基于CiteSpace的国外旅游目的地形象研究文献计量分析

王振宇 刘奔跃

摘 要：旅游目的地形象是旅游研究中的热点话题之一。本研究以2013—2022年10年间WOS数据库中有关国外旅游目的地形象研究的2 508篇论文为研究对象，利用CiteSpace软件分析研究热点、文献共引和发展趋势，以期为该领域的研究人员和学者提供较为系统和完整的知识图谱。

关键词：旅游目的地形象；文献计量分析；知识图谱；CiteSpace

中图分类号：F591 文献标识码：A

引言

旅游目的地形象是旅游地在互联网上“生存状态”的客观真实反映，对于塑造游客的判断力可以起到至关重要的作用，良好的旅游目的地形象可以促进当地旅游景区的长远发展。近年来，国外大量学者对旅游目的地形象展开了研究，为相关理论发展和实践指导作出了一定贡献。本研究采用文献计量分析法，借助CiteSpace对检索到的文献数据进行定量分析，探索旅游目的地形象的发展趋势和研究前沿，为旅游目的地形象领域的研究学者提供系统完整的知识图谱。

一、研究方法与数据来源

（一）研究设计

CiteSpace作为一款科学文献分析工具，主要对特定领域的文献进行计量，探索学科领域演进的关键路径及知识转折点[1]。本文采用定量方法，借助文献计量分析软件CiteSpace对检索到的文献数据进行定量分析，并将结果以表格和可视化图谱的形式呈现，以此达到以下目的：第一，明确旅游目的地形象领域的研究现状；第二，通过国外旅游目的地形象研究的关键词聚类分析识别该领域的研究热点；第三，通过关键词突现检测了解国外旅游目的地形象研究领域的发展趋势；第四，借助研究分析结果讨论未来的国外旅游目的地形象研究应该关注哪些方面。

（二）数据收集

Web of Science（WOS）包含科学引文索引（Science Citation Index，SCI）、社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index，SSCI）、艺术与人文科学引文索引（Arts & Humanities Citation Index，A&HCI）数据库，以及社会科学及人文会议录引文索引（Conference Proceedings Citation Index - Social Sciences & Humanities，CPCI-SSH）数据库，是世界上最权威的引文索引数据库。与EBSCO、Springer、Wiley Blackwell等大型数据库相比，WOS数据库涵盖了所有SSCI源期刊，其子数据库在学术界具有很高的权威性[2]。该研究选择WOS核心集中的SCI和SSCI数据库作为来源数据库，以（TS=“Destination Image”和“tour*”）或（TS=“Destination Image”和“trip*”）或（TS=“Destination Image”和“travel*”）或（TS=“Tourism Destination Image”）为检索策略，将2013年1月1日—2022年12月31日作为时间范围，在WOS里面进行高级检索，对所得文献进行整理并筛选重复的文献，整理出2 508条与国外旅游目的地形象主题高度相关的文献数据，将文献以纯文本格式导出，每条数据下载记录内容为全记录与引用的参考文献，命名为CiteSpace 6.1.R4软件可识别的文件格式，存放在文件夹中以备后用，然后将数据导入CiteSpace 6.1.R4软件进行去重，并进行一系列的参数设置、运行数据等步骤，做出相关调整以生成可视化图谱，最后将文本内的数据直接导入CiteSpace 6.1.R4软件，进而根据研究需要选择可视化聚类功能，绘制图谱等进行分析。

（三）数据分析

文献计量分析是一種常用的定量分析的技术预见方法，主要运用数据挖掘、文献分析等方法收集大量的相关文献数据，通过对数据的分析找出行业或领域内的关键技术，制定发展策略。CiteSpace是美国Drexel大学陈超美团队基于JAVA语言开发的文献计量和可视化分析软件[3]。它通过对领域内研究文献的作者、摘要、关键词等进行共引分析和寻径网络算法，形成可视化的网络知识图谱和动态变化，用以探索文献正文中的关键路径，并确定特定主题知识的演变过程、研究热点和发展趋势[4]。该研究利用CiteSpace 6.1.R4对国外旅游目的地形象相关文献进行分析。

首先，通过数据检索、信息汇总和知识抽取分析国外旅游目的地形象主题的发文量和发文期刊的总体趋势；其次，利用关键词聚类和高频关键词分析国外旅游目的地形象的研究热点；再次，通过文献共被引分析判断在国外旅游目的地形象研究领域产生过关键影响的文献；最后，通过国外旅游目的地形象关键词突现检测，绘制关键词突现图谱，以分析国外旅游目的地形象领域内的研究趋势和研究前沿。

二、研究文献概述

（一）文献综合分析

基于WOS数据库的检索结果，本研究绘制了国外旅游目的地形象研究文献的统计图，以此了解检索范围内有关国外旅游目的地形象研究的基本情况。图1为检索时段（2013—2022年）内国外旅游目的地形象领域的载文统计信息。

从图1可以看出，从总体变化来看，2013—2022年10年间，在国外旅游目的地形象领域的发文总量总体呈上升趋势。从阶段性变化来看，国外旅游目的地形象的研究主要经历了3个阶段：萌芽阶段、爬坡阶段和深度发展阶段。萌芽阶段（2003—2015年），国外旅游目的地形象领域发文量前五的期刊平均每年低于16篇；从爬坡阶段（2016—2018年）开始，国外旅游目的地形象研究领域内的发文量不断攀升，处于高速增长期，该阶段年发文总量的增速最快；到了深度发展阶段（2019—2022年），平均每年总发文量逐渐趋于稳定，但仍然保持在高位产出区，总发文量依旧保持在100篇以上。由此可见，学界对国外旅游目的地形象领域的研究关注度仍较高。但总体而言，国内关于国外旅游目的地形象的研究还远远不够，对该领域的研究内容还需进一步的深化和探索。

（二）研究热点分析

关键词是文献研究主题和内容的摘录。通过对关键词的合理分析，有助于了解文献的实际研究内容，而且通过测量关键词的数量，能够了解特定时期内主题、机构和研究知识的热门话题。本文基于CiteSpace 6.1.R4，对2013—2022年国外旅游目的地形象的研究进行可视化分析，时间片为1年，对每个阶段的前50个频繁关键词进行可视化，采用最小生成树（MST）对图进行调整，对聚类结果进行提取，并以K（关键词）作为标签，最终生成国外旅游目的地形象研究关键词聚类图谱，将聚类图谱结果进行汇总（见表1）。

其中聚类图中的节点是关键词，其圆圈区域表示关键词出现的频率。节点和节点之间的连接表示关键词之间的共现关系，其厚度表示共现强度。CiteSpace 6.1.R4集群结构主要由两个指标决定：聚类模块值（Q值）和聚类平均轮廓（S值）。Q值越大，网络的聚类越好；此外，Q值区间为[0，1]；当Q>0.3时，表示聚类网络结构显著。S值可用于测量聚类图的均匀性，当S接近1时，均匀性较高；当S>0.5时，认为聚类结果是可靠的。

表2是国外旅游目的地形象的高频关键词统计。从表2可以看出，学界对国外旅游目的地形象的研究范围是全面的，从多个角度对该领域做了相关研究。其中目的地形象、形象、模型和满意度的出现频次分别是1 148、696、633、610，这些是研究界学者研究最多的关键词。影响、忠诚度、行为意图等关键词也被多次研究。诸如满意度（0.12）和态度（0.09）等关键词具有较高的中心性，这表明与这些关键词相对应的节点在给定地图中处于相对领先的位置。从表1和表2可以看出，国外旅游目的形象的研究重点和热点包含7个主题：感知价值、社会化媒体、旅游意愿、品牌资产、文化旅游、奥林匹克运动和乡村旅游。而根据这些研究重点和热点的主题和关键词能够进一步推断出游客在选择目的地出游时所关注和选择的内容。

（三）前沿和趋势分析

乔恩·克莱因伯格（Jon Kleinberg）在2002年提出了突现检测算法，他认为，“高爆发”一词具有情报功能，可以反映研究领域的前沿[5]。根据WOS检索的文献，将突现检测的最小持续时间设置为1年。获得前14个突现关键词，它们揭示了国外旅游目的形象的不同阶段和未来发展趋势。表3显示，2013—2022年10年间，网站的爆发强度最大，其次是附属物，分别集中在2014—2018年和2020—2022年。2020年之后，这一阶段的研究热点和前沿集中在附属物、中介作用、游客参与度、调节作用和环境上。与此同时，2020—2022年，5个关键词的突现率分别为7.3、6.03、5.68、5.63和5.32。可以看出随着国外旅游目的地形象相关研究的不断发展和深入，高爆发词的持续时间较短且强度也在降低。

三、结语

本研究分析了国外旅游目的地形象相关研究的年度发文量、主要发文期刊、关键词和文献引用、研究热点、研究前沿和演变趋势，为广大读者和相关研究人员提供了有关旅游目的地形象的关键知识参考。

根據文献发文量趋势的统计可以获知，国外旅游目的地形象研究领域的发展经历了萌芽阶段（2003—2015年）、爬坡阶段（2016—2018年）和深度发展阶段（2019—2022年）3个阶段。基于文献发文量统计分析和知识图谱分析，相关读者和研究人员可以快速了解该领域发展的总体趋势和阶段，还能掌握该领域的一些关键知识和文献。

研究热点和前沿调查显示，国外旅游目的地形象的研究内容主要包括感知价值、社会化媒体、旅游意愿、品牌资产、文化旅游、奥林匹克运动和乡村旅游。突现检测结果表明，附属物、中介作用、游客参与度、调节作用和环境是该领域研究的最新主题。文献共被引聚类时间线显示了国外旅游目的地形象领域发展的演变路径，进一步揭示了该领域的发展趋势，这为学者提供了了解国外旅游目的地形象的全方位视野。

参考文献

[1] 李杰，陈超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2016：35-37.

[2] MICHAEL L，ESTHER G.A comparative analysis of social sciences citation tools[J].Online information review，2009（5）：986-996.

[3] 向珍.国外旅游目的地形象研究可视化分析：基于CiteSpace软件和Web of Science数据库[J].旅游论坛，2019（6）：87-96.

[4] 邓爱民，张馨方.西方旅游本真性研究的知识图谱：基于CiteSpace Ⅲ的计量分析[J].旅游学刊，2018（1）：95-104.

[5] KLEINBERG J.Bursty and hierarchical structure in streams[J]. Data mining and knowledge discovery，2003（4）：373-397.