信息管理系统中系统集成技术的应用

宋红霞

（广西壮族自治区亚热带作物研究所，广西 南宁 530001）

0 引 言

信息管理系统是在企业内部管理过程中，利用计算机技术和网络技术对企业内部的信息资源进行采集、加工、存储、检索以及统计等操作，并利用各种信息管理软件，对企业内部的信息资源进行有效管理，从而为企业的经营管理提供依据。目前，我国已经全面运用信息管理系统来提升企业的经营和管理水平。随着计算机技术和网络技术的不断发展和进步，企业对信息管理系统提出了更高的要求。因此，加强对信息管理系统中系统集成技术的研究，对提升企业整体经营水平、管理水平和竞争力有着重要意义。

1 系统集成技术在信息管理系统中的应用优势

1.1 提高系统的互操作性

互操作性指不同信息系统间能有效、顺畅地交换和利用信息的能力。随着企业和组织的业务日益复杂化，单一的信息管理系统已经难以满足多样化的业务需求。因此，不同的信息系统要相互协作，共同完成复杂的业务。系统集成技术不仅可以确保不同系统之间数据的无缝对接，还可以让这些系统在功能上相互补充，实现对数据和功能的最大化利用。企业不再需要为满足新的业务需求而开发一个全新的系统，而是可以通过系统集成技术将现有的系统进行有机组合，迅速响应业务变化。高度的互操作性使信息的流动更为流畅，决策者可以在第一时间获得最新、最全面的数据，从而做出更为精准的决策。对于信息技术团队而言，系统集成技术降低了维护多个孤立系统的复杂性，简化了系统的管理和升级过程，提高了工作效率。系统集成技术在提高信息管理系统互操作性方面所展现出的优势，使企业能在激烈的市场竞争中保持领先地位[1]。

1.2 提高信息的实时性与准确性

随着数字化趋势的不断加速，及时获取和准确解读信息已成为众多企业和机构的迫切需求。系统集成技术对提高信息的实时性和准确性起到重要作用。第一，当各子系统无缝对接时，数据可以实时从一个系统流动到另一个系统，确保信息在整个生态中的即时传递。即时性不仅加快了业务流程，也使决策者能基于最新数据迅速作出判断，对于金融、医疗或物流等对时效性要求极高的行业尤为关键。第二，系统集成技术在保证信息准确性方面也具备显著优势。当不同的子系统存在数据冗余或不一致时，系统集成技术能通过一致性校验和智能合并等手段，确保信息的一致性和准确性。第三，系统集成技术可以为企业节省大量的人工核查成本，提高工作效率。系统集成技术能有效提高信息的实时性与准确性，不仅能提高企业的业务响应速度，还能打造健壮、可靠的数据基础，为未来企业的创新和发展奠定坚实的基石。

1.3 降低系统运营成本

系统集成技术能将分散的信息子系统整合到一起，形成一个统一、协调的整体，更加高效、便捷地管理和运营各类信息业务，从而显著降低信息管理系统的运营成本。首先，系统集成技术通过对信息的集中管理，能够简化信息处理流程、节省人力资源投入、减轻工作人员的工作负担。其次，利用信息集成技术能够实现对各子系统的统一监控和维护，提升系统的稳定性和安全性，避免因对子系统单独维护而造成重复维护。再次，集成技术的应用有助于实现系统的平稳扩展和升级。随着业务的扩展和需求的变化，要对现有信息管理系统进行扩展或升级，系统集成技术能够确保在系统扩展或升级过程中只关注升级的部分，而不影响其他子系统的正常运行，有效降低了系统升级的复杂性和成本。最后，采用信息集成技术的信息管理系统可以共享数据和功能，有效降低数据存储成本，确保数据的一致性和准确性[2]。

2 系统集成技术在信息管理系统运用中存在的问题

2.1 集成复杂性增加

在数字化日益普及的今天，新的数据格式、交互协议和技术标准不断涌现，为系统的集成带来前所未有的挑战。大多数的企业和组织往往会在不同时间、基于不同需求选择或开发多种信息管理子系统，而这些子系统可能采用了完全不同的技术或由不同的供应商提供。当需要将各子系统集成到一个统一的信息管理平台时，由于子系统的独特性，可能会带来新的问题，如数据不一致。当子系统独立运行时，可能有自己的数据定义、存储格式和处理逻辑。当他们需要与其他系统共享数据时，可能会因格式不匹配、定义不统一而导致数据丢失或错乱。同时，不同子系统之间的交互逻辑也可能存在差异。如一些系统可能需要进行实时数据交换，而另一些可能是批量传输。如何确保在信息管理子系统集成后仍能顺畅、高效地进行数据交互，是当前迫切需要解决的问题。

2.2 数据安全与隐私问题

随着信息管理子系统的集成，不同来源和格式的数据在单一平台上交汇，提升了数据的访问频率和流动性，同时带来了安全风险。一方面，由于各子系统的安全标准和防护机制可能存在差异，当他们被集成到一个统一的平台上时，攻击者可能会攻击集成过程最薄弱的环节，使该环节成为系统整体安全的破口。例如，一个较为老旧的子系统尚未采纳新的安全协议，而这正是攻击者可以利用的漏洞。另一方面，数据的流动性增加了数据泄露的风险。在复杂的集成环境中，如何确保数据在传输过程中的加密和完整性是迫切需要解决的问题。在数据流转中的任何疏漏都可能导致数据被截取或篡改，也可能引发隐私泄露问题。例如，某些子系统中存储的信息本身并不涉及用户的隐私，但这些数据与其他数据结合时，可能会在无意中揭露用户或企业的敏感信息。随着国家和地区对数据隐私保护的立法日趋严格，信息管理系统面临着如何在保障信息流动安全性的同时符合各项法规要求的挑战。

2.3 维护与升级困难

当多个子系统被集成到一个统一平台上时，每个系统的特点、逻辑和技术细节都成为了集成环节不可忽略的一部分。尽管在集成初期，各子系统都能正常运行，但随着时间的推移和技术的迅速发展，各子系统可能进行了相应的更新或升级以适应新的业务需求或技术标准。因此，升级的子系统可能会与其他子系统不兼容，从而影响系统整体运行的稳定性。一方面，随着新技术和新工具的出现，旧有的系统可能会面临技术过时的问题，简单的升级已不能满足系统需求，需要进行大规模的重构或设计。这不仅工作量巨大，且风险高，任一环节出现问题都可能导致整体系统产生故障。另一方面，系统的集成往往伴随着数据的集成。随着时间的推移和业务的不断发展，不仅数据量会不断增长，而且数据结构也可能会发生变化。如何在不影响系统正常运行的前提下，对系统进行维护和升级，确保数据的完整性和一致性，也是一项重大挑战[3]。

3 信息管理系统中系统集成技术的运用策略

3.1 深化集成技术标准化

在数字化的快速发展背景下，各类新的数据格式、交互协议和技术标准纷纷出现，使系统集成变得更为复杂。为有效地应对这些挑战，深化集成技术标准化尤为重要。首先，需要设立专项的“集成技术标准化团队”，研究、制定和更新系统集成相关的技术标准。例如，制定统一的数据交互格式、通信协议等，以确保不同子系统间能顺利地进行数据交换。其次，为确保标准的广泛应用，应与第三方子系统供应商建立紧密的合作关系。在采购阶段需要明确技术标准要求，确保采购的新的系统或平台都能与现有环境顺利兼容。同时需确保供应商能及时适配和遵循新的技术标准。再次，深化集成技术标准化要考虑数据的完整性和准确性。由于集成的子系统数据来源多样化，如何保证数据在传输、转换和存储过程中的完整性和准确性是一个重要议题。通过引入数据质量管理工具，对数据进行实时清洗、验证，确保数据的质量。在实施标准化的过程中，还需要提供相关的培训和指导。通过定期的培训活动，确保团队对新的标准有足够的了解，能够在实际工作中得以应用。最后，为确保标准化的实施效果，组织还需要建立一套评估和反馈机制。不仅可以评估标准的实施效果，还可以根据反馈及时地调整标准，使标准更加完善[4]。

3.2 构建统一安全框架与深度隐私审计机制

在快速发展的信息技术时代，数据被视为最宝贵的资产之一，而数据不可避免的会带来安全与隐私问题。如何有效应对系统集成所面临的数据安全与隐私挑战，实施一个全面且统一的安全框架变得至关重要。首先，要深入评估各子系统的安全协议，识别出可能存在的薄弱环节或已经过时的安全措施，并进行适时的更新或替换。例如，适当引入最新的安全通信协议和技术，确保每个子系统都在一个统一且坚固的安全基线之上。其次，要充分考虑数据流动性增强带来的各种安全风险，采用最新的加密技术，加强数据在传输过程中的保护。需要在数据交汇的核心节点上，设置专门的数据泄露预防和检测机制。这些机制不仅能够最大限度地降低数据在流通过程中被非法截取或篡改的风险，还能实时提供数据流动的监控报告，确保数据传输的正常与安全。最后，定期进行深度的隐私审计。不仅要评估数据本身，还要深入分析数据的组合和流动方式，确保数据碎片在与其他数据结合后不会泄露任何敏感信息。结合国家和地区颁布的数据隐私法规，制定并持续更新数据管理与使用准则，确保整个信息管理系统能够迅速响应业务变化，并符合各项法规的要求，为用户和企业的数据权益提供坚实保障。

3.3 构建灵活的模块化架构和持续的数据治理体系

信息管理系统在面临子系统维护与升级困难的情境时，有必要对其架构进行反思和优化。首先，采用模块化架构设计，使每个子系统都以一个相对独立的模块存在，明确各模块的职责和接口，降低模块间的相互依赖性。这样，即使某个子系统需要升级或重构，也不会影响其他模块的正常运行，最大限度地减小改动带来的风险。其次，还可以引入服务化或微服务理念，将一个大的系统划分为多个小的、独立运行的服务，每个服务都可以独立部署、独立升级，极大地提升了系统的灵活性和稳定性，降低了升级的复杂性。最后，对于数据增长和结构变化带来的维护与升级问题，实施持续的数据治理，如建立统一的数据标准和数据字典，确保不同子系统间的数据一致性；采用自动化的数据清洗和质量检查工具，定期进行数据清洗和校验，保证数据质量和数据的有效性；管理数据的生命周期，根据数据使用频率和价值，适时进行旧数据的归档或清理，降低系统负载。持续的数据治理可以提升数据的可用性和准确性，同时为数据的维护和升级提供稳定的基础。通过构建灵活的模块化架构，可以有效解决升级困难的问题；通过持续的数据治理，可以应对数据增长或变化带来的维护挑战。通过构建灵活的模块化架构和持续的数据治理体系，不仅能提升信息管理系统的稳定性和可维护性，也为未来的技术更新和业务扩展提供坚实的基础[5]。

4 结 论

随着信息管理系统在企业中的应用范围不断扩大，受到了企业的高度重视。文章主要研究了系统集成技术在信息管理系统运用中存在的问题和运用策略，系统集成技术作为信息管理系统中最重要的技术之一，能将各部门之间的信息进行整合、分析、处理，从而为企业内部的运营和发展提供有力支持。因此，在实际应用过程中，企业应重视系统集成技术的应用，采取有效措施提升系统集成技术的运用效果以促进系统集成技术在我国企业或组织中更好地发挥作用。