栾 博
(陕西中烟工业有限责任公司延安卷烟厂,陕西延安 716000)
智慧物流包含多种技术,人工智能仅为其中的一个方面,这一技术是时代的产物,在物流领域有着广泛的应用,应用效果十分理想。产业园区内应用人工智能新技术,可发挥物流领域的智能化优势,智慧物流模式为相关工作提供了便捷。比如,物流时效性增强,管理与服务水平显著提高[1]。当前,产业园区内的人工智能技术主要为神经网络、深度学习、自然语言处理、专家系统,相关人员可考虑现实情况,选择一种或者多种人工智能技术,以改变传统的人工物流模式,通过智慧物流促进不同主体之间的信息集成与共享,利用信息辅助物流决策。
在产业园区规模扩大的过程中,物流是人们关注的核心内容。时代进步的今天,传统的物流模式暴露了诸多问题。原先的技术相对落后,绝大部分工作均由人工完成,而随着信息时代人工智能、大数据等新技术的出现,为物流工作提供了新方向。大数据技术是智慧物流的关键技术,在物流过程中往往涉及大量的数据,这些数据的来源广泛、属性不同,为凸显数据的价值,必须引入大数据整合、分析与处理数据,使物流链条上的上游企业与下游企业之间能相互传输信息,在信息共享前提下,构建全新的物流服务模式。
无线射频识别技术也是智慧物流方面不可或缺的技术,此技术是在产品出库或者验收等环节以电子射频方式进行识别,不再需要人工方式就可获取关于产品的出库时间、验收人等相关信息,识别准确且效率高。在利用无线射频识别技术读取信息时,电子系统内包含电子标签、读写器、应用系统等多个构成部分,结构简单,操作便捷,不同部分相互配合,保障了识别效果,相关人员可依据识别结果完成产品溯源等工作[2]。产业园区通过合理应用无线射频识别技术,发挥其技术优势,电子识别系统能高效、精准识别信息,从多个方面提升物业服务水平。
配载技术就是在完成一个或多个目标的前提下,集中整合并优化在此过程中包含的时间、成本、资源、效率、环境等要素,以达到物流管理低成本、高效率的目标。综合智慧物流的建设现状,配载技术是物流运营计划与实际运营高度结合的有效保障。现代物流理论影响下,人们普遍认为物流是企业降低物质消耗、提高劳动生产率以外创造利润的重要途径,与企业竞争力息息相关。在产业园区的物流工作中,配送是不可忽视的环节,主要是按客户订货要求,在物流中心分货、配货,并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。在配载技术中综合应用了运筹学、应用数学、人工智能等方面的理论,以期在配送过程中能选择最优的配载线路。
智慧物流方面包装也是需重点关注的部分。包装技术一般包含包装工艺、包装材料、包装设计、包装测试等各个方面。不同于其他的物流环节,包装指的是为在流通过程中保护产品、方便储存与运输、促进销售,以一定的技术方式而采用的容器、材料及辅助物的总体名称。智慧物流领域为符合可持续发展的要求,强调绿色环保包装。以亚马逊为例,其包装技术相对先进,全部商品在入库时都会由Cubi Scan 3D测量仪读取商品的尺寸并存储于数据库,在消费者下单后系统会根据商品的尺寸等特征,推荐最为合适的包装箱,以减少浪费。
物流方面的库存指的是在及时交货的前提下,控制库存周转率,并控制呆滞、死货。智慧物流下,智能模块综合了客户、交货量、交货时间等各方面的数据,也在能在实际的工作中依据相应的算法精准计算和控制库存,维持在低库存状态。总体来看,库存控制是为了达到企业的财务运营目标,特别是现金流运作,通过优化整个需求与供应链管理流程,合理设置ERP控制策略,并辅之以相应的信息处理手段、工具,以保障在及时交货的条件下尽可能减少库存,预防库存积压、报废、贬值等风险。正是由于库存在整个物流体系中的重要作用,相关人员需在库存控制中融入人工智能的相关理论,使智慧物流系统可自动集成相应的数据,实现智能化控制库存。
循环取货(milk-run)原为牛奶公司到牧民家收购牛奶的运行模式。随着技术的进步,此模式有一定的拓展,指的是以既定规划路线,货车根据预先设定的时间节点提取原材料、半成品,再将这些从生产厂家或者分配中心发出,最后再回到制造车间、分配中心的取货新模式,整个流程存在一定的循环模块。当前,很多产业园区内都引入了循环取货模式,但应用水平参差不齐,部分产业园区的循环取货模式存在很多不足。比如,需求信息不准确,存在错配、延时缺货风险;人员调配、人员专业能力、路线规划、配送方式等都会影响配送任务的完成[3]。由于循环取货模式的特殊性,入库和出库工作重点应放在物料摆放、托盘叉车等操作工具的使用、货位货架规划等方面,如果这些工作存在问题,循环取货效率就会受到明显影响。
milk-run模式下,配备电子标签读取设备,物流网络中的每个周转实体上都贴有RFID标签,标签与周转实体一一对应,在无接触识别下可完成计数。物流周转箱可多次使用,循环利用阶段智能化系统可依据租用时间确定租金。因为在整个工作中需计数的周转箱数量较多,单纯依赖人工计数可能存在多算、少算等情况。因此,可将RFID与EPC技术结合起来,为每个周转箱编号,并在标签内集成周转箱的全部信息,后续识别过程中电子设备只需读取标签中的信息即可得到有关内容。当前,RFID与EPC技术都有显著发展,形成的RFID、EPC标签即使在恶劣环境下依旧能维持最佳的使用性能,耐用性好,可长期使用。在RFID技术支持下,产业园区内的汽车零部件运输更为便捷,借助周转箱上的EPC标签,设备可快速识别零部件的型号、周转过程等信息。依据飞翼货车结构特点、RFID标签技术应用范围,具体工作中应采用高频频率,将其放置在周转箱底端位置,后续进入工作范围后,能接收周围1~3m的信息。
在现代化技术支持下,搭建大数据、云平台,可在这些平台中整合、处理全部信息,实现无人驾驶,为产业园区内的无人货车驾驶实践提供理论前提。为达到智慧物流目标,车厢配备无人驾驶货车、飞翼式车厢。由于此飞翼车不同于传统飞翼车的结构、功能,装卸方面更为便捷和高效,还具备侧翼装卸功能,在装卸环节不再需要频繁调整车位,物流效率显著提升[4]。开箱口位置配备两个RFID读写器,而无人驾驶车辆中装有RFID技术的托盘、RFID读写器。进入物品调配阶段后,读写器可自动读取RFID标签上的信息,最终经由局域网、电信网,将信息上传至终端,经由各节点反馈,使数据完整存储于数据库。
产业园区的智慧物流技术下,应建立高度集成的信息集中系统,该系统应融合各种现代技术,如全球定位系统、视频监视及卫星遥感、嵌入传感器红外感应、RFID等新技术,该系统投入使用后,要发挥该系统的自动化功能。在新技术支持下构建云平台,整个园区内各企业的信息全部集成于该系统,后续物流工作中平台可自动采集、处理信息,以信息为基准,优化工作路径。信息平台的功能众多,具体有以下几点。第一,物流园区内的各个企业整合自身资源,制定资源计划,在入驻的物流企业有需求时,园区内的企业应竭尽所能提供相应的帮助。第二,第三方物流企业为物流服务的实施者,在客户有服务需求时,整合已有的物流资源,制定物流计划。第三,会员客户为物流需求方,可以向物流公司或者平台咨询有关物流服务的问题。第四,服务机构可提供交易支付、货物检验等服务。在计算机系统内整合全部的信息,再传到智慧物流信息平台数据层,由数据处理中心负责筛选、提取数据,以得到更有价值的数据。
产业园区智慧物流发展过程中,应根据物流链条的参与方情况,逐步引进新技术,构建全流程指挥调度体系,这是未来工作的重点。以某产业园区为例,在当下技术条件下,该园区尝试建立多维立体感知物流网,并同步形成可视化、可查询的省级物流管控平台,整个物流工作期间不同环节之间能共享信息,实现无缝对接。
当前,我国很多产业园区的智慧物流都取得了显著的发展成效,但其发展尚存在很多不足,未来还有巨大的发展空间,特别是在信息技术支持下,产业园区应将数字化手段应用于物流工作,以发挥数字化手段的驱动作用,提升物流工作水平。首先,以数字化转型为前提,潜移默化地合理配置物流资源,以提高整体竞争力。物流信息化建设经历了多年的发展历程,在此过程中积累了很多物流数据。为实现物流高质量发展,未来各物流企业重点需关注物流数据的开发、利用。其次,不断梳理物流平台数据,构建完善的数据资源管理体系,分类管理不同来源、不同属性、不同格式的数据,明确数据采集、管理标准,构成集数据录入、维护、分析、反馈为一体的闭环模式[5]。
智慧物流的未来发展中,还需注重场景赋能。要加速物流模式转型,相关人员需以场景为着手点,着力打造对供应链上下游、产业链内外的赋能新格局。产业园区面向上游企业,应将工作集中在共享数据和整合仓储资源上;面向下游企业,工作重点应集中在拓展全新的物流场景上,尝试推行专区存储、随车或专车配送,构建完整的物流服务体系。
产业园区应用智慧物流新技术的过程中,必须意识到物流工作中的参与者、供需关系,以需求者的需求为着力点,注意协调相互之间的关系。在新技术支持下,建立新平台,在该平台中融合物流新技术,提升技术应用水平和平台效益。物流服务需求者相对较多,包含制造商、电商、贸易商等,为需求者提供服务,需在平台中呈现商品的物流信息,使消费者可借助平台随时查看物流信息,使物流过程更为公开。我国智能化技术深入发展,在物流工作方面陆续引进了“云生态”这一新概念,在此概念下相关人员需持续创新平台服务模式,以保障物流服务质量[6]。
如果产业园区能科学引入智慧物流新技术,就可改变原先落后的物流模式,促进其高速稳步发展。但在应用智慧物流新技术的过程中,相关人员需合理构建智慧物流平台,在该平台中细分多个模块,每个模块负责不同的部分,在各模块的相互配合下,高质量完成物流服务,保持运营者与平台之间的和谐关系,即使相互之间在物流工作方面有一定争议,也能快速交流,达成一致性意见。
产业园区中应用智慧物流技术时,相关人员需从多个方面考虑问题,以提升平台本身的价值,改进物流服务[7]。智慧物流不同于传统物流技术,融合了很多新观念,可促进传统价值链向共生价值链转变,进而带动平台价值模式的全面变革,使平台运营者、需求方等多个主体之间可共享资源,加强相互之间的协调,为平台创造更大的价值。
近年来,产业园区的转型发展成为必然趋势,为提升园区发展水平,各产业园区在实际的工作中应注意引进智慧物流技术,以协力打造智慧物流新平台。目前,许多产业园区都在智慧物流方面有一定发展,但其发展方面还存在诸多技术问题。未来,各园区需立足自身发展,继续研究智慧物流新技术,构建完善的智慧物流技术体系。