大数据时代高校图书馆智慧服务策略探讨

［摘 要］大数据时代下，智慧服务成了高校图书馆的一大特色，通过构建智慧服务体系，创建完善的数据资源库，给用户提供自助式、个性化、精准化的信息服务，有利于提高高校图书馆的服务水平，赢得用户的满意和肯定，能够极大地推动高校图书馆的智慧化发展进程。基于此，高校应该积极加强智慧图书馆建设，为广大用户提供智慧服务，实现图书馆服务模式的创新，彰显自身服务职能。本文探讨大数据时代高校图书馆智慧服务的特征和优势，阐述高校图书馆开展智慧服务需要明确的几个关键点及有效的策略。

［关键词］大数据；高校；图书馆；智慧服务

［中图分类号］G25文献标志码：A

［作者简介］杨桂兰，女，内蒙古乌兰察布人，集宁师范学院，副研究馆员，本科，研究方向：图书管理。

伴随着大数据时代的到来，用户的信息需求发生了巨大的变化，对高校图书馆服务能力提出了更高的要求。在大数据时代，依托先进的技术设备建设智慧图书馆、开展智慧服务，会对高校图书馆的高质量发展产生推动作用。可以说，加强大数据时代下高校图书馆智慧服务的研究和实践非常有必要，这将关系到高校图书馆的服务转型效果及服务质量。因此，高校要抓住大数据时代赋予的机遇，加强图书馆服务模式的创新，不断从理论研究和实践探索中总结经验，进一步完善和优化高校图书馆智慧服务体系，致力于为广大用户提供个性化、智慧化的服务。

1 大数据时代高校图书馆智慧服务特征

1.1 服务个性化

一般来说，高校图书馆服务要与用户需求相匹配，而不同用户群体的兴趣偏好和信息需求差异较明显。这就要求高校图书馆在为用户提供服务之前，能够利用大数据技术对用户的兴趣偏好和信息需求进行深入分析，同时加强对馆内资源的整合与利用，向不同用户推送其真正需要的信息，以满足用户的个性化信息需求［1］。服务个性化是大数据时代下高校图书馆智慧服务的一个重要特征，正是因为高校图书馆在为用户提供服务时体现出了差异化、个性化，让用户感受到了尊重，所以用户对高校图书馆的好感度与日俱增。

1.2 空间泛在化

现代信息与互联网技术的广泛应用使得高校图书馆用户无论身处何时何地都能获得智慧服务，时空因素不再是制约高校图书馆为用户服务的桎梏，高校图书馆智慧服务因而呈现出了空间泛在化的特点。大数据时代下，高校图书馆高度重视物联网技术、虚拟现实技术、人工智能技术等先进技术的应用，使得图书馆、馆藏资源、用户得以互联互通，大大拓宽了高校图书馆的服务平台，高校图书馆能够全方位、动态化地服务于不同用戶群体，给用户提供的服务形式也更加多元化。

1.3 技术智能化

信息化、智能化技术是大数据时代下高校图书馆为用户提供智慧服务的主要依仗，运用这些新型技术创建高校图书馆智慧服务体系，整合数据资源，将不同结构、数量庞大的数据信息保存在图书馆专用数据库中，为图书馆、馆员、用户间的信息传递和共享提供了有力支撑。通过运用智能化技术对数据资源进行分析，深度挖掘数据信息的价值，不断更新高校图书馆的知识信息库和用户数据库，就可以有的放矢地为用户提供智慧服务，既可以满足用户自主获取信息的需求，又能为用户提供精准化、个性化的服务［2］。

1.4 发展融合化

融合发展是大数据时代下高校图书馆发展的重要趋势，行业之间要加强交流与合作，打破信息壁垒，更为必要的是探索高校图书馆与信息化技术的融合路径，丰富高校图书馆的数据资源，提高数据资源的利用效率，为用户提供智慧服务。以阅读推广活动为例，高校图书馆与互联网、移动技术、AR技术相融合，用户点击活动页面就会看到所在区域范围内的书籍，抓取图书后即可在线阅读。阅读变得更有趣味和价值，用户参与阅读推广活动的热情空前高涨，高校图书馆的忠诚用户群体得以壮大，为高校图书馆的高质量发展奠定了基石。

2 大数据时代高校图书馆智慧服务的优势

2.1 图书馆服务内容更加丰富

以往高校图书馆为用户提供服务具有较大的局限性，用户只能在固定的时间和地点获取信息，高校图书馆的服务形式过于单一，很难获得用户的满意。大数据时代下，高校图书馆利用信息化、数字化、智能化技术进行智慧图书馆建设，实施服务创新，丰富服务内容，突破了时间和空间的阻隔，将馆藏资源面向广大用户。用户登录智慧图书馆后，可以在网络虚拟环境下随时随地地阅读图书，还可以直接向图书馆员表达诉求，获得图书馆员提供的个性化智慧服务。这明显提高了信息获取效率，更为契合用户的需求。

2.2 信息查阅更加便利

高校图书馆拥有海量的数据资源，运用人工查阅的方式可以说费时费力，容易打消图书馆员的工作积极性，用户的阅读热情也会随之下降。大数据时代，高校图书馆开展智慧服务的前提是利用信息化技术手段分门别类地整合数据资源，将数据资源保存在特定的数据库中，并要开发多种检索工具，以便在输入关键信息后能够快速获取数据资源，缩短信息查阅时间。这样高校图书馆的智慧服务就会得到广大用户的认可，馆藏资源的利用率大幅提高，为高校师生教与学能力的提升提供可靠的信息支持［3］。

2.3 图书馆服务更加个性化

获得个性化服务是高校图书馆用户的共同愿景，用户希望自己的信息需求能够得到高校图书馆的高度重视和充分满足。基于用户的这一需要，大数据时代下高校图书馆应以为用户提供个性化服务作为服务转型的重要方向。高校图书馆在开展智慧服务的过程中，要根据用户的检索和浏览记录对用户的信息需求和偏好进行分析，为用户提供他们可能感兴趣的数据资源，体现智慧服务特色。此外，高校图书馆还要加强与用户的沟通，针对用户提出的建议实施智慧服务改革，提高个性化服务水平。

3 大数据时代高校图书馆智慧服务需要明确的几个关键点

3.1 服务主体——智慧馆员

明确大数据时代下高校图书馆智慧服务的主体为图书馆员，图书馆员在维护馆内设施、宣传智慧服务、指导用户使用智慧图书馆系统等方面发挥了不可替代的作用。首先，图书馆员要优化高校图书馆内部的空间布局，定期维护硬件设备、更新系统数据库，确保用户在线上线下都能获得智慧服务。其次，图书馆员要向用户宣传智慧服务内容，提醒用户在线借阅和及时归还图书，预约座位，合理使用图书馆智能设备。最后，图书馆员要指导用户规范使用智慧图书馆系统，自主获得知识和信息，并为用户提供个性化的信息服务。

3.2 服务资源——数据资源

为了给用户提供智慧服务，大数据时代下高校图书馆要加强数据资源的分析，根据所得到的数据分析结果实施智慧服务的创新，提高图书馆服务能力。高校图书馆的数据资源包括三个方面：一是高校图书馆原本存储的图书、报纸、杂志、影音资料等，利用数字化技術转换为数据资源；二是智慧图书馆系统运行生成的数据资源，包括用户检索、阅读、共享的数据；三是用户在高校图书馆网站、微信公众号等平台上点赞、转发、评论的数据，能够反映出用户的兴趣偏好和信息需求。依托以上数据进行服务革新，高校图书馆智慧服务的开展将有据可循。

3.3 服务手段——技术设备

技术设备是智慧图书馆建设及开展智慧服务的物质基础，高校作为走在时代前沿、传播先进技术的主阵地，在大数据时代必须继续发扬自身优势，积极引入新型设备和智能化技术，构建智慧图书馆，为用户提供智慧服务。智慧图书馆的主要构成包括计算机、互联网、监控设备、人工智能设备等，拥有更强大的感知能力和自我调节能力，能够自动调节图书馆内部的温湿度，自动分拣和搬运图书，自动清扫图书馆空间环境，还能为图书馆服务转型及发展决策的制定提供依据，使得智慧服务得到广泛实行，高校图书馆的服务效率和服务质量得以跨越式提高［4］。

3.4 服务对象——深挖用户需求

用户是高校图书馆的主要服务对象，深入挖掘用户的实际需求，开展智慧服务，给大数据时代的高校图书馆服务创新提供了正确的导向。通过对用户在不同系统平台上的行为数据予以采集和分析，准确把握用户个性化的信息需求及对图书馆服务的要求，那么高校图书馆就可以持续性地对自身服务加以优化，致力于给用户提供个性化服务。与此同时，大数据时代，用户的信息安全备受关注，高校图书馆要注重加强网络信息安全防御机制建设，全方位保护用户信息安全，避免用户隐私信息泄露。

3.5 服务效果——智慧服务体系

建立图书馆智慧服务体系是大数据时代高校图书馆服务创新的大势所趋，有利于发挥智慧馆员、先进技术设备及数据资源的功能和价值，促使高校图书馆智慧服务更加趋于规范化、个性化和高效化，真正满足用户知识信息获取、学术交流、社会交往等多元化需求。智慧服务体系是以用户为中心的新型服务模式，所用技术具有智能化特点，可供用户使用智慧图书馆系统自助服务，同时还能将用户评价反馈给图书馆员，使双方形成良性互动，在图书馆员的指导之下，用户将获得前所未有的体验。

4 大数据时代高校图书馆智慧服务的有效策略

4.1 优化图书馆员队伍结构，提升图书馆员专业素养

为了保证图书馆员能够为用户提供专业化、个性化的服务，展现智慧服务的特点，高校图书馆必须加强图书馆员队伍建设，优化图书馆员队伍结构，强化图书馆员的服务意识和专业素养，使之在高校图书馆智慧服务的开展过程中，能够始终站在用户角度考虑问题，提高图书馆服务质量，得到用户的满意。从人才引进和培养两个层面实施高校图书馆员队伍建设：一方面，广泛吸收高校毕业生和社会人才，优化各个业务领域人员配备比例，为高校图书馆服务学科专业赋能；另一方面，以培养优秀图书馆员为抓手，开展业务和技能培训活动，提高图书馆员应用大数据和信息化技术的能力，增强图书馆员服务的主动性，促进智慧服务的有效落实。

4.2 构建特色资源库，遵循技术规范

特色资源库的构建是大数据时代下高校图书馆提高数据资源利用率，发挥信息传播功能的创新举措，凭借地域、文化、专业优势实施特色资源库的建设，加强馆际和行业之间的合作，邀请用户参与特色资源库的建设，打造图书馆和用户共同发展模式。用户的主观能动性将会被充分调动起来，在高校图书馆特色资源库建设中提出更多宝贵意见，并成为高校图书馆特色资源库建设和智慧服务的最终受益人。与此同时，为了强化信息化、智能化技术对开展智慧服务的支撑作用，高校图书馆要遵循相关技术规范，结合理论研究和信息安全保障需求，选择合适的硬件设施，开发兼容性强的软件，以推动高校图书馆服务的升级，促进智慧服务的落地。

4.3 打造服务阵地，构建智慧体验空间

基于用户日益增长的知识信息需求，实施高校图书馆空间布局的创新，在图书馆建筑设计中融入艺术文化元素，与信息化、智能化技术结合应用，提高图书馆的审美品位和文化内涵，营造温馨、舒适、互动的氛围，满足用户的个性化需求。大数据时代，高校要加强智慧图书馆系统建设，打造服务阵地，在线上分享图书馆数据资源，利用视频、音频、图像等元素，给予用户更加强烈的感官刺激，加深用户的体验感。智慧图书馆的建设还能为高校讲座、阅读、培训等活动的开展创造提供平台支持，使用户能够在线分享知识和信息，找到志同道合的伙伴，获得图书馆提供的多种智慧服务。

4.4 建立用户档案，满足用户信息需求

建立用户档案是大数据时代高校图书馆智慧服务、精准服务的必要保证，在用户档案中能够真实完整地体现每个用户的兴趣偏好和信息需求，根据用户档案实施针对性的服务，改善与用户之间的关系，能够有效提高图书馆服务的主动性与智慧化程度。比如，通过调取用户档案中该名用户以往查阅书籍的数据，对相关数据进行分析，挖掘用户的潜在需求，向用户推送同专业、同类型的书籍，省略了用户查阅书籍的环节，节省了用户的宝贵时间，使得用户对高校图书馆服务更加满意［5］。大数据时代，以用户为中心的智慧服务理念将成为高校图书馆创新发展的核心战略，引领高校图书馆朝着更高的层次迈进。

4.5 立足大数据时代，开展数据素养教育

在大数据时代，高校图书馆数据资源的利用在一定程度上取决于图书馆员的数据素养，图书馆员需要高效利用文献资源，利用各种信息工具绘制图表，科学运用各个领域的科研成果，实施智慧服务。例如，某高校图书馆开展的人文社科研究与数据素养讲座，将数字人文与SNA工具相结合，向全校师生展现了行业领域的最新研究成果，不但符合高校专业建设要求，而且满足了高校师生的专业发展需求。另外，高校图书馆要重视加强品牌建设，积极开展推广活动。图书馆员要使用微博、微信公众号、QQ群、电视等各类传统媒体和新媒体平台，基于用户的个性化需求，向用户推荐图书馆数据资源，保持与用户的有效互动，增强用户黏性，提高智慧服务水平［6］。

5 结语

总而言之，大数据时代高校图书馆开展智慧服务要加强图书馆员队伍建设，提高图书馆员的专业素质和数据素养，构建特色资源库，遵循相关技术规范，合理使用各种信息化技术手段。同时，要打造服务阵地，确保用户在线上线下都能得到优质的、智慧化的服务。更为关键的是，高校图书馆要为用户建立专属档案，始终围绕用户的需求开展智慧服务，深入挖掘数据资源价值，为高校图书馆的智慧服务助力。

参考文献

［1］沈梅. 大数据时代的高校智慧图书馆探究［J］. 内蒙古科技与经济，2022（1）：124-125.

［2］陈黎敏. 大数据时代高校图书馆智慧阅读服务体系构建［J］. 绥化学院学报，2022，42（2）：134-136.

［3］陈衡毅. 大数据时代高校图书馆智慧服务存在的问题及对策研究［D］. 湘潭：湘潭大学，2021.

［4］陈友通. 大数据时代高校图书馆智慧服务探析［J］. 才智，2020（12）：246.

［5］孔洁. 大数据时代高校图书馆智慧服务的研究与探讨［J］. 传媒论坛，2020，3（6）：114-117.

［6］张保芳. 大数据时代高校图书馆智慧服务探析［J］. 科技创新导报，2019，16（32）：255-256.