文 闻逸帆 张绍峰 宋宁宏
2019年国务院办公厅发布《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》,将三级公立医院绩效考核指标体系分成医疗质量、运营效率、持续发展、满意度评价等4个方面,同时指出“运营效率体现出医院的精细化管理水平,是实现医院科学管理的关键”。近年来,随着综合医改的深入推进,公立医院运营管理面临着严峻的考验,如何在现有资源条件下,提高资源利用率,提高运营效率,成为医院管理者亟待解决的问题。因此,本文运用数据包络分析对某三甲公立医院临床科室运行效率进行研究,识别科室效率低下的影响因素。为医院资源调整、提高运行管理效率提出针对性建议,也为同类医院有效提高精细化管理水平提供参考。
本研究的数据来自于2019—2021年江苏省某三甲公立医院年度医疗业务统计报表。
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)。DEA是一种用于评价决策单元综合效率的非参数评估方法,由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出,常用的有CCR模型和BCC模型。CCR、BCC模型可用于评价决策单元综合技术效率(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE),且TE=PTE×SE。当综合技术效率等于1,表示DEA有效,该决策单元处于生产前沿面上;当综合技术效率小于1,纯技术效率等于1,DEA弱有效;综合技术效率、纯技术效率、规模效率均小于1,DEA无效。当被评价的决策单元的数据为面板数据时,则可以用Malmquist指数模型对全要素生产率(TFP)的变化情况、效率变动指数(EC)和技术变动指数(TC)进行分析,且TFP=EC×TC。若全要素生产率指数值大于1,一般表示效率提升;全要素生产率指数值小于1,则代表效率下降。本文使用数据包络分析软件DEAP 2.1进行分析。
在DEA评价模型中,指标的选择关系到结论的准确性,因此选择合适的指标至关重要。以“数据包络分析”及“临床科室”为关键词,在中国知网内检索2018—2022年有关文献,共26篇。通过对研究对象及投入产出指标的归纳总结,投入指标主要分为人力、物力、财力投入三类;其中运用最多的,是人力指标中的卫技人员数量和物力指标中的床位数量。产出指标主要分为服务量、资金收益、服务效率;其中出现次数最多的,是服务两种的出院人次、门急诊人次,和服务效率中的床位使用率。详见表1。
表1 医院效率评价投入、产出指标
一般来说,采用数据包络分析进行效率评价时,评价指标总数不能超过评价单元的三分之一。同时需要考虑指标的代表性、可获得性、关联性。结合指标的使用频次,本文选定卫技人员总数、实际开放床位数作为投入指标,出院人次、门急诊人次、床位使用率作为产出指标。
1. 技术效率分析
计算结果见表2,30个科室中,综合效率均值为0.829,纯技术效率为0.938,规模效率均值为0.878。
表2 2021年30个临床科室运行效率和规模收益情况
产科、消化科、甲乳外科等7个科室的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均为1,处于规模报酬不变的状态,达到相对有效,占比23.33%。表明这7个科室在卫技人员及床位的投入方面已经得到了充分利用,达到了技术和规模的最佳投入产出组合,处于有效生产前沿面上。结核三科、肝病四科、脂肪肝科、骨科、胃肠外科、肝硬化科6个科室,纯技术效率为1,但规模效率小于1,属于DEA弱有效,占比20%。神经内科、结核二科、结核四科等17个科室,纯技术效率及规模效率均小于1,DEA无效,占比56.67%。
30个科室的平均规模效率值为0.878。7个科室规模报酬不变,占比23.33%。22个科室处于规模报酬递增的状态,占比73.33%,只有1个科室处于规模报酬递减状态,占比3.33%。
2019—2021年,30个科室的综合效率变化指数为1.038,技术进步变化指数为0.956,纯技术效率变化指数为1.062,规模效率变化指数为0.977,整体来看,全要素生产率均值为0.992,略有降低,见表3。
表3 2019-2021年30个临床科室整体Malmquist指数年度动态变化
由表4可见,12个科室的全要素生产率变化指数大于1,效率提升,均值1.103,生产率提高了10.3%,占比40%。普外一科和消化科生产率的提高是因为技术进步和技术效率的同时改善。而结核一科、胸外科、结核三科、神经内科、肿瘤三科主要源于技术进步,肝病四科、感染二科、肝病三科、产科、呼吸科主要源于技术效率的改善。
表4 2019-2021年30个临床科室运行效率的Malmquist指数分析结果
另有15个科室的全要素生产率变化指数小于1,效率降低,指数均值为0.938,生产率下降了6.2%,占比50%。骨科和肝硬化治疗中心生产率的下降是因为技术退步和技术效率的低下。心血管内科、肿瘤一科、肿瘤二科的技术都表现为进步,但纯技术效率和规模效率都出现了不同程度的下降,削弱了技术进步对生产率提高的作用。
从静态分析结果来看,2021年综合效率0.829,科室运营效率总体不高。DEA相对有效科室占比23.33%,其他临床科室效率变化受到纯技术效率和规模效率的共同作用,存在着不同程度地投入产出结构的问题,资源利用率不高的情况。
在DEA弱有效的6个科室中(胃肠外科、肝病四科、结核三科、肝硬化科、骨科、脂肪肝科),规模效率小于1且均为递增,因此,这些科室可以适当增加床位、卫技人员的投入,以提高规模效率,改善规模报酬状态,从而达到整体有效。
剩余的17个科室,纯技术效率和规模效率均未达到有效状态,现有资源得不到充分合理地利用,管理和技术水平落后,服务效率低;且规模和投入、产出不匹配。因此在调整资源投入结构的同时,应该提高技术水平,改善服务质量,提高综合管理水平。
从动态分析结果来看,三年间全要素生产率指数均值为0.992,整体有下降趋势。其中2019—2020年全要素生产指数有所提升,但到了2020—2021年又有回落。
全要素生产率提高的科室主要源于技术效率的改善,其中纯技术效率的作用更为明显,表明技术水准和管理水平是引起科室生产率变化的重要因素。呼吸科综合效率的显著提高,弥补了技术方面的不足,因此大幅提升了全要素生产率。
除技术效率外,技术进步也会影响全要素生产率的提高。肝胆外科通过购买先进仪器,开展新技术等手段,因势利导,扩大服务范围,满足更多样的医疗需求,接诊更多的患者并且创造了更大的经济和社会效益,从而提高了生产率。但是,肿瘤二科、结核二科、肿瘤一科、心血管内科转化能力不足,技术进步不足以带动技术效率提高,全要素生产率因此无法提高。
当受到综合效率和技术进步的同时作用,全要素生产率的波动会更为明显。消化科通过引进高端人才,增加开放床位和卫技人员的方式,提高了技术水平,优化了服务规模,从而提升了技术效率,促进技术进步,最终大幅提高了生产率。而骨科因为人才流失,技术水平受到影响,技术效率低下,生产率下降也更为明显。
当然,2020—2021年度新冠肺炎疫情的影响,也可能导致部分科室数据的降低。如疫情常态化防控增加了部分科室尤其是传染科人力成本的支出——本土疫情暴发期间该院结核科、感染科、肝病科腾空病房,医护人员投入救治新冠患者,普通病房空置,导致科室当月运行效率降低,从而影响了整体效率。
科室全要素生产率的提高离不开技术进步,在目前医院运行状态下,技术方面仍有较大提升空间。一是根据专科性质和发展水平,采取差异化发展策略,制定具有专科特色的发展目标,充分挖掘现有技术潜力,发扬专科特色。积极开展本专业前沿技术,医院提供必要的设备和耗材支持,营造利于技术发展的环境。鼓励医院科室与医学院校、医药厂家深化“院校合作”、“院企合作”,探索发展国际国内前沿技术,强化专科影响力。二是制定与医院发展相适应的人才培养政策,通过培训进修、继续教育等方式提高卫生人才能力水平;引进知名科研团队,带动专科发展;根据专科发展需要,外聘专家等高层次人才,提升医院整体实力。
无论是对临床科室2021年的静态分析或是2019—2021年间的动态分析,规模效率都对科室运营效率有着较为显著的影响,因此,管理者应对全院资源进行整体考量,通过优化资源配置来实现科室效率的提升。一是立足医院长远发展计划,考虑科室发展趋势及历年工作产出及经济效益,对科室床位、人力资源进行重新配置。同时设置床位调配中心,床位由医院统一调配,打破科室床位的壁垒,通过床位的动态管理,缓解部分科室床位紧张的情况,提高床位使用率。二是优化人力资源配置,将科室冗余的医护人员,一方面投入紧密型医联体建设,帮扶基层医疗卫生机构提高医疗水平,推动优势医疗资源下沉,充分发挥社会效益;另一方面加强医院专科联盟建设,建立规范的临床医疗体系、专科医师培养体系和临床创新协同机制,提高区域内诊疗水平,促进地区学科整体发展。
技术效率的下降可能源于管理的滞后,因此实行科学精细化管理显得尤为必要。一是建立专职部门从事运营管理,搭建医院运营信息化平台,从成本控制、床位配置、人力投入、技术开展、医疗服务产出等方面定期对科室运营情况进行分析,全面评估科室发展情况,及时反馈科室运营效率,为科室动态调整提供参考依据。二是建立健全绩效考核机制,设立科室综合考核目标,落实考核和奖惩制度,对技术发展和人才培养给予政策倾斜;完善科室二次分配制度,充分体现绩效分配的多劳多得、优绩优酬原则,提高医务人员工作积极性。经济手段与行政手段相结合,确保医院效率全面提升。