大数据在农业经济管理中的作用分析

李涛

摘要：随着互联网时代迅速发展，大数据技术逐渐广泛应用于各个领域中，其中就包括农业经济管理领域，在农业经济发展中通过大数据技术能够有效及时地分析相关数据内容，从而帮助农民获得实时农业信息。但是大数据应用在农业经济管理中，仍然存在不足之处，主要表现在数据信息不对称、缺乏农业经济管理人才等问题，基于此，就需要培养大数据人才，提高分析大数据人员的专业能力，同时积极搭建大数据平台，为大数据在农业经济管理中持续发展奠定基础。

关键词：大数据；农业经济管理；信息技术；平台

伴随大数据技术日益发展并应用到各个领域中，为各个领域与企业带来经济转折与动力。当然对于身处于大数据时代背景下的农业经济管理亦是如此，也会面临诸多的机遇与挑战。就农业经济管理来说，若仍然采用传统的经济管理模式，就会阻碍我国农业经济发展，无法发挥大数据技术的作用。基于此，就需要加大数据技术应用农业经济管理中的相关研究，了解大数据技术对农业经济管理的重要性，从而推动农业经济管理在大数据技术推动下完成变革，促进我国农业经济发展。

一、大数据概述以及意义

（一）概述

首先，大数据是在新时期发展出的一种分析工具，该分析工具是通过将采集的数据信息分析整理后促使其提供有用的数据工具。大数据技术最大的作用是能够将采集数据信息拆分后将具有价值性的数据保留，从而为企业或个人提供决策数据。大数据技术在近几年发展中日益受到多数企业认可。由此可见大数据技术必然会为农业经济管理带来更多得经济效益。

数据技术是基于互联网技术形成的数据处理工具，将大数据技术应用于农业经济管理中，能够及时的收集到农业市场发展信息数据，从而提高农业经济管理水平。

其次，通过对大数据技术进行系统性的认识，可以将大数据技术划分为三个层面，第一层面是理论，理论作为了解大数据技术的主要途径，通过了解大数据技术作用能够更好的应用于农业经济管理中。第二层面是技术，技术是凸显大数据价值的媒介，通过云计算以及分布式处理技术和存储技术、感知技术的发展来保证大数据在采集、处理以及存储的整个结果的准确性。第三层面是实践，实践是体现大数据的最终价值。通过分析互联网数据、农业数据进而分析未来农业经济发展趋势。

（二）意义

随着科技的迅速发展，我国农业发展也得到明显提升，但是虽然农业方面  已具备较多的现代化设备，但仍然无法对土壤进行精准定位和研究。在近几年虽然相關部门对土壤进行大量研究调查，并对土壤环境进行预估评测，但是相对而言还是缺乏科学和准确性，而大数据技术的出现则有望解决这一问题。

通过大数据技术能够有效对土壤进行预测，并分别土壤区域进行精准定位生产。同时还可以提高农作物的产量，使得生产需求达到最大化，并且大数据技术还能够为农业市场提供精准的销售方向，当前农产品滞销情况频频发生，农作物产量的增收无法带动农民经济收入增长，一定程度上阻碍我国农业经济发展。在农业经济管理中应用大数据技术后不仅能够为农民拓宽市场信息，同时还可为农民提供销售渠道，从而推动农业经济发展。

二、大数据在农业经济管理中的作用

（一）大数据促进农业科学发展

我国是农业大国，农业经济发展与人们的生活密不可分，农业生产不仅能够为我国提供充足的粮食储备，同时也是推动其他产业发展的主要基础。但是目前对农业经济发展的主要因素就是自然灾害，包括天气、土壤等因素，这些自然因素作为不可抗因素，会对农业经济产生极大的影响。在传统农业种植模式中农民大多都是凭借常年以往积累的种植经验，在应对自然灾害方面处于劣势状态，且在传统农业种植模式下农作物产量低、销路窄，一定程度上无法满足现代发展需求，同时影响农民经济收入。随着大数据技术应用于农业经济管理中，一方面能够通过大数据分析农业生产数据，从而更好的分析了解自然灾害，另一方面通过大数据技术能够及时反映出农业整体情况并及时调整农业生产结构。除此之外，通过大数据技术能够对农业生产环境进行预测，从而提高农作物的种植环境，极大程度避免由于种植环境而导致的经济损失。

（二）提升农业配套服务

大数据技术在农业配套服务中同样得到应用。在土地流转的过程中应用大数据技术，能够提高对土地资源的利用，实现农业大规模集中化生产。目前我国在土地流转方面的工作并不规范，主要表现在仍然存在随意流转土地，土地合同不规范等问题，甚至还有地下土地流转交易市场，这些都是导致土地流转不规范的主要因素，从而导致土地使用率降低，浪费土地，并加剧矛盾产生。因而使用大数据技术可以有效避免上述等问题，通过大数据技术规范土地流转，从而有序使用土地，避免浪费土地资源，进而更好地调控土地流转价值。而在实际工作中，工作人员也可以使用大数据技术对农业经营者进行主体记录，包括个人道德品质、生产量以及信誉记录等，通过分析个人数据以此评估贷款行为。

（三）预测农业生产情况

我国作为农业大国，在近几年逐渐出现许多涉农企业，其中主要由提供生产资料服务企业、提供农产品企业以及农产品加工业和农产品销售企业为主。而这些企业对农业经济的影响是极其重大的，不仅能够带动农业经济管理方面的发展，同时还促进我国农业经济的迅速发展，并且对于其他企业经济而言也有带动促进的作用。比如农作物生产状况良好，能够带动农产品加工企业经济发展，而农产品在加工后需要将其销售；一方面增加农业生产者的收入能力，另一方面也提供多种劳动岗位，而这些则对企业经济发展有重大促进作用。但是涉农企业在迅速发展过程中，大数据技术会对农业市场以及加工行业带来一定影响，主要表现在大数据技术会弱化农业信息，久而久之就会市场竞争力逐渐下降。因此通过大数据技术对农业经济进行适当管控，有助于提高市场灵活性，同时能够促进涉农企业及时改革转型，推动农产品加工行业的结构优化。

并且随着农业经济的发展，涉农企业的生产技术以及生产程序和管理市场信息方面都会出现问题，通过大数据技术督促管理涉农企业生产技术以及生产程序，会进一步改善农业生产工序。

（四）提高农业决策的科学性

我国传统农业生产经营方式主要通过人力农业完成生产，这种传统方式导致农业效率低下，且无法吸引年轻血液从事农业发展。现如今大部分农村地区青少年迫于生活压力都放弃农业生产进而到城市发展，导致从事农业行业的青少年越来越少，这是因为只有在更好的行业中才能获得更多的收入，而传统农业种植模式显然已经无法满足年轻一代的经济需要。这样一来研究农业的年轻人越来越少，就会导致农村经济无法得到直接性的发展。针对这一问题当地政府首先要对本地农业支持和重视。比如提高农业研究人员相关福利，通过相关的福利政策吸引更多年轻人从事科学农业生产。除此之外也要对农业生产活动投入一定资金进行支持，对于个别设备政府给予补贴帮助，这样可以减少农民的劳动量，也可以提高农业种植效率。先进的科技设备能够省时省力，同时能够对农业的发展趋势做出相应的预判。此外，加强大数据技术的使用能够更好地经营农业生产，提高农业经济发展，比如通过大数据对农作物进行数据分析对比研究，从而对农作物的生长有一定了解，保证农作物的正常生长，大数据技术能够分析农作物所适应的生长环境，帮助农民更好的掌握农作物种植方式，从而提高农作物的产量。

三、农业经济管理中存在的不足

我国虽然是农业大国，也日益引进各种先进的基础设施和经济管理技术，但是在实际发展过程中，仍然存在较多不足之处。主要表现在数据信息采集方面出现不对称，导致后续分析数据过程中出现结果偏差。

（一）数据信息不对称

数据信息不对称主要体现在数据采集过程中出现的问题，具体表现为农业产品与市场营销不符，进而无法保证农产品的市场运行，更不能发挥农产品科研价值，甚至导致农产品与市场需求出现不符问题，从而增加成本导致经济收入受损。大数据技术需要保证所收集的数据准确性，但是由于数据信息出现的不对称状况，导致农产品以及农作物在生产和营销过程中出现偏差。而数据信息不对称在数据库中是致命的，数据是为从事农业人员提供信息的主要源头，对数据的准确度要求极高，但是在采集信息过程中如果出现丝毫偏差则影响后续农业种植等问题。比如对于采集数据仍然使用人工方式或者手工模式，通过一轮又一轮的数据记录进行采集，并且在采集过程中工作人员的随意更换是导致这一問题发生的主要原因。数据信息在农业经济管理中较为重要，因此提高数据信息对称是很有必要的。

（二）农业经济管理人才严重匮乏

目前我国出现人才严重匮乏问题，并且大多数地区从事农业经济管理的人员思想落后，对农业经济管理工作并不重视，从而导致当地农业与地区经济不匹配的现象。这种现象说明在我国个别地区中缺乏农业经济管理人才，从业人员素质低，对农业经济管理的认识并不充分，对农业工作也不积极，导致国家相关政策无法严格落实。由于很多农业经济管理人员对农业缺乏科学的认识和了解，他们的工作积极性得不到提升，大多数情况只是为了应付差事，从而导致农业经济管理水平一直无法提升。

（三）农业经济管理机制不完善

农业经济管理不完善会导致无法推动农业经济持续性发展，这也证明农业经济管理的利弊会影响农业经济的质量。在新时期下，虽然引进大数据技术，帮助推动农业经济发展，但就目前情况来看，在我国仍然有个别较为偏远的农村地区无法得到最为完善的农业经济管理体制，也无法适应时代发展潮流。并且农业经济管理不能得到及时的完善，会导致农业经济发展缓慢，同时还会损害从事农业人员的个人收入。并且大多数情况下农业经济管理主要是通过人工方式为主，也就是说总体还未达到应用普遍性。例如，给一些偏远地区配备先进的农机设备，但是由于使用人员对农机设备的保护意识差，并且对农机设备使用并不熟练，因此将设备搁置仍然使用人工方式等。并且传统的农业经济管理中的财务问题以及处理农作物方面的能力都不准确，从而导致农业经济管理工作无法正常开展。

（四）对农产品宣传力度不足

农业经济一直无法得到提升的主要原因就是消费者对农产品不了解、农产品价格无法提升，以及农产品的销售渠道过于传统单一。传统意义上的农产品销售都局限于等着收购人员上门来收，因此出现压低农产品价格，甚至有的农产品在等待的过程中，出现物品发霉，进而影响产品本身价值。这些现象都是由于对农产品的宣传力度不足而导致的。农产品在加工后需要在一定时间里将其销售完毕，但是由于从事农业生产的人员大部分持有传统理念，因此出现农产品滞销现象。

（五）对农业关注度不足

农业虽然是民生基础，但是社会对于农业的关注度一直都是较低的状态，尽管大多数地区都较为重视农业生产发展，但是却从未关注过农业经济管理的问题。政府虽然会给农业经济给予适当补贴，但是市场价格仍然无法提升，使得农产品价格一直无法得到最大价值化，从而不利于农业的最终发展，也无法保证农业经济效率的提升。尤其是很多地区的农业经济并未构建线上销售农产品体系，仍然采用传统的销售方式，导致农产品价格一直无法适应更高层次，而从事农业生产人员的经济利益也得不到提升，并没有办法保证经济平衡式发展。近几年来由于受到极端天气影响农业经济发展也并不景气，从而使得从事农业人员也大多数是老人，年轻一代人员对农业经济的关注度也因此愈发降低。

四、大数据在农业经济管理中的应用措施和建议

大数据在农业中的合理使用能够推动农业经济发展，在一定程度上可以帮助从事农业人员及时发现风险并规避风险，因此要对大数据人员的数据分析能力进行定期培训，从而确保大数据信息的准确性。

（一）构建大数据平台，创造特色农业产品

对于农业生产来说，数据信息的准确性和多元化是十分重要的。农业生产中需要结合不同的数据来分析农作物，从而确认农作物的生长环境是否适合，以及明确农作物的生长状况，同时可以通过多种渠道收集农业种植相关信息。因此要积极构建大数据技术平台，比如使用手工填报以及业务共享等将数据信息导入到平台中，并采集农业、农民和环境数据，从而提高数据采集的工作效率，并保证数据的准确性和科学性。除此之外要将数据信息及时进行分析和更新，对数据合理拆解，组装不同数据维度，并对农业数据构建多维度模型，從而最大限度发挥大数据资源的价值。并且通过构建大数据平台将农产品进行特色划分，使得农产品在价值方面能够最大限度提升，进而促进经济效益的增长。

（二）将大数据技术融入农业发展

农业中妥善使用大数据技术能够让农民在种植农业过程中更为科学轻松。首先大数据中包含和天气数据、GPS数据以及土壤数据和种子数据等，在对这些重要数据进行管理和模拟后，就可以在短期内实现利益最大化；其次在农作物种植后将这些数据提供给肥料以及药剂供应商，将这些数据统一放置到一个模型后，利用专业计算，向农民提供最优化的方案。最后农机商户是农业价值链最为重要的一端，他们需要通过部分资金将其运行到最佳时间，还需要支持各种数据的采集，例如，土壤、水分等。并让这些数据利用价值链发挥最大的作用，进而得到进一步的处理。

除去这些涉农企业以外，同样也需要对天气和贸易有初步的数据合作，在日益复杂的经济系统中，他们同样也需要来自不同领域的数据。大数据技术通过精准化分析气候、土壤等数据，及时预测农业产品状态。而在精准农业中需要利用控制中心对数据进行分析，来帮助从事农业人员在播种、施肥以及收割方面做出相应的抉择，并及时检测田地周围的湿度和温度数据。在农业使用大数据技术的过程中，相关部门可以专门聘请大数据人才，在田地中，设立取样点，对土壤进行分析测试。在完成后得到相应的书面报告，从而对土壤分析能够做出前瞻性的预判。

（三）完善现代化农业体系

为了将大数据技术能够更好地应用到农业经济管理中，涉农企业需要不断健全大数据下的现代化农业体系，以此提高农业经济管理的工作指导，使得大数据技术能够更规范使用在经济管理中。并且现代化农业体系在一定程度上能够对农业经济有较大的带动作用，一方面，解决农业中的劳动力问题，减缓对劳动力的需求；另一方面，现代化农业体系是我国农业发展的必然趋势，随着我国经济体制的不断改革，国内的农业经济也开始面临较大的挑战和机遇，因此，综合分析农业新的发展趋势，涉农企业要做到以下几点：首先，要对数据收集和处理工作提高重视度，工作人员要明白数据采集的重要性，在分析数据过程中差之毫厘失之千里的后果严重性，从而让员工更好地开展经济管理工作，要对各个数据信息充分掌握并了解，当出现预警时能够及时预判，以此降低自然灾害对农业生产经济的影响；其次，要建立相应的应急部门，对一些重大事件能够做出有效处理工作，从而减少企业损失，比如现在极端天气较多对农业的影响也较大；最后要不断完善农业体系，提高农业对大数据的运用，利用大数据对农业生产进行预警，从而提高农作物产量带动经济效益。

（四）提高数据分析能力

虽然大数据技术在农业经济管理中能够极大程度上提高农业经济的发展，但是这仅仅只限于当下。就长远角度来看，在使用大数据技术的过程中，仍然需要提高对大数据技术的分析，以此实现农业经济管理的科学性。在农业经济管理中使用大数据技术时，需要将数据的主要信息进行完善优化并将其保存处理，同时还要将各种农业数据信息进行收集和分析，并将分析所得数据利用互联网技术传输到网络信息库里。而从事农业人员使用信息数据时，可以根据自身情况制定合理的农业种植方案，以此提高农业经济的可持续发展。同时要注意对分析数据员工进行定期培训学习，数据分析人才需要对数据具有高度敏锐，才能通过数据捕捉重要信息。比如在分析大数据时，要将大数据信息库进行完善工作，在分析数据后要多次确认数据的准确性和科学性；在采集数据时要注重从一性，让一名员工专门采集数据；另外一名员工收集分析数据，通过分工合作不断强化数据的准确率从而提高员工对数据的分析能力。

（五）培养大数据应用人才

在新型农业经济管理中，需要高质量人才，而在大数据推动使用下，涉农企业同样需要高素质高质量人才，只有高质量、高水平、高能力的数据分析人才才能够推动涉农企业更全面、更迅速、更健康地发展。因此各个涉农企业首先要对员工定期开展培训工作，提高员工专业水平能力。比如首先在平时的培训中，要经常为员工灌输一些关于大数据的理论知识，并指导员工操作信息技术，让员工能够熟练地使用互联网技术。这样才能够将大数据技术完全应用到农业经济管理中并发挥相应作用；其次涉农企业在招聘员工时，要主要考察员工对信息技术的使用情况，尽量招收一些高质量高水平员工和创新型人才，从而提高企业的未来发展动力。最后企业通过奖惩机制和提高薪酬的奖励政策带动员工工作的积极性。虽然受传统农业经济影响，大多数从事农业人员对大数据技术并不了解，但作为新型涉农企业要不断提高员工的专业能力，以及加强对从事农业生产者的理论知识培训，使其自愿配合大数据的使用。此外，涉农企业也可以与高校进行合作，培养大数据人才，解决大数据人才的就业问题。

（六）增强新媒体宣传力度

在大数据技术的不断应用下，为提高农业电商营销活动顺利展开，也为顺应电商趋势，合理将大数据应用到农业经济中。一方面通过电商平台建设新媒体营销团队，引导员工了解农作物的生产状况，比如在进行有机蔬菜营销时，员工可以为顾客介绍有机蔬菜的种植过程，以此吸引更多顾客的关注。同时要培养新媒体团队员工传播意识，要求员工每日通过微信公众号平台为顾客推送相关的农产品信息以及农产品的种植过程，通过多方面的宣传工作，强化顾客对农产品种植的认识。此外，在引流方面相关人员可以做好农产品促销活动，利用新媒体的推送功能定期对顾客进行农产品推送，同时需要避免过度推送，避免降低顾客购买力。因此新媒体团队在推送农产品信息时要尽量在顾客休息时间，大致在11：00～13：00，或者是20：00～22：00点左右，从而充分吸引顾客对农产品的吸引力，达到预期的营销效果。通过新媒体对农业的宣传，使得更多消费者在购买产品时能够对农业产品有更为深入地了解，同时利用新媒体技术的宣传也带动农业经济的发展。

五、结语

目前我国农业处于改革转型时期，因此为提高农业产量以及从事农业人员的管理，积极引进运用大数据技术，充分发挥信息技术的优势，构建新型农业生产模式，通过准确的信息数据对农作物进行全面分析，并对所出现的问题及时解决，从而打造一体化的农业经济发展模式，以提高从事农业人员收入为基础，带动农业经济发展为目标，从而使得我国尽早成为新型农业强国。

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（作者单位：邹平市孙镇人民政府）