大数据环境下企业财务分析平台的构建思路及变革路径

靳小兰

（天津物产能源资源发展有限公司，天津 300000）

随着信息技术的发展，大数据的应用范围正在进一步地扩大，互联网、云计算、数据挖掘等技术的出现能够让海量的信息瞬间整理完成，这是技术的进步，也是企业经营管理的机遇。企业想要更好地提升财务分析能力，需要加强针对大数据技术的应用，充分地发挥数据技术的优势作用，以实现企业管理过程中财务分析综合水平的全面提高。

一、大数据环境下的财务分析理论概述

1.大数据概述

大数据主要是利用数据处理技术，针对海量的信息进行全面的数据处理，主要包括数据信息收集、处理和分析、应用四个基本环节，通过数据技术来完成最终的数据分析和应用。财务分析的内容主要是针对企业内部的各种财务数据信息进行了全面的整理、汇总，针对企业的运营情况以及经营结果进行数据化的显示，企业可以以财务报告的形式进行体现，并且针对某一特殊事项可以通过图表变化的形式来体现企业的运营情况。

2.财务分析的内容及作用

财务分析是针对企业内部的运营情况的数据分析。主要包括偿债能力、盈利能力、营运能力、资金实力等方面。偿债能力分析是针对企业资产的结构，了解企业资产负债的情况，主要分析负债占资产比重，制定企业筹资策略。营运能力分析是针对企业经营情况的数据进行分析，主要是通过资产周转率、存货周转率以及应收账款周转率等指标进行。盈利能力分析是分析企业的盈利情况，通过资产收益率、净利率等相关指标进行。

首先，财务分析的作用是为了能够更好地体现企业的运营情况，让企业管理者以及其他的信息使用者更加深入地了解企业在一段时间内的经营效果。其次，财务数据分析能够及时发现企业运营中的相关问题，针对某一特殊事项进行了全面的数据对比，通过不同时期经营情况的对比发现企业运营中的一些不足，针对相关问题采用积极措施予以解决。再次，财务分析能够让内部管理更加顺畅。财务分析可以把企业的发展战略与企业的预算目标紧密地结合在一起，通过财务分析对具体工作进行考核，以实现企业提升内部综合管理能力的目的。

3.大数据对企业财务分析的影响

（1）现有企业财务分析的局限性

目前，我国企业财务方式具有很大的局限性，主要体现在以下几个方面：第一，数据源具有一定的局限性。企业内部的财务分析主要是通过内部运营数据的上传，主要是分析内部财务报告中的数据。在财务软件中记录的数据非常的有限，容量比较小，引起的分析的效果不是很好。数据源的局限成为影响最终财务分析准确性的重要因素。第二，技术方法相对比较局限。在传统的财务分析主要依靠人工完成。为了更好地提升效率，及时解决数字化的相关信息，需要应用信息技术。目前传统的数据处理方式不是非常的合理，大量的数据无法获取，使得财务分析的综合性不足。

（2）大数据给企业财务分析带来的机遇与挑战

很多数据在存储的过程中容易发现丢失的风险，这也增加了数据技术处理的难度，使得财务分析系统面临着非常多的风险和挑战。大数据带来的机遇主要是体现在利用大数据技术能够针对海量的数据信息进行更加合理有效的分析。这样企业在进行财务分析的过程中，不仅可以分析基础的财务信息，还可以把企业运营中的信息进行全面收集、整理，并开展财务分析。另外，企业还能从市场中收集相关信息，通过行业和市场数据的对比，及时发现企业财务数据中的一些问题，对于更好地指导财务工作，提升企业管理水平具有积极的意义。

大数据技术给企业财务分析带来了很大的挑战。一方面是因为海量的数据信息收集是一个非常有挑战性的工作，信息系统中包括的信息非常的多，需要按照自己的思路进行整合、汇总，才能够收集到更多有效信息来辅助企业财务管理活动，提升财务分析的效率。另一方面，大数据的应用对于财务分析人员的综合素质提出了更高的要求。财务分析人员不仅需要掌握财务数据分析技能，还要对于运营情况以及大数据信息处理技术有充分的了解，这是全面提升数据分析效果的重要方式，也是企业利用大数据技术开展财务分析，提升财务管理的重要保障。另外，目前在大数据环境下，企业财务变革过程中，对于信息技术的应用相对比较多。财务分析变革依托于稳定的网络环境，因此在大数据环境下，企业面临着很大的安全风险。作为企业的管理者需要加强对于安全风险的管控。首先，企业需要针对目前的硬件和软件设施进行全面的了解和分析，提升财务数据分析应用价值的稳定性，对软件进行持续化的安全维护，设置专门的人员针对财务数据的安全性进行全面的分析和了解。一旦发现危险事项，必须及时进行处理。同时，企业还要加强对于数据备份的管理，及时备份重要的财务数据信息，防止网络病毒或其他风险事项发生给企业数据带来的不利影响，只有在安全有效的环境下开展数据分析，才能够实现大数据环境下财务分析的最终意义，保证财务数据分析积极效果得到全面的提升。目前，在大数据环境下，工作人员的安全意识相对比较低，在这方面还需要加强针对相关人员的培训，让每一个工作人员都具有一定的风险意识，以实现风险管理综合水平的全面提升。

二、基于大数据的企业财务分析平台构建思路

1.平台构建的可行性分析

基于大数据的企业财务分析平台构建具有可行性。它主要是因为目前信息技术的支撑以及企业在运营的过程中实施了更多的信息化管理，企业内部运营的相关数据都能够通过信息技术实现全面的分析，这为大数据技术环境下，企业财务分析平台的构建创造了可靠的外部环境。这样企业在大数据环境下的财务分析平台能够及时收集到企业的运营数据，方便企业利用大数据技术开展财务分析，以全面提升大数据环境下财务分析的综合效能。

2.平台功能设置

平台的功能设置主要是从以下几个方面开展：首先，平台需要具有一定的数据收集功能，能够针对企业经营的财务数据和业务数据进行全面的收集，保障数据更加全面、准确、及时，这样才能够在最终财务分析平台开展数据分析，提升财务分析的综合效能。其次，平台功能设置中需要有信息处理功能，通过利用大数据技术对财务各方面的信息进行综合化的处理，以实现大数据环境下企业财务分析功能的全面实现，为平台功能的全面和有效化提供可靠的保障。最后，平台需要具有数据输出功能，通过财务分析平台能够输出相关的财务分析报告，从不同的角度针对企业的运营进行全面分析整理，以更加直观的方式体现经营情况，提升最终的财务分析水平，为指导企业管理者开展相关工作工作提供可靠的保障。

3.平台结构体系设计

为了能主要凸显财务分析的职能，企业需要积极优化内部平台结构流程。在进行结构体系设计的过程中，需要针对平台的整体功能进行全面的优化，设置平台运营流程指挥体系。在系统中通过流程的提示，由不同的人员负责不同的职能，这样能够做到职责分离，同时落实不同的财务分析体系中工作人员的工作职责，对于提升工作人员工作效率与工作效果具有积极的意义。另外，在大数据环境下，企业进行平台结构体系设计的过程中，需要结合目前企业实际的财务流程，根据已有的财务流程设计与之对应的财务分析平台架构，以保证平台结构体系能够真正地服务于企业的财务活动，为大数据环境下企业财务分析工作提供可靠的系统保障。

4.财务分析平台的效用

财务分析平台的效用主要是完成对于大数据技术的全面应用，通过财务数据收集、整理和分析，而输出最终的财务分析报告。财务分析平台的主要效用是为了向企业管理者提供相关的分析报告，辅助管理者更好地进行经营管理决策，加强管理者以及信息使用者对于企业财务运营情况以及业务运营情况的全面了解。财务分析平台还能够帮助企业针对业务数据进行更加精细化的管理。根据不同业务部门、业务人员的实际工作情况，对于工作人员的工作情况进行全面的绩效考核，提升绩效考核的及时性、科学性和全面性。随着绩效考核工作水准的全面提升，工作人员在工作的过程中工作积极性更高，并且企业能够根据发展战略制定不同的考核方向，以实现大数据环境下企业综合管理能力的全面提升。

三、大数据环境下企业财务分析变革的路径

1.思想层面的变革

企业在应用大数据技术开展财务分析的过程中，需要管理者以及内部工作人员的全面配合。这要求企业管理者对于大数据技术的重大意义有全面的认识，并且针对如何利用大数据技术开展财务分析，有清晰的了解和掌握。企业内部工作人员也需要熟练地运用大数据配合企业大数据环境下的财务分析工作。思想层面的变革能够引导具体工作人员的行为。因此，在大数据环境下，企业想要实现财务分析变革，加快变革的步伐就必须要从思想层面开始进行变革方面的宣传和引导，让每一个工作人员都能够充分意识到，在大数据环境下企业财务分析变革势在必行，工作人员需要不断配合企业开展财务分析变革，以实现自我价值和企业价值的全面提高。

2.数据层面的变革

企业在进行财务分析变革的过程中数据层面需要进行全面的把控，进一步扩充数据量和信息来源。企业内部的财务数据不仅应该包括以前运营中的相关数据，还需要包括企业业务活动中具体数据。通过有效的数据开展相关分析，保障经营管理活动中的风险能够及时被发现。另外，企业需要建数据库，把海量的数据信息存储于数据库。这样通过财务数据库的建立能够把很多纸质票据实施数字化的处理。通过存储数据库，保证数据真实性、完整性，方便以后的数据查找。在数据层面变更工作开展的过程中，企业需要保证数据全面而有效。作为企业的管理者，需要加强对于数据的重视变革。数据层面变革实施后，需要加强对数据的应用，这样才能最大限度地发挥数据变革的真正价值，帮助企业推进财务分析变革进度，实现财务分析变革活动顺利开展。

3.知识层面的变革

大数据环境下财务分析进行变革过程中，需要更多拥有专业技能的财务分析人才。财务人员不仅需要掌握专业的财务分析职能，同时还要对于大数据信息处理技术有全面的了解，拥有一定的计算机操作能力。只有这样，才能够打破固有的思维限制，以更明确的角度来看待财务问题，从实际情况出发开展大数据背景下的财务分析。目前，我国的财务分析人员拥有一定的专业储备，但是对于大数据技术的应用不是非常了解。在实际工作中，财务分析人才无法满足大数据背景下的财务分析需求，这对于大数据背景下财务分析的变革造成了不利的影响。因此，企业需要积极培养复合型的财务人才。一方面，加强对于财务人员信息技术的培养；另一方面，针对计算机操作能力进行持续化的培训。这样能够全面提升财务分析人员的综合素质，为企业工作提供可靠的保障。

在传统的财务分析中，主要是通过定量分析来了解企业经营的具体情况。在定性分析的过程中，通过文字化的处理来针对财务情况进行陈述。然而，在大数据背景下，企业可以针对定性的东西提供有效的数据支撑，提升定性分析的可靠性，为企业全面提升定性管理效果提供可靠的保障。

四、结论

大数据背景下，企业想要获得更好地发展，必须要积极应用大数据信息系统，通过应用信息系统实现对于财务数据的全面分析。在大数据背景下，企业财务分析面临着全新的挑战和机会，企业只有抓住机遇，才能够全面提升财务分析的效果，为企业全面的发展创造良好的条件。在大数据技术应用过程中存在的一些问题，需要管理者针对具体问题提出有效的应对措施，以不断加快企业财务分析的变革效果，为企业的全面发展创造良好的条件。