大数据背景下智能农机应用探究

彭吴霞（甘肃省定西市科技信息研究所，甘肃 定西 743000 ）

在大数据背景下，智能农业已经取得了一定的发展，特别是在农业机械设备使用方面逐渐朝着规模化和精准性的方向不断的变化，因此在实际工作中需要根据现代化农业发展现状完善智能农机的发展模式，掌握本身的发展趋势，增加技术和设备投入力度，从而使智能农机运用效果能够得到全面提高，为现代化农业发展提供重要的支撑。

1 智能农机的特点

1.1 规模化

智能农机本身规模化特征较为突出，在具体使用过程中将现代化技术和生产装置融入其中，并且改变相对应的参数，从而使生产水平能够达到预期的状态以及要求。在智能农机运用过程中能够促进现代化农业的蓬勃发展，适当地提高当前的生产效率，从而符合农业生产规模的发展要求[1]。在农业发展过程中，当遇到大规模生产模式时，可以配合着大型机械设备来降低人工操作的压力，例如可以将这些设备融入到农业生产的收割环节中，在短时间内完成当前的收割任务。大规模特点符合现代化农业的规模化发展趋势，且前期投入成本并不多，能够通过多方联合逐渐优化当前的工作模式，推动中国农业生产模式不断优化，实际生产力不断提高。

1.2 智能化

智能化也是智能农机的重要表现形式，采取新型技术方案将高科技融入到机械设备中来，以完善当前的生产模式，从而使机械设备变得更加智能化，这在一定程度上能够促进农业生产模式的提升，并且进行生产方案的有效调整，使农业资源利用变得更加高效，避免出现资源浪费的问题。在实际实施过程中能够遵循生态环境保护的原则，适当提高当前的生产效率的投入力度，同时也可以通过自动化技术及时发现在农业生产中存在的不足，优化当前的发展方案，从而使智能农机应用效果能够得到全面提高。在利用智能化机械设备时，要根据日常的生产要求融入单个机械设备，也可以进行组合式的利用，不断地提高当前生产效率，也有助于减少前期的成本投入，满足后续高效率生产的要求以及标准，促进现代化农业的发展和进步。伴随着中国科技水平的不断进步，智能农业机械方面的研究力度不断加大，多种科技手段不断为其升级改造注入活力，有效地提高了当前的农业生产水平，从而使智能农机运用效果能够得到全面提高，在大数据背景下促进中国农业行业的稳定发展。

1.3 精准性

在现代化农业发展进程中，精准性是重要的发展方向，例如在机械设备应用中可以融入定位等相关技术，进行各类信息采集，方便生产人员在实际农业生产中做好信息的搜集及相关调查，了解当前的种植特点及种植中存在问题，完善当前的管理模式，从而使种植效果能够得到全面的提高[2]。另外在现代化农业发展的进程中，利用智能数据库来预测后续生产中的影响因素之后，再调整当前的生产方案，可以避免出现资金浪费问题，从而使农业生产能够逐渐朝着更加高效的方向而不断的发展。

2 大数据背景下智能农机的具体应用

2.1 应用方向

在大数据背景下融入智能化技术已经成为促进农业行业发展的主要动力，能够不断优化当前的工作模式，从而使智能农机发展水平得到全面提高。一是在实际农业设施的运用过程中可以配合着传感器做好农作物生产温度、湿度、生长状态等信息的实时监测，并且通过获取有效信息，不断优化当前的工作模式，帮助生产者了解农作物的环境以及pH值等。完善当前的测定模式，从而使基础实施效果能够得到全面提高[3]。二是可以利用收集到的信息进行分析完善，形成新的技术方案，适当地改变农作物的生长条件，为农作物生长创造更加良好的环境。三是在农机设备的实际使用过程中，可以将导航系统融入到设备内部，不断完善设备的使用性能，落实精准性定位的原则，保证农业生产实现更高效率的发展。四是可以进行农作物产量的智能化测定，特别是融入导航系统，能够掌握农作物的生产信息，减少人力资源的投入力度，使农业产业化发展变得更加轻松和便捷。五是在实际生产中可以融入农业机器人，配合现代化的机械设备，也可以搭载导航技术，实现机器人的精准性定位，做好农作物生长环境的全面监控，根据生产计划的要求，提出更加科学的管理方案。在机器人使用的过程中，可以根据生产环境特点做出科学的处理措施，实现农业生产中施肥和农药喷洒等过程的自动化及全面监控，满足精细化农业生产要求，实现生产过程的智能化和现代化，逐渐地改善传统的生产模式，全面提升农业生产效率。

2.2 应用功能

2.2.1 环境数据的采集

为了使农业生产能够具备现代化的特征，在智能农机使用过程中，需要做好环境数据的科学采集，从而使生产效率得到全面提高。在实际使用过程中，需要根据智能技术的应用特点做好生产数据的收集工作，并且保证各个步骤能够满足农业生产管理要求及标准。例如，要搜集病虫害的相关信息，可以根据周边天气变化情况对相应的预防方案进行完善，从而为农业一体化发展提供重要的支持。在实际生产过程中也要保证生产过程的科学管理，比如科学的施肥以及土地处理，避免出现资源浪费问题，可以通过智能农机分析当地的生产环境，根据预先设定的指令来完善当前的生产方案，减少资源浪费，充分发挥智能农机的优势，逐渐优化当前的生产方案。

2.2.2 参数监测

参数监测也是智能农机应用中的重要组成部分，能够使整体种植模式具备较强的精准性，可以和种植方案进行相互匹配，根据所测得的检测数据形成最终的生产方案，同时也可以分析当地的耕地面积、种植结构等信息，从而指导科学决策和生产，全面提高生产效率。另外在设备使用的过程中，也要根据科技水平的发展现状，不断优化智能农机本身的性能，减少设备本身的损耗问题，提升设备稳定性，从而使设备能够长期维持正常状态，保证生产活动的顺利进行。

3 大数据背景下智能农机的发展趋势

近几年来，随着中国科技水平的不断提高，智能农机的发展在大数据背景下正在进行不断的优化和调整，朝着新的科技发展和应用方向不断迈进。当前，中国正处于经济社会发展的关键时期，农业综合生产能力被政府放在更加突出的位置，相关部门持续加强对基础研究和先进设备应用的投入力度，不断优化当前智能农机的发展模式，同时也利用农机购置补贴政策等方式，鼓励农民参与到智能农机购买和使用中来，从而促进中国农业生产水平的持续提高。在实际工作中需要适当借鉴国外智能农机的发展模式，融入最新前沿技术，加强研发和创新力度，不断改善当前智能农机的发展模式，持续拓展智能农机应用市场。

4 结语

在大数据背景下，智能农机得到了蓬勃发展，为农业现代化提供了多样性支持，随着机械化水平的快速发展，智能农机的功能逐渐完善，朝着不断丰富的方向发展变化，因此在实际工作中需要充分把握大数据背景下智能农机的发展机遇，优化当前发展模式，加强核心技术的研究，不断优化智能农机的应用模式，从而提高农业发展的整体水平。