基于SPD供应链的重症监护病房医用耗材精细化管理的效果

柳学梅， 周玉华， 陈沭阳

(汕头市中心医院 1. 重症医学科二病区；2. 护理部，广东 汕头，515000)

SPD供应链是指以医院耗材管理部门为主导，以供应商的物流服务延伸为工具的医用耗材管理平台，它通过信息化手段和智能设备全程追踪医用耗材在供应、配送和使用等环节的流转，有助于使医用耗材管理更加科学化和专业化，从而为临床提供专业的服务[1]。目前，传统的管理方式大多以人工估算补货与登记高值耗材使用信息等为主，导致耗材的出入库与实际使用情况不符，出现库存积压、高值耗材漏收费无法追回等问题，难以满足医用耗材的科学管理需求[2]。有研究[3]表明，基于SPD供应链平台的智能化手段对医用耗材进行精细化管理，不仅有助于达到规范化、精细化、智能化和精准化管理的目的，还能够节约人力资源和成本，提高管理效率，以更好地发挥基于SPD供应链平台的功能。本研究对基于SPD供应链的重症监护病房(ICU)医用耗材精细化管理效果展开研究，现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析2021年12月至2022年5月汕头市中心医院重症医学科基于SPD供应链平台进行医用耗材管理的实践效果，以2021年12月1日至2022年2月28日基于SPD供应链行ICU医用耗材传统管理设为对照组，2022年3月1日至2022年5月31日基于SPD供应链行ICU医用耗材精细化管理设为观察组。所有的医用耗材均质量合格，并在有效期内，对照组纳入耗材1 508件，包括高值耗材325件，低值耗材1 183件；观察组纳入耗材1 504件，包括高值耗材238件，低值耗材1 266件。两种医用耗材管理模式下，护理人员均未发生变动。护理人员纳入标准：① 大专或以上文化程度；② 正在或曾经负责ICU医用耗材管理；③ 对研究内容知情同意。排除标准：相关调查资料不完整。工作人员共35名；年龄22～40岁，平均年龄为(28.57±3.46)岁；男7名，女28名；文化程度为大专11名，本科24名。

1.2 方法

1.2.1 SPD供应链平台 2组医用耗材均基于SPD供应链平台进行管理。供应商与医院共同搭建信息平台，对医院所需的所有物资进行集中供应，由第三方物流企业进行集中管理，所有的医用耗材均贴有二维码或条形码。二维码、电脑系统和扫码工具等均由第三方统一提供。通过扫描二维码可查看医用耗材的信息和使用情况，如产品名称、产品批号、使用时间、经手人和流向等。补货申请需要通过网络提交，然后将所需医用耗材由医院中心库房派专人进行配送。医用耗材被运送至ICU后，科室人员与配送人员当面核对，核对无误后双方签字确认领取，如核对发现异常，应拒绝领取。每月末对医用耗材进行盘点后，汇总申购医用耗材的计划表，并由科室月结对账单。

1.2.2 传统管理 对照组医用耗材行基于SPD供应链的传统管理。

1.2.2.1 盘点 科室仓管人员于每周五对剩余耗材进行1次人工盘点，每月末与SPD平台工作人员共同进行月终盘点。

1.2.2.2 补货计划 仓管人员根据医用耗材的使用情况凭自身经验设置补货计划。出库类型分为散货及定数包2种，领取散货后直接入账，定数包则进入科室二级仓库。

1.2.2.3 定数包管理 定数包系数及上下限的设置为经验估算，上限有半月量或全月量，下限为周使用量。

1.2.2.4 耗材管理 ① 低值耗材管理：部分低值耗材根据科室的缺货情况通过SPD平台以散货形式向中心库房申领，使用散货时无需扫码，直接使用；部分低值耗材使用定数包管理。② 高值耗材管理：实行“一物一码”，使用时应用扫码枪进行扫码，录入医嘱并生成费用。③ 入库：将整理后的耗材放入仓库，散货及大部分定数包经扫码后补充至病区功能柜。

1.2.3 精细化管理 观察组医用耗材行基于SPD供应链的精细化管理。

1.2.2.1 盘点 科室仓管人员于每周五使用SPD平台对剩余耗材进行1次盘点，月末与SPD平台工作人员进行月终盘点。

1.2.2.2 补货计划 使用SPD平台统计的科室床位使用率达95%时，根据当月耗材的出入库情况，计算耗材的日使用量及周使用量，根据统计结果设定医用耗材的定数包系数及上下限，通过定数包的上下限制制订补货计划。

1.2.2.3 定数包管理 定数包系数为该耗材的日使用量，上限为该耗材的周使用量，下限为该耗材的3 d用量。

1.2.2.4 耗材管理 医院制定《耗材消耗扫码流程指引》，所有耗材均经扫码管理。① 高值耗材管理：制定《高值医用耗材管理登记本》(以下简称《登记本》)，使用高值耗材时，医护人员将条形码贴于《登记本》上，并在条形码上注明患者的姓名、住院号和使用日期。医护人员手持终端机经扫码录入医嘱(患者姓名、住院号、使用时间和费用等)，经双人核对后，方可使用耗材。② 物品上架：制定《仓库物品放置分区指引表》(以下简称《指引表》)，明确仓库医用耗材的放置位置，根据耗材的使用频率分为每日补区、3 d补区、每周补区和临时补区，根据使用频率上架摆放，且在货架上粘贴醒目标识，注明耗材的下限值。每日由专人负责将仓库的耗材经扫码后补充至病区功能柜，并将扫码职责纳入护士的绩效考核。

1.3 观察指标

① 定数包消耗缺陷率：包括未扫码和过多扫码的件数，定数包消耗缺陷率越高代表医护人员的扫码依从性越低。② 医护人员满意度：分别对2组医用耗材管理模式下的医护人员(2组均为35名医护人员)采用自制问卷形式进行满意度调查，问卷总分为0～100分，得分越高表示医护人员的满意度越高。③ 定数包消耗缺陷所致不良事件发生率：比较2组的缺货警报错误次数、期末囤货积量不合理次数和高值耗材收费错误次数。④ 仓管人员每周的补货时间：比较2组每周仓库盘点、扫码入库核对货物和上架的时间。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 定数包消耗缺陷率

观察组未扫码和过多扫码的发生率和定数包消耗总缺陷率均低于对照组(P均<0.05)，见表1。

表1 2组定数包消耗缺陷率对比 [件(%)]

2.2 医护人员满意度

观察组与对照组均由35名医护人员接受满意度调查。观察组的医护人员满意度评分为(92.43±3.06)分，高于对照组的(84.36±5.36)分，差异有统计学意义(t=7.735，P<0.001)。

2.3 定数包消耗缺陷所致不良事件

观察组缺货警报错误、期末囤货积量不合理、高值耗材收费错误的发生率和定数包消耗缺陷所致不良事件总发生率均低于对照组(P均<0.05)，见表2。

表2 2组定数包消耗缺陷所致不良事件发生率对比 [件(%)]

2.4 仓管人员每周的补货时间

观察组仓管人员每周仓库盘点、扫码入库核对货物、上架的时间和补货总时间均短于对照组(P均<0.05)，见表3。

表3 2组仓管人员每周的补货时间对比

3 讨论

SPD供应链是由第三方专业公司参与建设的医院智能SPD中心库，覆盖医院各科室的二级库建设。二级库将智能物流柜与总库进行联网，SPD中心库将医用耗材和供应商进行归类后，在SPD管理系统中自动生成补货计划，医用耗材的走向可通过扫码进行追溯[4]。本科室在引进SPD供应链进行医用耗材管理的初始阶段仍使用传统管理模式，部分耗材以散货申领，凭人工经验估算定数包系数及其上下限，未进行高值耗材的条形码管理等，以致出现医用耗材供应不足、消耗时间过长等问题[5]。因此，本科室决定针对医用耗材的管理进行优化。精细化管理能够结合SPD供应链模式的特点，更加合理地设置定数包数量和更高效地补货，同时也加强对高值耗材的条形码管理，使其变得更加科学且合理。

本研究结果发现，观察组的定数包消耗总缺陷率和定数包消耗缺陷所致不良事件总发生率均低于对照组，仓管人员每周的合计补货时间短于对照组(P均<0.05)。这提示精细化管理比传统管理模式更好，能够减少工作失误、提高工作效率，从而节省更多的时间。传统管理模式下，散货与定数包显示同时存在，难以做到统一规划，导致医护人员的扫码依从性低下、医用耗材出入库失衡且人力资源耗费过多。同时，由于定数包设置是结合库存情况凭自身经验推算出来的，易出现定数包设置不合理，进而出现医用耗材缺货或者囤积过多的现象[6]。而实施精细化管理后，成立病区功能柜管理小组，细化该班次人员的职责，有助于提高其扫码依从性。同时，制定《指引表》与《登记本》，按使用频率设定仓库耗材的摆放区域，使物品上架更加便捷。因护理人员的扫码依从性更高，定数包消耗的缺陷率更低，SPD中心库对于耗材库存的判断更加准确，所以定数包数量和上下限设置也变得更加合理[7]。另外，使用高值耗材时，将其条形码贴于《登记本》上，经扫码录入信息，当由各种原因出现高值耗材漏收费时，可通过登记本及系统盘点快速找到患者进行补收费，既节省了盘点时间，又减少了收费错误情况的发生[8]。此外，本研究结果显示，观察组的医护人员满意度评分高于对照组(P<0.05)。分析原因可能是，精细化管理模式下，医护人员减少了科室与医院中心库房之间的联系，随之也减少了各方人员之间的接触，避免了不愉快事件的发生[9]。ICU对于医用耗材的需求量较大，要求也更加复杂，而供应商众多，且各供应商的医用耗材质量水平参差不齐，容易造成安全隐患[10]。实施精细化管理后，可以通过SPD平台随时查看供应商的各种证件，在兼顾安全性的同时也节省了核对的时间。另外，实施精细化管理后，可追溯医护人员扫码的全过程，以便精准溯源，在一定程度上也提高了医用耗材使用过程中的规范性。

综上所述，基于SPD供应链的ICU医用耗材经精细化管理后，医护人员的满意度更高，定数包消耗缺陷率和定数包消耗缺陷所致不良事件发生率也有所降低，同时补货时间大大缩短，提高了医用耗材使用的规范性。本研究的不足之处在于受单位、科室和时间的限制，日后应开展多科室甚至多家医院联合的研究，以扩大样本量或区域实施更进一步的研究。