大数据环境下农业信息管理战略的影响

沈伟 如东县双甸镇人民政府

一、农业信息管理理论基础

电子计算机遥感技术、通信卫星等技术性结合在一起，能有效地开展农业信息预测，包含精确的天气预告、农牧业病害预测、粮食作物产量预测这些。美国选用先进自动化技术的电子计算机图像技术指标分析陆地卫星图像，从这当中评定小麦的生长发育情况，测量总面积，再利用软件产量预测方式，协助农民估计小麦产量，可以防止因获得信息不足而造成管理决策上的失策。

电脑上还能够把各种科学试验数据信息完成存储，在信息智能管理系统中，对相关信息做出归类、分析和解决。例如，在怎样的自然条件下，哪些作物应种在哪儿；病害产生时要怎样合理使用化肥；当同一阶段集中多种多样农事时，怎样分配人力资本和农业机械，使工作效能做到最大等。数据库是信息管理方法的根基，在农牧业上采用的有作物种类资源数据库和土壤层、地形气候数据库等。

借助电脑来辅助农牧业生产是十分有效的，电脑还能为农业产品给予精确的市场需求分析，协助农户执行合理性的生产，防止生产某类卖不掉的商品。电脑可以用以大农场的管理方法、喷灌系统的操控、土壤层的剖析、引进外来优质物种培养等各项工作。例如，在智能化的蔬菜工厂中，生产的蔬菜水果不会受到时节、温度、光照、病害等要素的影响，栽种的农作物零污染，生产周期时间短，生产量平稳，能得到很高的经济收益。而这一切都是由电脑操作的。电脑控制箱能自动调节栽种房间内的温度、光照、自然通风、上肥等。

（一）农业信息管理的概念

农业信息管理是指利用计算机遥感、卫星监测等现代化技术，及时有效预测农业信息，主要涉及提供较为精准的天气预报、有效预测农作物产量、实时监控农业病虫害等。采用自动化的计算机图像技术分析，监测农作物生产经营状况，利用大数据分析预测农作物产量，有利于帮助农户进行农业生产科学决策。服务于农业部门开展农情方面信息手机整合、提升农情业务管理水平，综合提高农业信息决策的有效性和科学性，带动多方资源实现共享，辅助相关行业进行科学决策。

（二）农业信息经济学原理

农业信息经济学是人们在实践上的劳动成果，以信息化的方式进行集中展现，农业信息作为可以有效流通的信息，具有商品的本质属性，使用价值、成本价格。但信息商品固定的供求关系特点，提供需求的农情信息既取决于农业生产，还取决于农业信息有效传播，在消费者需求的过程中，激发内在潜在价值满足过程中会诱发新的需求。同时，信息商品的成本具有固定的价值，不因市场机制发生增长或减少。农情信息商品形成特殊的市场规律，信息价值的高低既受农业信息成本的影响，也受农业信息有效性大小的影响。

二、大数据环境下农业信息管理发展现状

（一）大数据环境下农业信息管理工作的特点

从农作物耕种、生长、销售等各项环节的农业生产经营活动都涵盖大量的农情信息，信息数据对农业生产经营至关重要，农业大数据应用于数据服务相关领域，整理各项农业服务信息，农业大数据要适应农业社会化生产经营的道路，一是数据多样化，农业不同的生产领域涉及的对比分析数据不一，因此，农业信息管理数据较为多样。二是数据较为庞大，数据多样化导致海量农业信息膨胀，农业生产各项环节涉及信息较为负责，数据量多，利于综合全面分析农业科技发展状况。三是准确度高，应用大数据分析智能系统，可以高效精准对接农业生产结构，有助于科学决策农业发展[1]。

（二）农业信息环境下农业信息化面临的挑战

农业农村信息化正处在起步阶段，基础相当薄弱，发展相对滞后，总体水平不高。思想认识亟待提升，有些政府认为农业信息化是单纯的信息整理，并不能为农业经济生产有重要的推动作用，信息化只是简单的农业信息整合。客观上，中国农村正处于从传统农村向现代农业过渡的初级阶段，信息化对农村现代化的影响没有完全体现。基本条件建设亟须提高。农村数据收集、传递、贮存、共享的技术手段和方法发展滞后，农业物联网产品和设备还未达到大规模量产，农村电商在物流体系建设等方面基础设施仍较为脆弱。农村信息化标准化制定以及可以提供的服务体系并不完善，农业信息系统安全水平受到严重威胁。

（三）大数据环境下农业信息管理的必要性

农业信息管理为农业发展给予新的发展机遇，农业规模经营逐渐发展扩张，但大多停留在小规模发展阶段，规模效益受市场化影响急需提升，这就需要运用大数据信息技术发展具有本地特色的农业新型规模化发展之路。借助互联网平台集聚各项农情信息，逐步放大农户和新型经营主体效益作用。大数据环境下，农业信息为农民提供了广阔的视野，在农产品价格涨幅有限，传统工作模式增收受到影响下，农民持续增收效果不明显，需要运用农业信息技术发展农业农村新经济，利用网络信息系统，增进农民致富，扩大农业信息的覆盖面，完善大数据信息智能平台建设。

三、大数据环境下农业经济存在的问题

（一）农业经济的供给不足

农业供给不足受粮食生产效益影响。受粮食价格、种粮成本双向夹击，种粮比较效益低下。小麦平均亩产销售价格对比蔬菜仍有差距。土地流转成本、种肥药水、收种服务费等成本不断上涨。成本过高引发，粮贱伤农导致种粮意愿出现减弱态势。农业产业化水平低。农业规模以上农业龙头企业较少，具有深加工能力的企业尤为不足，大部分为农产品初加工企业，产业链条短，生产规模小，产品附加值低。农业品牌化建设滞后。品牌建设相对滞后是农业产业化发展的硬伤。拥有过硬质量和自主品牌的农业企业在农业经济中并没有突出效益，部分农产品没有“三品一标”认证，农业品牌市场竞争力仍然偏低，农业经济品牌化有待持续提升。

（二）农业经济投入不足

现阶段，农业经济收入不如工业企业等亩均税收等收入，导致地方政府不重视农业经济的发展，把精力过多放在工业企业等税收贡献多的行业，大力发展制造业、旅游业、交通运输、现代服务、医疗健康等行业领域，对农业领域的投入力度不够，在获取上级农业补贴政策资金，向农民发放系列资金补助等方面做得不够到位，农业经济是社会经济发展的基础，农业经济投入不足直接影响农业产业的有效发展，制约农业结构合理调整，阻碍农业科技水平有效提升，农业产量不高影响粮食安全，间接导致地区经济水平直线下滑，进而引发农业产业危机。在龙头企业培育上，区域农业发展水平不平衡，拥有省级以上的农业龙头企业较少，新增省级农业龙头企业数量不足，农业产业化发展后劲明显不足。部门企业单纯种养或粗加工，链条短、附加值低、带动力弱。在特色产业培植上，近年来，部分农业发达的地区在特色产业规模上短板明显。有的地区建设辣椒“红色”产业链、发展调料产业，并由此建设调味品加工集散基地。但有的地区只注重种植小麦、玉米等粮食作物，种植经济作物规模较少，特色产业培植方面类同现象严重，普遍缺少规模和特色[2]。在名优产品打造上，部门区域采用公用品牌的标杆，形成特色产品以及优质产品，但没有统一品牌引领，缺少包装策划，虽然在区域周边小有名气，存在一定购买力，但是没能走上大市场，销路也少，利润也低。四是在基层组织建设上，全国仍然软弱涣散。基层党组织没有完成转化，个别村长期存在历史遗留问题，宗族派系矛盾突出。部分村干部作风不实、与民争利，村干部违纪违法案件时有发生，其中，侵占集体财产、贪污补偿款和惠农补贴等案件占比较大。部门村集体经济收入没有较大提升，很多有收入的村收入来源也是非常单一，基本就靠集体土地流转租金，缺少增收门路，无钱办事、无力服务的现象突出。在乡村发展基础上，专项扶持建设资金投入相对不足，农村精神文明建设仍有欠缺，农村基础设施条件尚未发展健全。同时，乡村治理还有缺项，农村依旧是安全生产、环境保护、社会稳定等问题的频发地区。

（三）大数据资源配置不合理

大数据资源配置不合理是农业经济发展的不足之处，大数据资源受现代信息技术的影响，在工作中偏重于对信息化系统化分析现有数据，利用现代信息技术水平的能力十分有限，缺乏对农业现代化技术的合理推进。在农业经济发展过程中，应用大数据资源分析农业生产经营状况也存在数据分析与农业发展不匹配的情况，制约农业经济的长效发展，影响农业科技水平的整体提升。另外，大数据资源配置也影响大数据平台的结构化提升，资源配置偏重度地区重视程度参差不齐，发展也有地区差异性，直接导致农业经济量化发展水平不一致。

四、大数据环境下农业经济的对策

（一）大数据环境下农业经济的政策支持

生产标准化是现代农业的标尺，是完善农技推广体系、加快实现农业现代化的必由之路。大数据环境下，农业经济要加强政策支撑力度，加快推进农业生产标准化，形成可操作、可复制、可推广的农技操作规范，按照高产、高效、生态、安全、可持续的总体思路，在制定了农业安全生产标准，制定农业生产社会化服务和质量安全综合提升整治的农业发展建设内容、技术相关要求，依据大数据分析，全面分析农业水质、土壤、气候、农机使用、社会化服务等方面，切实分析农业经济发展方向，提升农业经济发展动能。国家以及地方政府要完善农业经济政策支持，支持农业经济发展与大数据平台系统双向推动，建立相关系统平台，以统筹调查、技能合作、运维推广的方式，提升大数据对农业经济的支持力度，强化科技支撑、信息发展，夯实农业经济政策的发展基础。

（二）加强大数据环境，促进农业经济技术支撑

持续提升大数据科技水平。利用大数据平台系统分析，引进、试验、示范和推广农业新品种，调整农业生产结构和经营发展模式，为农业经济可持续发展提供技术支撑，主要农产品良种覆盖率稳步提升。在小麦生产上，运用智能分析推广统一育种耕种、增施有机肥、防治病虫害等技术措施，推广先进农业实用新技术，全面提高农业科技贡献率。扩大农机保有量，提升农用机械总动力，实现小麦、玉米等大宗农作物农业机械化率持续提高。进一步加快农业科技创新推广。要加强农村技术导向功能，进一步强化与农科院等大学院所的交流协作，将科学技术研究成果运用到农村生产一线，逐步转变为农业实际生产力。强化农村技术人才队伍建设，不断推动基层农技服务机制建立，进一步稳定基层农技宣传服务队伍，进一步提升农村服务质量[3]。

（三）加强农业经济的建设

一是优化粮食种植结构。要按照“粮食作物生态型、复合型间作套种”种植模式、“企业+大户+合作社”经营模式，大力发展订单农业，培植绿色高产高效优质小麦玉米产业示范园区，新增强筋小麦种植面积、青贮玉米，增加农民种粮收入。二要优化农业产业结构。要积极顺应市场需求变化，强化“大农业”意识，按照合理农业产业布局，结合特色小镇建设，着力发展生态健康养殖、高效菌菜生产和休闲观光农业等业态，提升品质畜牧业示范场，新增设施蔬菜、经济林、采摘园等，发展水产养殖，增加市场销路好、质量高的农产品生产，拓宽群众增收渠道。二是构建现代农业产业体系。要积极扶持农业龙头企业发展，充分发挥在提供产供销一体化服务、发展农产品加工流通，促进农民就业增收等方面的作用。要加大农业龙头企业培植力度，鼓励支持龙头企业兼并重组、晋档升级、技术改造，提升农业经济龙头带动作用。三是加快农田水利建设。要实施好灌区节水配套改造、中小河流治理、危桥改造等重点水利工程，严把材料、施工、验收三关，确保工程质量，防止见水就受涝，见旱就遭灾。四要进一步提升农业机械化水平。通过招商等方式，加快发展机耕、机播、机防、机收，提升农业机械化水平和服务水平。

五、结语

农业是社会经济发展之本，大数据信息管理技术是农业发展的助推力。新时期，大数据信息系统发展与农业经济发展越来越紧密，大数据带给农业经济发展的不仅是技术支撑，更重要的是农业信息化管理工作思维模式的转变。文章从大数据环境的角度出发，系统分析农业信息管理的理论基础，指出农业经济的问题所在，为农业经济发展提出合理的对策建议。因此要借助大数据信息化智能管理系统，助推农业迈入科技化生产经营发展之路。