主流汽车品牌价格与居民收入比较分析——基于近20年的数据

廖成艳 何美晴

湖南工程学院

引言

社会经济深入发展，居民收入及消费支出也随之不断增加。1999年至2012年，国内居民消费支出发生了第三次重大转变，汽车消费市场逐渐被打开，汽车销售呈现爆炸式的增长，由此汽车支出像住房支出一样成为居民消费支出的另一大巨头。面对消费支出增加所带来的庞大消费潜力，汽车企业要抓住时机，通过提高自身的形象、产品质量与相关服务，赢得消费者的青睐，扩大市场发展空间。截至2020年，中国居民每百户家用汽车拥有量为37.1辆。随着社会不断进步，人们会更离不开汽车，这意味着汽车市场有着无限的发展空间。为了更好地比较与分析，笔者把这种发展空间通过用销售额和销售数量使其具体化，来探究主流汽车品牌价格与居民家庭收入是否存在一定关系，并且对其未来的发展状况与趋势进行预测。

为了探究其相关性，笔者利用两种不同的分析法对中国长城汽车相关数据进行分析。

二、汽车价格与收入分析

为了拟合主流汽车品牌的价格与居民家庭收入之间的关系，笔者利用回归分析法和双对数回归分析法来建立数据模型。回归分析法是指确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的一种分析方法。双对数模型是指模型的自变量和因变量都是用对数形式来表示的一种分析方法。

（一）数据引用解释

由于中国汽车行业发展较晚，发展速度较慢，2003年和2011年长城汽车才分别在香港H股和国内A股上市，向公众所提供的公司财务信息数量不多并且不全面，因此我们选取了它2009年至2021年的国内汽车销售数量和销售收入数据，以平均销售价格（销售收入/销售数量）与购买力平价、人均GDP及人均可支配收入之间的关系进行分析探讨。所有的数据均来自长城汽车公司所披露的年报。

（二）模型分析

1.模型的建立

（1）多元线性回归模型

假设模型为Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3

其中Y表示汽车的平均销售额、β0是常数、β1是购买力平价的系数、β2是人均GDP的系数、β3是人均可支配收入的系数、X1是购买力平价、X2是人均GDP、X3是可支配收入。

利用回归分析可得到其拟合关系模型如下：

（2）双对数模型

双对数模型的优点是用β来度量Y对X的弹性，也就是说当解释变量X变化1%的时候，对Y影响的程度及随之变化的百分比。

假设模型为Y=C+B1X1+B2X2+B3X3

拟合度最好的模型通过比较以上模型的R²得出。R²表示判定系数，R²越大，说明被解释变量Y由解释变量X所解释的程度越高。通过比较，可以得出后者的判定系数大于前者的。所以初步选定双对数模型。

2.模型的检验

对模型进行相关性检验，可以采用t检验和F检验对有关变量进行详细地分析的方法。

（1）t检验

C的检验：C的t统计量（5.865）大于t临界值（2.201）（n﹣2，α=5%），因此拒绝原假设，说明总体方程的常数项是显著的，即C=10.66这个数据是可靠的。

B1和B2的检验：B1的t统计量（﹣1.58）和B2的t统计量（﹣0.662）都小于t临界值2.201（n﹣2，α=5%），因此接受原假设，说明总体方程的B1和B2项是不显著的，同时其系数都是负数，也说明了X对Y的影响是不显著的。

B3的检验：B3的t统计量（2.14）小于t临界值（2.201）（n﹣2，α=5%），虽然是拒绝原假设，但其系数是2.05为正数，说明X3对Y的影响显著，因此这个数据是具有一定的可靠性的。

最终得到的汽车平均销售额与购买力平价、人均GDP和人均可支配收入的模型为：

（2）F 检验

设H0:β1=0，H1:β2≠0

已知F统计量：F﹣statistic=49.263，根据显著性水平α=0.05，可以查出分子度为3，分母自由度为n-2=13-2=11，F临界值Fα（3，11）=3.587，F=49.263>Fα（3，11）=3.587，因此拒绝原假设，β1显著，所以总体线性回归方程是显著的，即汽车平均销售额与这三者之间存在明显的线性关系，跟人均可支配收入呈正线性相关。

除此之外，模型的R²=0.943，说明样本回归直线解释了总离差平方和的94.3%，只有5.7%没有被解释。所以，样本点由样本回归直线所拟合的程度很高。

3.模型的解释

由此，从双对数模型的结果来看，只有人均可支配收入对汽车平均销售额的影响是正向的，其影响系数是2.05。偏斜率系数﹣1.818表示购买力平价对汽车平均销售额的弹性，即﹣1.818表示在资金投入保持不变的条件下，购买力平价每下降一个百分点，汽车平均销售额将下降1.818%。同样在资金投入保持不变的情况下，人均GDP每下降一个百分点，汽车平均销售额将下降0.793%。而偏斜率系数2.05表示人均可支配收入对汽车平均销售额的弹性，即在资金投入保持不变的情况下，人均可支配收入每提高一个百分点，汽车平均销售额将增加2.05%。总体来说，这三者对汽车平均销售价格的影响是正向的。

该模型在相关部门和企业工作中有着不可忽视的作用，可以通过两个方面来体现：第一、可以使得国家相关管理部门对汽车行业进行监督与规范；第二、可以给汽车生产商提供有关信息，根据变化来适当调整自己的生产计划，避免造成生产过多，或是生产不足。

（三）数据变动分析

为了更好地说明由模型分析得出的结论，现在对长城汽车2009―2021年的销售变动进行分析，以此来提高其说服力与可信度（见图1）。

从图1可知，其2009年至2017年中国长城汽车的平均销售额呈上升趋势，由59746.21元上升到96377.30元，在2018年略有下降至96052.13元，而在2019年有更大幅度的下滑，下降到91305.34元，但在2020年至2021年逐步上升，并在2021年平均销售额突破了10万元。对这些年波动幅度较大的原因进行探究，具体分析如下：

图1 长城汽车2009―2021年汽车销售变动趋势

1.2008年，由于美国次贷款危机，使得金融危机蔓延全球，国内生产加工企业大量倒闭，经济发展缓慢，人均收入不高，国内消费处于低迷状态。为促使经济复苏，刺激消费，2009年国家实施了积极的财政政策，更多发挥市场对资源的调配作用。因此从2009年至2017年，国内经济逐步恢复，人们收入不断提高，从而使得汽车销量增加，其销售价格也相应提高。

2.由于新冠疫情的突然侵入，2020年社会各行业受到极大的影响甚至有些亏损倒闭，造成人们正常工作受到影响，各商品的供应受到限制，经济逐渐下滑。由于疫情持续的影响，国家号召人们“少出门，不聚集”，人们从而减少外出活动，社会需求被抑制。企业在投入、生产和对外交易等方面的经济活动减少，从而极大地影响了线下交易，国内消费情况不容乐观。以上因素都阻碍了经济流动，使得人们收入下降，对各方面的支出减少，因此，直接导致汽车的销量减少和销售价格的下降。

3.在党的带领下，各级政府在促进复工、发展各小微企业、建设有关医疗设施、加强社区与乡村防护等各方面采取了积极有效的行动，因此新冠疫情得到有效控制。国家为促进经济发展，极力扶持各行业逐步复工生产，社会经济渐渐恢复，人们的收入逐渐回到以前的水平，各方面支出也不断增加，使得汽车平均销售价格慢幅提高。

（四）数据结果分析

1.相关性分析

通过对长城汽车进行分析可知，汽车平均销售额与购买力平价、人均GDP和人均可支配收入之间存在着显著的线性关系，因此可以说，这三者的增减变动对汽车的平均销售额有着很大的影响。

2.原因分析

在国际和国内两个市场，长城汽车凭借其自身的努力占据了领先优势。在欧盟有关汽车机构的检验下，它品牌下的四款热门车型得到了肯定，这在中国汽车自主品牌中是首家。同时，长城汽车积极对外开拓市场，寻找发展机遇，现在在海外多个国家和地区打开了市场，赢得了口碑，从而连续多年在中国汽车行业保持汽车出口数量和出口额第一。由此可以说明长城汽车在我国市场上具有一定的代表性，其汽车平均销售额可以作为参考，用来得出国内汽车市场上其他汽车品牌与这三者具有同样的关系。当然，这三者不是唯一因素，但是主要的、具有决定性的因素。笔者将主要从内外部因素对汽车平均销售价格与这三者之间的关系进行阐述。

（1）外部因素

①国家税收政策

为推动汽车的消费，国家开始实行购买汽车优惠政策，其中，小排量乘用车在2009年至2017年期间实行过两次减征，对于购买该种乘用车的纳税人减按5%征收车辆购置税，待汽车消费规模得到一定发展后，再将其税率提高至7.5%。从2014年9月1日起，对于符合条件的新能源汽车，国家一直给予免征车辆购置税的优惠。国家的这项优惠政策，会产生循环效应，即先让企业生产成本减少，降低汽车的销售价格，使得大部分居民能够接受汽车价格，以此激发居民购买的欲望，进而促进汽车的销售，推动汽车消费市场的发展。从而带动有关企业的发展，居民收入自然也会随之增加，购买汽车的能力水平就会大大得以提高。最终汽车的平均销售额得到提高，循环推动，相互作用。同时，通过这个政策我们可以看到明显的增长趋势。在2009年至2010年，小排量新乘用车销售年均增长超过50%，而在2015年至2017年，其年平均销售量以9%的速度增长”。新能源汽车的销售量从2014年起年均增长约86.4%，与其它年份相比有很大的提高。从长城汽车的销售台数来看，这个政策在很大程度上促进了居民的汽车消费，推动了汽车行业的发展（数据来源：国家税务总局）。国家的税收优惠使得居民有更多资金去思考购买自己心仪的汽车品牌，这也就间接的表明居民可支配收入对于汽车价格具有指引作用，居民收入增加对某一主流汽车品牌的消费也会增加，随着购买的人越来越多汽车的价格也会有所增幅，所以汽车价格随着居民收入的变化而变化。

②交通设施与管理

“要想促进汽车消费，就要先修路”，在道路建设方面，国家投入了大量的人财物，如把车购税主要用来进行公路建设，在全国范围内加强公共道路基础建设，提高了全国地区的道路覆盖率。近二十年居民对于汽车消费逐年增加，比如在2010年至2013年，城镇居民对于性汽车购买增长幅度占比分别为14.7%、14.2%、14.7%、和15.2%。而农村居民对于汽车购买支出占比分别为10.5%、10.5%、12.1%和12%。在居民消费结构中，交通支出排在前三名。居民对汽车消费的增加促使国家不断加快道路的修建。在2010年底，全国公路通行总里程达到了398.4万公里，交通基础设施建设取得了重大突破。同时期，农村地区新建和改造的农村公路达到120万公里。直到2021年底，全国可行驶的公路总里程达到了519.81万公里。除了完善相关道路基础设施，国家也扩大了停车场的规模与增加了其在不同地区的数量，为推动汽车消费提供硬件基础，同时这些方面也为农村和城市居民带来了很多发家致富的机会，从而提高了居民的整体收入水平。收入增加使居民对于收入有更多的支配空间，对于汽车消费支出也会相应有所增加，从而使得汽车价格得以提高。而且，公路基础设施的完善极大的为居民购买汽车创造了有利的条件，尤其是对于农村居民，有了好的交通设施，其购车的欲望也得到了极大的激发。对于交通管理方面，在交通管理部门的监督与管制下，城市内各种占道行为得到了有效控制，交通管理水平不断提高。交通规则得到严格执行，居民交通意识有所增强，所交的各种交通罚款也会减少，从而节省一笔不必要的开支，供自由支配。从消费结构来看，居民最可能将多余的收入用于教育、休闲和交通方面，从而对于主流汽车品牌的价格产生影响。

③汽车的金融政策

历年的人均可支配收入最高不超过40000元人民币，因此一个普通家庭要全额买一辆汽车是很困难的。人们往往要通过向亲戚借钱或银行贷款的方式购买车辆。而汽车消费贷款可以发挥缓解普通购买者的资金压力和促使其消费结构合理的作用，在某种程度上增加了居民可用于支配的收入，从而增加汽车的销售数量，对汽车的销售价格产生影响。在2004年8月，我国颁布了《汽车贷款管理办法》，通过让贷款利率下降，降低了汽车信贷消费成本，在2014年人们对汽车贷款的使用率达到25%，虽然只达到四分之一但其在推动汽车消费中扮演着重要的角色。

④燃料市场的变化

在2008年，全球石油库存大量增加，导致油价大幅下跌。油价下跌对于我国而言，降低了经济发展运行成本、有利于低价购入石油增加石油储备，从而间接地增加了居民收入。而在其后几年油价持续下跌，让汽车消费成本有了明显的下降，人们关于汽车的成本减少，汽车消费能力增强。根据相关数据，国内大城市汽车消费者的全年成本构成中油费占比约22%。而国家进口石油价格低，市场上油价自然也会低，这对于汽车购买者而言可以节省不少的油费。油价的降低也能使得居民收入变相的增加。居民有能力在众多的汽车品牌中挑选自己想要的款式，这时商家就会制订相应的销售策略，在保障一定的销量前提下，尽可能增加销售收入，而这也体现了居民收入对主流汽车品牌价格产生影响。

⑤居民的消费观念

一方面，人们的生活条件变得越来越好，居民从过去吃得饱、穿的暖的生活追求，到现在追求高品质生活。像拥有住房一样，拥有汽车也逐渐成为人们的一种潜在的观念。另一方面，面对社会生活的快节奏，居民越来越向往休闲的和慢节奏的个人时间，通过自己驾车出游从平常的“时空”中抽离出来，去感受和体验其他环境所带来的异于平常的人事物，享受忙碌工作生活之外的休闲生活。这两方面都反映了居民努力工作就是为了更加美好的生活，而汽车可以作为美好生活中的一个标志。收入增加使居民就更加有能力去购买汽车，而根据有关的营销策略，销量较好的汽车品牌，其价格相对也会更高一些。居民收入与商家定价会呈现这样的一种规律：当居民收入增多，商家就会根据情况制订高一点的汽车价格；当居民收入一般，商家就会按照平常的价格对外销售汽车。所以汽车价格与居民收入呈正向变动。

（2）内部因素

虽然有许多的外部因素会影响汽车的销售数量及销售价格，但最根本的因素还是汽车本身。因为就算有着良好的外部因素的支持，但汽车安全问题、品牌与形象、效能、性用等方面会直接决定消费者是否购买该类型汽车，从而影响汽车的销售数量和销售价格。为此，笔者将从以下几个方面进行分析：

①汽车的性能质量

消费者在购买汽车时无疑是把汽车的质量及安全性能放在第一位的，没有人在买车时会不考虑到安全问题。而且一个汽车企业的口碑和品牌通常是靠质量打造出来的，如果企业因为质量问题而丧失客户的信任，那就会使得企业的形象和品牌受到影响。比如某进口新能源汽车品牌因质量问题被拉回重塑的事件，极大降低了企业品牌在人们心中的地位，人们对其产生不好的印象，从而影响汽车的销售数量。企业想要生产质量优良的汽车，就必须投入相应的人、财、物，使用质量好的材料，从而促使相关上下游企业更加注重汽车材料和零部件的品质，从而带动经济的发展，以此增加居民收入。汽车质量优良，居民收入增加，汽车的销售价格自然也会提高。

②汽车的节能性

汽车虽然给人们带来的便捷性但也在一定程度上增加了人们的负担，但汽车消费者对于汽车“买得起，却养不起”都深有体会，即居民要在汽车油费方面支出大量花费，因此对于想要购买性价比高一点的汽车的居民来说，汽车的耗油量是一个重要的参考指标。企业要控制车的油耗量，就要加大研发投入，提高汽车的性能，追求优良的汽车质量。汽车企业在这方面的支出，会使得居民收入增加，与此同时这也会使得其他企业在相关方面有所发展，从而增加其员工（居民）的收入，使得居民在汽车方面支出增加，进而提高汽车的销售价格。

③汽车发展的持续性

随着全球人口的增多，温室效应对生态环境影响显著，冰川融化、海平面上升导致动物觅食困难，面临着严重的生存危机。因此全世界都在积极倡导节能减排，我国也在积极地响应这一号召，提出了在2030年实现“碳达峰”和2060年实现“碳中和”的目标，并且国家在这方面也做出了巨大的努力。对于汽车行业来说，给予汽车生产企业税收优惠和政策支持，积极鼓励企业生产新能源汽车，倡导绿色出行。这就使得企业税负降低，减少成本投入，从而推动汽车销售。同时，居民的环保意识增强，积极响应国家的号召，购买新能源汽车。而且国家会给予购买者一定的补贴，相当于增加了居民收入，所以居民就会对新能源汽车有所偏爱，商家可以利用这一点在合理的范围内调高汽车价格。

结语

笔者对具有代表性的主流汽车品牌——长城汽车，进行数据处理和分析，由此得出主流汽车品牌与居民家庭收入有较大的相关性，这里笔者将这种相关性定义为“最优相关”。结合上文中对长城汽车的原因进行探讨，出现“最优相关”的原因主要与国家的政策、交通管理、交通设施及相关交通法律法规、居民对汽车的观念、汽车企业自身的努力等息息相关。通过市场情况和相关数据分析，可以预测汽车行业有着较好地发展趋势，从而能为经济发展贡献巨大的力量。

随着社会的发展和科技的进步，汽车行业的发展有着广阔的空间。同时汽车企业可以利用先进的技术服务，使其不断提高汽车质量和性能，逐步打造“精、尖、优”的汽车品牌与形象，更好的为消费者服务。与此同时，居民收入状况也能在一定程度上影响汽车行业的发展，因为商家可以根据汽车市场总体消费支出情况适时调价，以获取最大的利润和占据最大的市场。综上所述，居民收入对主流汽车品牌价格会有较大的影响。

汽车行业的发展状况会影响一个国家的综合实力和总体发展水平，如果想要在国际上有举足轻重的地位和话语权，使汽车行业的发展壮大是国家提高自身能力必不可少的一个环节。因此，让汽车行业发展潜力最大程度的释放是势不可挡的。