探讨区域生态经济统计分析中关于统计学方法的应用

郭俊芳 对外经济贸易大学统计学院

引言

随着近年来我国各大企业的不断发展，企业内部的管理理念也呈现逐年转变的趋势，而统计学方法在企业的运行过程中也呈现逐渐变化的特点。应用统计学方法使管理人员能够通过将数据分析应用于其中了解数据的特点，并从数据结果大致判断经济发展可能存在的隐患，进而能够制定科学合理的策略对其进行控制。将统计学方法应用于区域生态经济的统计分析中，有助于企业的数据管理工作更为顺利地开展，使企业在建设时能够得到有效的管理，最大限度地降低外界因素对企业运行和发展产生的影响，使数据的管理质量得到提升。除此之外，有效的区域生态经济统计体系还能够缓解区域生态经济在发展过程中存在的明显不平衡的情况。

一、相关理论综述

（一）新时期区域生态经济统计分析的统计学方法内部控制概念

由于区域生态经济在建设过程中是一个较为繁杂的系统工程，所以在进行统计学体系的建设时，应当考虑的是其中可量化的指标，需要尽量选择容易衡量的指标，并遵循现实性的原则，无论是时间或是空间都需要具备足够的可比性才能够把握，这样统计学工作才能顺利开展。在区域生态经济统计分析信息化背景下的统计学方法的合理应用，最终的目的是使区域生态经济统计分析形成完整的内部管理体系，从而使得区域生态经济统计分析在大数据时代得以发展。信息化系统的建设能够针对区域生态经济统计分析的投资和筹资以及利润分配做出相应的分析，了解其中的风险。在以往的管理环境中，区域生态经济统计分析虽然能够对这方面的数据进行记录，但整体来说是由资金人员根据区域生态经济统计分析的发展状况制定相关资金报表。这种管理方式具有鲜明的主观性的特点，对于区域生态经济统计分析的资金内控管理工作来说有十分不利的影响，甚至有可能出现记录错误的情况。这就有可能导致区域生态经济统计分析内部的资金管理工作难度较大，无法满足区域生态经济统计分析的管理需求。但在区域生态经济信息系统的支持下，工作人员能够针对其中存在的风险状况进行分析，通过大数据计算的形式，了解区域生态经济统计分析的投资风险，做好有效地风险规避，具有良好的发展前景。

（二）统计的主要研究方向

传统的统计学方法是将资金凭证翻译成资金数据录入到区域生态经济统计分析的数据库，随后在数据库进行数据的二次加工，这必然会给工作人员提供便利的工作环境。区域生态经济统计分析不仅需要针对自身的运营数据加以分析，同时还需要积极获取外部的各类数据以及市场环境中的各个数据，例如在社交网络中的数据量以及物联网运行产生的数据量。研究人员称在区域生态经济统计分析运行过程中大约有80%的数据为非结构化数据。但传统会计信息处理方式将巨大的数据量中的非结构化数据进行了完全过滤，这一管理方式无法满足信息使用人员的需求，同时也无法使区域生态经济统计分析在激烈的市场竞争中取得先机。在大数据时代背景一下区域生态经济信息已经不仅仅是对账务凭证上的结构化数据进行记录的一项工作。这一管理背景所关注的更多是非结构化数据，并且将非结构化数据作为主要的数据管理内容。工作人员需要融合结构化数据和非结构化数据中产生的区域生态经济信息，只有这样才能够使区域生态经济信息事项得到有效的控制，使区域生态经济统计分析未来的发展能够获得来自于数据的支持。

二、大数据背景下的统计学方法所面临的问题

（一）统计工作的难度在不断增加

大数据时代下完整的数据资源能够使区域生态经济统计分析在运营过程中获得庞大的数据支持，但庞大的数据则必然会导致数据存在繁杂的情况。尤其是现有的大数据时代中所产生的信息爆炸效应，必然导致信息技术存在高度分散和高度非结构化的特征，这就导致区域生态经济统计分析在进行资金收集和挖掘时难度增加。工作人员在进行信息鉴别时无法对数据真假作出甄别，导致在进行数据的收集时，其数据的源头就存在一定的风险。其次在面临繁杂的数据时，工作人员难以在有限的时间内对所有有用的数据进行识别，导致信息系统较为臃肿。数据在进行收集时，由于收集是由系统自动进行的，有可能会出现数据重复和效率低下的问题，如果不能够对这些数据进行甄别，则可能会引发错误决策。除此之外，广泛的数据收集对于区域生态经济统计分析的运营工作开展来说也是一个极大的挑战。工作人员需要做好内部数据信息的交换处理。在区域生态经济统计分析运营过程中，内外部交流中产生的摩擦可能性会进一步增大导致区域生态经济统计分析的数据收集工作可能与其他的运营工作相冲突。最后，在实践中，为了保障区域生态经济统计分析高效推进，区域生态经济统计分析需要从全局的角度进行分析，建立良好的资金整合、内部控制和生产销售等多方面的数据信息链，并应用先进的技术手段，提炼出对区域生态经济统计分析决策有效的区域生态经济信息，而这也对于资金管理人员提出了更高的要求，导致管理难度加大。

（二）区域生态经济统计分析的区域生态经济信息环境建设的盲目性比较显著

目前越来越多的区域生态经济统计分析在发展过程中都在不断优化自身的信息化水平，但由于缺乏相关的经验，以及管理人员缺乏技术沉淀，导致相关管理工作的盲目性较为明显。

一方面来说，区域生态经济统计分析在进行统计学方法的建设时往往会忽略内部的基础建设，往往是在开展了相关的统计学方法工作后再开展相应的制度建设，两者之间并不能够形成有效的连接。当工作人员能够针对区域生态经济信息开展管理工作时，就已经存在了制度方面的缺陷。

另一方面来说，大部分区域生态经济统计分析为了保障发展质量，在进行建设和规划时，并没有考虑区域生态经济统计分析的基础条件，目前形成的管理模式与实际需求存在一定的差异，以致其在普适应用上依然面临诸多挑战。因此，在落实基于区域生态经济统计分析的统计学方法实施系统建设中，为了保障建设质量，大部分区域生态经济统计分析甚至会一味地追求先进技术，在市场上购置昂贵的统计系统，但这其实对于区域生态经济统计分析的发展有不利影响，存在过度建设和重复建设的情况。在这样的背景下，对于工作人员的综合素质和能力也有了更高的要求，但大部分员工的综合素质和能力都不能满足平台扩张的需求，导致并不能合理应用于区域生态经济统计分析的资金管理中，投入了大量成本，但最终收效甚微。

（三）借助区域生态经济统计分析的统计学方法实施中存在风险

大数据时代背景下，区域生态经济统计分析产生的区域生态经济信息容量较大，而海量的区域生态经济信息则意味着更加全面且更加有价值的数据。这些数据对于区域生态经济统计分析来说有十分重要的发展意义，但这也十分容易成为黑客的攻击目标。并且攻击人如果完成一次成功的攻击，就能够获取大量的区域生态经济统计分析区域生态经济信息资源，这样的高回报率也刺激着黑客的攻击欲望，区域生态经济统计分析在运营过程中，其数据安全无法得到有效的保障。

此外，因诸多因素的影响与制约，导致区域生态经济信息虽然在来源上较为广泛、多元，但很多较为有效的区域生态经济信息自获取后，往往会将其集中保存在区域生态经济统计分析内部的数据库中。集中储存虽然能够在一定程度上提高储存的质量，提高应用效率，但这也面临着较为严重的机密泄漏的问题。这一问题不仅会对区域生态经济统计分析的运行产生极大的风险，同时还会对相关人的财产产生极大的威胁，所以信息管理过程中安全是必不可少的一项管理内容，需要引起工作人员的高度重视。

三、依托大数据时代背景落实统计优化的有效措施

（一）合理定位做好数据的科学规划处理

大数据时代的到来，为区域生态经济统计分析向智能化、网络化、多元化时空辐射拓宽了渠道。而在运用其开展完整、系统、全面的统计实践时，需要建立完整的区域生态经济统计分析物资管理系统、人力资源管理系统以及生产管理系统和销售管理系统将这些系统进行合理的整合。但工作人员在进行数据收集时，不可将所有系统中的所有内容纳入其中，否则就有可能导致信息系统中出现信息冗余的情况。因此区域生态经济统计分析在进行数据的管理时需要根据区域生态经济统计分析的发展目标，针对其中的各项数据进行层层分解，合理做好区域生态经济统计分析的采购、生产、销售和纳税等多个环节的资金管理工作，明确区域生态经济统计分析在运营过程中的资金管理需求，并建立对应的统计学方法系统。在这一基础上，区域生态经济统计分析还需要根据行业的发展状况以及区域生态经济统计分析能够进行的业务特点，制定完整的数据信息收集和整理的策略规划。在进行策略规划时，工作人员应当做好有效数据和无效数据的筛选和划分，建立区域生态经济统计分析内部的信息分析评估机制，将有用数据和无用数据进行有效的挑选，使区域生态经济统计分析的相关负责人在短时间内获得足够的重要数据，并将其应用于区域生态经济统计分析的决策中，这样能够使其决策具有更高的可参考性。

（二）统筹管理统计学方法的整体建设

统筹管理统计能够有效解决区域生态经济统计分析在运行过程中存在的盲目投资的情况，使资源的使用效率得到提升，有助于减少内外部的摩擦。所以区域生态经济统计分析在进行管理时首先需要建立完整的资金管理制度并做好区域生态经济统计分析内部的资金规范化流程建设，了解各个部门在运营过程中的职责和权利，尽可能避免相关工作人员在进行统计时出现违规操作，使区域生态经济统计分析内部的信息化建设获得良好的内部环境。

除此之外，区域生态经济统计分析在运营过程中需要积极衡量自身的人力和技术的相关内容，结合区域生态经济统计分析的发展需求，制定科学有效的信息管理系统，并使相关工作的针对性得到提升，做好理性投资和合理建设，避免区域生态经济统计分析在运营过程中出现资源浪费的情况。

对此，管理人员应通过对各方力量的统筹，以及相关资源的科学调配，让其更好参与至区域生态经济统计分析各个领域，只有这样才能够保障区域生态经济统计分析所使用的资金管理系统能够满足区域生态经济统计分析的发展需求。除此之外，不同区域生态经济统计分析在运营过程中所选择的路径也有所不同，而在进行内部建设时，为了保障区域生态经济统计分析的发展需求，有关部门应当根据区域生态经济统计分析的运营状况建立完整的统计学方法配套设置。尤其是在完善动态资金查询和预算时，工作人员应当建立对应的管理系统，一方面实现各个部门之间的信息共享，另一方面使区域生态经济统计分析内部的信息交流质量得到提升，避免出现信息孤岛的状况，保障区域生态经济统计分析在运营过程中事务前中后期的综合控制质量。总而言之，工作人员通过有效地统筹化管理，能够针对性的进行资源分配，实现物尽其用，积极发挥统计学方法系统应有的效果。

（三）提高区域生态经济信息安全管理工作的综合能力

在大数据时代背景下，区域生态经济统计分析数据的安全性将会对区域生态经济统计分析的综合发展产生影响。传统的会计信息安全防护措施以及防火墙，并不能够应对大数据时代背景下的网络攻击。这便会在无形之中诱发区域生态经济统计分析运用于运营领域的诸多安全风险。因此，为了保障数据的安全，管理人员需要重视风险防控体系的建设，不断使信息安全管理能力得到提升。首先，管理人员需要建立全方位的防控体系，强化区域生态经济信息建设和资源渠道的整体防护，确保信息处理的安全性。其次，工作人员还需要不断强化信息传递流程的控制，尤其需要注意避免间谍，使区域生态经济统计分析信息的各节点防护能力得到提升。

除此之外，区域生态经济统计分析还可以建立完整的信息登记权限制度，根据不同资料的重要性将其划分至不同的数据库中，并且根据不同工作人员的权限来进行访问，低级的管理者无权访问高级的区域生态经济信息，非授权者完全不能访问区域生态经济统计分析的区域生态经济信息，这样能够有助于保护区域生态经济信息的整体安全性，避免遭到一次攻击就出现大量数据泄露的情况。区域生态经济统计分析在进行管理时，工作人员需要定期做好系统的有效安全评估，及时发现并消除运营过程中可能存在的安全隐患，工作人员需要做好系统的综合分析，了解系统在运营过程中的漏洞，并确认异常事件是否与网络攻击有关。只有这样才能够使系统的安全系数得到提升，使区域生态经济统计分析中的数据安全性得到保障。

结语

而随着社会经济的不断发展，新经济形势下的区域生态经济统计分析，需要面临极大的竞争压力和资金周转紧张的问题，而在这样的背景下，工作人员需要针对统计学方法内部控制进行创新，这对于区域生态经济统计分析的发展来说极为重要。区域生态经济统计分析在运营过程中需要不断加强专业人才的引进工作，让其在切实发挥自身专业引领作用的基础上，科学、合理、高效地利用区域生态经济统计分析原理，实现对资金统筹能力和统计管理能力的切实强化，以达到逐步优化区域生态经济统计分析的目的，来确保统计质量的深度提高。管理者应做好现有人员的再教育和培训工作，应用多种手段激励员工在工作中不断学习新的理论知识，提高自身的实践能力，进而满足区域生态经济统计分析的统计工作需求，保障区域生态经济统计分析的未来发展。在确保区域生态经济统计分析引领作用得以切实发挥的前提下，管理者应建立运用统计学方法开展内部控制的长效机制，以此来防控风险、优化管理，来确保区域生态经济统计分析实效得以全方位提升。