“人工智能+”对物流业经济发展的影响研究

文/柳春华

随着我国电子商务的发展，物流业的经济发展总值也在不断提高，我国内部对物流业的需求也越来越大，物流业内部发展环境需要不断优化[4]，才能实现进一步发展。使用人工智能技术可以从物流管理模式出发，将传统的粗放式管理替换成智能化管理，大大降低了物流业内部的人工生产力成本[5]，提高了物流业的生产效率，还可以优化物流业的运输环节，实现精细化、智能化运输，因此人工智能对物流业经济发展有重要作用，本文结合了物流业的发展现状，研究了“人工智能+”对物流业经济发展的影响，为后续物流业的进一步发展提供参考。

1.人工智能物流发展背景。

传统的物流技术与人力生产联系紧密，因此在不同程度上受人力生产限制，人工智能技术物流可以在多个方面降低物流业对人力的依赖，最大程度地降低物流业的生产成本，对物流业后续的经济发展十分有利。近几年，人工智能技术在物流规划和智能化技术生产方面取得了良好的应用效果，其可以结合物流运输相关的限制条件，设计智能化选址方案，最大程度地降低物流企业成本，提高企业实际利润，除此之外，使用人工智能技术设计的智能化机械设备可以实现智能分拣、包装、车辆调度，解放了物流业生产力，因此，人工智能技术对物流业经济发展有重要作用，智慧物流是目前发展背景下的必然选择。

2.物流业经济发展问题。

经济的发展和电子商务产业的进步推动了物流企业的发展，但受大量的配送需求和配送实际情况影响，目前物流企业在经济发展中仍然存在较多的发展性问题：第一是物流企业差异问题。第二，我国的物流业虽然发展势头较好，但由于发展起步较晚，仍然存在信息标准体系不够健全问题，虽然国家制定了相关的约束条款，但始终未形成标准化约束体系进行制约，因此也导致物流业经济发展受限，不满足物流业的智能化发展需求。第三，虽然我国已经初步形成了部分技术体系，部分物流企业也开始使用人工智能技术，但受技术限制，我国目前应用的大多数智能技术仍然存在应用受限问题，使用范围仍然不够广，存在严重的技术性差距。第四，研究表明，我国目前的物流人才短缺严重，缺口甚至达到了五十万，虽然部分高校已经开设了相关的物流人才培养岗位，但目前缺乏系统的教育体系，无法跟随智能物流的发展潮流，也进一步降低了人才培养效率，除此之外，随着人工智能技术的进步，物流行业对人才的要求也越来越高，存在严重的人才就业矛盾，限制了物流业的经济发展。第五，从智能物流发展现状出发，目前，大多数智能技术应用范围有限，仍然有很多物流环节未实现智能化生产，人力成本的增加也限制了物流业进一步经济发展。

3.“人工智能+”对物流业经济发展的影响

3.1.人工智能对物流分拣识别影响。在物流运输过程中受物流运输商品特征影响，往往需要使用不同的包装方法和运输方法进行运输，例如，易碎的物品需要使用防磕碰材质包装，而食品需要冷冻运输，这就给分拣运输带来了很大的考验[6]。在物流运输过程中，很多产品为了避免运输损耗，出现了过度包装的情况，很多单件的产品使用塑料胶带层层缠绕，往往造成了严重的环境污染，为了避免这种现象，需要使用人工智能[7]，设计智能化机械手准确地完成商品的分拣运输，避免人工生产可能会出现的损坏物品随机性问题。研究发现，目前的物流运输产品总量十分庞大，仅靠人工进行分拣无法满足目前的物流运输需求，因此，部分物流运输公司使用了人工智能技术，安装了智能化分拣机器，进一步降低人工生产力成本，提高了分拣精度，但研究发现，由于我国的人工智能技术起步较晚，应用也尚未完善[8]，在实际使用过程中设计的机械化设备仍然无法完全取代人工，因此还需要在后续的发展中逐渐完善人工智能技术，最大程度地降低物流企业生产运输分拣成本，促进物流业经济发展。

3.2.人工智能对物流规划影响。传统的物流运输过程中，规划的物流运输路径往往是由相关的运输人员规划的，但随着物流业的发展，物流运输链越来越多，组成也越来越复杂，仅靠人工进行物流规划已经逐渐无法满足目前的物流运输路径规划需求，会出现各种各样的运输问题，为了最大程度地缩短物流运输路径，降低物流运输成本，可以使用人工智能技术设计相关的智能算法，实现智能化算法规划，完成最优路径选择，因此目前大部分物流企业在开始运输之前，都会使用智能化算法合理计算运输路径，并进行综合验证，从而实现运输成本最低化。

3.3.人工智能对人员变化影响。随着电子商务的发展和进步，各个地区的物流运输都与日俱增，需要较多的物流运输工作人员完成配送，随着人工智能技术的发展，虽然能最大程度地降低物流产业的人力损耗，但仍然无法完全地取代人类，仍然有许多工作无法仅依靠人工智能完成，但人工智能具有昼夜运转优势，可以解决人力运输疲乏问题，实现精准的运转，提高物流运输效率，因此可以使用人工智能技术改造现有的物流运输交通设备，实现无人驾驶和智能化运输，尽最大可能降低驾驶员的配送问题，研究标准化高效配送模式，实现协同配送。可以根据实际物流运输方向，设计标准化配送路径，并设置障碍物躲避算法，实现智能化配送。在配送较大的物流产品时，仅使用无人智能配送法无法完成货品的装卸，配送难度较高，因此可以与专业大件配送的单位进行合作，使用人工智能技术设计物流运输平台，完成与用户的精准匹配，既保证了物流运输效率，也降低了综合配送成本，实现了精准化高效配送，避免存在运输浪费问题，相关的用户只需要在物流运输平台中输入自己的需求信息，即可完成与条件相符配送单位的匹配，实现精确化、高效运输，除此之外，在物品运输的过程中，还可以使用人工智能技术进行配送监督，及时对相关的配送运输工具进行保养，最大程度地降低物流运输损耗，促进物流业经济发展。

3.4.人工智能对物流运输安全影响。研究发现，近几年由物流运输引发的安全性问题已经突破了千万起，由物流运输安全引发的物流业经济损失不计其数，保证物流运输安全已经成了维护物流业经济发展的重要举措。物流业运输产品安全保障包括几种，第一是控制物流运输源头安全，即可以使用人工智能技术对运输物品进行筛选，避免向受害者运输危险物品。第二是运输过程安全，许多贵重物品、易燃易爆易碎物品在运输过程中都容易出现安全问题，一旦出现相关的危险触发因子，会立即导致严重的物流运输安全问题。为了最大程度地保证物流运输安全，降低物流运输安全成本损耗，可以使用人工智能技术设计数据筛选算法，有效地规划物流运输产品的安全等级，使用不同的运输方法进行处理，还可以结合大数据技术对物品进行危险性分析，得出相关的危险提示，进一步避免可能存在的安全问题。研究发现，目前部分物流运输商品存在预先发货问题，即收货人并不知道自己即将收获，此时可以使用人工智能技术设计智能化通讯网，预先提醒收货人，降低收货人的安全风险，存放众多运输商品的公共存储柜在存储前需要进行安全性检验，排除相关的安全因子才可以存入，除此之外，在物流运输的各个环节都需要进行监控，便于预先判断，因此人工智能技术可以为物流业经济发展提供安全保障。

3.5.人工智能对物流配送场地影响。为了避免各种非常时期对物流业造成的影响，在后续的物流运输过程中可以设计相关的智能化物流系统，例如，在疫情期间，大量配送人员与收货人进行接触，很容易出现疫情传播问题，造成安全损耗，使用智能化物流系统可以最大程度地降低人员之间的接触可能，降低安全风险。除此之外，使用无人机进行配送还可以将物品精准地配送到接受者的楼层，接收者无须下楼即可完成快递的签收，提高了快递配送的快捷性。目前，大部分地区已经开始使用储存箱完成配送，用户可以凭借收到的验证码完成物品的签收，进一步提高了物流业的配送效率。

结束语

综上所述，信息技术的发展推动了电子商务进步，物流产业也随之崛起，在物流业发展过程中，存在分拣、包装、运输等多个环节，仅靠人力生产效率极低，人工智能技术可以模拟人的思维，实现智能化生产，对降低物流业生产成本，提高物流业生产效率有重要意义，因此本文结合了人工智能发展背景和目前物流业发展面对的问题研究了“人工智能+”对物流业经济发展的影响为后续物流业与人工智能融合发展提供参考。