政府支持、工作投入与科技人才创新绩效关系研究

摘 要：【目的】从科技人才的个体层面出发，探讨政府支持对科技人才创新绩效的影响机理，对加快实施创新驱动发展战略具有重大意义。【方法】基于社会交换理论和366份调查数据，采用层次回归方法分析政府支持对科技人才创新绩效的影响。【结果】政府支持对科技人才创新绩效具有显著的正向影响；工作投入在政府支持与科技人才创新绩效间起完全中介作用；环境动态性正向调节政府支持对科技人才创新绩效的影响。【结论】政府应完善相关创新政策，营造宽松的创新文化氛围，支持科技人才的创新行为，激励科技人才提高创新绩效。

关键词：政府支持；工作投入；环境动态性；创新绩效

中图分类号：D630                   文献标志碼：A                  文章编号：1003-5168（2023）08-0145-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.08.030

Research on Government Support， Work Engagement and Innovation Performance of  Scientific and Technological Talents

ZHANG Zhijie

（Zhengzhou Preschool Education College， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： [Purposes] From the individual level of scientific and technological talents， this study explores the mechanism of government support on the innovation performance， which has significant implicationsfor accelerating the implementation of innovation-driven development strategies. [Methods] Based on Social Exchange Theory and 366 survey data， hierarchical regression was used to examine the influence of government support on innovation performance of scientific and technological talents. [Findings] Government support has a significant positive impact on innovation performance of scientific and technological talents; work input  fully mediates  the relationship between government support and innovation performance of scientific and technological talents; and environmental dynamism positively moderates  the effect  of government support on innovation performance of scientific and technological talents.[Conclusions] The government should improve relevant innovation policies， create a relaxed innovation culture， support the innovative behavior of scientific and technological talents， and encourage them to improve their innovation performance.

Keywords： government support; work input; environmental dynamism; innovation performance

1 问题的提出

党的二十大报告明确提出“加快实施创新驱动发展战略”。随着信息技术迭代更新的加快和国际竞争的日趋激烈，科技人才的重要性更加凸显。科技创新人才进行知识创造、技术创新及成果转化，能够有效促进生产力的提高和生产关系的变革，解决科技创新发展过程中出现的问题，从而推动经济高质量发展［1］。近年来，各级政府高度重视科技创新发展战略，制定了一些有效政策和措施，鼓励科技人才的创新活动，获得了良好的经济效果。实践证明，在政府有关政策、信息、服务等支持下，科技人才的创新环境得到明显改善，创新绩效也得到不断提高。但对于政府支持与创新绩效之间的影响机制却并不明晰，因而，在“开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势”新征程上，探究政府支持对科技人才创新绩效的影响机理对于政府政策制定具有重要参考价值。

已有关于政府支持与创新绩效关系研究的成果多集中于企业领域，得到了政府支持对企业创新具有一定推动作用的结论。但对于政府支持与科技人才创新绩效的关系研究并不丰富，有学者探讨政府支持对高层次人才创新绩效［2］、政策助推对科研绩效［3］等的影响作用。但是通过梳理文献发现，鲜有政府支持与科技人才创新绩效的关系及其机理的研究。因此，从科技人才的个体层面出发，探讨政府支持与创新绩效的关系对加快实施创新驱动发展战略具有重要意义。

2 理论基础与研究假设

2.1 政府支持与创新绩效

政府支持包括知识提供、贸易公平援助、分销商搜索、出口保障和培训等形式［4］。制度理论认为正式和非正式制度体系会对社会成员行为与绩效产生影响［5］。政府支持可以为科技人才提供政府资源，如果政策工具使用得当，将会对科技人才创新绩效产生促进作用。本研究关注科技人才的个体层面，并借鉴以往学者的观点，将创新绩效定义为被看作个体创新实践所带来的结果［6］。

政府支持主要体现为对科技人才创新采取的扶持政策、信息服务、资源支持等，而政策主要包括税收优惠、成果转化、人才引进等。获得政府支持会使科技人才对制度环境的感知变得积极，从而增强对创新的认知，进而采取风险更大的行为决策［7］。有学者指出，政府支持通过影响个人自我效能感而对绩效产生影响［8］。有学者认为组织创新支持影响个人的创新行为［9］，强调通过创新自我效能感、知识共享［10］、组织认同、领导认同和职业认同［11］间接影响个人的创新行为。由此可以推断，科技人才通过感知政府支持带来的创新动力，会提高自己的创新意愿和行为，进而不断提高创新绩效。基于以上分析，本研究提出如下假设。

假设1：政府支持对创新绩效具有积极影响。

2.2 工作投入的中介作用

工作投入是指组织成员将自我与工作角色相结合、将个人精力完全投入到工作中、在组织中充分表现自我的一种状态，是一个重要的多维动机概念，反映个体在积极的工作中同时投入身体、认知和情感方面的能量［12］。影响个人工作投入的环境因素、个人特征根据心理状态分为心理意义、心理安全和心理可得性三个方面［13］，而心理意义主要来自个体对工作角色的感知和认识，心理安全主要来自个体与组织环境的相互关系，心理可得性主要来自个体對自己的评价和判断［14］。工作资源要求模型指出，工作资源可通过激发员工内在动机，增强员工工作投入，从而带来更多的积极行为［15］。根据社会交换理论，政府通过颁布政策从工作、生活等方面为科技人才创新活动提供支持，科技人员一旦感受到组织的鼓舞，就会产生强烈的责任感并不断增强工作投入。工作投入程度较高的科技人才，就会超越本职工作，将更多的角色外行为纳入自己的工作范围内，从而导致更多创新行为。因此，本研究将工作投入作为中介变量，来探讨政府支持与科技人才创新绩效之间的内在作用机制。有研究将工作投入作为中介变量，考察验证工作投入在信息共享行为与员工绩效间的中介作用［16］。基于以上分析，本研究提出如下假设。

假设2：工作投入在政府支持与创新绩效之间起中介作用。

2.3 环境动态性的调节作用

环境动态性反映外部环境不断变化且这种变化呈现一种不可预测的状态［17］，表现为技术的变化、客户偏好的变化以及产品需求或材料供应的波动［18］。环境动态性越高，科技人才在创新过程中面临的风险和压力就越大。在此环境下，科技人才要想获取成功，就需要政府提供更多的支持以获取更多的资源，化解创新过程中的风险，从而提高创新绩效。本研究认为，政府支持和科技人才创新绩效之间的关系会受到环境动态性的正向调节，因为在环境不确定的情况下，科技人才需要投入更多的时间和精力来面对环境的变化。首先，环境动态性强的时候，市场会不断出现新的产品需求，从而有利于科技人才针对市场需求采取新的创新方案，并充分优化利用各项资源，增强创新能力，提高创新绩效［19］。如近几年新冠疫情的暴发，社会对防疫物资的需求集聚增加，给创新带来新的机会。其次，在环境动态性越高的情况下，科技创新面临的环境不确定性越大，与资源配置相关的规则就会相应更加灵活，有利于科技人才对现有资源进行整合，进而产生高创新绩效。另外，在这种情况下，高环境动态性进一步驱使政府转变职能，推出更多的支持政策及优惠措施，帮助科技人才应对环境的不确定性，从而激励科技人才的创新活动。基于以上分析，本研究提出如下假设。

假设3：环境动态对政府支持和创新绩效之间的关系具有调节作用，即环境动态越高，政府支持与创新绩效的正向关系越显著，理论模型如图1所示。

3 研究设计

3.1 问卷设计

本研究变量的测量均来自国内外使用并检验的成熟量表，所有变量的测量均采用Likert5点量表进行测量。

3.1.1 关于政府支持。本研究参考向赛辉、孙永河［20］的量表，设计包含有5个题项的量表。例题项如：“当地政府提供所需的技术信息和其他技术支持”“政府提供咨询、免费培训等帮助”。

3.1.2 关于工作投入。工作投入的测度主要参考Fishbein & Ajzen［21］的研究成果，设计包含9题项的量表。例题项如：“工作时，我感到精力充沛”“早上起床时，我很乐意去上班”。

3.1.3 关于环境动态性。本研究参考Miller等［22］的成果，设计含有4个问项的量表。例题项如：“我们所在的行业中，产品或服务的生命周期短”“我们所在的行业中，技术变化很迅速”。

3.1.4 关于创新绩效。本研究采用Janssen［23］的研究成果，设计包含有9个题项的量表。例题项如：“他用系统的方法介绍创新性的思想”“他会全面评估创新理念的应用”。

3.2 样本选择与数据来源

本研究采用问卷调查的形式获取数据。在正式调查前，本研究课题组在郑州某高科技企业随机选取30名研发技术人员进行预调查，来验证测试样本的合理性与信度。根据预调查的30份样本数据，在进行探索性因子和信度分析后，并依据被调查者的建议对量表的问项进行修改完善，然后展开正式大规模调查。

本研究的正式问卷以科研院所、高等院校、高科技企业的科技研发人员、政府科技部门人员、企业管理人员等为调查对象，人员学历涵盖博士、硕士、本科等，样本采样广泛，涵盖河南郑州、山西太原、陕西西安等省市。剔除34份无效问卷，本研究收回有效问卷366份，有效率达91.5%。

4 数据分析与结果

4.1 信度和效度检验

为确保调查问卷测量结果的一致性和稳定性，本研究使用SPSS22.0软件进行信度和效度检验。结果显示，政府支持、工作投入、环境动态性及创新绩效的Cronbach’sα系数分别为0.929、0.948、0.854和0.951，各变量Cronbach’sα的系数均大于0.80，说明问卷信度较为理想。本研究使用KMO和Bartlett球形检验对各变量之间的结构效度进行检验，结果表明政府支持、工作投入、环境动态性和创新绩效的KMO值分别为0.894、0.940、0.798和0.930，同時各变量的Bartlett球体检验结果的显著性概率值均小于0.01，这表明测量工具之间具有较好的结构效度。同时，使用AMOS 21.0软件对政府支持、环境动态、工作投入及创新绩效4个变量进行验证性因子分析，结果发现四因子模型与数据的拟合效果呈现良好结果，具有较好的区分效度。

4.2 同源方差检验

虽然调查数据在不同的时点收集，但试验数据均来源于相似的被访者群体，仍可能存在共同方法偏差。为确保样本数据的科学性和有效性，本研究使用Harman单因素分析法检验共同方法偏差。结果表明，未进行旋转的第一因子能够解释各变量变异的38.927%，低于40%的要求，表明本次样本数据中潜在的共同方法偏差不严重，在可接受的范围内。

4.3 描述性统计与相关分析

研究变量描述性统计分析结果见表1。从变量均值可以看出，科技人才具有较好的工作投入和创新绩效。根据变量间相关系数，可以看出政府支持与工作投入（r=0.500，p<0.01）、创新绩效（r=0.418，p<0.01）均存在显著正相关关系，环境动态性与政府支持（r=0.332，p<0.01）、创新绩效（r=0.332，p<0.01）存在正相关关系，工作投入与环境动态性（r=0.190，p<0.01）、创新绩效（r=0.643，p<0.01）也存在显著的正相关关系，与先前的假设相同，为下一步假设检验奠定良好的基础。

4.4 回归分析

本研究采用层次回归对假设进行检验，分析结果见表2。首先，假设1提出政府支持对创新绩效具有积极影响。从表2中相应数据结果可以看出，自变量政府支持与因变量创新绩效之间有显著的正相关关系（β=0.420，p<0.01，M4），证明假设1成立。其次，假设2提出工作投入在政府支持与创新绩效间起中介作用。表2的分析结果显示，政府支持与工作投入呈显著正相关关系（β=0.495，p<0.01，M2）；工作投入与创新绩效有显著的正向影响（β=0.643，p<0.01，M5）；此外，当中介变量工作投入加入模型之后，政府支持对创新绩效的影响呈显著的正相关关系（β=0.136，p&lt;0.01，M6）。综合以上检验结果，根据中介效应检验的常用标准可以得出，工作投入在政府支持与创新绩效之间起着完全中介作用，假设2得到证实。同时，本研究又采用SPSS安装的PROCESS插件，通过Bootstrap方法（抽样数= 5 000）进行中介效应的分析检验。中介效应的分析结果显示，政府支持通过工作投入影响创新绩效的间接效应值为0.380 7，其95%的置信区间分别为［0.284 2，0.481 1］，不包括0。为此，验证结果证实假设2成立。

假设3提出环境动态性对政府支持和创新绩效之间的关系具有调节作用。由表2可知，M7在M6的基础上引入调节变量环境动态性，结果表明环境动态性与创新绩效关系显著（β=0.436，p<0.01）。加入交互项政府支持*环境动态性之后，发现环境动态性对政府支持与创新绩效之间的关系具有正向显著的调节作用（β=0.180，p<0.01，M8），即环境动态性程度越高，政府支持与创新绩效的正向关系越显著。因此，假设3得到验证。

5 研究结论与讨论

本研究基于366份调查问卷数据，实证检验政府支持对科技人才创新绩效的影响机理及环境动态性的调节作用，得出以下结论：政府支持能够显著提高科技人才创新绩效；工作投入对政府支持与创新绩效之间起着显著的中介作用；环境动态性正向调节政府支持对创新绩效的正向影响关系。

根据上述研究结论，本研究建议如下：政府有关部门应完善相关创新政策，进一步健全对科技人才的信息服务、项目申报、成果转化等政策，为科技人才创新进一步“开绿灯”，营造宽松的创新文化氛围，支持科技人才的创新行为。科技人才要保持对外部环境动态的警觉性，注重提升自身的技术能力和知识储备，并根据外部环境及时对创新过程进行战略调整，研发出社会发展急需的有竞争力的创新技术和产品。

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收稿日期：2022-10-28

作者簡介：张志杰（1973—），男，博士，副研究员，研究方向：公共政策、领导科学与艺术研究。