多浪羊生长曲线拟合研究

李晓鹏，何海迎，孙国智，杨雅玲，党 乐，阿里木·艾散，希仁阿依·阿卜杜热伊木，刘武军

（1.新疆农业大学动物科学学院，乌鲁木齐 830000；2.新疆维吾尔自治区畜牧总站，乌鲁木齐 830000；3.新疆刀郎阳光农牧科技股份有限公司，新疆 喀什 844600）

生长曲线的拟合分析是育种工作的基础，非线性模型成为研究动物生长常用、有效的方法之一[1]。通过对生长曲线的分析和判断，不仅能够全面了解家畜发育的整体趋势和生长过程[2]，而且可以指导生产实践，提高生产效率。生长曲线拟合分析中最常用的方法采用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型，在畜禽中广泛运用[3]。在家禽（黔东南小香鸡[4]、婆罗门鸡[5]、广西麻鸡[6]）、反刍动物（雷琼黄牛[7]、中甸牦牛[8]、藏羊[9]、贵州黑山羊[10]）中的研究已非常成熟。多浪羊是南疆地区养殖数量多、分布广的肉脂兼用的地方优良品种，又被称为麦盖提羊[11]，其具有环境适应性强、耐粗饲、生长速度快、早熟、产肉性能好等优良特性[12]，作为新疆优秀的肉脂兼用品种，研究多浪羊生长发育具有极其重要的意义。本试验利用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy非线性生长模型拟合体重的曲线方程，根据拟合效果分析，通过拟合度判断最佳拟合模型，进而为多浪羊选种、选育和实际生产提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验动物

本试验选择以喀什地区麦盖提县某羊场多浪羊为研究对象，随机选取饲养管理相同，体重相近的441只多浪羊羔羊，其中公羔220只，母羔221只。

1.2 体重测定

出生羔羊在第一次哺乳前测量初生重，并打好耳标。从羔羊出生到12月龄，每20 d对试验羔羊进行体重测定，时间为10:00晨饲之前测定完毕、收集并记录每头羔羊的体重数据。

1.3 数据分析与方法

利用Excel 2016软件对试验数据收集、整理，采用SPSS 26.0软件和SAS 9.28.0软件对数据进行回归分析，通过拟合度来确定体重的最优拟合模型。

根据记录多浪羊月龄的体重，分别计算平均数作为实际值，采用SAS 9.28.0软件对数据进行回归分析，计算出最佳估计值，建立生长模型，求出拐点月龄、拐点体重、最大日增重，并根据拟合度（R2）确定最优拟合模型，求出的体重作为预测值。生长模型表达式及参数见表1、表2。

表1 三种生长曲线模型及特征参数表达式

表2 三种生长曲线模型参数

2 结果与分析

2.1 多浪羊体重模型拟合值

利用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种生长模型对多浪羊的生长发育规律进行拟合参数估计及拟合分析。由表3可得出，多浪羊公、母羔在Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种模型中，拟合度均在0.98以上，其中母羊的Logistic模型拟合度最低。三种模型的A值反映了成熟体重，其中Von Bertalanffy最大，B值和K值则为Logistic模型最高。多浪羊公、母羔最小拐点月龄为2.669、2.969，拐点体重最小为21.13 kg、21.81 kg；而多浪羊公、母羔最大日增重为200.56 g、190.64 g。

表3 多浪羊不同生长模型的拟合相关指数

2.2 多浪羊体重预测值和估计值

从表4、表5可知，三种模型Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy都能较好的模拟出多浪羊公、母羔的生长情况，观测值与曲线预测值相吻合，能够较好的推断出各个月龄时对应的体重。在1、2、3月龄实测值均比估计值大，5～12月龄实测值比估计值小，3月龄之前Gompertz模型与实测值接近，4～12月龄则为Von Bertalanffy模型最优。从图1、图2三种模型拟合绝对增长的曲线可看出，从1～3月龄生长速度逐步加快，在3月龄时达到最大日增重，之后生长速度逐渐减慢。

图1 多浪羊公羊观测值和估计值

图2 多浪羊母羊观测值和估计值

表4 多浪羊公羔观测值和估计值比较

表5 多浪羊母羔观测值和估计值比较

2.3 多浪羊拟合分析

由表6可得，Von Bertalanffy模型对母羊的均方差最小，为0.0051，Logistic模型对公羊的均方差最大，为3.5822；校正确定系数均在0.98以上，说明确定系数是可信的。根据拟合度参数确定系数、校正确定系数、均方差的分析数据可得，三种模型中，Gompertz模型曲线对公羊的拟合效果好，Von Bertalanffy模型次之，Von Bertalanffy模型对母羊的拟合效果好，Gompertz模型次之。

表6 多浪羊不同模型拟合度参数值

3 讨 论

在实际生产中，生长发育的研究以曲线拟合分析为基础来指导选种、选育工作[13]。模型拟合度虽然能够判断最优模型，但是需要进行校正确定系数来最终判断其最佳模型[14]，针对不同的家畜、不同性别运用不同的拟合模型，才能更加准确的判断出家畜生长情况。

生长曲线是动物生长趋势的数字化体现，体重因年龄增长发生规律性变化，通过生长曲线模型能够更好的了解整体的发展走势，预测其体重，可指导生产实践，合理的安排饲养管理，提高经济效率[15]。

三种模型的拟合度均在0.98以上，表明所选择模型都能很好的拟合多浪羊生长发育，其中Logistic模型拟合度最大，从其他判定指标来看，Gompertz模型曲线对公羊的拟合效果好，Von Bertalanffy模型对母羊的拟合效果好。马发顺等[16]、喇永富等[17]、李国泽等[18]、张年等[19]分别研究豫北小尾寒羊、湖羊、湖北黑头羊的研究中，三种模型中Gompertz拟合度最好，与陈新丹等[20]、袁飞等[21]、冯敏山等[22]分别研究崇明白山羊、南江黄羊、波尔山羊的拟合模型中，Von Bertalanffy为最佳模型，本试验与前人研究一致，表明Gompertz、Von Bertalanffy模型能够预测多浪羊的生长发育。梁学武等[23]，认为Logistic模型能够更好的拟合波尔山羊的生长规律，与本研究不一致，可能是品种不同导致的差异。不同的模型针对不同品种表现出差异性，通过对其拟合度、方差的综合分析最终判断其最佳使用模型[24]。

4 结 论

基于Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种非线性模型对多浪羊体重生长曲线的拟合分析结果，公、母羊体重分别用Gompertz和Von Bertalanffy模型拟合效果最佳，且多浪羊早期生长发育快，具有很大的发展潜力和优良的肉用特性，可为育种工作提供思路。