智能思政——人工智能赋能思想政治教育的新形态

文/武鹏飞

伴随着科学技术的飞速发展，人类社会逐渐进入人工智能时代，人工智能技术成为助推思想政治教育创新发展的强大动力，进而催生出智能思政这一思想政治教育的新形态。智能思政以大数据为基石，以深度学习为核心，以强算力为关键，具有明显的个性化定制、广泛存在性、持续的自我进化等特征。在此基础上，高校可通过建立智能化思想政治教育数据库、打造精准化思想政治教育制导系统等路径，达成高效运用智能思政的目的。

1956年，人工智能作为科学研究的对象正式诞生，随即获得飞速发展。人工智能在模拟、延伸和拓展人类智能等方面表现出强大的能力，因而成为诸多领域广泛运用的前沿科技，助力人类社会进入智能时代。在人工智能时代，人们的思想行为发生明显变化，智能思政应运而生。

一、智能思政的生成理路

人工智能（AI）是指“让机器的行为看起来像人类的智能行为一样”，完成某些只有人类才能完成的任务。[1]如今，思想政治教育也需要借助人工智能技术才能更好地完成教育教学任务，具备人工智能特性的智能思政由此产生。正如部分学者所说：“大数据、深度学习和强算力是当今人工智能技术的三大基石。”[2]智能思政的生成自然也离不开这三种技术的支撑。

（一）智能思政的生成基石——大数据

智能穿戴设备、智能手机、声音和图像传感器无处不在，人类自进入互联网时代以来，每一个社会活动的背后都会产生指数级爆炸性增长的数据信息，为人工智能提供大量的原始数据。人工智能技术可以通过分析整合这些海量的原始数据，挖掘出隐藏在数据背后的客观信息，进而为人类提供更具针对性的服务。同时，数字资源的丰富程度与人工智能分析计算结果的准确性息息相关，数据越充足，计算结果就越准确。可以说，没有大数据的支持，人工智能就无法充分展现其价值。同理，智能思政与大数据的关系也遵循同样的逻辑。为此，思政教育者首先应全方位收集与思想政治教育活动相关的各类图文、报表、音频、视频等数据资源，以确保智能思政内容的全面性。其次，借助大数据的预测性特征，有效利用大数据背后的思想政治教育资源，为思想政治教育活动的高效开展确立目标导向。反之，如果大数据中相关资源供应不足，那么人工智能的分析和预测作用将无法有效发挥，更无法确立明确的思想政治教育要求与目标。

（二）智能思政的生成核心——深度学习

深度学习是一种对大数据进行运算并得出最优解的智能算法，它可以将大数据原始资料进行深度加工。深度学习通常不需要人类协助构建适合的模型，它是通过大数据来完成自我学习，并根据数据特征和规律，总结构建模型，进而在与外界的交流互动中提升算法的智能水平。由此推断，智能思政的智能水平也是由算法的智能水平决定的。“人工智能最核心的假设是人的智能是一种算法，依靠合适的算法，人工智能可以达到像人类一样的智能水平，并比人类自身更加了解自己。”[3]也就是说，深度学习的积极作用在于，助力思想政治教育与人工智能紧密融合，通过对带有人的意识和思想动态的大数据进行提纯和建模分析，深度学习算法逐渐摸清思想政治教育的特征、模式和模型。同时，随着深度学习算法反复学习利用大数据资源，人工智能对思想政治教育的了解和掌握程度不断加深，系统也趋于优化和完善，智能水平明显提高。

（三）智能思政的生成关键——强算力

在深度学习算法对大数据资源进行提纯、分析、加工时，运算速度是关键。理论上说，运算速度决定了深度学习算法的学习频率，且运算速度越快，深度学习算法的计算速度也将同步提升，人工智能的智能水平也就越高。一方面，运算速度的提高必然离不开强算力的支持。当前，强算力在快速分析、高效处理大数据方面优势突出。正是依靠强算力，人工智能才得以高效分析海量有关人的思想和行为的数据，进而生成智能思政。另一方面，思想政治教育活动过程复杂，包含主客体分析、教育内容设定、教学方法选取等内容，在此过程中更是产生了海量数据。只有以超级计算机、云计算为代表的强算力才能在短时间内处理好如此庞大的数据，并以合理的方式设计思想政治教育活动的步骤和内容，进而达到预期目标。由此可见，算力越强智能思政也就越“聪明”，强算力是生成智能思政和支撑其不断发展的关键。

二、智能思政概述

（一）智能思政的内涵

智能思政是指人工智能赋能思想政治教育，以促进思想政治教育的流程和要素向智能化方向发展的新形态。其中，大数据、深度学习和强算力是融合人工智能与思想政治教育的技术支撑。对于智能思政的理解，需要把握以下几个方面。第一，智能思政是人工智能和思想政治教育融合发展的结果，更是思想政治教育在人工智能时代实现创新发展的成果。第二，智能思政是思想政治教育的实践样态之一。智能思政的出现不是对原有的思想政治教育样态的否定和取代，而是依托原有思想政治教育样态形成的，二者互为补充、共生协作。第三，智能思政的侧重点是“思想政治教育”，而非“智能”。在人工智能技术赋能思想政治教育时，相关人员需要明确技术为教育所用、育人为本的价值导向。[4]

（二）智能思政的特征

智能思政是思想政治教育进化革新的产物，极大拓展了思想政治教育的场域，使大规模、精准化、个性化教学成为可能。在人工智能时代，思想政治教育的智慧特征主要体现在以下几点。（1）个性化定制。智能思政能够为几乎每一位受教育者提供个性化、定制化的思想政治教育方案，满足不同受教育者的需求，通过精准设置，助力受教育者发挥自身优势，提升短板。（2）广泛存在性。智能思政能够打破时间和物理空间的限制。例如，在人工智能的支持下，思想政治课堂被装进可以随身携带的智能设备中，受教育者可以自由选择上课的时间和地点。（3）持续的自我进化性。智能思政并非一成不变的，而是在自主学习的过程中持续自我进化，其智能水平不断提升。智能思政的自我进化主要通过两条路径来实现：一是依靠对海量数据的分析消化，对海量的思想政治教育经验和数据资源进行最优组合；二是依靠算法能力的提升，开发应用计算速度更快的量子计算机，突破量子算法技术的瓶颈，最终实现计算速度的指数级增长，推动智能思政进入全新时代。

（三）智能思政的落地形态

认识和把握智能思政的落地形态，需要从它如何形成、如何发挥作用、如何运行等角度来切入。首先是数据思政。智能思政在分析大数据资源时，通过大数据形成智能思政的代表性落地样态——数据思政，同时实现了数据提取、数据分析与加工、数据传播等功能。例如，数据思政能够全面分析大数据资源并提取有价值的信息，进而形成思想政治教育资源库，并根据现实需要自主提取相关数据资源为思想政治教育工作服务，全过程皆由人工智能判断并执行。其次是精准思政。精准思政是指借助大数据和人工智能技术，坚持精准原则，实现思想政治教育的精准育人。思政教育者可以精准思政为基础，在识别、定制、灌输、传导和评估反馈等方面完成精确制导，构建“一对一”智能思政。最后是虚拟思政。在人工智能技术快速发展的时代，图像渲染技术、全身追踪和传感技术不断发展，虚拟现实、增强现实与混合现实技术逐一落地，并被广泛应用于人类社会的各个方面。例如，人们可以构建自己的虚拟形象，进入虚拟空间，参与娱乐、社交活动，展示自我。在思想政治教育领域，思政教育者则可以利用这些技术构建起虚拟思政空间，将思想政治教育的主客体和教育内容虚拟化、云端化，以突破现实思想政治教育场域的局限性，提升思想政治教育活动的趣味性与吸引力。

三、智能思政的运用路径

（一）建设智能化思想政治教育数据资源库

在人工智能时代，大数据既是资源，也是构成人工智能技术的基础要素。因此，建设大数据平台的意义在于，有效挖掘大数据背后蕴含的深层价值。同样，智能思政依托于大数据产生和发展，思政教育者必须重视对思想政治教育数据资源的存储和开发利用，并打造专属的智能数据库。在此过程中，思政教育者应注重以下两点。一是注重数据库的智能化。例如，我国已经建成的“中国共产党思想理论资源数据库”，为党和国家的思想政治教育工作提供了极大的支持。在人工智能技术的加持下，思想政治教育数据资源库可以利用大数据、深度学习算法、云计算等技术实现对数据资源的自主收集和加工，并对海量数据资源进行结构化规整，进而建立起智能化、系统化的思想政治教育数据资源库。与此同时，思想政治教育数据资源库的智能化发展还具有可动态更新和调节的作用，有助于提升思想政治教育的时效性。二是注重利用数据库改良教学方法。传统数据库的价值在于受教育者可以自主获取学习资源，而智能化数据库则可以改良教育方法，提升互动性，引导和陪伴受教育者，帮助他们养成自主学习的习惯。

（二）打造精准化思想政治教育制导系统

制导是指引导和遥控飞行器，使其飞向目标场地的技术。智能思政具有个性化定制的特点和优势，这无疑提升了思想政治教育的精准制导能力，有利于打造精准化思想政治教育制导系统。第一，精准定位。智能思政能够精准判定思想政治教育工作对主流意识形态教育的战略定位，同时借助人工智能技术精准刻画受教育者的画像特征，精准判定思想政治教育环境，精准制定思想政治教育目标，并基于相关数据和事实，研判实现目标的难度。第二，精准投放，即在精准定位的基础上，将教育内容投放到受教育者常用的智能设备和软件平台，以实现教育精准化、高效化。第三，精准反馈。随着人工智能技术的不断发展，之后的精准制导系统可以根据受教育者的学习情况定制考核内容并及时反馈，思政教育者也可以通过这套精准化的思想政治教育制导系统，提高思想政治教育的针对性。

（三）构建虚拟化思想政治教育云端空间

人工智能算力的提升，以及虚拟仿真技术的进步，使得构建虚拟化思想政治教育云端空间成为可能。受教育者得以进入虚拟思政场域，获得思想政治教育新体验，进一步巩固学习成效。同时，思政教育者在构建虚拟化思想政治教育云端空间时应注意以下几点。第一，云端空间的虚拟主体必须亲切可感。思政教育者可以通过设置亲切可感的虚拟形象来与受教育者在虚拟思政场域中交流沟通。此类以大数据和人工智能技术为基础构建的虚拟主体不仅具有高度的专业知识储备，而且可以在算法的助力下持续升级。第二，云端空间的虚拟场域设计应以现实生活为依据，能够对现实场景进行高度仿真和还原，不会脱离客观实际。第三，在设置云端空间虚拟思政教育的内容和方法时必须遵循科学性原则。需要注意的是，言传身教、人文关怀等必须由“真实的人”来执行的内容，不具备虚拟化的优势，也无法实现虚拟化。也就是说，虚拟思政并不是万能的，其内容和方法设置必须选取与虚拟仿真云端空间匹配度高的思想政治教育的内容和方法。