□周鹏飞,刘 洋,张驭博
(重庆师范大学,重庆 401331)
农业产业结构优化是农业生产根据市场需求和生产资源来合理调整种植业、渔业、畜牧业、林业、农林牧渔服务业的生产比例及相关关系,实行效益化、集约化、生态化地生产经营,最终实现粮食安全有保障,多样化的产品与服务需求能得到满足,农民的收入得以提高的动态化过程[1-3]。重庆的山地丘陵面积占总面积的98%,对农业生产造成不利影响。近年来,重庆根据其拥有的农业生产条件,因地制宜地安排农业生产,发展高效特色的山地农业,逐步调整优化了农业的产业结构。但重庆现有的农业产业结构,仍然存在较大的优化空间。
重庆属于我国陆地地势的第二级阶梯,处于四川盆地东部,地形丰富多样,包括高丘陵、低丘陵、中山、台地、中丘陵、缓丘陵、平坝和低山八大类地形,其中98%为山地丘陵,共有耕地2 805.25万亩,但坡地多且土地较为小块化和细碎化。重庆属于亚热带季风性湿润气候,冬季温和少雨,夏季高温多雨,雨热同期,全年降水量主要在1000~1500毫米之间,降水丰富。由于重庆多雾,全年日照时数常年在800~1500小时之间,太阳辐射弱,光照条件较差。辖区内有嘉陵江、阿蓬江、乌江、大宁河等水系,长江由西南向东北流经重庆,水资源十分丰富[4]。
重庆的乡村从业人员由2010年的1 379.35万人,逐年递减到2021年的1 197.60万人,意味着重庆的农村劳动力在逐年减少。在农业生产科技方面,2021年重庆将农业科技进步贡献率提升至61%,而世界发达国家的农业科技进步贡献率大都在80%以上,重庆的农业科技实力还有很大的提升空间。在农业机械化耕种方面,重庆由于山地丘陵面积占比98%,使得农业机械在耕种收方面的应用很难拓展,这也导致重庆的农业机械化率还远低于全国平均水平。在农业资金方面,重庆在2022年用于促进农业生产的投资已达126亿元[5]。
近年来,重庆经济取得了较大的发展成就。2021年,重庆地区生产总值为27 894.02亿元,同比增长8.3%,其中第一产业生产总值为1 922.03亿元,第二产业生产总值为11 184.94亿元,第三产业生产总值为14 787.05亿元,基本形成“三二一”的产业结构。重庆推动农业科技创新,提升农业机械化水平,提供农业专项发展资金以及颁布支持农业发展的政策,使得农业生产实现较好的发展。在农林牧渔产品产量方面,重庆在2021年,共生产1 092.84万吨粮食和68.48万吨油料,蔬菜的产量为2 184.33万吨,水果的产量为553.18万吨,禽蛋的产量为47.87万吨,茶叶的产量为50 834万吨[6]237。2021年,重庆的农林牧渔业生产总值为2 935.648 9亿元,林业生产总值为168.132 5亿元,农业生产总值为1 759.890 9亿元,渔业生产总值为138.170 4亿元,畜牧业生产总值为804.154 5亿元,农林牧渔服务业生产总值达到65.300 6亿元[6]233。
随着农业生产资源的改善以及人们对农产品需求的变化,重庆的农业产业结构也在不断调整优化中(内容如图1所示)。在1949年到2021年之间,重庆的农业(种植业)比重呈先降后升态势,畜牧业比重是先升后降态势,而渔业所占的比重,呈现整体上升趋势,林业所占比重总体呈现波动变化的态势。
灰色系统理论是由邓聚龙教授在1982年创立的[7],灰色关联分析法是其中最为核心的理论组成部分,它是根据灰色系统里比较数据列与参考数据列的曲线几何形态相似度来判断两者所代表因素之间的相关性。数据列的曲线越接近,表明相关性越强,反之相关性越弱。随着灰色系统理论的研究发展,灰色关联分析法在农业相关领域的研究应用变得愈发广泛。农业产业结构的影响因素中存在部分未知信息和已知信息的“贫信息”“小样本”的不确定性系统,适合采用灰色关联分析法来测评农业产业结构的相关性[8-9]。其具体计算步骤如下。
首先,确定参考数据列与比较数据列。
假定参考序列:
X0={X0(1),X0(2),…,X0(n)}
假定比较序列:
Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)},i=1,2,…,l
其次,用初值法对原始数据进行无量纲化处理。
初值化后的参考序列:
初值化后的比较序列:
Xi′=Xi(k)/Xi(1),i=1,2,…,l;k=1,2,…,
n={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}
然后,算出序列差,并得到最大值和最小值。
Δ0i=|X0′(k)-Xi′(k)|,i=1,2,…,l,k=1,2,…,n
(式2.1)
最大值为:M=Δmax
最小值为:m=Δmin
再求出关联系数:
(式2.2)
最后,求出其关联度。
(式2.3)
本文选取2015—2021年《重庆统计年鉴2022》中的重庆农业产业各部门的生产总值作为原始数据,内容如表1所示[6]231。
表1 重庆农业产业各部门的生产总值 单位:亿元
把2015年的数据作为初始值,选择初值法对原始数据进行无量纲化处理,内容如表2所示。
表2 重庆农业产业原始数据的无量纲化处理
根据Δik=|X0′(k)-Xi′(k)|,i=1,2,…,l,k=1,2,…,n算出比较序列与参考序列对应数据的绝对差值,得到差序列,内容如表3所示。
表3 重庆农业各产业总产值的差序列
表4 重庆农业的灰色关联系数表
表5 重庆农业内部各产业的灰色关联度
由表5可知,重庆农业内部各产业在2015—2021年的灰色关联度均比0.6大,说明内部各产业与广义的农业均具有较强的相关性。其中,农业(种植业)与广义农业的灰色关联度为0.954 73,畜牧业与广义农业的灰色关联度为0.848 47,渔业与广义农业的灰色关联度为0.887 63,林业与广义农业的灰色关联度为0.647 49,农林牧渔服务业与广义农业的灰色关联度为0.783 03。所以,农业内部各产业与广义农业的灰色关联度由大到小依次为:农业(种植业)>渔业>畜牧业>农林牧渔服务业>林业。这对发展广义的农业生产具有一定的政策指导意义。
持续推进农业产业结构的优化,注重农业、畜牧业、林业、渔业和农林牧渔服务业的协调发展。在2015到2021年的重庆农业内部各产业的灰色关联度中,农业(种植业)与广义农业呈现出0.954 73这样极高的灰色关联度,且由图1可知,农业(种植业)在广义农业(农林牧渔业)中的生产总值中所占比重超过50%,畜牧业次之,而林业和渔业占比均低于10%。所以,应当在重视农业(种植业)的生产基础上,进一步加强林业、渔业、畜牧业以及农林牧渔服务业的均衡生产发展,改变农业(种植业)“一家独大”的传统农业发展局面,加快形成农业、畜牧业、林业、渔业以及农林牧渔服务业协调发展、齐头并进的农业产业格局[10]。
不断加强对农业科研机构、农业科技公司以及高科技农业生产技术装备的投资,持续促进农业科技创新和农业科技的成果转化,有助于农业产业结构的调整优化,实现农业发展的现代化[11]。首先,建立并完善农业科技创新的体制机制。针对农业科技的重点发展领域以及短板,加强技术研发。其次,加强农业科研机构改革。创新农业科研机构的管理制度,以农业生产需求和农业科技进步需求为导向,赋予科研人员更多的自主权,完善农业科研奖励机制,推动农业科技的创新协同。建立农业科研机构、农业推广机构、农业高等院校、农业科技创新企业以及农业行政管理部门组成的联合创新体系,将农业生产、科研推广紧密结合起来,形成产学研高度一体化的农业综合创新体系。最后,加强农业相关企业的创新主体地位。创造有利于农业相关企业进行技术创新的环境,促进农业科研人才、资金等向企业流动,支持农业相关企业建立科技研发中心,推动企业与科研院所、农业相关高校合作创新。
农业经营主体是推动农业产业结构调整优化的重要动力来源。首先,政府持续加强培育和支持农业相关的龙头企业,为其发展创造良好的生产经营环境;其次,帮助小农户、家庭农场和农业公司等经营主体发展现代农业生产,提高农业生产效率,促进其生产经营管理能力提升;最后,完善土地流转相关的法律规范,建立并完善土地流转的制度,加强土地流转的管理与服务,为农业经营主体所需的土地流转创造便利的条件,同时加强对土地用途的监管,防止土地流转后随意改变土地用途。
调整优化农业产业结构应当具备完善的农业生产相关基础设施,提升农业公共服务的水平。通过提高农业的基础设施水平,可减小农业资源压力,并推动农业生产效率的提升,也有利于农业产业结构的调整优化[12-13]。首先,修建与完善农村水利、网络、电力、道路等基础设施,并对农业所用的水、电、网等给予价格优惠;其次,推进农业的生产服务体系建设,提升农业生产服务水平,为农业生产提供便捷的服务;最后,针对重庆农业的地形以山地丘陵为主的特点,对农业用地进行合理的宜机化改造,全力提升农业机械化水平。
调整优化重庆农业产业结构,提高农业投资效益。首先,建立良好的农业领域投资环境,推动农业领域投资的改革,精简农业相关投资流程和手续,推进农业投资服务水平的提高[14]。其次,在农业资金来源上,一方面发挥市场作用,多方筹集农业生产发展所需资金,为农业产业结构的优化发挥资金保障作用;另一方面政府持续向农业领域投入充分的资金,用以支持基本农业生产,给予农业相关领域投资税收优惠,促进农业投资利润率的提升。比如对国家重点扶持的公共基础设施项目的投资经营所得,给予“三免三减半”的税收优惠[15]。最后,创新投资项目的管理制度,为农业项目的投资提供规范、高效、便捷的服务与管理,进一步提高农业投资项目的管理效率。