件下实际运用的教育平台。

当然，会计专业的人工智能和大数据应用也并非简单，不仅需要会计专业的老师们要全面地掌握会计学领域的知识与技术，同时也要与时俱进，能够跟上时代的发展步伐，通过人工智能与大数据分析技术来更好地为人类社会服务，造福人类，进而真正地运用人工智能与大数据分析技术，来引领信息时代中国的会计教育。

结语：

简单而言，大数据分析与人工智能的关系就像汽油与发动机，谁也离不开谁。人工智能就好比汽车发动机，离开了燃料，它就不能运作，不能为机器提供动力；燃料离开发动机，它也变得没有什么价值了。随着计算机的迅速发展与应用，大数据分析持续增长，深度学习与强化知识的方法持续完善。数据分析技术将和人工智能技术更加密切地融合在一起，它将具备了解、分析、发现信息并对数据进行判断的功能，因此可以在数据分析中获取更精确、更深刻的认识，发现信息背后的意义，并产生新的知识。会计行业要与时俱进，顺应潮流，为了适应新需要，会计教育更应该因此推陈出新、重新定位。

（作者单位：西安明德理工学院）