数字经济推动农业产业高质量发展路径

唐 滢

福州外语外贸学院，福建福州 350202

数字经济在农村经济高质量发展过程中发挥着至关重要的作用，其不仅能转变农村传统经济结构，还能赋予农村产业新的发展动力，促进农村经济的健康发展。现阶段数字经济已经在农村地区得到普及，如线上销售、人工智能精准施肥等。因此，有必要做好数字经济推动农业产业高质量发展路径的研究工作。

1 数字经济的内涵与现状

1.1 内涵

美国资讯专家于1999年提出数字经济，其实质是资料信息化。在2016年G20峰会上，我国指出数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动[1]。

1.2 现状

近几年，世界经济总体发展状况比较疲软，地区经济增长速度也比较缓慢。随着数字经济的发展，地区经济又有了新的发展势头。党的十九大报告提出建设数字中国。数字经济不仅是地区经济发展的新亮点，还对整个国家的经济结构和结构调整都有重大的影响。但当前也存在一些问题，制约着数字经济的发展。

第一，缺乏明确长期规划。目前，在我国一些地区已经启动数字经济的发展计划，但数字经济发展计划还不够清晰、明确，一些省份和地区对数字经济发展的整体规划也缺乏清晰的指导。部分地区仅在某一方面进行了数字经济的规划与发展规划，而未进行全面、长远的发展战略规划。

第二，形成特定数字鸿沟。数字经济时代，企业要想在数字经济中生存和发展，就必须充分利用现有的信息资源和先进的数字化技术。但新一代资讯科技及资料来源的门槛较高，且多为拥有雄厚财力与技术底蕴的少数族群或组织。受到诸多因素的限制，传统的经济组织很难获得对应的资源，并在一定程度上阻碍了其发展。

第三，头部平台垄断现象。在数字交易中，网络平台尤其是头部平台是一个十分关键的市场组织。受网络外部性的影响，数字交易市场极易出现“赢者通吃”的局面。在数字平台的发展中，市场结构趋向于垄断已是常见的现象。有关资料显示，截至2019年末，世界十大公司中，有8家是数字平台公司，市值高达6.23兆美元。

第四，数据安全监管要求。数字经济时代，数据和信息是最主要的生产资料。出于某些原因，有关部门或经济组织往往会尽量多搜集资料，但在搜集过程中容易造成使用者的隐私权受到侵害，进而危及企业及个人资料的安全。以网络贸易为代表的数字经济呈现出跨区域贸易的特点，各个领域都呈现出不同领域的融合特征，而现行的政府管理体制则以特定区域和特定领域为重点，数字经济的发展给政府部门的管理提出了严峻的挑战[2]。

2 数字经济对农业产业高质量发展的影响

2.1 加快生产要素流动

随着数字经济的兴起，农业产业迎来了更为广阔的市场和更高效的资源配置机制，促进了生产要素的流动。通过电子商务平台和物联网技术，农产品可以更加便捷地销售至全国各地甚至全球市场，为农民带来更多的收益。同时，利用大数据分析和智能化管理手段，农业生产过程中的资源投入可以更加精准地调整，提高资源利用效率。

数字经济时代，电子商务平台成为农产品流通的重要渠道之一。通过这些平台，买家和卖家可以方便地进行交易，并且无需受限于地理位置和传统贸易渠道。农民可以将自己的产品直接上架，并与全国各地甚至全球范围内的消费者进行直接交流和销售。这种方式不仅节省了传统流通渠道所需的时间和成本，还提供了更多机会让农产品获得更好的价格。此外，数字经济时代，大数据分析在农业领域的应用也变得越来越重要。通过分析挖掘海量的数据，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为农民提供更准确的决策依据和科学种植方案。例如：通过对历史气象数据和作物生长数据的分析，可以预测未来一段时间内的气候变化，并相应调整种植计划。利用大数据分析还可以进行市场需求预测，帮助农民合理制定生产计划和销售策略。

2.2 降低市场交易费用

传统农产品交易面临着信息不对称、中间环节较多等问题，导致交易成本较高。然而，在数字经济兴起后，这些问题逐渐得到解决，农产品交易迎来了新的机遇。通过电子商务平台和区块链技术，农产品的交易过程更加透明和高效，交易成本减少。

首先，在电子商务平台上进行的交易可以实现信息的公开和透明。买家和卖家可以在平台上查看商品的详细信息、价格等，并通过在线聊天或评论功能进行交流沟通。消费者可以更好地了解产品的质量、来源等关键信息，提高了购买的信心和满意度。同时，卖家也可以通过平台上的评价系统积累良好的口碑，增加销售机会。

其次，区块链技术为农产品交易提供了可靠的数据记录和验证机制。在传统交易中，因为中间环节较多，可能存在信息篡改、虚假宣传等问题。而通过区块链技术，每笔交易都会被记录在不可篡改的区块中，并且可以被所有参与者共同验证和监督。消费者可以更加放心地购买商品，并且降低了纠纷发生的可能性。

最后，大数据分析和人工智能技术使得市场信息和消费者需求预测更加准确。通过大数据分析和人工智能技术，可以对市场趋势进行预测，并为农民提供相关的市场信息和消费者需求。农民可以根据市场需求调整生产计划，避免过剩或供不应求的情况，交易风险降低[3]。

2.3 实现数据资源共享

大量的数据积累可以为农民提供更准确的决策依据和科学种植方案。通过数据共享平台和云计算技术，不同主体之间可以共享数据资源，并进行深度挖掘分析，提升整个农业产业链的效益。

一方面，数据共享可以帮助农民更好地了解土壤状况、气候变化等关键因素。例如：通过共享气象站的监测数据、土壤质量检测结果等信息，可以让农民及时了解到当前的环境状况，并相应调整种植方案。还可以将不同地区、不同时间段的数据进行比对分析，发现潜在的问题并采取相应措施。

另一方面，数据共享可以促进农业科技创新和精细化管理。通过共享各方的研究成果和实践经验，可以加速科技创新的传播和应用。例如：某个地区成功推广了一种高效的农业技术，通过数据共享平台可以让其他地区的农民及时了解这一信息，并参考该技术进行改良或应用。通过共享数据资源还可以进行精细化管理，例如：利用大数据分析和人工智能技术，可以对不同作物、不同生长阶段进行精确施肥、灌溉等管理，提高资源利用效率。

3 数字经济推动农业产业高质量发展路径

3.1 加快农业产业规模化

土地资源是农村经济可持续化发展的重要物质基础，想要推动我国农业产业规模化发展，必须将农村土地资源集中起来，在保护的基础上合理开发、利用，实现经济发展与环境保护方面的协调及可持续发展。

首先，土地集中是农业产业规模化发展的前提。相关部门应结合实际，针对农村土地流转政策进行完善和落实，将农村土地高效、有序集中起来，实现大规模机械化播种、灌溉、收割。

其次，加大对农村土地的整理力度。我国土地后备资源大多处于西北地区或山区，相对贫瘠，开发潜力有限，想要实现规模化、产业化种植必须加强对现有土地的整治，通过走集约利用路线及内涵挖掘路径，促进土地流转新机制的落实和运行。

最后，实施土地整理。通过土地整改，不仅可以扩大原有耕地面积，还能减少土地资源浪费，提高土地生产力，实现资产从工业向农业的转移，推动农村经济发展。例如：针对一些旧村改造拆迁项目，让农民交出宅基地的难度极大，为此政府可以将工作重点放在新居建设上，帮助农民改善居住环境，维护农民自身利益，扩大宣传力度，使农民亲身体会到土地整理所带来的益处。

3.2 强化乡村数字化人才支撑

农村经济发展也需要高科技人才的支撑，数字经济在农村产业融合发展过程中更需要数字化人才的支持。因此，在农村农业产业化发展过程中，一定要强化乡村数字化人才的支持[4-6]。

首先，进行编制改革，提高乡村单位编制人员的待遇，吸引数字化人才扎根乡镇单位，带领广大农民发家致富。同时，给予大学生一定优惠政策，激发其对家乡的热爱之情，鼓励其回乡创业就业，以自身力量助力家乡农业产业化发展。其次，鼓励退伍军人、复员军人投身乡村振兴事业，并制定一定优惠措施，吸引外出务工人员返乡发展。再次，加强数字化人才培养，从国家层面入手，在我国高等院校开设农业数字化相关专业，为我国农业发展培养数字化专业人才，为农业信息化发展注入源源不断的力量。最后，对农民进行数字化技术培训，通过专家指导、知识讲座等形式，挖掘农民在数字化操作方面的潜力，提高农民计算机等数字化设备的操作能力，培养一批拥有数字化经济能力的新农民，解决乡村数字化人才短缺的问题[7-9]。

3.3 建立数字农业产业信息化综合服务平台

通过搭建数字农业产业信息化综合服务平台，可以整合各类数据资源，包括气象数据、土壤质量数据、农作物生长数据等，为农民提供智能化的农业生产指导和管理服务。这不仅可以提高农业生产效率，减少资源浪费，还可以帮助农民减轻劳动负担，提高收入。建立数字农业产业信息化综合服务平台不仅有助于提高农民收入和生活水平，还可以促进乡村经济多元化发展。通过平台上的电商渠道和线下合作伙伴关系，可以帮助乡村特色产品走向市场，并创造更多就业机会。这对缓解农村劳动力闲置问题，促进乡村经济的可持续发展具有重要意义。

首先，建设云平台基础设施。数字农业产业信息化综合服务平台需要建设一个稳定可靠的云平台基础设施，以支持海量数据存储和高性能计算。通过采用虚拟化技术和分布式存储架构，可以增强系统的可扩展性和灵活性。

其次，制定数据标准和接口规范。为了实现数据整合和共享，数字农业产业信息化综合服务平台需要制定统一的数据标准和接口规范，确保不同系统之间的数据交换和共享更加方便快捷。同时，还需要建立数据质量检测机制，确保上传至平台的数据具有一定的准确性和完整性。

最后，技术应用。数字农业产业信息化综合服务平台还需要应用先进的技术，包括大数据分析、人工智能、物联网等。通过对农业数据的深度挖掘和分析，可以为农民提供更精准的决策支持和管理服务。同时，还可以利用物联网技术实现对农业设备和生产过程的远程监控和管理[10-12]。

3.4 合理配置农业产业资源

首先，在优化资源配置方面，数字经济可以通过精确评估土地、水资源等自然资源的利用情况，实现合理配置和科学管理。在传统农业中，资源的分配主要依赖主观判断和经验，容易造成不均衡和浪费。而数字技术的运用能够更加准确地获取各项资源数据，并通过算法模型进行分析和预测，为决策者提供科学依据。例如：利用遥感技术获取土地利用数据，并结合气象、水文等信息进行综合分析，帮助确定最佳耕种作物、灌溉计划等决策，从而实现资源的最大化利用[13-14]。

其次，在提升生产效率方面，运用数字技术可以实现生产要素的精细调控，提高生产效率和产品质量。例如：在种植过程中，农民可以通过使用智能传感器、物联网技术等手段监测土壤水分、温度、光照等环境因素，并将数据实时上传至云平台进行分析。基于这些数据，农民可以根据作物的需求精确调整灌溉、施肥等操作，提高作物产量和品质。此外，数字经济还可以为农业生产提供精准预警和风险管理服务，帮助农民及时应对自然灾害、病虫害等不利因素，减少损失。

最后，在改善农业供应链方面，数字经济也发挥着重要作用。传统农业供应链存在信息不对称和流通环节长等问题，导致产品流通效率低下和市场透明度不高。而数字技术的运用可以实现全程可追溯性和信息共享，在提升供应链的效率和透明度方面具有巨大潜力。例如：在生鲜果蔬领域，通过建立数字化的供应链平台，农产品的采摘、运输、储存等环节都可以进行数据记录，并与消费者进行分享。消费者可以通过扫描产品上的二维码或输入商品编号追溯产品的生产过程和来源，提高对农产品的信任度[15]。

4 结束语

数字经济与农业产业高质量发展之间存在密切联系，相关人员需要做好深入研究分析工作，切实发挥数字经济的推动力，转变农业产业发展模式，实现农业产业的高质量发展。改善农村居民生活条件，增加农民收入，转变农民经济思维，推动农村经济稳定发展。