大数据时代下基层政府统计工作研究

摘要：基层政府统计工作在促进国民经济发展、保障民生等方面发挥着重要作用。在大数据时代，基层政府统计面临新的问题与挑战。本文结合实际，运用文献法、分析法等研究方法对大数据时代基层政府统计工作面临的问题进行探究，并提出相应的解决措施，以供参考。

关键词：大数据；基层政府；统计工作

DOI：10.12433/zgkjtz.20232449

政府统计是指政府机构通过各种手段和统计方法收集、整理和分析国民经济与社会发展情况，提供统计数据和统计分析、统计咨询、实施统计监督等活动。基层政府统计工作涉及面广，任务量大，在工作过程中影响因素多，尤其是在大数据时代，基层政府统计工作更面临诸多的问题与挑战。要想让基层统计工作在保民生、促发展中发挥出应有的作用，就必须做好数据的处理与分析工作。

一、大数据时代基层政府统计工作面临的挑战

（一）大数据时代基层统计权威受到挑战

在我国，地方政府对基层统计机构实施管理，统计机构按照政府需求开展相关的数据收集、整理等工作，最终将数据通过政府平台发布。在这一制度模式下，政府对基层统计数据的影响较大，同时群众获得统计数据的渠道有限，政府公布的数据具有一定的权威性。

在大数据时代，数据种类增多、来源渠道增加，数据的公布渠道也更加多元，数据的透明程度进一步提升，这使得政府统计机构与各类统计组织在数据收集、整理、发布等方面拥有同等权利及能力，社会中的各类统计机构，甚至单位与个人获取数据的渠道增加，使政府统计数据的权威性受到挑战。

（二）大数据对基层政府统计能力带来挑战

基层政府现有的统计模式、统计方法等很难满足现实的统计需求，基层政府的统计能力受到明显挑战。在大数据时代下，社会公众对统计数据产品服务有了新需求，政府部门就必须紧跟科技发展步伐，顺应时代发展趋势，投入大量的人、物、财力建设大数据平台，改革数据统计制度，创新数据统计模式，进一步加深对统计数据的挖掘与运用，让统计数据在保障民生、促进发展方面发挥出更大的作用。同时，基层政府还要加强对人才培养，当前的一些统计员对大数据不够了解，运用大数据的能力较低，无法适应基层政府顺应大数据改革的需求，致使基层政府的统计能力面临较大挑战。

（三）大数据对基层源头数据质量提出了更高的要求

在大数据时代下，数据以秒为单位海量生成。这意味着传统的数据统计方式、管理模式、处理技术已无法满足当前需求，以往的数据统计模式、数据处理方式受到挑战。要想提升决策和管理的科学性与有效性，就必须保证数据质量。如果统计数据失真失全或者来源不可靠，就有可能引起失误判断，进而做出错误决策。因此，必须采取相应措施保证基层统计数据质量。

二、大数据时代下基层政府统计工作的应对措施

基层统计数据是政府统计数据的重要内容，要想让统计数据更好地应用于决策与管理，需要做到以下六点：

（一）优化统计服务

大数据时代下，基层政府统计工作面临更多变化，需根据时代的特征与数据统计需求，扩大统计服务范围，优化统计服务。在大数据时代来临之前，基层统计服务的主要对象是基层政府，在大数据时代，基层统计服务的对象除了基层政府外，还有社会公众。由于信息的来源渠道发布渠道增多，基层政府统计工作也开始受到群众的监督，统计数据质量受到群众的检阅。

大数据改变了传统的统计方式，使基层统计工作更加高效便捷。政府统计机构可充分利用网络平台与数据挖掘、分析、处理软件快速对统计对象上报的数据进行筛选、整理与汇总，使统计服务得到优化。

在大数据时代，政府职能逐步转变，统计理念也要随之变化，服务型统计理念更适应大数据时代的基层政府统计工作。

（二）优化数据收集与发布方式

传统的数据收集方式较落后，数据效率低，同时数据发布渠道也较单一。基层政府统计部分要充分利用大数据技术对数据收集方式加以改进优化，拓宽数据获取渠道，不断丰富数据来源。另外，还可利用先进的网络技术对数据发布方式、发布渠道进行拓宽优化，将数据通过多平台发布，为公众了解我国经济建设与社会发展提供便利。在基层统计工作中引进大数据、云计算、物联网等先进技术，加快推进基层统计机构信息化建设，也可在条件成熟的情况下，探索建立数据共享平台，打通各部门、各机构及各平台之间的信息流通渠道，改变以往信息阻塞的情况，实现信息共享。

（三）建立与大数据相适应的数据分析模式

数据分析是为政府的决策与管理提供服务，数据分析质量对政府的决策管理有直接影响。当前，基层政府统计工作中存在着数据分析手段单一、模式落后等问题，统计数据起到的作用有限。对此，应结合大数据处理技术，改进创新数据分析方式、分析模式，使数据分析模式与大数据时代相适应。可以在数据分析工作中引进互联网技术、序列分析、新数据信息技术、大数据方法论、数据挖掘技术等，将这些先进的技术融会贯通并有效应用于数据分析，借助先进技术的作用与优势提高基层统计数据分析的质量与效率，提升基层统计数据分析水平。

同时，大数据具有关联性强、生成速度快等特点。政府部门在开展统计工作时，应树立数据关联意识，开展对数据的批量分析与管理，从批量化数据中找到更多的价值数据，并将其应用于管理决策或发展决策。

此外，大数据时代，为更好地开展基层统计工作，应加快研发新的统计产品。当前使用的统计产品通常比较基础，功能不够全面，很难满足公众日益增长的多样化需求。因此，有关部门应根据大数据时代数据生长特点与统计需求，加大物力、财力、人力投入，加快研发开放数据平台、数据共享系统等新的数据产品，为基层统计工作的开展打好基础。在加快新型产品研发的同时，基层政府统计专业人员要加强对新技术、新产品、新知识、新理论等的学习，能够运用大数据理论与技术手段规范、高效开展数据统计、数据整理、数据挖掘、数据分析等各项工作，使统计数据更好地为社会发展服务。

（四）完善基层政府统计体制

要想提升基层政府统计工作质量与效率，就必须建立起与大数据时代相适应的基层政府统计体制，以体制规范、约束、引领基层统计工作开展，提高统计数据质量。具体来说，在大数据时代应加快垂直管理步伐，实行政府统计部门垂直管理模式。省级统计机构对省级以下的政府统计机构进行垂直化统一管理，基层统计与同级政府的行政管理框架基本脱离，地方机制对基层政府机构的制约减小，统计数据的保密性与敏感性得以保障，有助于基层统计工作更好、更快地开展。

研究可知，当前基层政府统计工作的主动性不强，主要原因在于基层统计奖惩制度与考核方式相对单一，缺乏人员晋升路径，这些都影响了基层统计人员的主动性。基于此，在大数据时代应加快奖惩制度与考核方式创新，打通人员晋升渠道，为基层统计工作注入动力。具体来说，应适当改变基层政府统计机构考核方式，提高公众满意度指标比重，将公众满意度作为考核的重点，以此优化基层政府统计工作局面，提高基层政府统计工作质量。

（五）完善基层政府统计执法体系

大数据时代，要进一步加强数据法制建设，应结合大数据时代特征与基层统计工作实际情况，使各项基层统计工作有法可依。基层政府统计工作必须在法律赋予的职权范围内进行，参与基层政府统计的工作人员，需学习我国相关法律，并按照法律规定执法，在行使自身职权的同时不损害群众利益和政府形象。基层政府要加强专业执法队伍建设，从统计人员选聘环节入手提高统计队伍的专业性，提高基层政府统计工作质量。同时，基层政府还要加强对各专业人员的普法教育，使各统计人员都知法懂法守法，能严格按照法律规定开展各项统计工作，对于工作中的违规违法人员，应依法处置。此外，还要加强对统计执法人员的专业知识教育与考核，具体包括会计专业知识、统计专业知识等。要定期开展培训工作，结合案例与工作实际进行执法业务培训，提高工作人员的业务能力与工作水平。

（六）加强基层统计队伍建设

大数据时代，基层统计工作模式、工作方法等都与以往不同，因此，基层统计人员需转换固有的统计思维，并加强对相关技能技术的学习，运用信息技术、大数据手段等高效开展统计工作。对政府及基层统计机构而言，应加强对基层统计工作人员的组织培训工作，通过定期培训丰富其知识储备，更新其工作思维，提升其工作能力。基层统计人员的培训内容包括法律知识培训、大数据技术培训、基础业务技能培训及职业道德素养教育等，要通过全面、完善、及时与到位的培训提高工作队伍能力素质。在做好培训的同时应完善考核激励机制，每次培训结束后，对人员的学习情况进行考核，并将考核成绩与人员的绩效奖金、评优评级挂钩。

三、结语

综上所述，在大数据时代，基层政府统计工作面临着许多新的挑战，如政府统计数据的权威性受到挑战、基层政府统计能力受到挑战等。对此，应进一步加强对大数据的研究，把握大数据时代特征与基层统计工作需求，在此基础上充分利用大数据、云计算、物联网等先进技术创新基层统计工作模式，改进基层统计方式，丰富基层统计数据发布途径，改革完善基层政府统计体制与统计执法体系等，以提升基层政府统计工作质量。

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作者简介：朱新全（1982），男，山东省济宁市人，本科，统计师，研究方向为统计学。