大数据视域下企业市场营销策略

钱泓宇

（甘肃省体育运动学校，甘肃 兰州 730020）

企业市场营销策略信息极为丰富且各类信息交织在一起，相关数据处理人员需要借助一定的工具对其进行采集与处理，从而为企业决策提供数据支持。在大数据技术支持下，技术人员可以各类几何式增长信息资源进行全面采集，继而获取精准的市场需求信息，了解目标用户群消费观念的变化趋势，对自己的产品和服务进行科学定位，为未来的企业市场营销策略进行完善。

一、大数据的内涵及特征

大数据是信息时代发展的产物，至今尚未形成一个较为明确且统一的定义。从业内视角来看，数据是按照一定规则进行排列组合而形成的物理符号和计算机代码，具有记录信息的作用。这些符号可以是数字，抑或者图像、文字。人们对数据接收可被视为信息接收。随着各个行业的发展与数据量的激增，很多主流软件应用无法完成庞大的数据信息采集、储备、分析工作。此时，就产生了对大数据技术这一数据处理技术的现实需求，逐渐诞生了数据库软件，为人们的数据信息深度挖掘服务。通过大数据技术可以快速、有效地完成数据集合与管理。大数据技术并非某项具体的新技术和新产品，而是一种现象，存在信息化高度发展的特定时代。具体而言，大数据技术主要有可处理数据种类多、容量大、速度快等三大特征，实现了数据价值分析能力的有效提升。各类销售数据经过专业化处理之后，形成一种指向，可以被应用于企业决策，促进企业对市场发展与营销策略的精准化把握。

二、大数据视域下企业市场营销所面临的挑战

1.企业营销规划年限缩短

对于企业的规模扩张以及长远发展而言，营销策划工作十分重要，企业需要拟定全局性的且具有一定方向性的营销策划方案，才能够更好地适应日益复杂的市场竞争环境。随着市场变化速度的加快，战略长远规划已经不再适用于企业发展，企业需要根据市场变化对营销活动规划进行灵活掌握，并缩短战略周期。目前，企业普遍选择以周为变化单位。

2.传统的促销策略亟待创新

单一的广告促销活动难以满足大数据时代下的企业发展需求。随着信息传播方式的多样化发展，单一的广告促销活动已经难以达到预期效果，企业不能将全部的促销活动聚焦在报纸、电梯、电视等传统广告平台上，而是需要结合市场环境的变化趋势，对广告渠道进行拓展。比如，企业可以通过扫二维码、免费WiFi等方式将促销战略方向转为对终端客户市场的占有，通过对信息技术的创新应用，实现促销手段和渠道的扩展。

3.品类竞争凸显

越来越多新兴产业运营方式伴随着互联网的发展而形成，这类产业运营与传统行业运作方式差异显著，且具有十分庞大的受众群体和广阔的市场。比如，微博、微信、QQ、直播平台等社交媒体的广泛应用，催生了新品类运营，企业需要对品类发展进行战略性规划，而能够在同类产品中长期保持优势。

4.市场调查与分析的内容更为复杂

大数据在营销工作中的应用，可以有效提升营销策略的科学性以及可操作性。所以，大数据背景下的市场调研环境愈发复杂，数据采集与分析工作更为繁重，传统的抽样调查已经难以满足现代企业营销战略拟定的相关需要。在营销战略拟定过程中，企业应对数据信息加以汇总，然后进行科学分析，将所有营销战略充分调动起来，才能够实现营销效果的最大化。如有必要，企业可创建专门的数据库，对企业营销战略的拟定以及营销活动的实施提供更为强大的信息数据支持。

5.垃圾信息增多且个人信息易被泄露

在大数据背景下，随着科学技术水平的快速发展，企业大多通过短信、电话、App或者新媒体的方式将企业产品的相关信息推送至用户的手机上进行营销。企业的营销策略其最根本针对的还是广大群众，因此需要对用户的数据进行基本掌握，而在现实生活中，有部分人员通过非法手段从互联网上盗取了用户的个人信息，并开始进行用户信息的购买和销售行为，这种非法手段导致用户的基本信息被完全曝光在网络和市场上。而面对这种现象，用户却能做的很少，他们唯一能做的就是尽量保证自己的个人信息不通过自己的行为泄露出去。为了更好地保证自己信息的安全，现在大多数用户都不愿意参与到市场调研中，也影响了企业市场营销工作的顺利进行。

三、大数据时代下市场营销方式的改进策略

1.市场营销应当更精确

现代市场环境瞬息万变，传统的企业营销策略已经无法发挥应有的作用，其对企业发展的价值呈现出不断削弱的趋势。现代企业为了获得市场优势以及可持续发展的机会，需要提升营销策略的精细化和针对性。一方面，企业可以借助网络信息技术的应用创建资料数据库，提升销售商信息收集和客户信息收集的有效性和全面性，并在此基础上通过电子媒介、邮件、电话访问等方式完善信息数据。另一方面，企业要通过大数据技术完成对这些信息的汇总与分析，了解客户当前的喜好及其潜在需求，针对性地拟定营销推广方案，为客户提供跟踪性服务，以保证后续营销工作的针对性和实效性。比如，当前的消费者习惯于通过互联网搜索目标产品信息对其进行了解，企业和将用户的搜索记录进行汇总分析，以了解他们的消费行为和习惯，为其提供针对性的产品或者服务，甚至是私人定制式产品或服务。同时，企业还可通过大数据分析了解用户对产品的认知和期望，以此作为依据对产品和市场营销策略进行改进。

2.重视客户关系管理

经济全球化特征日益显著，越来越多的企业需要面对并解决产品同质化问题。这一问题的解决，关系到企业竞争力的提升及长远发展，企业必须引起足够重视。如果企业想要在竞争激烈的同类产品中脱颖而出，需要加大对市场与客户信息的收集和分析，保持对客户动态的全面了解，以数据为导向满足其深层次需要。客户深层次需要的挖掘，不仅可以帮助企业培养更多忠实客户，而且能够令企业产品与其他同类产品区分开来。在此基础上，企业可以对客户需求进行分层处理，以客户购买力、行业、地域等特征为依据，将其分为不同的级别，并在后续的销售数据收集过程中对其进行进一步的总结和分析，不断提升划分标准的精确性。接下来，企业根据客户深层次需要及其分层结果拟定针对性的营销策略，从而加强对客户关系的维护，并在与客户的合作过程中逐渐建立深层信任，对更多潜在客户进行开发。如此，企业营销策略制定过程中所需要占用的资金成本逐渐降低，而企业销售额则可以保持增高趋势，对于企业而言是扩大销售、加强成本控制的一举多得的好事。

3.变革企业营销组织结构

借助大数据技术实现对企业营销信息数据的科学分析与合理使用，可使企业形成更多市场竞争优势和更大经济效益。所以，企业营销策略应与大数据技术的应用与发展相结合，设置专门的数据挖掘、收集、分析部门与岗位，为营销策略工作的创新提供数据参考，使企业营销活动策划保持与时俱进。随着技术在营销活动策划中的应用，对数据的应用规律进行进一步总结。传统企业经营模式下，企业盈利以销售部门为主要支撑，随着大数据时代的到来，数据分析岗位人员对企业营销的影响越来越大，成为企业盈利的主要支撑，对相关营销工作发挥着重要的指导作用。

4.提升信息分析能力

在传统的大数据应用中，企业主要借助其对市场营销工作的相关内容进行宏观层面的数据分析，比如客户量、营销成本、营销业绩等方面的统计分析和投入产出比都在其覆盖范围之内。企业可通过这类数据分析行为优选营销渠道，强化营销管理工作。步入大数据时代之后，企业可通过更为专业的数据分析技术，从外部和内部两个方面开展数据收集、分析工作，预测客户未来的消费行为，了解不同营销渠道所形成的投入成本，从而提升企业营销工作的方向性和实效性。比如，企业可通过大数据技术将客户注册信息以及双方的交易记录作为数据收集起来，通过对这些数据的专业分析深层次挖掘客户需求，对现行营销策略的可行性加以分析。笔者认为，企业要对数据挖掘与分析工作引起足够的重视，将前沿的大数据技术为我所用，实现对行业发展动态的深入研究和把握，提升市场营销工作决策的科学性。

5.打造专业化人才队伍

在市场营销工作的现代化发展过程中，需要大量的专业化大数据人才对相关营销数据进行精准分析，以便为市场营销策略的科学制定、营销成本的合理控制、经济效益的有效提升，提供数据支持。企业要在自身与市场环境的不断发展中保持营销观念的与时俱进，充分意识到大数据人才对企业发展的重要性，将更多具备优秀营销经验、信息素养、职业精神的现代化人才吸引到企业中，打造一支高素质、有凝聚力的营销团队，对本企业的营销能力进行全面提升，进而从容应对来自市场的各种挑战与压力，长期保持自己的竞争优势。

6.抓住自主社会化媒体所带来的营销机会

新媒体技术的不断发展和升级，为消费者带来更为丰富的娱乐体验，同时也促进了企业市场营销工作方式的变革。从目前的企业营销实际情况来看，自助社会化媒体可为企业产品品牌的打造与知名度的提升带来巨大帮助。与此同时，自助社会化媒体还促进了市场营销成本的降低，提升了企业对成本的控制力。相比于传统营销方式，新媒体环境下的市场营销在宣传广度与成本控制方面的优势较为显著。因此，大数据背景下企业要加大对自主社会化媒体的应用，并借此实现对市场营销工作模式的创新。比如，企业可通过某些社交软件实施营销活动，提升营销过程中的双方互动程度，从精神层面带给客户更积极的消费体验。双方可通过信息传感技术及时相互反馈信息，从而促使企业市场营销活动更有针对性，能够在有效满足用户的相关需求的同时，在销售形式上更为贴合其爱好和消费习惯，最终达到提升营销效果的目的。

7.借助新媒体技术拓宽网络营销渠道

大数据时代背景下，新媒体得以高速发展，消费方式不断升级，线上消费的便捷化发展，更好的贴合了年轻人的消费喜好。针对这一市场变化，企业要及时更新营销策略的制定理念，大力发挥新媒体的广告宣传优势，通过更为完善的互联网宣传平台，对相关销售信息进行多渠道、多角度宣传。当产品在线上的曝光率得到提升，消费者对其建立全方位认知，将会有效激发消费者的消费欲望，促进销售的达成。此外，企业还要注重官网的构建，通过企业官网为消费者提供了解产品信息的渠道，增进企业与消费者之间的交流互动，加强对客户关系的维护。企业官网建立起来之后，要注意对产品信息的及时更新，保持相关信息的时效性，使官网的宣传信息形成一定的权威和知名度。为了进一步提升宣传效果，企业可在互联网上构建多渠道、多层次的产品品牌推广平台，借助统筹规划的系统性推广加大产品信息推送力度，从而进一步提升市场营销工作效果。

8.加强与大数据运营企业之间的合作

在大数据背景下，大数据运营企业不管是在支撑大数据运营的硬件设备、技术支撑还是在人才保障上，他们都更先进，在对大数据的收集、整理、分析以及处理方面都更专业，和企业自身来做大数据运营相比，他们的综合实力更强。因此，特别是对于中小企业来说，由于受到经济方面的限制，他们并没有足够的资金成本去支撑大数据技术的研发和应用，这时候和有经验的、综合实力较强的大数据运营企业产生良好的合作关系，是最明智的选择。另外，虽然也有企业自己在做大数据技术，但是会遇到各种各样的问题，严重影响工作的顺利开展，例如没有专业的技术人才，缺乏先进的技术手段，找不到明确的方向，等等，而大数据运营企业基本不会发生这样的问题，和他们进行合作，更好的弥补了自身的不足，提高大数据分析的效率和质量，以确保在市场营销中发挥出大数据的最大价值和作用。

四、大数据环境下市场营销的改革发展新方向

1.定向筛选推荐

利用大数据技术对用户信息进行实时收集、梳理、分类，以便在企业有使用需求时，定向筛选出符合要求的信息。大数据对信息的定向筛选工作吸引着越来越多的企业，在该领域开展研究活动。比如，上网搜索既是一种数据定向筛选行为，需要某种信息时用户只需在搜索框输入关键词即可得到目标信息，这使人们的办事效率得到了有效提升。

2.产品互联

顾名思义，产品互联即是借助大数据技术的智能分析功能，将两种存在一定内在联系的产品关联到一起，再利用大数据的定向筛选和推荐功能，将其推送给目标用户群。比如，当前所流行的看视频赚现金软件是商家抓住了用户想要赚取现金的心理，将视频与赚现金两件看似无关实则存在一定内在联系的事物关联到一起，实现了软件下载量的大幅度提升。同时，商家又推出每天签到奖励，将用户与软件绑定到一起，组建为用户，培养出一批忠诚用户。

3.用户规划

用户规划是一个较为抽象的概念。数以万计的电脑，通过互联网技术相互连接到一起，继而形成了庞大的用户信息量，为大数据技术的应用提供了相应的数据基础。企业可结合自己的发展方向，对用户规划图进行模拟筛选。这种筛选旨在为商家制定企业发展方向提供指导，不可忽视数据的精准性要求。在未来，大数据用户规划技术将会得到更为广泛的应用。比如，近年爆红的快手APP，就利用了大数据的用户规划技术向用户推荐信息，当数据分析发现某用户翻看减肥健身类视频比较多时，就会在其下次登录APP时自动为其筛选出同类视频，以针对性为其提供内容服务，增加用户粘性以增加用户黏性。

五、结语

总而言之，企业可通过大数据技术的应用，对未来市场的发展趋势进行准确分析，继而更为精准地拟定出营销策略，主动适应客户需求，使企业在市场上长期保有竞争优势。营销策略精准性的提升，促进了市场营销人员工作效果的提高，使他们工作体验更佳，工作积极性更高。因此，大数据技术在企业营销活动中的应用将更为广泛和深入，在数据筛查、用户规划、产品互联的基础上，将会发展出更多新的应用方向，为企业市场营销活动的开展提供更为多样化的帮助。