桂林生 侯生珍
摘要:当前,全球已经进入信息化时代,大数据在信息传播、共享等相关领域已经广泛应用。许多高校的教学模式也要在此趋势下进行更新优化。本文旨在阐明高校专业结合大数据信息资源,应用“教、赛、研”模式存在的问题、优势以及具体策略等,对于高校专业后续发展具有积极意义。
关键词:“教、赛、研”;立体大数据互通;教学模式
引言
随着社会经济不断发展,高校专业也不断经历改革,由于国家、社会对于人才的需求变化,高校专业在教育理念、教学模式等多方面要有所转化。高校要为社会不断输送人才,并实施“教、赛、研”的模式,解决以往模式的不足,先实施教学方式,再实施比赛标准,最终科学研究,最大程度培养人才,为后续发展奠定良好基础。
1. 高校专业相关概述
1.1 高校专业教学存在问题
当前,高校主要以培养各类人才为主,现阶段国家对人才的需求较为多样,例如技术型、创新型、复合型等。但是,在许多高校中,专业教学仍然存在弊端,不利于学生发展,具体有以下几个方面。
1.1.1 教学效率较低
在教学中,对学生的学习效率要有效提升,为后续的理实一体化教学奠定基础。在具体实施中,首先要明确教学载体,并且教师能够对其进行良好把握;其次是学生在学习中,也能够进行自主实践,展开相关活动。当前,许多高校和企业之间有合作关系,旨在为学生提供实践,积累经验[1]。但是,也有许多高校专业并无相关机会,同时一些专业由于实践等费用较高,设备价值高,还存在自主实践活动开展不顺利的情况,进而使学生发展受到限制。
1.1.2 人才培养问题
在大数据背景下,高校专业对技术等方面越来越重视,相关产业也存在职能明确等特点。许多毕业生在就业时,只掌握理论性知识,其根源在于学习过程中,每位学生的理解能力、接受情况不同,学校不能做到有针对性的因材施教,教材和教师讲解内容经过缩减,学生未来职业岗位不明确。这些都会导致在教学中对学生实际操作技能不够重视,对创新能力的培养也有所忽视,最终导致学生步入社会后在许多高端工作中无法适应,甚至被学历低但是有操作技术的人员取代[2]。
1.1.3 教师问题
在复合型人才培养中,不仅需要学生发挥主体性,教师人才也至关重要。在具体教学中,需要引进先进的技术,就要求教师在保证其专业能力的同时,还要有较高的综合素质。在实施中,由于学校教师业务能力水平有限,无法短时间大幅度提升综合能力,如果引进企业的优秀科研人才对学生培训,则可以达到预期的教学目标。学校也可以组建“双师”的师资队伍,并且后续对教师展开培训,加强和校外人才合作,持续发展、壮大师资队伍。
1.1.4 合作问题
在高校和企业合作方面,存在诸多不稳定因素,例如学生能力、师资等。学生在企业中可以进行培训、实习,教师也可以进行相关经验累积,双方共同合作,培养优质人才。但是许多企业对于高校专业等并不认可,对于其师资等也有所质疑,综合因素较多,通常合作实施有一定难度[3]。
1.1.5 教学模式单一
目前在大数据背景下,创新是高校学生最缺乏的能力,因为在校期间对于该项能力并没有系统训练。通常教学模式较为单一,对于创新型实践活动开展也较少,整体的体系、培养等不充分。在教学中没有其他模式,缺乏竞争等因素,学生的主动性、积极性以及兴趣都不被调动,各类机制都有所缺乏,这些都限制了学生创新能力的发展。
1.2 竞赛、科研对于高校专业的必要性
1.2.1 总结竞赛相关经验
在许多竞赛中,全国性的技能比赛有许多能力出众的选手参加,他们不仅获得优异成绩,还使各行业专家对于各类人才有所认知,由此明确制定相关标准,对于人才的能力做出要求。在大数据、互联网时代背景下,参赛选手需要独立创作并完成创新型项目。针对此要求,培训过程中,要最大程度发挥学生的主体性,可以采取分组模式,使学生加强沟通、团队协作等综合能力。通常,竞赛的意义等较为明确,并且具有导向性,对于学校来说,需要根据竞赛要求以及企业对于人才的需求,来进行针对性教学,培养学生相关能力,进一步使学生在各个领域发挥重要作用。因此在教学模式上要以此为导向,促进改革。
1.2.2 总结企业相关经验
在竞赛过程中,学校和企业之间的合作经验,也需要不断总结归纳。教师的指导水平有决定性因素,无论是学生教学,还是科研方面,都涉及整体性的综合理念,其中的设计、规划等多领域知识,都需要教师来明确,并以此作为培养学生能力的基础。学生综合能力提升后,才能符合企业对人才的需求。因此,教师能力与此息息相关。
在校企合作中,对于技术的研究,可以请教师接受培训,在学习的同时积累经验,将理论知识在实际中应用,有利于日后教学水平的提升,帮助学生开展相关活动。同时,教师对企业的研究模式、需求人才等内容,可以进行深入了解。在此基础上,教师对于整个行业的发展也会更加了解,如行业发展动向、改革、转变、理念等。通过深刻了解,教师会更加明确教学方向,找到课堂的理论知识和各方面实践中的差异,在教学中可以进行讲解,这对于教学内容、模式的改进提高都有重要意义,有利于不断创新模式,帮助学生更加适应企业要求。
2. “教、赛、研”立体大数据互通教学模式
2.1 内涵
相比于传统教学模式,“教、赛、研”立体大数据互通教学模式在此基础上做了改进。其中,“教”是教学,要发挥教师的主导作用。在授课中,要利用教学资源,进行示范授课,使学生扎实掌握理论知识。对于实验等教学环节,教师要做示范,使学生明确相关内容,多方面帮助学生发展。“赛”即为竞赛,在教学过程中,仅依靠讲解远远不够,还需要在实践中汲取经验,竞赛模式是现阶段的主要实践形式之一。学生理解理论知识后,由于竞賽原因,会更加积极学习,提高主动性;教师也会不断采取多种方式帮助学生解决问题,在参加竞赛过程中不断学习、积累。“研”则为科研。教师在教学中要不断研究教学内容,在实践中也要持续坚持科研,以促进学生对于相关行业的了解和研究,全面发展。
在“教、赛、研”的模式下,大数据、教学方式、科研、竞赛等融合在一起,最大程度创新教学,培养人才,帮助学生全面发展。目前,大数据背景下,“教赛融合”也是主要形式,即在日常教学中,教师就加入竞赛内容,将其分为多个模块,逐一练习,每个模块的内容都要反复训练,达到预期标准,使学生的能力水平达到要求,该形式在人才培养应用中有较强的实践性。同时,还要采取“教研融合”。例如,在课堂上多数项目以研发、科研等为主题,这些仅依靠书本上的理论知识无法完成,还需要更先进的技术或者更加专业的技能。因此,在相关方面的培养不容忽视,创新是首要目标。在此基础上,还要做到“赛研融合”。在科研中,以竞赛为载体,不断研究其中的问题,二者做到相互融合。如果竞赛中出现问题,更容易激发学生兴趣,使其主动思考,不断展开试验进行深入研究,从而提高沟通、思考、协作、创新的能力。
2.2 具体应用
2.2.1 人才培养
该教学模式的本质,即为理实一体化,在实践中,要将导向、任务、竞赛等作为载体,进行教学。教师依据企业、竞赛等相关内容,展开情景还原,使学生感受到真实的实践过程,做到完全以学生为主体,项目开展后教师进行评价,并将其计入成绩。在此过程中,可以发现理论知识仅仅是基础,技术、能力等才是主要培养目标。
“教、赛、研”的应用,可以使教学快速推进,培养更多复合型人才,并且形成良性循环。在教学中,良好的教学可以引发竞赛积极性,而竞赛中的问题可以引发科研的积极性,科研后的成果对于教学又起到指导作用,总体来说,三者的融合使教研水平提升,学生综合能力增加,竞赛结果突出,相得益彰。此外,教师的专业性也至关重要,学校要在各个行业、领域都为教师提供培训,使教师的能力和技术提升,与企业达成长期合作。企业可以为学校提供科研项目并捐赠仪器等,而学生在企业在岗工作,积累学习和工作经验,双方实现共赢。
例如,在高校电子竞赛专业,教学时采用原硬件实训方式,利用互联网介入虚拟实训室,开展实践活动,要求学生进行仿真软件设计。学生仅需要准备电脑,就可以展开活动。通过先进的仪器,使学生不断练习,提高创新意识。教师也会模拟企业,对学生展开培训,最大限度还原企业工作流程,帮助学生提升能力。同时,学校对教师的培训也分为模拟电子线路设计、传感、通信技术等不同领域,教师团队各自研究,每个人都有其精通领域,师资水平有效提升。
2.2.2 激发竞争意识
良好的竞争意识,可以最大程度促进学生自主学习,并且激发起研究问题的兴趣,同时,对于学生团队协作等能力也有促进作用,也能够增加集体荣誉感。竞争方式有多种,例如竞赛,比拼学习、能力、技术等,使学生能够在多方面有所发展,不断创新。在此过程中,学生长期科研、竞赛,还会养成坚持不懈的良好品质,不畏困难、迎难而上,主动合作解决困难,从而提高了在企业和社会上的竞争力。
据了解,有关生物学的竞赛在高校专业中也占据主要位置。教学中,教师针对植物学、微生物学等问题,多采用创新能力训练,加入实验设计、案例分析,并且不断开展DNA、细胞等方面的科研活动,对于学生掌握技能有极大帮助。
2.2.3 树立创新意识
在教学中,激发学生的好奇心是教学重点。大数据时代各类信息变化快,教师要引导学生发现新事物,激发学生的好奇心、求知欲望,帮助学生树立自信,在研究中提出自己的创新思路,敢于质疑,追求真理,具有批判意识。教师也要了解学生的想法,随时调整教学方式,使学生在创新意识方面有所提升。
2.2.4 多种教学方式
在“教、赛、研”模式下,课堂的教学方式不断增加。教师可以直接授课,也可以采取多种互动形式,而竞赛是实现项目导向法、任务驱动法的方式。这对于学生来说,一方面增加了学习主动性,另一方面增加了对相关知识的探索,能够更加深入研究相关内容。利用竞赛模式可以使学生调整学习方向,节约时间,在学习方法上会有较大改变,能够提升效率,对于研究能做到整合归纳,进一步创新。有研究表明,课程导师将竞赛内容融入课堂中,学生的积极性以及自主学习能力的提升程度就会超过80%,不仅对于之前的学习内容会持续补充,还会深入研究专业理论,并且应用于实践,掌握要点,提供实践报告等,使科研成果不断创新。该方式可以提高上课质量、效率,使课堂效果达到最佳状态。
结语
大数据时代,信息日新月异,“教、赛、研”立体大数据互通教学模式,三者互通互用,使教學体系最大程度得到完善,帮助学生提升各方面能力。在具体实施中,教学质量提高,学生的培养方向确立,竞争力提升,为培养互联网人才奠定了基础。
参考文献:
[1]孙新阁,冯智源,郭力伟. 高职院校公共英语“以赛促教、以赛促学”教学模式构建研究[J]. 海外英语(下),2022, (9):217-219.
[2]李芳菲,李月红.“学、训、赛、研”教学模式在高校啦啦操教学中的应用研究[J].北京印刷学院学报,2021, 29(11):139-142.
[3]舒丽芳,胡海生,叶耀辉,等.基于“三阶段、五维度、五结合、五原则”教学竞赛模式的研究与实践——以江西中医药大学教学标兵遴选为例[J].江西中医药大学学报,2022,34(3):111-114.
作者简介:桂林生,博士研究生,副教授,研究方向:营养调控;侯生珍,本科,教授,研究方向:营养调控。
基金项目:青海大学教育教学改革项目——四元互交开放式教学模式在“教、赛、研”体系中的应用—以家畜繁殖学为例(编号:JY202117)。