大数据时代市场营销模式的发展演变

王东波

计算机信息技术的发展加快了大数据时代的到来，越来越多的新技术，为各行各业带来了崭新的发展契机。市场经济的蓬勃发展，企业与企业之间的竞争加剧，谁能打破常规实施市场营销创新，就可掌握更大的主动权，占据更大的消费者市场。大数据时代下的市场营销模式与传统模式有所不同，有更多的渠道选择，基于此，本文重点分析了大数据时代下市场营销模式的发展创新，为企业的市场营销工作提供借鉴。

国内外经济形势日渐变化的过程中，给很多企业带来了发展机遇，但同样也带来了巨大的挑战。对于一些企业而言，市场营销是重点工作，营销模式、营销成功率直接决定着企业的经济效益。大数据、人工智能等现代化技术，为市场营销模式创新带来了更大的可能性，每个企业都应该立足于自身的實际情况，紧跟大数据时代的发展特点，开展市场营销模式创新。大数据为市场营销的客户关系维护、精准营销等实施创造了条件，未来需加大市场营销中大数据技术的应用。

一、大数据对市场营销模式发展的有利作用

（一）有助于提高信息的有效性

大数据时代，各个企业运行过程中所产生的信息，均可实现再次利用，发挥数据资源的价值。全社会范围内的数据信息量激增、流通速率加快，这主要得益于信息技术的高速发展。对于每个行业来说，大数据时代下的行业发展应突破原先发展模式限制，引入信息技术实现各类数据的统一处理。因此，企业的市场营销中可有效利用相关信息，从海量的信息中筛选出有价值的信息，进而制定营销策略，将信息作为营销决策的依据。

（二）有助于提高营销活动的针对性

对任何一个规模和类型的企业来说，其市场营销能否成功，取决于多方面的因素，如营销方案是否合理、人员素质是否达标等。原先的市场上，许多企业在市场营销的过程中，存在随意性、盲目性，营销仅仅是对产品的推广过程，导致这些企业的市场营销难以获得成功。而在大数据时代，许多企业引入了大数据技术或者工具，通过数据分析与挖掘的方式，从海量的信息中筛选出有价值的信息，使营销策略更具针对性与有效性，通过精准、个性营销，打开了市场，消费者对企业产品有了更为深刻的认知，有助于企业抢占市场。

（三）有助于提高企业市场占有率和服务满意度

企业的市场营销能否成功，也需重视客户关系管理与维护，不仅仅要关注市场占有率，更需关注服务满意度，每个企业在开展市场营销的过程中，需加强对历史或者当下营销数据的整合，以通过全面的数据分析与处理，掌握企业在不同阶段的营销任务完成情况。大数据技术下可提高企业的市场占有率、服务满意度，因为大数据时代下包含了很多的现代化技术，企业利用这些现代化技术建立销售或者沟通平台，使销售与沟通更为便捷，在沟通的过程中，也就得到了用户的反馈信息，而这些信息可以作为企业未来营销工作开展的参考，使企业的营销能够从消费者角度，为消费者提供良好的售前或者售后服务。

二、大数据时代的企业营销模式改变

（一）实行个性化营销

大数据时代下的企业市场营销，实现了形式、渠道和方法等方面的创新，因为在大数据技术的辅助下，能对客户的行为与特征实施分析。但必须要保障企业在长时间的发展中积累足够的客户数据，只有有了足够的数据，才可分析出客户的喜好或者购买习惯，真正了解客户，在产品开发与营销中，以客户需求为前提，提供给客户更为优质的产品、营销策略，通过个性化营销，提高营销成功率。传统的发展模式下，很多企业也围绕着客户为中心展开产品设计、研发、营销，但由于当时的技术相对滞后，企业要真正比客户更了解他们自己，很难实现，而大数据技术的出现，恰好可以解决这一方面的问题。大数据时代下企业的市场营销中，应推行个性化营销，密切关注人们消费心理的变化，以消费者心理为出发点，确保所提供的营销方案与策略可满足消费者的这些追求。

（二）开展精准营销

市场经济稳步发展的过程中，越来越多的企业都对精准营销有了一定的了解，其中的一部分企业在精准营销方面展开了一系列的探索与尝试，但结合他们的实际工作情况，整体效果却并不理想，主要是因为技术相对滞后，在实施精准营销时，没有掌握客户的详细数据。而在大数据时代下，企业可以获得的客户数据越来越多，由专业人员利用大数据技术，可对企业的营销数据、客户的消费数据等展开一系列的分析与处理，从而更好地把握营销着手点与方向，提高营销成功率。当前进入了新媒体时代，各种新媒体平台的出现，使企业可以建立自己的新媒体账号，在账号中与粉丝互动，使粉丝逐步了解企业的产品、服务或者文化，成为企业的潜在客户。大数据通过对活跃粉丝活动内容的记录与分析，可设定消费者画像的各种规则，在潜在用户与会员数据之间建立关联关系，从中筛选目标群体并开展精准营销。

（三）结合线上线下营销

企业在传统的市场营销中，主要为线下营销的方式，由营销人员与消费者沟通，在沟通过程中让消费者了解产品，激发起购买欲望。而在大数据时代下，线下营销虽然也是一个渠道，但也适宜发展线上营销，实现线上与线下营销的整合，如在当下的许多企业，在开展市场营销的过程中都引入了O2O模式，在线上营销模式出现的最初阶段，品牌线下实体店与线上电子商务之间存在着激烈的矛盾，随着技术的日渐进步，O2O模式应运而生，这一模式解决了线上与线下的矛盾，实现了营销渠道的整合。结合O2O模式的特点，就是将线上的消费者带到实体店体验，在线支付购买线下的产品与服务，体现了大数据技术与互联网技术的融合。

（四）创建互动反馈平台

在企业的市场营销过程中，接收客户的反馈也是极为重要的，通过对客户反馈信息的分析，未来的市场营销工作进行中可以加以改进、创新。大数据时代下的市场营销，可帮助企业逐步建立互动反馈平台，每个企业都有自己的用户、好友与粉丝，企业在市场营销的过程中，需区分哪些是潜在客户，利用大数据对用户的浏览记录、反馈信息等加以分析，就可以使营销呈现出现代化的特征，如通过用户所访问的网站、浏览记录，判定用户所关注的内容是否与企业自身的产品或者服务有关联性；根据用户在社交媒体上发布的动态或者与他人的互动内容，可以与企业产品之间寻找到一定的关系，从而在市场营销的过程中，重点关注这一部分用户，为他们推送产品或者服务方面的内容。

三、大数据时代市场营销模式的发展对策

（一）转变营销方法，实行精准营销

大数据时代到来后，企业所面临的内外部环境都发生了巨大的变化，如果在这一条件下依旧坚持的是传统的发展模式与思路，将严重阻碍企业的长远稳定发展，导致企业的市场营销长时间停留在传统的模式下，未进行营销模式、形式与渠道的创新，无法保障营销成功率，难以给企业创造更大的利润空间。在大数据时代到来后，消费者的行为发生了显著的变化，如消费者在市场上，能够借助网络平台等，快速获得自己所需的产品或者服务信息，判定市场的整体行情，通过价格等对比，选到自己心仪的产品。大数据时代不仅使市场上的數据量增多，更可以保障数据的高效传输，再加上日渐多样且先进的通信技术，使市场上很多消费者的消费行为呈现出了个性化的特征，他们在产品选购时，不仅仅会关注产品的使用价值，也会关注产品的个性化设计等方面。因此，考虑到消费者的这种消费行为，在各个企业的市场营销过程中，都需要尽可能尊重消费者的这些行为，作为营销人员，在长期的工作过程中必须要有足够的经验，能够精准把握消费者真正的需求，给他们推荐适合的产品，开展精准营销。每个企业都应该加大对大数据技术的应用，利用大数据分析消费者的网页浏览信息、商品搜索信息、各类产品的购买频次等，根据对这些消费行为数据资料的全面分析，精准把握消费者的消费习惯、能力、偏好等，对客户实施精准定位，制定与客户情况完全符合的市场营销策略、商业决策、产品组合。

（二）改进客户关系，调节关系管理

在企业的市场营销中，不仅仅要从产品、服务或者营销策略等角度展开，更需要注意客户关系管理，将消费者发展为企业的忠实客户。全球经济化趋势明显，不论是国际还是国内，都面临着巨大的竞争，许多企业在市场营销工作的进行中，遇到了来自国内外市场的压力。大数据时代的快速发展，使市场上的企业数量急剧增多，出现了很多大型企业，每个企业都有各自的发展特点，相互之间存在一定的竞争。每个企业在市场营销的过程中，既要看到市场所带来的机遇，也需意识到市场所带来的挑战，客观分析市场营销过程中面临的问题与风险。结合当下很多企业的发展情况，对于同一类产品，存在着明显的同质化问题，这也是市场营销方面需重点关注的部分，由于产品同质化的加剧，一些原本非常优秀的产品被同类产品所替代，销路无法打开。因此，针对这一情况，在市场营销工作中需注意优化客户关系，保障客户忠实度。为与客户之间建立长期稳定的关系，企业在日常的工作中需注意客户关系的管理与维护，特别是在大数据时代到来后，可通过大数据来分析客户的有关数据，动态掌握客户的需求和相关信息，与客户构建稳定且长期的合作关系。客户关系管理在一些特殊的情况下，可提升企业的总体竞争力，客户关系管理中，需结合客户类型与特征，做好客户分类，采用恰当的分类标准。传统的客户分类中，主要以行业、地区为标准，这种分类标准下，很难体现在客户对企业的重要性和影响程度，而在大数据时代下，由于比较强调对过去销售数据等的利用，就需要利用数据挖掘或者大数据分析来实现，根据数据分析，找到现有客户中，对企业客户划分影响最大的因素，实施客户的精细化分类，对于不同类型的客户，采取不同的管理方式，并找寻不同类别的企业之间是否具有一定的内在关联性。

（三）创新销售管理，实施交叉销售

销售策略的制定应有针对性，不能随意制定，以线下实体零售为例，每一天都会产生一定的销售数据，通过大数据挖掘技术对这些销售数据进行分析与处理后，可掌握企业中不同产品的受欢迎程度、销售情况，在未来的产品研发或者销售中，从这些数据出发，开展产品设计、研发与营销。如在企业内部，往往有多种产品，需以一定的标准将这些产品分类，实施分类管理，分析不同类型产品的直接或者间接盈利能力，为零售货架制定最为科学的产品组合，并确定每一种产品的价格。对于线上电商企业来说，因为其交易活动为线上进行的，在交流、交易等过程中，平台自动保存了聊天信息、交易数据等，利用数据挖掘技术，可从大量的数据中提取到其中的关键数据，以这些数据为基准制定营销策略。如企业可依据消费者购物车中的产品类型、价格区间等开展深入分析，掌握消费者的偏好、购买力，并寻找不同商品在销售时的关联，向消费者推送相关产品。通过对过去消费者消费数据的分析，可逐步发现消费者的消费行为模式，确定交叉销售策略。

（四）调节营销组织，优化促销决策

在大数据技术尚未出现之前，很多企业在市场营销的过程中将大众媒介作为了载体，以提高促销活动的覆盖面，让更多消费者参与进来。随着大数据时代的到来，如果依旧采用原先的促销方式，很难吸引消费者的参与热情，也难以为企业创造更高的效益。大数据时代下的信息传输速率更快，传播路径与渠道也相对较多，原先大众传媒的作用日渐降低，在此情况下，企业在市场营销中需转变思路，在数据库技术指导下，构建网络营销，利用网络途径让更多消费者关注到促销活动。网络营销下，营销活动受到时间与空间的限制大大降低，不论处于哪个地方的消费者，只要在网络中看到了营销信息，就可以根据收集到的信息，自主下单。因此，大数据时代下的市场营销中，需注意对营销组织加以调整，以保障促销活动的顺利开展。

结 语

大数据时代的到来为各行各业都带来了一定的发展契机，每个企业的市场营销工作在这一时代背景下都应该积极创新，结合大数据时代下的技术特点，克服原先的市场营销模式限制，打造线上线下相结合的营销模式，发挥大数据技术的优势与价值。

［作者单位：共青团湖北省团校（专科院校）湖北武汉］