计算机辅助英语拼读教学策略研究

张丽明

（人民教育电子音像出版社，北京，100081）

中华人民共和国教育部2022 年颁布《义务教育英语课程标准》，其中的语音项目表强调，语音是语言教学的重要内容之一[1]。自然、规范的语音和语调将为有效的口语交际奠定良好的基础。语音教学应注重语义与语境、语调与语流相结合，要通过有意义的语言输入，引导学生在感知、理解语言的基础上，体会语音的表意功能，发现并归纳语音规律。如何遵循新课标要求，提高义务教育阶段的语音教学水平，改善学习者的语音质量，应成为教师和教学资源研发者关注的问题。

一、中小学英语拼读教学存在的问题

作为基本的口语技能，语音在成功交际中扮演重要角色。拼读属于产出技能，语言习得研究证明，产出技能习得较晚、过程较难。目前，中小学英语拼读教学存在的问题突出表现为：传统重笔试、轻听说的刻板应试教育模式下，语音课时数很少，不利于开展英语拼读教学；学生对音素识别、连续爆破、意群停顿、单词和句子重读、语音语调等语音基本知识技能掌握欠佳；母语方言的负迁移；学生学习动机、态度、自信心等非智力因素影响纯正语音的习得；教师在语音教学方面未得到充分培训影响自然拼读教学质量等。

受限于英语学习环境和教学条件，我国英语学习者在语音学习方面面临困难。目前，计算机技术尚未广泛运用于语音教学，教师受到语言水平限制不能完全胜任语音教学，导致学习者英语拼读水平良莠不齐，学习者还需适应不同英语教师发出的非标准化的、各不相同的语音。与其他语言技能相比，语音受到的重视程度不够。

二、计算机辅助英语拼读教学的优势

新版《义务教育英语课程标准》指出：计算机和数字技术为学生个性化学习和自主学习创造了有利条件，为学生提供了适应信息时代所需的新的学习模式[2]。计算机辅助语音教学（Computerassisted pronunciation teaching，CAPT）在改善外语学习者语音能力方面能够发挥重要作用。计算机辅助语音教学软件，例如“语音大师软件”（Accent Master Software，AMS），能够帮助学习者独立进行英语拼读学习，尤其是那些觉得被当众纠正发音很尴尬的学习者。

应用技术的语音训练，不仅仅扮演传统的语言实验室录音机角色。计算机辅助语音教学，尤其是对学习者错误进行专门反馈的计算机辅助语言教学软件，意味着语言学习者现在能够在任何时间、任何地点进行语音学习。技术的使用给教和学的过程带来了根本性变化，将成熟的深度学习技术运用到英语语音识别，并构建鲁棒性较高的语音评价模型，进行英语发音质量评价，有效促进中国义务教育阶段外语语言教学和语言学习的发展[3]。计算机辅助语音教学软件成为一种先进的技术工具，助力学习者读写和研究，激励他们积极参与真实的对话和互动，更重要的是把基于计算机的材料融入到教育环境中，促进语言学习，让学习者从被动的接受者转变为主动的参与者，改善学习者的学习表现。

三、计算机辅助英语拼读教学可应用的教学项目

1.文本条件转换器应用

学习英语语音要遵循英语发音习惯，例如，旧的信息常常是非重读的，因为在发音中，应该弱化和减弱不重要的信息。与此对照，通常应该重读新的信息。双音节英语单词的重音一般都可以从单词拼写预测。如果一个单词首字母位置的辅音字母越多，这个单词的第一个音节就越有可能重读；如果一个单词结尾辅音字母越多，这个单词的最后一个音节就越有可能重读。除此之外，英语语音学习还应充分利用现代信息技术手段，采用多模态的手段改善学习者语音水平。

发音错误自动检测（Automatic Pronunciation Error Detection，APED）在语音学习中发挥重要作用。传统的语音识别发音错误自动检测方法（Automatic Speech Recognition-based APED，ASRbased APED）中，解码结果与目标文本协同后才能发现错误。然而，解码过程和协同过程都是彼此独立的，那么先前储备的有关目标文本的背景知识就得不到充分利用。事实上，目标文本可以作为额外的条件，借助计算机辅助发音训练，融合目标文本和发音错误自动识别任务，成为转换器处理发音错误自动检测的支柱和核心。文本条件转换器用于自动发音错误检测，考虑到输入语音和目标文本之间的关系，以端到端的方式输出错误。同时，当先前的目标文本作为一个条件用于解码输入时，推断阶段转换器工作方式为前馈方式而不是自回归方式，大大提高了实际部署速度。文本条件转换器用于自动发音错误检测，错误拒绝率和错误接受率比较合理，很容易调节发音错误自动识别的严格程度[4]。

2.计算机辅助语音教学软件应用

计算机辅助语音教学是计算机辅助语言学习的一个构成部分。随着现代技术的产生，语音教学经历了重大变化，消除了一些局限性。英语拼读教师可以给学习者提供丰富的学习环境[5]，计算机辅助语音教学程序有助于培养个性化的、多样的、舒适的虚拟学习环境，保证目的语声音体系的可学习性，改善学习者发音技能[6]。计算机辅助语音学习具有很多优势，学习者可以借助计算机软件接触到无穷无尽语音输入和个性化的反馈。计算机辅助语音学习软件高品质的影像效果，让学习者有机会看到发音过程中的发音动作，让学习者比较本族语者的发音和自己的发音。计算机辅助语音学习软件提供了零压力环境，让学习者按照自己的节奏积极参与到无限的语音输入中，并接收到针对个体学习者语音学习的反馈，帮助学习者训练韵律，提高语音水平。

（1）计算机辅助语音教学软件

计算机辅助语音教学软件（Accent master software，AMS）[7]包括英语原声语音、词汇和句子，构成不同的音段和超音段课程，聚焦波斯语基本语音和问题发音，提供嘴巴正面和侧面的发音动画，学习者可以利用该软件练习发音。学习者可以通过观看每个声音的动画嘴型、舌位、下颌位置和唇形，比较自己的发音和原声发音，聚焦需要掌握的语音，做互动听说游戏、看每个元音或辅音的原声发音视频、通过观看嘴巴正面和侧面发音动画完善个体发音、观察波形图对比本人和原声发音、观看每个语音的详细讲解视频、查阅52 个音标、享受设置个体学习节奏的灵活性、私密地练习、个性化练习、接受到专属学习者个人的发音反馈。

计算机辅助语音教学可以有效改进学习者产出和觉察不同语音部分的技能。计算机辅助语音学习软件中，设计了许多发音活动、各种练习，帮助教师和学习者改善他们的语音教学和语音学习，给学习者提供与原声对比发音、跟踪发音进展的机会[8]。计算机辅助语音学习软件不同于传统学习环境，给学习者提供了互动学习材料和大量教学活动，让学习者获得及时的、个性化的反馈。计算机辅助语音学习软件提供了一个理想化的模型，让学习者模仿、对照和比较。学习者可以获得软件提供的音频视频反馈。这些修正性反馈让学习者可以按照自己的节奏独立学习，学习者的学习次数不受限制。作为课堂教学的一个补充，计算机辅助语音学习软件增加了练习时间，成为语音教学系统。计算机辅助语音教学系统中，教师承担的角色不再是知识输送者，转而成为学习引导者。

数字化语音软件通过使用技术来学习语音系统的切分和超切分特征，让学习者能够通过使用技术，个性化地学习真实的语言输入，并自动获得个性化的反馈。例如，语音识别技术用于日语音素发音自动检错系统，有效地改善了学习者感知、产出和理解语音[9]。与使用传统方法相比，使用自动语音识别（ASR）技术，例如Rosetta Stone 软件、Tell me more 软件、Lingoes 等软件后，学习者在音节重音、句子重音、语调等语音方面有显著改善，外语口音明显降低。中小学英语学习者使用口音减弱软件和文本—语音软件，可以大大提高语音水平。学习者使用技术增强口音修正（Technology Enhanced Accent Modification：TEAM）训练程序，可以从训练程序获得的视频反馈帮助，从而改善语音。例如，运用语音教学工具MyET 软件，学习者可以练习目标句子切分和超切分特征；小学口语测试（Elementary Speaking Test）软件通过设计学习者参加三种活动：听句子并复读、不听本族语者朗读示范时大声朗读、听问题和答案并重复，提升学习者语音水平[10]。

（2）基于语音数据库的语音感知和训练

建立语音数据库，用于可视化语音教学，用户可通过视频动画来观察和模仿发音动作；用于发音动作偏误检测，基于发音动作逆推模型，可根据声音数据来逆推实际的发音动作，并在此基础上检测发音动作的偏误问题；用于语音合成，研发基于发音生理参数的语音合成系统。

中国方言区英语学习者语音数据库包括十大方言区，每个方言区选取约200 名发音人，合计2000 多人；朗读内容包括方言、普通话和英语的词、句、短文等材料，目前已上线195 人的英语语句数据，约23 万条，110G。语音条目列表可以显示发音条目及其关联的文字、声音、图片、语音地图、视频等内容。可进行在线语音数据分析，未来将增加音段自动切分和标准功能。

中国社会科学院语言研究所语音研究团队与中国科技技术大学研究团队合作开发了英语语调韵律特征自动检测系统。基于自动检测出来的语调韵律特征，通过音段切分与对齐、音高重音位置、韵律边界类型等功能，能够较好地区分母语者与非母语者的发音数据。中国方言区英语学习者的语调和韵律方面的发音偏误研究，可训练相应的发音偏误检测模型用于英语教学；用于研究方言语音系统对英语学习的影响，为方言区学习者的发音训练提供有针对性的教学方案；用于英语语调教学平台，为学习者提供可供借鉴的发音材料。

可视化语音教学与发音训练软件将发音动作可视化，例如，通过声学元音图，对比济南官话区和太原晋语区元音舌位的高低前后，将发音动作可视化。通过五度空间，展示语音的高低、升降、长短，将汉语声调音高数据的可视化。英语语调和重音数据的可视化，可以采用Daniel Hirst 可视化语调曲线图，并结合音频及反馈教学的方式，对中国英语学习者的语调和重音进行训练。英语语调教学平台通过采用系统，设计英语语调教学训练材料、自动检测韵律边界与重音类型、语调和重音的可视化展示、基于具体语音数据的教师指导、跟读对比训练、语音感知训练等可视化教学手段，让学习者进行语音感知训练和跟读发音训练，教师端可综合评价学习者的发音质量和问题，并可在线反馈、调整训练方案。常用的语音语料库录制工具包括xRecorder，语音感知实验数据采集工具包括xPerception。

微信小程序“九州音集”，具备语音数据的录制上传、在线播放、编辑整理、删除重录、记音备注、批量下载、地图展示、语图分析、发布分享等一系列功能。该系统注重数据资源平台的通用性和可扩展性，支持字、词、句、篇章等不同类型材料的语音数据采集，还具有图片上传和短视频录制等功能。语音语料库在线服务平台提供录音与播放、转写与记音、制作语图和音高数据图、展示语音地图、音段自动切分与标注、筛选查询各类数据等服务。

四、计算机辅助英语拼读教学实施策略

中小学常用的、传统的语音教学策略，包括母语媒介策略、工具策略、指导策略、调节策略、纠错策略、练习策略、背诵策略、对比策略等。现代信息技术条件下，计算机辅助英语拼读教学策略应该在继承传统的、行之有效的语音教学策略的基础上创新发展，将数字化技术手段和互联网络海量真实的语音材料充分融贯到教学策略中，充分激发学生的英语学习动机，帮助他们建构自己的语音知识体系，培养其积极探索、主动学习、主动思考的能力。

1.借助现代信息技术，多模态呈现语音

借助计算机辅助语音教学软件（AMS），技术增强口音修正（TEAM）训练程序，例如Rosetta Stone软件、Tell me more 软件、Lingoes 等自动语音识别（ASR）软件，多模态呈现语音，自动对比学习者产出的语音和标准语音，帮助学习者直观地看到本人发音和标准发音在口型、舌位、音高、音长等方面的差异，及时纠正不规范的发音，促进正迁移、减少母语和方言的负迁移，促进学生自我调节，逐步提高语音水平。

2.建构真实、有意义的学习情境，促进英语拼读教学

借助音频、视频模拟真实语境，充分发挥多模态语音教学优势，协同呈现声音、图像、背景音乐等，将枯燥的语音模仿同意义结合起来，进行真实、有意义的学习。意义协商的过程，是促进语言学习的关键因素。在语境中指导语音学习，进行有意义的学习，提高英语拼读教学效率，培养学生的语言能力、学习能力和文化意识。

3.引导学生“做中学、用中学”，激发语音学习兴趣和动机

创造轻松愉快的英语拼读教学环境，寓教于乐，吸引学生积极参与课内外活动，引导他们“做中学、用中学”，在语音学习中积极参与、体验、互动、合作与交流。例如，借助游戏特色，在游戏闯关和升级中不知不觉地强化肌肉记忆，自然而然地习得语音。结合中小学生的心理特点和认知特点，借助歌谣、音乐、抖音短视频等，激发语音学习兴趣和动机，培养他们的英语节奏、韵律和语音感知。借助语料库，让学生从大量的语音语料中观察重复出现的语音模式，有意识地归纳发音规律，培养他们的语言能力、学习能力和思维品质。

4.建立以学习为中心的英语拼读任务教学模式

任务教学模式给学生提供足够的输入输出机会，促进语言习得。英语拼读任务教学模式使用真实语言材料，根据教学要求和学生实际水平设计有挑战性的语音交际任务，凸显任务的真实性、连贯性、互动性、合作性、趣味性和可操作性，让课内语言活动任务尽可能地接近真实的社会语言活动，强调语言本身和学习过程，语音认知和意义建构并重，凸显学习者的个性化学习和情感体验。英语拼读任务型教学模式通过让学习者关注学习策略，让他们监控自身学习。学习者在语音学习共同体中，通过交际性活动任务，建构英语拼读知识体系，习得英语拼读知识，并尽量融合听、说、读、写等语言技能，提高自身的语音水平和英语综合素养。

五、计算机辅助英语拼读教学研究方向

不同于包括抄写、最小对立体发音操练、大声朗读等活动的传统语音教学方法，计算机辅助语音教学涉及面向流利度和准确性的语音学习活动，给学习者提供了私人的、零压力的、个性化的语音指导、即时反馈。因此，计算机辅助语音软件程序能有效地改进学习者的语音技能，对教师、教材开发者等利益相关者具有重要的研究价值。未来可在“统一服务、统一建库方案、统一采录技术、统一标注流程、统一编码标准”的框架下开展广泛合作，各方力量共同促进语音语言数据资源的共建共享。通过构建各类专业的、大型的语音语料库，把基础理论研究的最新成果以数据标签的形式在语料库中表达出来，构建有理论基础、蕴含丰富知识的大型语音语料库。通过构建各类大型语音数据库，为开展面向人工智能和语音教学等社会现实需求的基础理论研究提供数据支撑。在大规模语音语料库中发现并研究语音语言问题，不仅可在一定程度上保证基础理论研究成果的可靠性和可用性，更有利于推进基础理论研究和应用研究融合发展。

计算机辅助语音教学在语音学习方面的作用也存在负面的证据。例如，ASR 技术在阐释即兴的、有口音的外语演说方面，并不成功。软件程序并不一定能识别学习者产出的语音，进而导致不正确的反馈。并不是所有软件程序都能针对学习者个体提供明确的反馈。有的软件系统，只提供可接受或不可接受的评价；有的软件系统，仅允许学习者录制自己的声音与原声对比，并没有提供任何特别的反馈；还有的软件系统，虽然提供了语音视图，但并未就如何阐释这些视图做出指导。未来需要从技术层面，建立青少年儿童语音习得数据库，开发相应工具，解决上述问题，服务义务教育阶段的语音教学。