大数据背景下新闻传播的发展策略

■南宁职业技术学院：陈志佳

当今时代是一个信息时代，也是一个大数据时代，人们的学习、生活、工作都在与信息数据打交道，传统新闻传播工作模式已经无法满足社会民众的需求，传统媒体机构要想在竞争激烈的市场环境下脱颖而出，就必须注重大数据技术的运用，深入研究大数据对新闻传播的影响，积极有效推进新闻传播工作与大数据的有机融合。为此，传统媒体需要从新闻传播理念与实务两方面进行变革，才能适应现代新闻传播领域的发展竞争。

1.大数据对新闻传播的主要影响

1.1 新闻传播理念的影响

1.1.1 数据开放理念

在大数据时代背景下，每天的新闻数据信息都在呈现出爆炸式增长的态势，媒体市场上任何一家媒体机构或者媒介都无法及时有效地收集到全部具有价值的数据信息。因此，各大媒体机构需要始终保持开放的态度，基于各种渠道和方式获取具有价值的新闻数据信息，确保新闻信息内容收集的畅通无阻。作为媒体工作者，要坚决履行好自身的岗位职责，为广大受众提供及时有效的新闻信息，全心全意做好新闻传播服务。各地区媒体机构需要结合自身发展情况及市场发展趋势，合理引进和应用大数据技术，科学有效地搭建起先进完善的大数据平台，实现数据库资源的对外开放利用，满足受众用户对于不同类型新闻数据信息的获取需求，同时也可以让受众反馈和传递信息。基于这种新闻数据信息的双向传播模式，能够保障媒体机构及时更新完善自身的数据库资源，向社会优化制作和传播最新的新闻事件。由此可见，现代媒体需要树立起数据开放的工作理念，避免闭门造车。

1.1.2 服务为王理念

在大数据发展的新形势下，各大媒体需要树立起服务为王的新闻传播理念。媒体机构需要安排新闻工作者深入市场进行调研分析，结合受众用户对于新闻信息内容的需求，优化制作出高质量的新闻内容，确保能够从海量新闻数据信息中挖掘出具有价值的、用户感兴趣的新闻信息。各地区媒体机构要尽最大的努力去收集整理用户的行为数据，合理规范使用数据挖掘技术，全面掌握用户对新闻信息的需求倾向，为他们定制和推送个性化的新闻传播内容，并在合适的时机以合适的渠道方式推送给他们，这样才能够最大程度地满足广大受众用户的需求，赢得他们的长期认可和支持。以当今市场主流的短视频平台“抖音”为例，其会根据每个用户的浏览信息爱好、关注主播类型等情况，明确用户的社交行为特点和所属标签，从而有针对性地推送他们感兴趣的视频信息，方便他们利用碎片化时间从平台海量视频资源中快速获取自身喜欢的视频内容信息。

1.1.3 数据为主理念

在大数据时代发展背景下，传统媒体无论是在技术创新上，还是在新闻传播时效性上都无法与新媒体相抗衡。因此，传统媒体机构更需要及时有效树立起数据为主的新闻传播理念。各大传统媒体机构需要在新闻制作生产不同环节中贯彻数据为主的理念，督促每个媒体工作者加强对市场新闻数据信息的挖掘与分析利用，从不同渠道获取真实可靠的新闻数据，充分保障自家媒体对外传播的新闻信息的内容质量。而新媒体机构则需要充分发挥自家媒体的技术和新闻传播思维方式的优势，牢固树立数据为主的理念，在大数据技术的辅助下，及时高效地从海量数据资源中挖掘利用最新最可靠的新闻信息。不同于传统媒体，新媒体不仅要通过不同网络渠道方式收集新闻数据信息，还需要展开对网络平台用户日常行为的数据信息的分析，结合用户个性化特点定制出个性化的新闻产品，以此来有效满足不同层次用户的新闻获取体验需求，真正发挥出平台新闻数据信息的价值。

1.2 新闻传播实务的影响

1.2.1 新闻传播方式的影响

在大数据环境下，传统媒体新闻传播的各个环节都受到了大数据的影响。比如，新闻数据信息的收集整理、新闻产品的加工制作以及新闻报道等环节内容。在传统媒体新闻数据信息收集整理中，媒体机构更多是安排记者到社会现场亲自收集整理好最新的新闻事件信息，并将这些信息作为新闻制作加工的重要素材。而这种新闻采集工作模式不仅会影响到新闻传播的时效性，还会耗费大量的人力资源和时间资源，不利于媒体机构在大数据环境下的竞争。在大数据背景下，媒体机构可以不再局限于通过线下采访方式获取最新的新闻数据信息，而是可以直接通过各大社交媒体网络平台获取到社会事件关联数据信息，及时有效分析总结出市场受众用户对于热门社会新闻事件的关注点，从而为他们加工制作出个性化的新闻产品进行传播。网络用户在平台上的浏览操作都会留下他们的痕迹信息，媒体机构可以借助大数据技术，完成对这些信息的分析，并根据实际情况为用户推荐他们感兴趣的新闻信息，以合理的方式和时间点推送新闻信息。

在新闻加工制作过程中，如果单靠新闻工作者对采集数据信息进行整理编辑，是难以在短时间内编辑出高质量的新闻产品内容的，因此，现代人机协作创作编辑新闻、机器人新闻创作等工作模式相继出现。以人机协作创作编辑新闻为例，新闻媒体工作者只需要在明确新闻报道主题后，操作使用计算机获取海量的最新的新闻数据信息，并对这些数据信息进行深入地分析处理，即可高效轻松地生成新闻稿件。基于大数据技术的辅助应用，能够为现代媒体工作者有效地提供大量与新闻主题相关的数据信息，如社会新闻的背景材料、现状调查等内容，而新闻采编者只需要围绕这些具有价值的数据信息展开逻辑处理与排版布局即可，并加入个人独特鲜明的评论观点，这样就能够吸引市场上大量的新闻传播受众用户。在大数据时代，新闻传播的形态也出现了新的变化，数据新闻与传统新闻传播呈现方式存在着明显的差异。在传播新闻的过程中，人们所接收到的新闻内容主要是以文字、图片以及视频为主，而数据新闻则是以信息图表的形态呈现在大众面前，具有明显的可视化特点。数据新闻的信息图表形式主要包括了动态、静态以及交互态等多种态式。

1.2.2 数据新闻创新发展

大数据技术创新发展造就了数据新闻的兴起，其作为传统媒体新闻的转型升级与转化的核心基础，能够推动新闻传播领域稳定持续地发展。数据新闻的传播特点是个性化、高效化和专业化，它的兴起对整个新闻领域的创新实践发展产生了巨大的推动作用。在新闻传播发展中，数据新闻的重点研究内容就是数据，仅仅依靠传统媒体的文字、图片等新闻信息内容已经无法满足当代社会受众对于新闻传播的体验需求，这里的数据还包括了用户的各种网络行为习惯、地理位置等内容。因此，各大媒体机构需要科学利用大数据技术，深入挖掘利用具有价值的海量数据信息资源，并将其整理制作成优质的新闻产品，进一步丰富完善新闻传播内容，提升新闻传播产品的独特性、新颖性，这样才能够吸引到更多潜在受众用户的目光，帮助本新闻机构提升新闻传播内容的点击率，培养出更多忠实的粉丝用户。比如，中国中央电视台在2015年全新推出的大型数据栏目“数说命运共同体”，该节目的拍摄创作就合理运用了大数据技术，深入挖掘利用了超过1亿GB的数据，向观众全面分析了关于“一带一路”沿线国家数十亿人民的生活生产信息内容。

1.2.3 跨界融合发展理念

我国知名学府清华大学的新闻学院院长刘斌杰曾经提到：“大数据作为当代融媒体创新发展的重要引擎，其不仅改变了传统新闻传播工作的改革思路，还优化改善了传统媒体运营质量”。因此，无论是传统媒体，还是新媒体都必须高度重视新媒体技术的创新研究应用，媒体机构需要将新闻传播工作与大数据有机结合在一起，有效树立起跨界融合发展观念，科学聚合利用各个行业领域具有价值的数据信息，并对这些数据信息展开分析处理。基于大数据技术的引进应用，完成媒体、媒介之间的相互融合及跨界合作发展的目标。当代媒体从业者要充分认识到媒介的跨界融合发展将会是媒体未来重要发展趋势，任何媒体工作者都必须打破常规的新闻传播思维模式，积极努力在新闻传播领域创新实践中践行跨界融合发展理念。以我国的“据说春运”栏目拍摄制作为例，该节目是属于现代数据新闻报道，聚合了优秀互联网企业百度与权威媒体中央电视台的新闻传播优势资源。在这种跨界融合模式应用下，不仅能够给新闻传播受众用户提供可靠完善的新闻数据信息，还可以推动数据业务经济的快速稳定发展。在如今大数据技术不断创新应用的发展环境下，面对网络平台上海量的数据信息资源，各大媒体机构需要积极拥抱适应崭新的新闻信息加工制作与传播方式，学会综合运用不同媒介传播具有价值的正面新闻信息，努力将数据资产财富化，挖掘利用更多数据资产，帮助机构创造出更多社会经济效益。

2.大数据时代新闻传播发展创新策略

2.1 树立大数据新闻传播理念

大数据的兴起打破了传统新闻传播思维的局限性，强调媒体工作者在采集分析新闻数据信息时，要主动加强对新闻数据信息进行有效延伸利用，从中挖掘具有价值的新闻数据信息，推进新闻传播信息内容的扩展应用。在大数据时代背景下，每一个新闻媒体工作者都必须及时有效树立起大数据新闻传播理念，要深入基层加强与民众的沟通与互动联系，并邀请民众参与到社会热门新闻话题的探讨与交流，提升受众的新闻传播的参与度。比如，传统媒体机构可以通过利用社交媒体平台如微博、微信以及抖音等，建立起官方账号向民众推送他们感兴趣的新闻话题信息内容，让他们利用移动设备随时浏览观看最新的新闻信息，并对本媒体机构传播的新闻事件内容展开评价，发表自身的观点与看法，这样无疑能够拉近与市场受众用户的距离，建立起更加亲密的关系，同时根据用户的新闻浏览体验倾向，有针对性地制作个性化新闻产品。新闻传播工作者在利用不同媒介创新传播新闻的同时，还需始终站在民众的角度思考分析问题，经过与他们的互动交流采集到大量有用的数据信息，并对这些数据信息展开处理分析，根据分析结果优化改善新闻传播内容与传播方式，从而最大程度满足当代社会民众的新闻体验及多元需求。

2.2 构建完善大数据新闻生产机制

基于大数据时代的发展环境，各大媒体机构要想充分保障自家新闻传播的广泛性、时效性以及有效性，就必须依托大数据技术构建完善的新闻生产工作机制，为新闻媒体工作者采集数据、加工制作新闻提供更多的便利，并大大提高新闻生产的质量和效率。比如，对于社会热门新闻事件信息的收集与处理分析工作，媒体机构不能只是单一依靠新闻记者到基层调查收集和整理新闻素材信息，而是可以通过大数据技术在网络平台挖掘利用海量具有价值的新闻数据信息，并对其展开深入分析筛选，这样不仅能够降低媒体工作者的业务工作量，还可以大大提升新闻传播产品的生产效率，确保新闻传播的及时有效性。媒体机构要想全面掌握了解市场受众用户的爱好需求与满意度，还可以通过搭建官方特色网站或者设计APP软件，利用这些渠道与民众进行互动，从而自动采集到大量真实有效的数据信息。这样一来，新闻生产者就可以根据受众用户特点加工制作新闻产品，并以合适的方式和时间去给他们推送个性化的新闻传播内容。

2.3 培养复合型新闻传播人才

在大数据背景下，媒体机构要加强对复合型新闻传播人才的培养。一方面，媒体机构要通过完善人才激励机制，吸引市场上优秀的新闻媒体工作者。通过加强对他们的综合评价考核工作，确保他们有着良好的大数据新闻传播意识与能力；另一方面则需要通过组织他们定期参与到专业的大数据培训工作中，不断提高他们的大数据新闻传播工作能力和综合素质，使他们能够灵活运用好大数据技术，完成对大量数据信息的采集和处理分析，优化制作出高质量的新闻产品。媒体机构还需结合自身发展情况，合理引进先进的技术设备，为媒体工作者创造出良好的新闻制作平台，从而提高新闻信息的生产效率。

3.结束语

随着现代大数据技术的不断创新发展，新闻传播领域的工作者需要科学正视大数据带来的影响与变革。每个新闻传播工作者都要及时革新自身的理念，积极将新闻传播工作与大数据融合在一起，灵活运用大数据技术采集与加工制作新闻，全面提高新闻传播的工作质量和工作效率。