■华能国际电力股份公司 王琮 危剑鸣 陈湧
数字化引发的数字经济浪潮已经逐渐成为经济增长的新引擎,也是世界经济创新发展的主流,企业作为社会资源配置有效微观载体,推进数字化转型势在必行。企业的数字化水平以及对数字化背后所隐藏的信息驾驭能力、管控水平将成为企业致胜的关键,也将是企业转型、生存的唯一法则。
数字经济最早出现在1999 年IBM 公司副总裁查克·马丁发表的《数字化经济》论文中,但当时的定义更多关注技术性,没有从整个经济系统运行角度去考量。从宏观的角度,2016 年G20 杭州峰会提出了“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。数字经济将会成为第四次工业革命的巨大驱动力。
数字经济离不开数字化转型,企业的数字化转型是数字经济的基石。数字化转型就是以企业价值实现为最终目的,以“ABCDTM”(A—人工智能、B—区块链、C—云计算、D—大数据、T—物联网、M—移动技术)等新技术为支撑手段,对企业全价值链进行创新、改造,实现企业价值最大化的行为。企业数字化转型就是让企业的生产、经营、销售、管理等活动转换为数字进行表达,通过数字进行加工、处理,反过来促进企业的各项活动,提升企业的敏捷度反馈能力、管理水平。
企业数字化转型可以发生在产品及服务、研发、生产制造、物流、营销、管理等全链条各环节,而不仅限于某一个业务域、某一个节点,它贯穿企业价值实现全流程。从企业全流程价值实现看,产品及服务是直接触达顾客并成为为顾客提供价值的载体,是企业价值实现最直观的表现,但产品及服务只是作为价值的承载物,它并不会自动到达顾客手中,需要通过前端业务域的产品及服务数字化,中端业务域的产品研发、生产、物流运输数字化,以及后端业务域的售后、生产调度、内部管理服务数字化来实现。
企业管理者对数字化转型所带来的收益和成本需要有一个较为全面的衡量,由此来管理和控制整个数字化转型的过程。尤其是考虑到数字化转型实际上是一个过程,甚至是一个在时间上较长的过程,如何评估数字化转型的成效就成为一个具有一定挑战性的任务。
电力行业在进行数字化变革时和天生根植于数字的互联网企业有所不同,面对的环境变化节奏没有那么快速而多变,因而大多数时候更追求运行的稳定性而非灵活性,更加倚重和习惯于生产安全或业务流程的渐进式改良,更倾向于排斥那些“不可预期”的改变。电力行业又可以细分为电网企业、发电企业、设备制造企业以及电力信息化等服务支撑企业。
国家电网有限公司2019 年首度提出“泛在电力物联网”,充分应用“大云物移智链”等现代信息技术、先进通信技术,广泛连接内外部、上下游资源和需求。南方电网公司2019年提出“数字技术是引领第四次工业革命的核心技术,而数字化是支撑数字技术的基础”。
数字化转型的关键不是能不能做,而是通过数字化转型能够实现什么。结合其他企业的数字化转型取得的成果,电网企业、发电企业要从自身的特点出发分析电力行业数字化转型需要做什么、能做什么。
电力行业特点
电力行业提供的终极产品是电,是一种无实体形态的产品。面向的客户群为广大的居民用户和企业用户。在提供电的过程中需要经历发电、输变电、配电才能到达客户手中。
由于电能难于储存,不像传统产品有库存、物流环节,电在生产时几乎同时到达客户手中,因此电力几乎在所有能源产业之中最追求产销平衡。除了合理的生产调度决策,对电力设备的稳定性、数据监控的精确性要求近乎严苛。数字化转型中中端、后端业务域困难度远胜于前端业务域。
电力企业业务域分析
电力行业主要是发电、输变电以及配电环节,这些都要靠具体的电力设备来完成。电力行业业务域存在的普遍问题需要解决数字化转型以及相关基础设施的国产替代双升级,这就需要有一个完整的统筹计划。数字化、智能化转型的命题,既令人向往,又需万分谨慎。数字转型实质就是将生产、经营、管理的行为等都用数字化的形式展现,这就要求相关设备必须具有一定的智能化,在管理上要有信息系统的支撑,在生产调度监控上要有智能化的调度监控系统,而电力行业的实际情况是设备智能化程度偏低、监控系统不能结合历史数据对比实现自动告警、设备/网络之间信息共享不足、设备信息种类多样难于整合、企业管理信息化程度还有待提高,即使有信息化系统支撑,但数据质量不高,信息系统“烟囱”情况还比较严重,数据的一致性、准确性、及时性都存在一定问题。当出现故障时,无法及时、快速、准确定位,并排除故障。在输变电、配电也就是传统企业的物流环节中,自动化运维的精密程度不高。这些基础设施方面的建设状况制约电力行业的数字化转型成功。一旦这些问题解决,将极大地为电力企业赋能。
电力企业数字化转型路径探索
近年来国家提出了碳达峰碳中和目标,电力企业数字化转型需要根据国家的发展战略来进行统一规划。要认识到企业数字化转型是一项长期的工作,不能一蹴而就,在数字化转型的道路上需要整体规划、分步实施。结合企业自身的特点,制定前、中、后三个业务域数字化的场景、流程以及管理办法,在此基础上确定各个阶段的实施任务、实施目标以及能达到的成效。
在产品及服务业务前端业务域,积极探索新的业务品种,根据客户的用电情况,推动多价格、多时段的用电产品,充分分析客户用电量情况,通过大数据手段预测不同季节、不同时段的用电,通过差异化的价格调节客户用电量,同时与发电企业业务域数字化紧密结合,对发电进行指导性预测,使发电企业生产活动更具有科学性。发电企业要大力提高发电设备的智能化水平以及感知度,在获取电力销售预测信息时能及时调整不同季节、不同时段的发电量,在有储能基础的企业积极做好储能工作,对用电需求进行前瞻性地预测,从而更好地实现智能化的有“脑”发电。
在发电、输变电、配电环节有计划、分步骤替换无智能化的旧设备,为电力调度提供好畅通、节能的输电通道。
在电力调度、企业管理以及信息化支撑方面,一是提高设备的“思考力”,调度设备的运行情况能及时反馈到调度中心,实现敏捷调度;二是要加强调度的监控管理水平,根据发电的产能以及客户需求合理分配生产、调度客户需求;三是加强企业信息化的管理工作,实现电网运行数据的共享,消除信息系统“烟囱”情况,实现数字化转型后的数据一致、准确、及时。
实施路径上,需要制定整体的数字化转型规划,结合“双碳”目标,积极推进绿色能源数字化转型,制定3 年短期目标,5—10 年的中期规划,10—20 年的远景蓝图,实现一张蓝图绘到底。同时必须把数据质量提升到战略高度,制定数据治理工作整体方案,同时建立数据质量管理组织架构。■