农业大数据在农业经济管理中的作用

王 辉（山东省济南市农产品质量安全中心，山东 济南 250000）

现代科学技术的深入发展和应用，对各个产业的生产加工产生了深刻的影响，农业生产领域也不例外。近年来大数据技术在农业经济管理当中的地位日益明显，在农业生产销售环节发挥着不可替代的重要作用，通过收集相关数据信息，能够有效地挖掘信息处理信息，为农业生产活动提供良好的借鉴，更好地促进农业生产。农业大数据技术在农业经济管理中的有效应用，可以通过信息统计研究、分析数据、挖掘数据、处理数据，对农业生产活动进行详细的记录，对农业的未来发展趋势做出有效的预测，从而更好地调整农业产业结构，助推农业经济的健康发展，实现农业的现代化发展进程。在全新历史时期，要将农业大数据和农业生产进行有效的融合，并以此为基础，推动农业经济管理工作的高效发展，更好地顺应时代潮流，提升经济管理水平和管理质量。

1 农业大数据的概念和特征

农业大数据是现代农业生产期间将通信技术和农业生产有效结合的产物，通过利用数据库当中的海量数据信息，能够更好地掌握市场需求，对农业生产做出针对性的治疗，充分发挥各种数据潜在的价值。大数据技术的推广和应用，能够为农业生产管理提供大量的信息资源和数据信息，能够更好地支撑现代农业的健康发展。现代农业发展过程中往往会形成大量的数据信息，这些数据信息包括了农业种植结构、种植现状、耕地、播种时间、施肥现状、农作物的材料、加工处理方式和销售等多方面[1]。通过对这些数据信息进行有效的收集、整理和挖掘分析，更好地指导农业生产，并实现对产业结构的有效调整。大数据技术向着农业生产领域的充分融入，是实现农业产业结构调整的重要举措，农业大数据和现代农业生产息息相关，具有大数据的快速化，多元化、精确化、复杂化的特征，同时还包括了农业生产的特殊要求。农业大数据主要应用到农业生产的全过程，包括了农业的生产管理经营销售，同时在应用过程中，需要借助生产信息市场信息是技术信息以及法规信息，农业生产相较于其他工业和服务行业具有自身的特殊性，在生产加工过程中更容易受到自然灾害以及多种人为因素的影响，这就造成了大数据技术在应用过程中会存在一定的不确定性和多变性[2]。

2 农业大数据技术在农业经济管理中的作用

2.1 提升农业生产的科学化水平

中国是农业大国、人口大国，农业始终是国家的第一产业，在国民经济体系中有着最基础、最重要的地位，农业的现代化发展在一定程度上能够实现产业结构的有效调整，提升单位面积内的产量和品质，更好地助推国民经济的健康可持续发展。现代农业生产期间通过将大数据技术和农业生产的有效结合，能够对农业的生产结构做出有效的优化，切实提高农业的生产能力，生产效率。另外在现代农业生产过程中，季节因素，温度湿度因素都是影响农作物健康生长和最终产量的关键性因素，通过利用大数据技术可以更好地帮助农民群众了解农作物在生长发育阶段的自然规律和气候变化特征，依托现代化的大数据技术实现对产业结构的针对性调整，有效减少自然灾害对农业生产产生的不良影响[3]。农业部门地方政府部门也可以利用农业大数据技术，充分发挥数据挖掘作用，充分考量市场需求，更好地指导农民群众在每个季节种植哪些农作物确保整个种植结构的合理性和科学性，并依托现代化的农业生产政策和区域资源，形成完善的产业链条，延长产业链，增加经济收入保障农产品的科学供给。

2.2 提升农业生产的精准化

对于广大农民群众来说，在生产经营过程中，通过利用农业大数据技术，能够帮助其更好地决定采用哪种生产方式，使农业企业能够更好地进行决策，使农产品能够在市场当中高效地流动起来。传统农产品生产经营过程中，由于对市场的需求掌握不足，各种信息存在不对称性，销售难度相对较大，经常会面临着较大的市场风险。通过将大数据技术有效运用到农业生产领域，能够引导基层地区形成一条完善的产业链条，切实提高农产品的深加工能力，同时还能够充分发挥大数据挖掘作用和分析作用，对农产品的市场供求情况提前进行预测，尽量减少农业生产过程中存在的供大于求的情况，保障广大农民群众的经济利益不受损失。

2.3 实现农业管理的升级换代

农业生产过程中所产生的各种农业信息资料繁多，会涉及到多种信息数据，通过利用大数据的智能分析系统，能够实现对数据的高效收集、高效汇总和智能化的分析，并且随着当前以互联网为代表的通讯技术的不断深入应用，实现了农业管理的升级换代，使得农业管理更加智能化自动化，提高了数据的获取和分析能力。大数据技术应用背景之下，可以引导农民群众积极发展订单农业，依托市场需求，消费者的需求来开展针对性的农业生产，避免盲目生产所造成的生产成本增加，经济收入低下，更好地降低农业生产成本，缩短农业生产流程，减少农业生产风险。农业部门通过发挥农业大数据的重要作用，对农产品市场的实际需求进行有效的市场调查提升经济管理的准确性。综合利用大数据技术还能够加强与广大农民群众的有效沟通并且更好地连接农业市场，以此来指导农民、群众开展农作物种植，农作物生产。另外利依托大数据技术，还能够准确地掌握当地的气候条件，确定最佳的播种日期，发挥农作物的生产特性，提高产量和品质。

3 农业大数据技术在农业经济管理中的具体应用

3.1 加快构建农业大数据平台

农业大数据技术在农业经济管理中应用的前提基础是建立农业大数据平台，如此能够将大数据技术的优势全面发挥出来。省级农业部门以及地方的农业部门，应该加强沟通和有效合作，加快构建农产品信息数据库，加强对农产品生产全过程的质量监测，相应的工作人员可以利用全球地理信息系统遥感技术、GPS定位技术，实现对各种农产品生产加工的全过程监管，利用各种渠道实现信息的高效共享。依托大数据平台，能够为广大农民群众提供更多的市场需求，加强对现有农业生产资源的有效整合，为整个农业生产体系提供优质的信息服务，更好地完善农产品的生产加工销售服务体系。另外利用农业大数据平台也能够进一步理顺各项农业数据，更好地应对市场的需求变化，同时也能够及时分离出网络上各种虚假的供求信息，帮助农民群众准确的定位市场，优化农产品市场结构。

3.2 加快完善现代农业生产体系

农业大数据的有效应用需要引导农民群众转变传统的生产模式，向着现代农业转变。农业部门可以联合互联网大数据、云计算等现代化的信息技术对农业生产经营方式作出进一步的完善。地方部门以及相关技术人员，应该按照科学规划统筹兼顾的要求，对大数据资源进行针对性的汇集和收集，并利用数据网络建立区域化的农业智慧园区。农业生产过程中，通过联合智能手持设备，移动终端互联网，远程监控等多种设施，建立互联网平台新模式，实现对农产品生产加工销售的全过程监管。此外也可以综合利用大数据分析技术和各种移动终端，快速获取各种农产品的需求信息，监控农产品的生产，充分掌握农产品生产加工的情况，保证食品质量安全，推动农产品绿色发展。

3.3 加快人才队伍建设

农业大数据技术在应用过程中对高素质的信息化人才的需求量显著增加，但现阶段在基层地区既懂得农业生产又懂得大数据技术的专业人才比较缺乏。技术在应用过程中，除了要具备农业生产技术之外，还需要具备良好的计算机操作能力。针对这一现状就需要充分考量相关工作人员的工作经验和工作能力，为其提供一个接受培训教育的机会，保证这部分工作人员快速融入到大数据技术体系当中。同时在培训过程中也应该重点加强最新的农业大数据知识的有效宣讲、创新管理理念。

4 结语

综上所述，随着中国农业逐渐向着现代化方向发展农业，大数据在农业经济管理中所扮演的角色日益重要。通过将农业大数据技术和农业经济管理有效融合，能够更好地起到预防和导向作用，避免在农业生产过程中面临诸多市场风险，为农业经济管理工作提供相应的数据支撑，保证各项管理更加趋于多元化和现代化。