基于大数据分析的煤炭企业物资管理研究

周建鸿

（西山煤电物资供应分公司， 山西 太原 030200）

引言

煤炭是人们日常生活中极为重要的一个资源，如果煤炭物资存在严重不足，则会给人们日常生活以及工业生产造成严重影响。尽管当前许多煤炭企业加强了煤炭物资管理重视程度，但是在实际管理过程中，难以满足现代化管理需求，并且根据我国煤炭行业发展前景分析。大多数煤炭企业仍然实施的是“粗放分散”管理模式，而该模式在实际运行时，常常会出现管理效率低下、管理工作量过大等问题，难以满足市场需求。伴随大数据时代来临，煤炭企业需要及时采用大数据技术，创新物资管理模式，以提高管理工作效率和经济效益。

1 煤炭企业物资管理应用大数据分析重要性

根据现阶段煤炭企业市场发展状况分析，大多数煤炭企业均需要面临着行业差距、企业地域分散以及内部管理不足等问题，所以企业必须引起重视，及时发现内部管理问题，并制定合理解决方法，保证企业稳定发展。大数据技术作为一种先进技术，充分应用大数据特点，针对煤炭企业制定物资分析模型，以实现物资有效管理。通过建立模型，明确物资价值、通用性与流通性评估标准，并充分融入到分析模型中，能够实现物资分析三位一体，所以有助于企业有效分类物资，并结合实际情况，对物资合理分配与利用[1]。在物资分类和管理过程中，企业能够借助大数据技术，对物资标注与分类或者是设定一定的等级，促使物资可以从低到高应用，这样当接收到相关物资需求或者物资调控指令后，则能够实现快速回应与操作，以提高物资管理合理性，降低人力物力成本，从而提高物资管理工作效率。

2 当前大数据应用在煤炭物资管理中需要面对的问题

2.1 物资管理行业差异大

近几十年来，煤炭行业快速发展，许多大型煤炭企业都发生了一些变化，从煤炭生产为主转型为煤矿建设、装备制造、煤化工和物流运输等多方面业务综合能源供应企业，而在这一系列转型下，给企业物资管理带来极大挑战。

2.2 物资管理地域分散

近几年伴随煤炭企业逐渐朝着综合性能源企业发展，促使企业资源整合、收购重组，这些都会扩大企业地域管理范围。因为各个地域较为分散，导致物资管理运输难度明显增加，物资调配受到地理因素影响较大[3]。

2.3 物资管理层级较多

当前针对煤炭企业物资管理上，通常表现出粗放特点，在需求传递上表现出“牛鞭效应”，这些都给物资管理带来很大程度困扰，若是未能合理管理，则会导致煤炭企业物资库存不断增多，最终出现积压的现象。

2.4 物资管理品类繁多

因为煤炭企业在进行实际开采时需要根据自己的需求决定物资采购，煤矿企业具有一定的自主决定权，所以可能会存在物资种类、型号与厂家增多等问题，物资共用共备互换性较差，物资运行成本与仓储成本较高。

3 煤炭企业物资管理中应用大数据的要点分析

煤炭企业物资管理中应用大数据需把握如下要点：第一，数据挖掘。大数据时代，数据已成为各行业重要的无形资产及巨大财富，数据代表大量可供开发及挖掘的资源，数据也可作为具有较高商业价值的产品。煤炭企业应用大数据技术进行物资管理过程中，需重点分析如何在海量数据中挖掘出有价值的信息，并利用相关信息辅助企业制定各项决策，以促进煤炭企业物资管理水平及经营发展水平的全面提升。第二，物资供应数据。煤炭企业物资供应管理主要涉及仓储、采购及配送等环节，企业管理人员需分析各环节的实际情况，充分挖掘各类数据资源，以获取有价值的信息。目前广泛应用的物资采购系统主要包括SRM 系统、ERP 系统等，此类系统均存在一定风险性，为此需将系统与数据挖掘技术充分融合，利用数据挖掘技术分析系统中物资采购的相关数据，研究采购时间、供应商、采购价格、索赔信息等内容，以达到减少采购成本及缩短采购周期的效果。第三，大数据分析。煤炭企业在应用大数据的过程中需积极推行集中统一的物资管理模式，制定完善的计划提报管理制度，并通过大数据对计划内容进行分析研究，制定合理的物资下达方案，以实现对各类物资精确有效的管理，促进煤炭企业的全面发展。

4 煤炭企业物资管理中应用大数据合理对策

4.1 科学构建物资管理模型

煤炭企业需要合理运用大数据分析科学构建物资管理模型，并需要针对物资管理系统进行分析，了解物资小类单价使用单位数量、采购量、消耗量与库存现有量等数据，结合相关了解与分析的数据，科学构建“三位一体”数据分析维度（也就是物资价值、通用性与流通性一体）。针对物资管理系统详细分析与应用，对于各个维度分析如下。

1）将单价十万元的物资价值当作衡量标准，煤炭企业在某一段时间中，采购物资的单价未超过十万元，则管理人员能够将这类采购物资分类至B 类，若是在这段时间内采购物资价值超过十万元，管理人员则需要将其分类至A 类，从而可以合理分类煤炭企业物资，保证物资管理有序进行[4]。

2）将通用性当作衡量维度，通用性维度将物资小类使用单位数量（二级企业）以2 家当作界限，做好相应流通性指标标记，在物资管理系统中，某段时间内，同一个物资应用的企业单位数量超过两家时，则需要利用“+”号进行标记（过程中可以按照价值维度，再次分成A+或者B+）；如果这段时间内同一个物资应用的企业单位数量未超过两家时，则需要利用“-”标记，通过两种标识记号能够将物资通用性强弱充分体现。

3）将流通度当作判断维度，通常情况下，企业资源库存供给率=（单一企业库存物资小类现有量- 单一企业物资小类相应时间内采购量）/单一企业物资小类一定时间内消耗量。若是企业库存率最大值比零大且企业库存率最小值比零小，则代表煤炭企业这类物资拥有较高流通性；反之则代表这类物资流通性较低。

4.2 煤炭企业物资管理应用大数据有效路径

煤炭企业通过大数据技术应用，能够实现数据资源管理与数据有效分析，资源管理大数据应用路径如下：

1）能够将其他无关因素干扰有效排除，煤炭企业每经过一段时间，利用大数据技术进行物资数据有效整合与分析，可以及时剔除无关干扰因素[5]。

2）能够加强重点要素分级处理，结合企业数据资源各个优先级，可以针对重点资源实现有限处理，从而帮助资源管理逐渐形成系统化数据处理体系。

3）能够有效补充与修正，经过大数据分析，当物资管理过程中存在数据资源漏洞，则可以及时发现，这时工作人员能够加强这类数据变化的监测，从而第一时间发现并解决系统问题，以提高物资管理准确性[6]。

4）煤炭物资统一规范管理，煤炭企业需要将物料数据内容进行充分收集，并对数据有效分析与对比，在分析结果基础上将煤炭物资管理类型重新定义，并且制定编码规则，不断健全物资管理信息化流程与管理手段。

对此需要达到以下要求：煤炭物资分类与编码可以反映物资实际特性，所以必须按照物资管理信息规则导入系统，为工作人员掌握物资情况提供便利，同时还要确保各类物资编码具备指定的标识或者代码。若想要有效实现物资管理，企业内部还需要合理协调合作，将物料编码准确输入至财务管理系统，同时工作人员必须定期进行核对，保证物资编码与煤炭各类物资保持一致，避免出现错误。

5 结语

伴随大数据时代来临，煤炭企业为了能够适应时代的需求，必须合理应用大数据技术，实现物资有效管理，不断创新管理模式，并创建数据分析模型，及时发现资源管理问题，为企业发展提供技术支撑。