智能网联汽车信息安全专题介绍

当前，全球汽车产业向着智能化、网联化、绿色化、共享化方向迈进，智能汽车成为未来汽车产业发展的重要趋势。伴随着网联化水平的深入，封闭的车辆系统逐渐转变成了开放的系统，与其他联网的电子设备或计算机系统一样，使得黑客攻击成为可能。2015年，国务院发布的《中国制造2025》，首次提及建立智能网联汽车信息安全技术。2020年，11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，提出强化产业安全和风险防控，构建全面高效的智能汽车网络安全体系，切实提高交通安全水平，明确了未来一段时间内智能汽车信息安全领域政策导向。

鉴于此，《同济大学学报（自然科学版）》特别推出“智能网联汽车信息安全”专题，邀请国内相关领域专家学者撰稿。本期专题内容涵盖了考虑智能网联汽车信息安全的交通流状态短时预测方法、车联网环境下的隐私安全度量方法研究、面向帕累托最优的换道轨迹规划算法、智能网联信息下车辆跟驰模型构建及行为影响分析、融合联盟链与属性基搜索加密的汽车威胁情报共享模型和网络攻击下车辆换道模型等基础理论研究。希望本期专题能为相关领域的学者和工程技术人员提供新的研究成果和研究进展。