国内跨境电商研究的可视化分析

2023-01-05 12:12刁宇凡沈钰娇
中国商论 2022年24期
关键词:发文聚类跨境

刁宇凡 沈钰娇

(中国计量大学经济与管理学院 浙江杭州 310018)

“跨境电商”是一种处于不同环境下的交易主体,以电商平台为主要渠道,完成磋商、交易、结算等流程,最终通过跨境物流运输商品的新型国际商业活动。据统计,我国跨境电商进出口额从2015年的360.2亿元增长到2020年的1.69万亿元,特别是在新冠疫情席卷全球的大环境下,交易总额仍持续走高。纵观国内现有研究成果,针对分析研究现状如何、研究焦点为何的相关文献鲜少,而厘清国内学术界对跨境电商的研究脉络是把握研究进展及瞄准研究动向的重要基础。作为分析与决策的基础,“可视化”则是一种现代进行知识管理与创新的科学方法,以视觉表征为主要手段实现信息传播,随计算机技术的不断发展被广泛运用。

1 数据来源与研究方法

以中国知网为统计源,在高级检索中将检索条件设定为“主题or题名=跨境电商”o“r主题or题名=跨境电子商务”,检索年限设定为2014—2020年,期刊限定SCI、CSSCI、EI及核心期刊,精确匹配后最终得到1181篇相关文献。研究方法为文献计量和内容分析法,文献计量法主要用数理统计手段对文献的外部特征做量化描述;内容分析法是一种定量分析与定性分析的结合,重点分析文献的内容特征,侧重观察文献包含的语义信息,通过挖掘隐性情报抓住研究热点并做出合理预测。

2 基于文献计量法的我国跨境电商研究可视化分析

2.1 国内文献的年度分布

某领域文献数的分布在一定程度上反映了其学术研究的理论发展水平和总体发展速度。本文以选定的1181篇文献为样本,制作了年度发文量曲线图,如图1所示。总体跨境电商领域的发文量呈逐步增长趋势,增长曲线呈“S”型,符合普赖斯逻辑曲线变化形态。

图1 跨境电商主题年度发文量折线图

另外,据普赖斯观点,论文数量剧增是学科大发展阶段的重要表现,而这段时期跨境电商文献量成倍数增长,年度发文量分别为44、105、233篇,增长曲线十分陡峭,说明我国跨境电商的研究领域奠基了夯实的理论基础。

2017年是我国跨境电商研究发展的重要拐点,自此相关发文量骤减。从文献计量的理论层面分析,学科发展阶段文献量出现不规则的震荡属于正常现象,当时跨境电商行业风起云涌,虽然向好政策频频颁布,但交易平台更迭频繁、国际形势紧张严峻,使得整个行业生存压力巨大。从土耳其货币危机、中美贸易摩擦再到美国退出万国邮联、各国上调VAT税费等,跨境市场遭遇重重阻碍。与此同时,交易过程问题频现,如越发严格的货品清关程序、包裹规格审查制度,邮费上涨等。随着行业发展的曲折不定和前期学术氛围的烘托高涨,此时对研究的冷静“降温”更像是一段必要的累积沉淀。直至2019年开始,国内学术界的跨境电商发文量才迎来新一轮增长,2020年甚至出现国内历史发文量的峰值。综上,可将国内跨境电商研究大致划为成长期(2014—2016年)、冷静期(2017—2018年)、发展期(2019—2020年)三个阶段。据2021年知网已发表的相关文献量可以判断,“跨境电商”一词已然重回研究焦点,之后的年度发文量很可能出现新高峰。

2.2 国内研究的作者分布

核心作者指那些在某学科研究中发表成果的质与量皆一骑绝尘的“领头羊”。根据普莱斯定律,核心作者发文数其中nmax表示所统计 作者的最高发文量,且当核心作者的论文发表总量达到学科总体发文量的50%及以上时,可判定存在核心作者群。经CiteSpace软件统计,在样本总共263名研究跨境电商的作者中,发文最多的作者为西北政法大学教授张夏恒,总论文数为19篇,对应的核心作者发文数约为3.37。据此将论文数达3篇及以上的作者视为核心作者,最终有24人符合标准,总计发文123篇,仅占本研究文献的10.4%,得出国内跨境电商门类尚无核心作者群形成。因此,未来跨境电商版块既需要鼓励研究人员继续深入钻研,又需要鼓励各相关期刊以更开放、更友好的姿态,积极接纳跨境电商方面的优秀作者与高质量论文,共同助推国内这一领域的高产作者群出现。另外,根据洛特卡定律,发文仅1篇的作者理想占比为总数的60.79%(见图2)。

图2 我国跨境电商研究发文量前十的作者分布

2.3 国内研究的学科分布

国内研究的学科分布主要涉及经济学、管理学、工学三大门类。如图3所示,应用经济学包括对宏观经济与政策环境的思考,有助于各主体判断决策,形成“方法论”框架,也有从“被辐射”产业视角的观察,包括农业经济、工业经济。在应用经济学层面的成果已如此丰沛的现状下,理论经济学维度的分析应同步加强,例如可以尝试从世界经济、资源配置、规则制定等方面扩充跨境电商行业发展的理论基础。管理类下既有微观以中小型企业为主的分析,符合现实需求,也有国家视角探查,如宏观经济管理与可持续发展。工学则主要是计算机软件及计算机应用学科。现代信息技术贯穿跨境电商全流程,行业的发展倒逼技术加速更新,因而技术层面剖析跨境电商是需求导向也是结果导向。总的来看,国内研究涉及的学科较单一,经验表明,要想实现某领域的纵深发展、提高解决实际问题的能力,研究时的学科互动、融合创新必不可少。

图3 我国跨境电商研究所涉及学科的前十占比

3 基于内容分析法的我国跨境电商研究可视化分析

在关键词聚类分析前,一般先进行关键词共词分析。共词分析,即对某专业术语多次共同出现在同篇文献中的现象分析。运用由多组高频次共同出现的关键词构成的共词网络,可以判断研究主题间的关系、寻找学科“隐藏”的研究范式。图谱中,每个节点对应一个关键词,节点及字体大小表示该关键词出现的频次,节点间连线的粗细代表关键词共现的频次。由于样本量较大,得出的知识图谱不便分析,下文直接呈现最终的聚类结果。

第一,总体上,图4中共现网络连线广布交杂,但大致结构朦胧显现,表明国内跨境电商研究网络已初具形态。第二,对知识图谱进行自动聚类后选取的前15个类别,通过对每个聚类的内部关键词和文献质性进一步整合,归纳出了国内跨境电商研究的六个热点主题。

图4 我国跨境电商研究的关键词共现网络聚类图谱

一是贸易模式角度下的集聚类团。具体包括聚类7的“进口”、聚类13的“传统国际贸易”和聚类2的“数字贸易”。国内研究过程经历了从跨境电商与传统国际贸易模式间的对比分析,到多聚焦于对运行机制、监管手段等的改革创新,再到如今探索贸易的数字化赋能等。

二是跨境物流角度下的集聚类团。一直以来,国内学者都致力于跨境电商与现代物流体系的协同发展,构建有机“商流”+“物流”,既是促进现代物流发展的关键突破口,又是提高跨境电商产业综合实力及竞争力的必由之路,主要包括聚类6的“跨境物流”和聚类3的“海外仓”。

三是人才供给角度下的集聚类团。跨境电商的高交易量和产业集群密集使得对人才的需求增加,作为一种横跨多领域的综合产业,对复合型、实操型人才的需求尤甚,人力资源问题开始在各个岗位显现,如聚类9中“高职院校”,相关文献主要在于探讨适合的基础学科搭配、人才培养模式、综合能力提高方法及考核晋升体系等。

四是交易产品角度下的集聚类团。近年来,各大电商平台接续开通跨境农产品交易版块,他国驻华机构也积极与我国电商平台展开合作,极大地促进了我国农产品贸易的发展。学者针对农产品贸易问题选择不同切入点分析或研究农产品出口的降本问题,或研究农产品跨境物流体系的优化,或研究不同省份跨境电商农产品贸易的特点及制约因素等。未来,我国农产品势必要搭好跨境电商这班顺风车走出农村,走向世界。

五是交易平台角度下的集聚类团。当前,既有不少研究在于分析跨境电商平台对不同参与主体或要素的影响,如对企业能降低贸易成本、提高交易效率;对消费者能刺激消费欲望,提高在线购物体验等。也有不少在于衡量不同平台模式间的区别,对不同性质的企业提出平台选择上的建议;或分析现有平台的不足,进行跨境电商运营模式的优化研究,主要包括聚类12的“电商平台”和聚类1的“电子商务”。

六是时代背景角度下的集聚类团。包括聚类5的“上海自贸区”、聚类14的“一带一路”、聚类8的“大数据”和聚类11的“usmca”。“一带一路”海纳70多个国家及地区,长空间跨度的经济合作对基础设施和物流水平提出了更高要求,快速推动行业发展。

4 国内跨境电商研究的不足与展望

立足前文,未来国内有关跨境电商的研究应对以下几点多加把握:

一是加强团队间的合作,集中国内研究力量,促成稳定的合作网络。高校间合作程度较低,要打破层级和地区局限,实现有限学科框架下的近无限广泛交流。各学术团队基于信任与公平原则,创新合作机制,以共同体的价值追求为导向展开研究合作。

二是鼓励学科交叉的多维视角分析。国内研究缺少学科的发散碰撞,多学科交叉是思维的辩证统一、知识的融会贯通,有利于实现学、研、产深度融合,为行业输送具有复合知识结构的人才,也有利于实现领域内的重大理论突破和技术高度集成。

三是注重定量分析。如实证分析、问卷调查等,定性结合定量使研究逻辑更严谨,推动研究向深层次发展。所需的数据需要领头企业积极配合,为学者提供便利;宏观上需要改良现有跨境电商行业统计准则,为深入分析提供更全面精确的原始数据。

四是重视对国外跨境电商研究与发展经验的学习。国外跨境电商起步早、模式成熟,平台知名度高且所纳市场广阔,作为处于该行业发展初期的我国,分析成功的发展路径并进行本土化再创新也是解决问题的一种思路。对研究人员来说,不妨加强对国外企业、案例的分析或进行国内外行业发展对比研究,借此帮助找出症结所在。

当然,以上分析有其局限性,结论未必面面俱到。跨境电商作为极具潜力的新兴行业,随着数字贸易等更广泛概念的提出不断被重塑、更新、拓展。无论是研究纵深还是横向上都有极大的延伸空间,相信之后的国内研究成果将更加精彩独到,助力我国数字化推广乃至创新驱动的强国战略。

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