基于城市轨道交通检测数据的构建研究

文 / 亿通工程检测有限责任公司 郭耀庭 耿红斌 李达

第一个云平台及相关技术将被引入轻巡栏杆，这是研究信息平台设计轻巡及云技术平台所需要的。接下来从系统设计的架构和功能方面提出构建检测本地数据管理云平台的基本思路。最后，通过系统的开发和验证功能，为构建未来城市轨道交通控制的附加信息平台提供了一种途径。目前，工业数据暴露通常允许人工流量检测，依靠人工采集、统计、批次和分析，以及文本或映射表格的归档，存在工作量大、效率低等问题。同时，由于互联网和云服务技术的快速发展，这一趋势已成为工业向计算机化、智能化快速过渡的必然结果。本文将结合实际，浅谈基于云平台的城市轨道交通检测数据系统构建研究与应用。

云平台的城市轨道交通检测数据系统需求分析

在公司文献收集和检索期间，已确定是否存在外部城市交通检测公司或城市交通运营商，实际测试工作中信息重新分配困难，分析深度不够，维护信息困难，使用率信息低等。迫切需要建立地方商贸管理信息平台。具体需求主要体现在以下几个方面。

1.整合现有的测试数据资源。由于城市货运货物的检验包括运营管理、设施设备、电力系统、施工环境等，这种情况下的检验内容是不一样的，而人工类型的数据，检验结果和检验数据很重要，数据和分析相关页面难以达到对现有运营和信息管理的安全、检查和维护的长期指导方针，这些指导通常掌握在自己手中，并且无法保证与政府监督的无缝链接。因此，迫切需要利用现有的信息技术整合数据检测，推动轻轨数据检测电子产品的发展。

2.使用修订数据。城市交通检测存在以下几个问题：数据系统多样，数据重置困难，数据访问和统计多，导致工作单位对数据采集的处理和分析较少，使用的数据较少。因此，城市运营单位依靠互联网和云计算等紧急技术对数据进行统计分析和数据共享，以优化数据使用。

3.降低企业运维成本。如今大多数企业已经开始对互联网进行变革和升级，但大多数项目仍然保持着传统的系统架构，即使用本地数据管理，也往往会因系统架构复杂，而要大量人力和经济资源才能稳定运行。基于云平台的城市轨道交通检测数据系统架构虽然改造成本大，但维护成本低，构建简单，是未来发展的主要趋势。

云平台的城市轨道交通检测数据系统架构研究

云平台的城市轨道交通检测数据系统架构是平台系统结构的基础，体现了不同系统之间的关联、交互机制和指导原则。轻轨交通数据检测架构是基于云平台的数据检测数据管理系统，分为基础层、数据层、业务层和用户层。云平台的城市轨道交通检测数据系统使用平台将基础设施和数据迁移到云端，以了解系统应用程序的快速部署和集成；它使用对数函数来获取与系统相关的硬件、软件和系统问题的信息；用户可以指定不同的系统功能来修正系统安全。

在云平台的城市轨道交通检测数据系统架构中，基础层是识别系统功能所需的主要系统软件、硬件、设备和运行环境，包括云服务器、IP地址资源、网络工具以及任何安全工具等。数据层可用于了解现有数据系统的资源整合和利用。在云服务器的帮助下，为信息的知识收集、组织、存储和管理定义数据模型；业务层可以有一个固定的业务逻辑流程，识别必要的系统功能，包括所有必要的系统逻辑算法和流程，并且可以访问和交互数据表，也可以称为用户层。在页面上显示一个表示层，执行系统中的各种功能，用于用户和系统之间的信息传递。

现在，云平台根据不同类型的资源分为三类：基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。IaaS模式为外国公司和用户提供基础设施，以消除他们的需求，但应用软件开发是必不可少的。PaaS模式提供了丰富的支持程序，支持用户独立开发的需求，用户可以直接应用。SaaS的一个示例是可以直接为满足其需求的用户编程的程序，以及可以通过蜂窝服务器直接远程访问的应用软件。

云平台的城市轨道交通检测数据管理系统方案设计

云平台的城市轨道交通检测数据系统架构设计

云平台的城市轨道交通检测数据系统采用SaaS数据检测数据管理系统，通过云服务器提供数据、数据存储和数据服务功能。同时采用服务器架构，将应用存储在网页上。用户只需在浏览器中输入网址进行搜索，即可打开相应的应用类型。重复的系统开发和系统投资可以节省程序和硬件资源，可以降低系统运行、维护和升级的成本和难度。

云平台的城市轨道交通检测数据系统功能设计

整个系统架构中的业务层代表了一个为满足用户需求而设计的业务系统。通过必要的分析和研究，认为系统包括主要功能、数据管理功能和智能数据。分析云平台的城市轨道交通检测数据系统功能和管理功能。

1.系统基本功能

云平台的城市轨道交通检测数据系统的主要功能是通知、检测管理和报告。其中，通知消息属于发布与外壳、测试报告等项目相关的通知。尽快通知用户重要信息。测试业务管理包括测试项目信息管理、测试类别管理、标准测试管理、测试模式数据管理和测试伙伴管理，主要是为外部公司方便其测试业务和信息管理。报表旨在执行报表需求，同时可提供报表模板的自定义，满足客户多样化的客户关系需求。

2.数据管理功能

数据管理功能包括测试信息管理、人员管理和测试工具管理。对于测试数据，可以根据各种S-Bahn交通系统和系统设置测试数据，分类存储，供人员测试，设置实验数据管理人员，进行内存管理。各类年长、职称、经历等信息；设备管理测试，包括基础信息管理和工具管理支持，主要面向外部测试公司。

同时，基于在线数据采集的数据采集，可以利用现有的大规模城市交通和城市交通自动化数据管理系统，采用统一的标准和接口来采集主动数据，这适用于.有时收集和增加功能；执行离线数据，执行数据输入，将数据表转换为电子邮件，执行管理任务，例如添加，删除，修改和存储见证人的数据，数据导入和导出功能，并为数据管理和分析提供基本发票证人。根据数据映射，分布式文件系统用于数据安全检测和相关资料的安全检测，以数据存储系统的最高可用性完成全网检索功能的速度。

3.智能功能数据分析

轻轨交通检测数据智能分析包括车辆系统、信号通信系统、供电系统、电气系统四大仪器数据检测系统的智能分析。内容分析包括设备故障率、检验设计、执行率、设备维修完成率、设备可靠性、设备安全、关键设备、设备运行状态等。Showthat允许用户在基础数据检测的同时客观地捕获数据状态，例如使用不确定性森林、机器学习、决策树和其他大规模数据检测算法。对于大规模数据采集、数据验证、安全监控、模型分析等计算任务可以提高软件执行效率。

4.系统管理功能

系统管理功能主要涉及用户管理、功能管理、权限管理、日志管理等功能。第三方用户的检验分为三种类型：轻型货物、轻型运输车和平货管理用户。因此，基于云平台的畅通轨道交通检测系统包括授权第三方检测机构、畅通商业栏杆运营商和畅通轨道交通管理用户三个层次的控制系统。根据每个系统用户所拥有的系统功能的权限，每个功能都有一个系统的多个用户的授权系统。系统功能按巡检任务划分，并支持系统软件功能。以日志系统的形式运行，确保对系统事件的警惕和跟踪。同时，轻轨检测数据数据管理分析系统捕捉到了一个通用的设计原则，主要体现了对轻轨检测工作的两个方面的要求：数据泛化和智能分析泛化。

云平台的城市轨道交通检测数据系统的应用实例

为了检验轻轨交通信息管理系统的用途和优势，首先开发了一个系统，并利用外部企业机构的一些数据来测试系统的性能。

当用户点击自动网关密码时，它会检测到有关设备代码的某些信息。系统以人工管理为先导，界面简洁，功能完善，在线管理检测信息检测。存储安全和其他好处。对信息进行智能分析，将信息总量、趋势信息、数据量、数据使用率等信息可视化展示，让用户能够客观地捕捉到更高层次的信息，同时针对不同类型的用户，对必要的数据进行拟合和选取，结果直观明了，审慎有效。

其他用户功能可能使用不同的系统功能，如业务检查功能，包括系统管理员、实验室检查员、报告检查员、等级检查员等。同时，用户可以在系统内添加、修改、删除任务，以识别用户指定的人格权限，从而保证系统的实用性。

综上所述，该文档管理平台可以存储已建立的在线检测数据，用于企业管理和多级域控制系统权限，满足多业务、多任务、多用途系统的需求。同时，平台建设和设计平台云服务技术，来自外部服务器的收入，大大降低了维护成本，增加了平台的稳定性和安全性。

结论

现在，在高速发展的空间里，构建最畅通的信息化货物，我们必须积极研究云平台的技术优势，以推动畅通的货轮向计算化、智能化迈进。然而，目前，用于检测和管理全城市交通系统的数据构建缓慢。

本文通过对检测列车乘客信息系统的分析和系统架构再起，提出了构建基于云数据检测平台的乘客检测平台的构想。通过系统开发和验证，该系统能够实现对光数据检测的管理和分析，具有先进的应用技术，满足要求的功能，易于操作和维护任务，高效运行检测和安全的效率。