农业经济管理系统设计探析

夏 瑶

(皖江工学院 国际教育学院,安徽 马鞍山 243000)

农业生产过程中，会生成各式各样经济数据，不仅体量庞大，且数据类型较为复杂，因此需要借助计算机技术构建现代化农业经济管理系统，实现对于农业经济数据的高效统计与分析。此外，由于农村地区缺乏完整的数据信息采集系统，其汇总的农业经济数据经常会出现数据丢失问题，需要对丢失的农业经济数据进行均值差补，此项工作较为复杂，需要依靠信息化系统对农业经济数据进行补全，为农村地区农业发展策略的制定提供真实可靠的数据。

一、农业经济发展关键元素分析

农业发展是一个较为宽泛的概念，不同内容之间相互交叉影响，为了提升农业经济管理水平，需要对影响农业经济发展的各项要素进行梳理，一方面对于不同的农业生产要素进行分类、赋权，有助于相关工作人员集中优势资源，解决重点问题。另一方面要明确各个元素之间的关系，构建完整的农业经济发展关键元素关系图谱，为农业发展顶层设计提供完整的框架。从宏观层面来看，农业现代化、农业产业化以及新农村建设，是目前推动农业经济发展的主要因素。以这三个因素为基点向外辐射，形成复杂的网络图谱(如图1所示)。

图1 影响农业经济发展要素图谱

分析图1可以发现，能够影响农业经济发展水平的因素很多，想要对海量的信息进行有效处理，需要在农村信息化领域投入更多的资源与精力，以农村信息化作为支撑，实现对于农业发展数据的有效整合与分析[1]。

二、农业经济管理发展现状分析

随着农业迈入新发展阶段，指导农业工作的理论思想以及农业工作重点也发生了变化。基于这一背景，农业从业人员急需一套更为高效的财务管理系统，依托于大数据技术强大的分析能力，找准农业发展过程中存在的薄弱环节，确保农业资金的使用更加科学、合理。为了更好地促进农业综合开发项目落地，国家出台了一系列制度措施，例如《国家农业综合开发项目和资金管理暂行办法》《农业综合开发有偿资金管理暂行规定》等，这些政策的出台，对于农业资金的筹集与使用起到了重要的指导作用，并进一步强调了对于农业资金进行有效管控的重要意义。而想要实现上述目标，就要利用计算机软件系统，实现对于较为分散的农村财务数据的集中处理。

目前，受到边际成本递增规律的影响，部分乡村地区农业发展存在经济结构供需脱节问题，导致其农业发展始终徘徊在较低水平。此外，很多乡村地区基础设施薄弱，教育相对落后，大量农民只能从事低收入低效率的农业生产活动，无法通过学习提升自身素养。而加快乡村地区信息化建设，能够为提升农民劳动水平开辟全新途径，基于农业产业化以及新农村建设这一宏观背景，实现农业发展优势资源的集中，为从事农业生产工作的农民提供更多的技术保障。此外，在推进农村民主化建设过程中，如何提升农村财务监督水平，已经成为乡村居民热议的话题。目前，农村地区实现财务监督的最主要方式就是公开村务，通过对农村财务事项的公开，让更多的市民能够参与到监督活动之中[2]。而采用传统的工作模式，所收集的农业财务数据经常会出现错误，或者收集的财务数据不完整，影响财务监督工作的顺利开展。想要解决这一问题，就要借助信息化技术构建农业经济管理系统，依托于计算机强大的管理能力，对财务数据进行实时跟踪与横向比对，有效提升财务监督水平。

三、利用均值插补法补全农业经济调查数据缺失值

实际开展农业经济调查工作过程中，受到各种外部因素的影响，可能会出现数据丢失、失真问题，为了确保数据的完整性，需要对经济调查数据缺失值进行插补。

目前，常用的缺失值插补方式为均值插补，这种数据补全方式原理较为简单，利用在总体数据中最具有代表性的数据补充缺失值，利用数据组中的均值代替缺失数据，提升经济数据的使用价值。这种方式的优势在于适用面广，且数据非常稳健，不会出现由于数据样本容量有限，或者数据计算公式使用不当而插入不可能的数值，例如在统计每户居民的年平均收入时插入一个负值。此外，利用均值插补法能够确保插入的数值在合理范围内，避免插入不合理数据而导致数据异常。

利用均值插补方法，能够确保每一个插补值都是均值，确保数据插补之后每个数据的均值，能够与数据Yjobs的变量均值相等，其计算公式为：

(1)

虽然使用均值插补方式，不会导致均值的估计值出现明显偏差，但是经过均值插补的变量，其方差会显著小于y0的方差。造成这一问题的原因在于：均值插补法尽在Y数据组的中心区域取值，其数据与Y后验分不符，因此插补值会向均值集中，忽视了变量之间的回归关系，导致相关系数、回归值以及协方差数据变小。为了解决这一问题，在公式(1)中引入两个变量，假设调查数据中有两个变量存在缺失值，分别为Yj={yij，i=1，2，…n}，Yk={yik，i=1，2，…n}，这两个变量中，设Yj完整的数据观测数量为nj，Yk的数据观测数量为nk，两个变量共有的完整观测数据为njk个，则根据均值插补法使用Yj与Yk完整观测部分的均值数据作为缺失值。其公式为：

(2)

经过补差之后，得到完整的农业经济数据，为产业政策的制定提供数据支撑[3]。

四、农业经济管理系统具体设计方式

(一)设计财务模块

财务模块是对农业经济数据进行统计与计算的基础，根据数据的不同类型以及不同用途，将财务数据输入不同的模块中，实现对于农业经济数据的统筹管理。财务模块主要包括以下5个方面内容：

1.财务分析功能

财务分析功能是该系统的核心，为了处理海量的农业经济数据，需要建立数据分析模块，将原始数据输入系统之后，就可以利用财务分析模块对数据进行分组、汇总、计算、筛选等一系列操作。该模块中包括损益比较表、经济效益分析表、投资计划收益预估表、财务比率分析表等，能够基于不同的维度对农业经济数据进行对比。

2.出纳账管理功能

日常工作中，出纳工作任务较为繁重，由于资金往来具有敏感性，出纳人员需要确保每一笔进款、转账清晰明了，能够对每一笔款项进行跟踪与回溯。而传统的人工工作模式无法快速处理大量资金往来，给出纳人员带来了巨大的工作压力。因此，该系统中搭载了出纳账管理系统，可以实现出纳日报表的自动生成与审核，并对每一个部门的盈亏进行实时记录，并为每一个账户开设独立的应收账款明细卡，确保资金安全。

3.收付款管理功能

收付款的管理，是财务模块中的重点内容，通过该模块实现对收款通知书、销货缴款单等常用单据的自动化管理。针对企业内部的提货单、入库单、车辆费用领用单、费用报销清单等进行分类建档，利用云储存技术将单据信息上传至云端服务器，避免由于计算机硬盘损坏或者遭遇计算机病毒攻击导致数据丢失。

4.审计管理功能

审计工作是确保资金安全的重要措施，由于审计工作涉及因素较多，且审计项目较为复杂，审计人员常常面临巨大的工作压力。采用农业经济发展管理系统之后，可以根据实际情况自动生成审计工作计划。此外，利用该系统能够定期向各个部门发送审计通知单，提醒各个部门主动配合审计工作，同时对于对账单、存货盘点单、实存账存对比表以及现金盘点表等重要的审计资料进行实时数据更新，并在该模块中设计预警系统，系统一旦发现某一项数据指标超过了设定的安全阈值，会自动发送信息提醒审计人员。审计人员在审计管理模块中的所有操作均留有记录，该记录会自动上传至后台的云端服务器，避免审计人员徇私舞弊。

5.资金调度管理功能

农业想要稳定发展，需要持续性的资金投入，实际开展农业生产活动过程中，可能会出现很多突发情况，例如干旱、多雨、冰雹、病虫害等问题，为了尽早解决问题，减少其对于农业生产的影响，需要对资金进行快速、精准的调度。利用农业经济管理系统中的资金调动模块，可以实现对于应急资金的合理调度，并在该模块中内嵌多种应急响应预案，根据可能出现的灾害类型制定具有针对性的资金调度方案。同时，该模块还可以实现对于日常使用资金的科学调度，根据下一个周期当地农业发展策略，对每一个部门划拨的资金进行灵活调整，并对现金收支表、应付票据记录表、借款申请表等单据进行统一管理，避免由于缺少票据而造成资金方面的亏损。

(二)设计统计模块

统计模块的创建，是建立在财务管理模块之上，又与财务管理模块相互独立。与财务管理模块相比，统计模块更加注重对于数据的转化以及修改，主要包括以下4个方面内容：

1.数据填写电子化窗口

日常工作中，负责农经管理工作的人员需要填写大量票据，将该业务由线下转移至线上之后，需要为其创建电子窗口，辅助农经管理人员能够快速填写各种票据。同时，为了模拟线下票据填写的真实情况，还要为该系统增加附注功能，方便工作人员在填写票据时能够随时记录与票据有关的信息，在调取票据时将附注内容一同弹出。当票据填写完毕并提交之后，对于电子窗口内输入的全部内容要进行清除，避免由于数据残留而影响后续票据的填写[4]。

此外，针对报表中的缺失数据，可以基于均值插补法，在数据窗口中自动生成均值，确保数据的完整性，并将生成的均值数据进行标记，确保真实数据与均值插补数据能够被有效区分，提升数据使用价值。

2.数据上传功能

农业经济管理中，各项报表的审批是一项重要工作。传统工作模式下，农经管理人员需要将报表上报审计部门进行线下审计，不仅工作流程繁琐，而且在传递报表过程中可能存在报表丢失、报表污损等问题，影响审计工作的正常开展。因此，在设计统计模块时要为其配备数据上传功能，根据数据报表的详细分类将报表上传至后台服务器，为了操作简便可以在操作界面单独设计一个功能模块，通过菜单栏添加或者鼠标拖拽的方式，将报表添加至该界面，在经过分组之后一键上传，有效提升报表传输效率。

3.数据修改与校正功能

本次设计的农经管理系统并不是全自动信息处理系统，原始数据的初次输入需要农经管理人员手动输入。在录入原始数据过程中，可能会出现输入错误，进而导致数据失真问题。为了降低此类问题，对于农经管理工作的影响在设计统计模块时，为该系统添加数据修改功能。为了提升数据修改功能的灵活性，可以将其分为两个部分：如果在报表上传之前就发现数据的录入存在错误，即报表还未传输至后台服务器，针对这种情况，可以在报表填写窗口添加修改功能，对数据进行直接修改，不妨碍后续工作的进行。如果在报表已经传输至后台服务器之后，才发现数据录入存在错误，不仅要对当前窗口的数据进行修改，还要对数据库中相对应的报表数据进行更正。为了提升操作效率，本系统在数据录入窗口添加“同步修改”选项，在修改当前页面数据时，系统会自动更正与之相关的所有数据，并通过弹窗的方式供经管人员核对。需要注意的是，为了避免经管数据被人恶意篡改，需要为数据修改功能添加安全验证程序，通过“用户权限检测+密令”等方式，确保修改数据的经管人员有权限进行上述操作，保障经管数据安全[5]。

4.查询功能

与传统农经管理模式相比，农经管理系统最为显著的一个优势就是具有方便快捷的查询功能。由于操作流程便捷、储存介质廉价，使得数据查询工作成为一项低成本，甚至是“零成本”的工作。在设计查询功能时，为了进一步提升数据查询的准确率，要对数据筛选模块进行优化，将“时间”“类别”“修改日期”“审核日期”“历史查询记录”等常见的检索条件集合到查询功能模块中，并利用大数据技术对农经管理人员信息查询记录进行收集与分析，通过对数据查询时间、数据查询种类等关键信息的正态分布计算，对各类数据报表被调取查询的概率进行统计，对于经常被查询的数据、报表要贴上相应标签，视其为“核心数据”，加强对于核心数据的维护与管理，确保数据查询工作更具针对性。此外，由于农经管理系统所使用的信息储存介质较为稳定，因此可以适当延长数据报表的保存时间，方便农经管理人员调取多年前的数据，提升数据使用价值。

(三)设计农业经济管理系统可行性分析

1.技术可行性

本次系统设计所使用的开发软件为EDLPH5.0，以及PARADOX数据库，均为常见的系统开发软件，其参考书以及使用说明十分丰富，为设计人员提供了良好的技术研发环境，避免由于不熟悉软件而出现研发停滞问题。

2.经济可行性

在传统的认知框架下，计算机软件只适用于企业经济管理,经济管理系统只针对企业经营活动。因此，大部分乡村居民没有意识到经济管理软件对于提高收入所起到的帮助作用。随着时代的发展，乡村居民的信息化素养逐渐提升，对于经济管理软件的需求越发旺盛，这就为经济管理软件提供了巨大的市场，通过与“五通下乡”“大学生返乡创业”等宏观政策的结合，确保经济管理软件能够迅速与农村经济改革相适应，发挥出巨大的经济价值。此外，设计经济管理系统所使用的硬件系统与软件系统，均为市面上常见的软硬件设备，开发成本较低，能够在广大农村地区快速推广。

五、结语

农业经济管理工作，是确保乡村农业持续稳定发展的关键因素。特别是在乡村振兴视阈下，为了实现农村产业结构升级，要巩固农业生产这一基本盘，通过科学有效的农业经济管理，提升农业生产资金使用效率。在实际工作中，要结合农业经济管理现状，设计一套基于信息技术的农业经济管理系统，通过这种方式全面提升农业经济管理效率。