区块链和人工智能背景下管理会计发展研究

杨登和 云南交通投资建设集团有限公司

一、引言

数字经济浪潮的到来，使企业生产经营的时空、业务流程、外部关系等都发生了一定程度的改变，互联网的发展丰富了企业的线上业务，改变了不少行业的生命周期，使不同行业财务周期更加多元，这促使企业在变化莫测的外部环境中，更加注重信息的掌握、经营风险的管控，以及财务对企业价值创造、战略决策的贡献力度，承担企业财务分析、经营预测、决策参考功能的管理会的发展受到了空前的重视。区块链、人工智能等技术的发展，使得管理管理能够拥有更多的信息渠道，方便管理会计对企业内外部信息、财务数据和非财务数据进行收集、提取、分析、计算、可视化呈现。

目前，区块链和人工智能等技术已经在财务领域开始了应用，逐步对重复单一的传统会计工作开始进行替代，解放了企业现有财务人员的生产力，使其有更多精力投入到管理会计的工作中。区块链和人工智能优势何在，又是如何作用于管理会计发展的，是本文分析的重点所在。

二、区块链、人工智能技术和管理会计的契合性

管理会计的发展方向是业财融合、构建智能财务管理体系，推动企业创新发展，而数字技能拥有的环境感知、数据收集、自主学习、自我迭代能力，将能够为管理会计未来发展助力。数据智能技术能够为企业经营管理提供基础数据生成和实施收集、数据管控、数据挖掘、数据分析和处理、数据可视化等服务，有助于管理会计以数据为基础，通过数据处理感知企业机遇和风险，构建价值创造和风险控制于一体的智能管理会计体系，辅助企业进行战略决策。

（一）区块链技术与管理会计发展的契合性

区块链技术利用哈希算法和分布式记账的机制构建数据生产、访问、传输、储存的链式结构，并利用自动化脚本代码组成智能合约来进行数据编程，可以通过共识机制使得分散的网络节点达成共识，数据一旦生成即不可篡改，且数据生成和修改具有时间戳，保证了数据可溯源性，区块链技术将实现会计记账的及时性和真实性，满足管理会计基础数据收集的及时性和真实性需求。与此同时，区块链智能合约中实时更新、准确执行等特征，也与管理会计实时动态反映企业经营真实状况的需求不谋而合。首先，在预算管理方面，区块链技术可以利用其分布式记账，动态反映企业预算完成情况，便于企业决策者第一时间获取信息并做出决策。其次，在内部控制和风险管理方面，区块链数字签名技术和时间戳，能够将舞弊风险有效减少，辅助企业构建更加完善的内部控制系统。再次，在分析决策方面，区块链技术有助于管理会计获取信息，构建智能管理会计信息系统，拓宽数据分析的数据源、提高数据获取的及时性，从而实现智能管理会计系统数据的实时动态更新。

（二）人工智能技术与管理会计发展的契合性

人工智能技术主要包括图像识别分析、数据挖掘、深度学习、自然语言处理、网络爬虫等。其中一部分技术例如图像识别分析、网络爬虫等可以推进传统财务工作的效率提升，图像识别助力提取发票中关键字段信息、分析识别出对应的凭证信息，可以达到自动制单核算的功能，通过网络爬虫等可以自动获取核算的汇率、浮动利率等外部信息，同步对会计核算信息进行更新，减少人工参与的程度同时增加机器自动识别处理的准确度，能够将传统财务从日常工作中解放出一部分生产力，参与到企业管理流程的改进、内外部经营环境分析等工作中。与此同时，人工智能的数据挖掘功能有助于管理会计提取业务信息，提升商业洞察力，为企业的经营情况诊断和预测提供判断依据，同时通过人工智能的算力和深度学习功能，构建企业智能财务分析系统，人工智能的普及，恰好契合了会计职能从核算向管理转变中最重点的职能，即对业务信息的挖掘和使用。

三、区块链和人工智能对构建管理会计智能财务分析系统的作用

（一）区块链技术与人工智能的结合

人工智能与区块链在管理会计的应用中可以实现优势互补效应。一是信息的交互优势，区块链以其记账的不可篡改性，能够为人工智能系统提供可靠的信息来源，区块链的实时记账，也能为人工智能提供及时的信息数据，而人工智能能够促进区块链的自动化、智能化。二是资源节约优势，人工智能的算法优势与区块链的共识机制相互作用，能够促进区块链节约能源，通过人工智能的算法和模型促进区块链自然进化，人工智能也能够对区块链数据进行检查核对，促进区块链自身的动态调整，从而整体上促进智能合约效率的提升。三是提升数据价值，区块链能够促进人工智能达成分布式智能，保障数据安全可靠的同时，方便数据的流动和调用，通过区块链的全网认证、不可篡改、时间戳等功能，为人工智能的智能分析、算力、算法提供精准的数据基础，提高数据使用的效率，从而提升数据价值。

（二）智能财务分析系统的原理

管理会计是相对于财务会计的一个理念，管理会计注重公司内部管理，旨在利用财务数据和内部生产数据、外部市场数据等进行分析，对公司经营管理和战略制定提供参考建议。随着人工智能、区块链、云计算等科学技术的发展，传统管理会计受限于数据收集、整理等繁杂工作的局限性得到了改善，数据的获取、分析计算得到了越来越多的信息技术支持，智能管理会计的概念油然而生并蓬勃发展。智能管理会计利用人工智能等科学技术改进财务管理工作方式，提高工作效率，增加价值创造能力。但与此同时，它并不否认人工在其中所起到的作用，而是提倡人类智能与机器智能共同作用，形成有机的智能管理会计系统，旨在更好的进行数字科技在管理领域的应用，达到对管理组织结构的重塑、对业务和财务相关规律的发现，从而作用于企业价值创造。智能财务分析系统是智能管理会计工作成果的载体，呈现出智能管理会计的分析结果，作用于企业的日常运营情况监管和战略决策辅助。

（三）智能财务分析系统的数字技术需求

智能财务分析系统所需求的数字技术主要包括人工智能、云计算、区块链、物联网、大数据等。其中最主要体现在“智能”二字上，人工智能是一种建立在开发和模拟人的智能的应用科学，细分领域包括感知智能、运算智能及认知智能。感知智能方面主要包括人工智能图像识别（OCR）、语音识别、人脸识别等生物特征识别技术。运算智能方面包括机器人流程自动化（RPA）、自动分析、自动稽核等运算技术。认知智能方面主要是通过模拟人的思考分析能力、识别判断能力，包括自然与然处理、知识图谱、深度学习等。智能财务分析系统通过对数字科技的应用，将财务管理工作逐步推向自动化、共享化、智能化和可视化发展。

四、管理会计智能财务分析系统应用分析

借助数字科技发展的东风，管理会计将向智能化、可视化方向发展，其中智能财务分析系统即是管理会计发展的重要载体。本章将从管理会计智能财务分析系统的内涵入手，分析其应用场景、数据共享、技术路径，以及最终可视化结果，为管理会计智能财务分析系统的设计、运行、评价提供参考。

（一）管理会计智能财务分析系统的内涵

管理会计智能财务分析系统旨在为不同的信息使用者提供个性化的管理会计报告，因此根据公司管理层级不同，主要分为战略层、经营层、业务层三个层级的管理会计报告需求。战略层报告旨在为公司高层管理者提供公司战略制定和调整的依据，其内容一般包括公司战略环境分析、公司战略选择、公司战略执行与评价等方面。经营层报告则是作用于企业日常经营管理，为公司中层管理者提供日常运营管理报告，以便及时调整实际情况与经营目标之间的差距，经营层业务报告主要包括预算管理情况分析、投资及投资后评价分析、成本管理动态分析、融资情况分析、经营利润分析等。业务层报告则是注重基层管理数据的集成与分析，具体到各个业务层面，包括供应、生产、销售、物流、人力资源等基础资源信息，以便业务人员能够及时掌握自身负责范围的数据，核对其真实性与完整性，为经营层和战略层分析提供真实可靠的数据。管理会计智能财务分析系统通过集合财务会计与数字科技二者的知识技能，利用区块链、人工智能等技术生产一套去中心化、去信任化、及时性与准确性兼具的综合信息报告系统，通过数据访问权限和个性化设计，满足企业不同层级管理者、员工的需求。

（二）管理会计智能财务分析系统的应用场景

管理会计智能财务分析系统主要呈现模式为构建智能驾驶仓，根据使用人员不同，搭建不同内容的仪表盘，类似飞机驾驶舱的方式，将数据呈现给不同的使用者，同时飞机也可以根据设定的参数实现自动飞行，对于异常情况也能及时发出警报。智能驾驶舱不仅可以实时呈现数据，还可以根据预警情况采取相应的应对措施。其主要应用常见包括以下几个方面：一是机器人流程自动化。通过自动化智能化的信息识别、流程设置，处理大量重复规范的作业，以代替人工流程的操作，实现人力的解放。二是自然语言处理。通过人机交互的方式，实现对话业务处理、问答咨询、报表编制等需要一定语言处理能力的业务。三是决策智能支持。通过深度学习等人工智能技术，模拟加强人工智能的分析决策能力，在此基础上构建财务分析、风险管理模块，通过深度学习的方式将数据背后的机会与风险进行分析，提供常用的应对方式及既往成功率以供决策者选择。

（三）管理会计智能财务分析系统的数据共享

随着各家公司对财务共享系统的建立，随着财务报销数据与供应链、差旅等平台数据的对接，财务共享系统形成了一个集财务数据与非财务数据于一身，串联前端业务数据和后端财务数据的天然数据中心。在此基础上，通过设置标准业务实现、制定业务与财务数据的转换和储存规则等方式，达到了通过各类平台对接报销数据使业务驱动财务、通过业务数据的可视化使管理规范业务、对数据分析提取形成管理会计智能分析报告使数据驱动管理三大目标，最终通过财务共享平台能够更好地实现数据共享，推动管理会计实现自动化、数字化、共享化、智能化的目标。

（四）管理会计智能财务分析系统的技术路径

数字技术的实时化、动态化特征，推动未来企业向数字化转型升级。管理会计智能财务分析系统则是突破原有价值创造模式，利用数据技术实现合作共赢、价值增值的新模式。区块链、人工智能等数字技术是编制管理会计智能分析报告的新技术手段，而管理会计智能分析报告则是这些新技术、企业经营环境大数据的信息载体。数字技术能够提升管理会计在及时性、完整性、真实性等方面存在的不足，构建实时共享、真实完整的管理会计智能分析系统。例如，利用区块链技术，可以一个驾驶舱图标展现关键业务动因，生成动态多维一体可视化报告。利用知识图谱、云计算、深度学习等技术能够实现在海量数据中寻找问题关键点和企业业绩关键动因，从而助力企业有针对性的实现价值提升。智能财务分析系统技术路径主要可以分为以下几个层级：一是数据物理层。该层级利用区块链技术实时采集业务和财务数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据，利用时间戳、哈希值等等方式确保数据的及时性和可靠性。二是数据定义层。一方面对数据标准化进行定义，以便系统可以自动识别和提取数据。另一方面对技术要素进行定义，包括智能合约、共识机制、非对称加密等技术定义。三是数据处理层。对采集的数据进行分类、提取、汇总、分析，构建数据分析模型，对相关指标预警值进行赋值，满足系统自动预警的同时，可以溯源原始信息数据。四是数据运用层。通过利用云计算和大数据技术，计算关键指标信息，加强跟踪反馈，同时对于数据访问权限进行闲置，确保每个层级人员对自身个性化数据的访问权限，以及未授权数据的隔离，确保数据信息的安全性。

（五）管理会计智能财务分析系统的可视化成果

智能财务分析系统依赖区块链技术进行数据收集，区块链技术以其实时性、不可篡改性等特征保证了智能财务分析系统基础数据收集、传输、储存的及时性、完整性和可追溯性。管理会计智能财务分析系统数据可视化成果的生成分成以下几步：首先，基层业务人员（供应、生产、销售、人力、财务）等部门业务人员将基础数据通过原始记账的方式录入数据库，通过人工智能的相关识别转化形成标准化数据。其次，人工智能和云计算等技术搭建的智能分析模型开始提取并分析数据，对数据进行赋能，挖掘数据价值。最后，通过驾驶舱等呈现模型，将数据发现的价值、发现的风险进行汇报和预警，提示管理层注意，从而及时纠偏和调整，达到为公司减少风险、创造价值的目的。