我国物流产业发展对经济增长和产业结构的时变影响研究

潘竞年

(北京外国语大学国际商学院 北京 100089)

现阶段，以转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力为阶段特征的高质量发展和现代化经济体系建立成为未来我国经济发展的方向。其中，在细分产业领域的一个显著特征就是流通领域物流产业的快速发展壮大，为高质量发展提供生产、生活资料的物质高效流动保障。物流产业在我国虽然起步较晚，但在低水平上实现了持续快速增长。统计数据显示，1991—2021年我国物流总额从3万亿元增长至300万亿元以上，年平均增长率接近20%，经历了“起点低、速度快”的发展历程。

那么一个自然的问题是，我国快速发展的物流产业对经济增长产生了怎样的影响？是否促进了产业结构的调整？就理论而言，物流产业本身属于第三产业，其快速增长自然构成了经济增长的有机部分。另外，物流产业一头连接生产，另一头连接消费，是经济体系运转的中间环节，其产业发展具有较强的外溢效应，可以带动其他产业的发展，因此物流产业理论上对经济增长具有促进作用。产业结构方面，物流产业的发展促进了第三产业的发展，催生了新的服务模式和业态，因此可以促进产业结构的调整优化。根据上述简要的理论分析我们可以初步猜想，物流产业发展可以促进经济增长和产业结构优化。更为关键的是，在物流产业发展的不同历史阶段，物流产业对经济增长和产业结构的影响效果必然存在时变效应，对这一特征也需要进一步分析。鉴于此，本文引入时变参数设定构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)，实证研究我国物流产业发展对经济增长和产业结构影响的时变效应，以期为进一步认识我国物流产业在经济发展中的地位和作用提供经验参考，为新时代促进物流产业高质量发展。

1 文献综述

现有文献对物流产业或流通经济与经济增长的关系进行了大量的理论和实证研究，主要表现在物流产业发展对区域经 济增长的影响及物流产业集聚对区域经济增长的影响方面。刘明和杨路明(2019)从区域物流产业效率的角度分析了物流产业的空间互动与协调发展，结果显示物流产业发展存在一定的空间依存和溢出效应，其与经济增长也具有良性互动的作用。李全喜等(2010)运用全国31个省市的面板数据实证分析了区域物流能力与经济发展的相关关系，结果同样证实了两者的高度相关性。其他相关的研究还有周君(2006)、刘明菲和李兰(2007)、张红波和彭焱(2009)、金芳芳(2012)、刘曼(2019)等，上述研究均使用区域性数据实证研究了物流产业发展与区域经济增长之间的关系，结论基本一致，即物流产业发展促进了区域经济增长。产业集聚方面，现有研究同样总体肯定了物流产业集聚对经济增长的促进作用，从集聚的视角给出了另一种解释。邢淑兰和杨孝安(2018)以安徽、河南、浙江、江苏为样本，运用区位熵指数衡量区域物流产业集聚水平，并分析了与区域经济增长的相关性，指出流通产业发展与区域经济增长之间存在长期均衡关系。柏青华(2018)以湖北省为样本，实证研究了物流产业集聚对区域经济增长的影响，发现物流产业对经济增长的影响效果弱于资本投资、政府干预及对外开放等变量。胡凌云和洪怡恬(2018)以京津冀为例进行了实证研究，指出物流产业集聚对地区经济增长的影响效应受内陆、沿海等城市类型的影响。

综合上述来看，研究样本主要选取个别省份、城市或几个代表性地区，缺乏全国层面的考量；研究方法主要使用非时变的相关性分析、协整等时间序列模型、面板模型等，对时变特征这一客观现实规律的研究相对不足。研究视角方面，现有文献重点关注物流产业增长或集聚对经济增长的影响，仅有个别研究关注了第三产业发展，对产业结构的分析较少，鲜有文献将物流产业、经济增长及产业结构纳入统一的框架进行分析。因此，本文运用全国层面1991—2021年的时间序列数据构建TVP-VAR模型，将三者纳入统一框架实证研究物流产业发展对经济增长和产业结构影响的时变特征，弥补上述研究的空缺。

2 模型、变量和数据

2.1 TVP-VAR模型

TVP-VAR模型是经典SVAR模型引入时变参数设定后的扩展模型。首先，一个基准的SVAR模型如下：

其中，yt代 表包含三变量的列向量；A代表待估参数矩阵，F1···FS代表待估系数矩阵；μt代表随机扰动列向量，μt～N(0,ΣΣ)。

其次，将模型(1)简化为：

其中，Bi=A-1Fi，i=1,···,s。把B中的行元素改写为k2s× 1维的向量β，定义X t=Is⊗ (yt-1,···,yt-s)，⊗表示克罗内克乘积，模型可以缩写为：

再次，引入时变参数，得到以下TVP-VAR模型：

最后，处理At中的元素：

2.2 变量选取和数据说明

根据研究目标，本文构建了一个三变量的TVP-VAR模型，具体包括：(1)物流总额，用以衡量物流产业发展水平。(2)国内生产总值(GDP)，用以衡量经济增长水平。(3)第三产业与第二产业的比值，用以衡量产业结构变化。数据样本区间为1991—2021年。物流总额数据来源于Wind数据库，GDP、第三产业和第二产业增加值数据来源于国家统计局统计数据库。以1991年为基期，对物流总额和GDP数据进行价格平减换算为实际值，对物流总额和GDP数据取自然对数。

3 实证分析

3.1 TVP-VAR模型估计结果

运用MCMC方法对模型参数进行模拟估计，CD统计量和无效因子均是判断模型估计效果的重要指标。CD 统计量可表示为：

其中，m0= 1,n0= 1000,m1= 5001,n1= 5000。无效因子可表示为：

表1列出了模型的参数估计结果，各变量的CD统计量均较小，至少在5%的水平上显著拒绝原假设，无效影响因子均小于100。上述结果显示，模型的估计效果良好。

表1 模型参数估计结果

3.2 时变脉冲响应分析

基于上述估计结果，本文计算了我国物 流产业冲击对经济增长和产业结构影响的时变脉冲响应函数。为对比分析时变特征，本文选择了物流产业发展的三个典型时期，分别为：(1)1993年的物流产业起步期，这一阶段物流产业刚刚起步，发展相对缓慢，第一批快递公司开始成立。(2)2007年的物流产业成长期，经历十几年的发展后我国物流产业快速成长壮大，受网上购物发展的带动，大量快递公司成立并取得长足发展。(3)2017年的物流产业成熟期，这一时期物流产业仍然保持高速增 长，但产业发展更加成熟，适应新时代社会主要矛盾的变迁，产业差别化、个性化、体验化的服务开始出现。如图1的脉冲响应结果所示，当物流产业发生一标准差大小的冲击后，经济增长产生了正向响应，不同发展时期的响应形态基本一致，短期内响应强度迅速上升，在第2期达到峰值，此后快速下降，第4期后缓慢下降至收敛。当物流产业发生一标准差大小的冲击后，产业结构同样产生了正向响应，短期内迅速上升，在第2期达到峰值，此后逐步缓慢下降，在第12期仍未收敛。从时期对比来看，物流产业发展对经济增长和产业结构的影响效应在1993年最弱，2007年有所增强，2017年最强。

图1 物流产业发展对经济增长和产业结构影响的时变脉冲响应函数

3.3 方差分解

本文 对经济增长方程和产业结构方程的方差贡献度进行分解。如表2所示，在经济增长方程中，除自身的贡献外，产业结构和物流总额均有所贡献，并且物流总额的贡献程度大于产业结构。在产业结构方程中，除自身的贡献外，物流总额的贡献最大，经济增长的贡献微弱。

表2 经济增长方程和产业结构方程的方差分解结果(单位：%)

3.4 基本结论

根据时变脉冲响应函数和方差分解的结果可以得出如下基本结论：

第一，我国物流产业发展同时促进了经济增长和产业结构优化，对经济增长的影响强度更大，表明物流产业发展促进经济增长的途径不限于产业结构优化，在联通生产消费环节促进效率提高方面也发挥着重要作用。

第二，物流产业对经济增长的促进作用短期较强，在中长期基本趋于收敛，但是对产业结构的影响长期存在，即物流产业发展在优化产业结构方面的作用更加持久，这与物流产业本身属于第三产业有关。

第三，物流产业对经济增长和产业结构的影响表现出明显的时变特征，即随着物流产业从起步到成长再到成熟的发展变迁，其对经济增长和产业结构优化的促进作用不断增强，表现出显著的内生发展特征，即物流产业本身的发展壮大可以强化对其他产业的外溢效应和对经济增长的带动效应。

4 结语

根据上述研究结果，提出以下政策建议：

第一，转变发展理念，真正从观念上重视物流产业发展对经济增长和产业结构优化的促进作用。不应仅将物流费用当作社会运行的成本，应树立经济全局意识和所有产业一盘棋的意识，认识到物流产业可以直接和间接促进经济发展，并在第三产业发展中起到重要作用。

第二，强化对物流产业的政策扶持，继续促进产业做大做强，帮助其发挥好促进经济增长和产业结构优化的重要功能。具体可以给予相关企业财政税收优惠，在信贷支持方面向发展势头较好的物流企业倾斜，在土地使用、行政审批及人才政策方面进行相应扶持。

第三，在物流产业发展的成熟期，避免产业的同质化扩张，引导其实现更高质量的发展。物流产业自身的发展壮大可以强化其对经济增长和产业结构优化的促进作用，因此保持其持续健康发展至关重要。现阶段，要关注物流产业的同质化竞争扩张，避免效率的损失和资源的浪费，在扶持产业发展过程中引导其差异化发展。