大数据与高等教育深度融合及发展路径研究

王 耀，Erdenesaikhan.L

(1.内蒙古财经大学 教务处，内蒙古 呼和浩特 010070；2.蒙古国财经大学 博士生项目部，蒙古 乌兰巴托 15141)

随着教学改革的不断深化，对于高等教育有着更高的要求，尤其是目前已经是真正地进入到了互联网时代，教育也已经进入到了“互联网+教育”的时期。已经有很多学者从技术层面对高等教育改革进行过研究，武法提指出人工智能、虚拟现实、3D打印等技术正在影响着教育，并对技术在教师的教学方式和学生的学习方式方面所带来的变革进行了探讨；[1]孟志远等人对教育大数据在教学模式及知识获取等方面带来的革新及其有关的区块链技术发展趋势进行研究；[2]金陵从大数据时代的关键特点着手，分析了大数据变革教学的发展趋势，以及教学变革所带来的资源环境观、教学观和教师发展观的改变，并对具体教学案例进行了分析；[3]王天平从大数据视角对大数据诱发的教学变革进行研究，指出大数据强烈地冲击着教学活动，并具体论述了大数据诱发的教学思维变革、教学结构变革、教学方式变革，分析利用大数据诱发教学深度变革的支持条件，从教学内容、教学方法、教学组织提出了教学变革的策略。[4]很多学者关注到大数据等人工智能技术对高等教育产生的影响，勾勒出改革的趋势，但并没有对大数据和高等教育改革的深度融合进行有效的论证。对于高等院校来说，需要充分地认识到高等教育改革的价值以及作用，积极的采取措施，使得在高等教育改革中能够真正应用大数据技术，努力使高等教育改革步入良性发展轨道。

一、大数据的内涵和特征

(一)大数据的内涵

所谓大数据，指的是数据已经很难运用典型的数据库软件来进行捕捉以及存储，同时也已经超出了典型数据库软件的分析和管理能力。在社会管理的各个环节中，均已经涉及了数据的处理以及沟通和汇总，同时也涉及了数据的存储、分析等，成为了社会管理的重要组成部分，微处理器以及传感器和互联网技术的存在产生了大数据。就总体来看，随着信息以及互联网和智能技术的不断发展，大数据技术的内涵在不断地拓宽，这使得大数据的支撑性以及渗透性等特点不断放大，同时大数据的资源体系也发生了变革，数据在不同的行业都有着较强的扩展性，数据体系也在向多元化的方向发展。

(二)大数据的特征

随着大数据技术的不断成熟和发展，其在各个领域已经得到了更为广泛的应用，也使得其呈现出了新的特点以及特征(见图1)。一是海量化，任何的行业想要应用大数据技术，均需要以海量的数据作为基础，只有具有海量的数据才能够对数据进行进一步的分析以及应用；二是多元化，目前的数据极为多元，不仅包括文字也包括视频，不仅包括图片也包括音频等，体现在大数据能够对其进行有效的融合，不同的行业以及共同的行业之间都能够实现对于数据的融合，在对于大数据进行运用时，应该有效的实现数据的对接；三是应用性，很多行业都是基于大数据进行基础分析的；四是价值性，不同行业之间都可以运用数据处理来降低成本，同时能够运用数据处理以及分析等提高效率，进而做出明确的决策。就总体来说，大数据技术较为特殊，也具有更为强大的功能，因此大数据的发展受到了我国各个行业的支持，基于大数据技术的推动，这使得其在创新、改革以及发展等方面都体现了重要的价值，因此，对于高等教育来说，应该基于大数据技术开展深入的探索和研究，使得其能够真正地推动高等教育改革，成为高等教育改革的源泉以及动力。

图1 大数据的特征

二、大数据对高等教育改革的积极作用

在我国教育改革持续深化的新时代，特别是随着我国高等教育体系日益完善，高等教育模式发生了深刻的变化，只有不断地推进高等教育改革，才能使高等教育更加适应形势发展需要，否则就会制约高等教育的发展。高等院校要深刻认识到，随着大数据技术的快速发展，在高等教育改革的过程中，将大数据技术运用其中将会起到非常重要和关键的作用，主要是由于大数据不同于传统的数据库，在现如今背景下，只有基于大数据才能使得高等教育改革真正地进入创新的轨道。就总体来看，当前院校在大数据改革的过程中已经具有了一定地经验，同时在不断地深化创新和积极推进大数据在高等教育改革中的应用，使得其在改革中的积极作用更加明显。对于高等院校来说，基本上已经充分认识到了高等教育改革的重要性，认识到了大数据在高校改革中发挥的作用，基于大数据的作用，来寻求高等教育改革的创新点，主要是体现在如下四个方面(见图2)。

图2 大数据对高等教育改革的积极作用

(一)大数据技术的应用有利于整合教育资源

对于大数据来说，大数据具有信息量大、多样化以及运转速度快的特点，同时大数据也具有真实性强的特点，这使得大数据技术在高等教育改革中得到了极为广泛的应用，尤其是对于教学资源的整合具有重要的价值。在进行高等教育改革的过程中，通过对数据的收集和整理，能够预测以及分析行情，进而有效地实现对于教育资源的整合。比如在实施高等教育改革的过程中，能够通过运用大数据分析和调查为专业设置以及人才培养方案设定等提供依据；再比如，在高校人才培养的过程中，能够通过大数据的分析以及调查实现对于人才素质的分析，为高校的改革创造条件，也为高校的创新提供便利。更为重要的是，基于大数据能够真正地实现教育信息化的升级，通过大数据实现对于资源的整合，使得高校之间能够建立战略合作关系，一方面能够使得教育资源得到充分的利用，另一方面也能够使得专业特色得到体现，使得其能够在所谓的“错位竞争”中发挥较为重要的作用。就总体来看，大数据技术的资源整合能力较强，因而也会对高等教育改革具有很强的支撑作用，尤其是通过各类资源进行收集和整理，通过对于不同资源的分析，可以使教育资源的应用范围更加广泛，进而推动高等教育改革的深入开展。

(二)大数据技术的应用有利于创新教育模式

教育改革与教育方式不断追随时代的发展,教育管理信息化成为教育体系发展的必经之路。[5]对高等教育改革来说离不开创新，创新是进步的基础和灵魂，因此，在教育改革的过程中需要注重改革模式，尤其是需要将传统的教育模式进行改变，真正地做到以人为本，使得培养学生的理念得到突出。在进行高等教育改革的过程中，将大数据技术运用其中，能够使得高等教育的模式发挥重要的变化。随着“互联网+教育”愈发受到重视，大数据在高校教育改革的过程中发挥应有的作用并真正的推动教育模式的创新是教学改革的重要方向，在进行教育改革的过程中对于大数据进行运用，能够使得教育模式更加具有创新性。自《关于切实加强新时代高等学校美育工作的意见》推出以来，真正的开展美育教学改革成为高校关注以及重视的问题，在实施美育教育的过程中，大数据能够发挥重要的作用，可以通过运用大数据实现探索以及研究，使得美育教学的互动性以及便捷性均能够得到有效的提升，同时也能够运用网络资源使得其取得全方位的突破，比如，教师在进行教学时能够根据教学的内容以及方向来针对性的搜集与教学相关的视频以及文字和图片等资源，对于多媒体进行充分的利用，使得微课能够更加的直观和有趣，同时以多样的方式向学生呈现，一方面能够提升学生的学习兴趣，另一方面也能够使得美育教学会取得显著性的突破。对于大数据技术来说，其具有极强的互动性，同时也能够使教育资源得到有效共享，因而在推动高等教育改革方面同样具有很强的支撑作用，比如各高校之间通过建立教育资源“共享机制”，能够使教育资源的利用效率更高，同时也可以相互融合，而且对于高校之间科学配备资源、科学设置专业、形成特色教育具有十分重要的推动作用。[6]

(三)大数据技术的应用有利于拓展教育领域

对于大数据来说，其具有一定的特殊性，这使得其在应用的过程中会使得高等教育的领域得到拓展，使得在教育、引导、服务人的方面有着一定的突破和创新。比如，在进行高等教育的过程中，能够将其与教育管理工作进行融合，进一步加强对于学生的调查以及分析，通过调查和分析找到学生在学习的过程中存在的问题以及矛盾，进而针对性地提出防范措施，这不仅能够提高防范效果，同时对于控制教育风险也是非常具有价值的。不仅如此，通过运用大数据技术也能够使得教育机制的系统化建设得到进一步的提升，比如，通过运用大数据技术，能够与相关的专业以及机构和企业等建立合作的关系，真正地实现对于资源的共享，使得开放资源能够真正地做到共享和共用，这对于促进高等教育改革具有重要的作用。再比如，高等院校能够通过运用大数据技术，有效地实现对于文化资源的整合，具体来看，能够优化数字图书馆的建设，使得各个高校之间能够有效地建立战略合作关系，对于书籍进行数字化处理，使得其能真正建立共享机制，这对于高等院校图书馆资源的充分利用具有极为重要的作用。随着高等教育改革的不断深化，拓展教育领域已经成为高等院校必须高度重视的重大问题，而大数据技术具有很强的数据资源整合功能，同时也具有集聚性、互动性、共享性等诸多特点，高等院校可以充分利用大数据技术拓展教育领域，进而在提升高等教育个性化、特色化等诸多方面实现新的更大的突破。

(四)大数据技术的应用有利于完善教育体系

在高等教育改革地过程中，需要不断地完善以及健全教育体系，这是高等教育改革的重要保障，同时也是高等教育改革的重要方面。在进行高等教育的过程中，将大数据技术运用其中，能够使得高等教育体系得到进一步的完善以及优化，这是十分具有价值的。就目前的高等教育改革来看，大数据技术所发挥的作用愈发重要，与此同时，通过大数据技术的运用实现了对于相对完整的教育体系的构建，比如构建了“网、云、端”三位一体的信息化教育体系，对于该体系的构建来说，主要是基于大量的数据资源，通过大数据技术来实现；再比如，有的高校对于教育资源的数据化处理较为重视，尤其是实现了相对较为完善的教育平台的构建。同时，我国对于“互联网+教育”较为重视，在互联网+背景平台下，“慕课网”有着较为迅速的发展，逐渐地向数字化学习的方向发展，这对于学生根据实际情况来选择时间学习发挥了重要的作用。就教学的情况来看，通过大数据技术的运用也能够使得教师的工作压力得到一定程度的缓解，同时教师在进行教学的过程中也能够根据资源开展教学，这种模式受到了较为广泛的关注。在大数据技术快速发展的新形势下，高等院校一定要深刻认识到大数据技术在完善教育体系方面的积极作用，特别是要运用大数据技术，对于高等院校的教学、管理以及创新等起到了推动作用，对于高等院校的改革起到了极大的促进作用，使得其进入到了一个多元化的发展轨道，因此在高等教育改革的过程中，这是需要重视的问题。[7]

三、大数据时代高等教育改革的价值取向

对于大数据来说，其功能性较强，尤其是对于开放性和数据资源的整合来说更有着独特的优势，这就使得其在高等教育改革的过程中有着极为广泛的应用，对于推动高等教育信息化以及网络化发挥了重要的作用，同时也使得“互联网+教育”战略得以落实。这就要求各个高等院校在进行改革地过程中，需要充分地认识到教育改革的重要性，同时明确其是高等教育改革地需要，进而充分地利用好大数据技术，对于高等教育改革起到促进作用。对于高等教育改革的价值取向进行深入的分析，主要是体现在如下的四个方面(见图3)。

图3 大数据时代高等教育改革的价值取向

(一)决策科学化

就目前来看，高等教育改革持续推进，基于决策体系以及构建科学上进行高等教育改革才更加的真实，才能够发挥更为有效的作用。在进行高等教育改革的过程中，将大数据应用其中，这能够使得高等教育改革更加的科学和有效，对于大数据来说，其将在高等教育改革的过程中发挥重要的作用，成为提升治理能力的关键，尤其是通过大数据实现对于科学以及完善的数据体系的构建，使得高等院校的决策更加科学和有效，在提高高等院校治理能力方面，大数据发挥了重要的作用，是重要的途径和举措，尤其是对于科学、完善的数据体系的构建过程中，运用大数据技术能够使得高校决策更加的完善和科学，进而对于高等教育的变革具有极大的推动作用。比如，一些高校在进行决策的过程中，能够将大数据技术运用其中，实现对于建议以及意见的收集，并对其进行全面的分析，将分析的结果在决策中融入，使得决策的科学化水平得到极为显著的提升。就目前来看，大数据技术在高等院校决策理念以及决策模式的应用中均发生了一定的变化，使得决策更加的民主和科学，因此对于高等院校来说，任何能够在决策的过程中有效的运用大数据技术是一个需要重点研究和重视的问题，实现大数据体系的构建，将其运用在决策信息的收集以及分析中，实现对于决策风险的规避和防范，这不仅能够有效地推动教育改革，也能够使得高等教育的科学发展能力得到有效的提升。就总体来看，我们已经处于大数据的时代，通过对于大数据的运用实现对于高等教育的改革，在具体的实施过程中不仅要注重决策的民主水平以及决策的科学性，同时也应该对大数据技术的决策形式进行探索和应用，做到重视调查研究和分析论证，同时也尽可能地做到征求各方面的意见实现科学设计和决策，使得高等教育改革在科学决策的推动下真正地进入到一个良性发展的轨道。这就需要高等院校在进行决策的过程中加大对于大数据的应用，注重大数据发挥的作用和价值，对于管理者来说需要不断地转变决策观念，注重对于数据思维的应用，使得大数据技术的决策能够更加的科学以及民主和高效，使得大数据技术在高等教育改革以及创新的过程中发挥重要的基础性和保障作用。[8]

(二)管理精细化

在高等教育改革实施的过程中，最为重要的是能够有效地提高管理水平，这是高等教育改革极为重要的组成部分。就高等院校的教学管理工作来看还是取得了一定的进步，但是存在不到位的情况还较多，尤其是存在精细化不足的情况，一些高等院校之间效能较低，同时缺乏真正的融合。在大数据时代，通过大数据技术的运用，能够使得高校管理的精细化水平得到极为显著的提升，这对于提高管理的效率是非常具有帮助的。比如，高校在运用大数据技术进行教学管理的过程中，能够基于大数据对于管理工作进行相关的调查以及分析，进而使得教学管理水平得到极为有效的提升，通过对比高等院校过去与目前的工作能够发现，通过运用大数据技术，不仅能够有效地提高教学、学籍、行政和学生管理水平，同时也能够使得科研管理水平起到大幅度提升，如图4所示。

图4 某高等院校应用大数据技术后管理效率提升情况

根据图4可以看出，在运用大数据技术来开展教育管理工作后，各个管理工作所发生的变化是显著的，尤其是管理效率的提升极为明显，科研管理的提高量也达到了24.8%，这说明在高校管理的过程中运用大数据能够使得管理效率得到进一步的提升。就目前的大数据时代来看，在开展教育管理的过程中，应该运用大数据技术，来提升管理的效率，旨在精细化管理方面取得突破，也只有这样才能够使得高校的教育管理能够真正地进入一个较高的水平，在提高管理效率的同时也能够使得管理的成本有效降低，进而真正地使得高校教学管理朝着系统化发展，这是在高校管理中需要重视的。基于此，高校在开展各项管理的过程中需要对于大数据平台进行构建，尤其是运用大数据技术来进行调查以及分析，比如，能够将过去的数据以及信息在大数据平台系统中进行录用，而后基于大数据技术进行全面的分析，找出管理中存在的风险、问题以及矛盾等，进而根据存在的问题采取相应的措施来解决问题，同时也能够通过大数据技术的运用使得管理体系得到进一步的完善和调整，使得各项管理得到有效的融合，这不仅能够有效地解决传统管理的各自为战的问题，同时也使得传统管理中信息不对称的问题得到解决。

(三)教学系统性

现如今，大数据技术得到了极为飞速的发展，这对于高等院校的改革起到了促进作用，使得其向网络化、信息化以及智能化方向发展，尤其是基于大数据技术构建的教学体系，使得教学的效率得到了明显的提升。与此同时，大数据技术的运用使得教师的教学理念出现了一定程度的改变，使得教学更加的灵活以及开放，同时也具有极大的针对性。就总体来看，大数据时代的到来对于高等院校的教学系统化建设起到了极大的推动作用，尤其是在信息化教学模式方面出现了巨大的突破。比如，将大数据技术在教学的过程中进行运用，不仅能够实现对于学生学习情况的有效调查和分析，找出学生在学习过程中存在的问题和缺陷，同时基于问题进行针对性的调整教学方案，也能够极为有效地提高教学的效率以及水平；再比如，教师在进行教学的过程中，能够基于大数据技术来进行辅助教学，尤其是运用大数据技术来构建数字化教学平台，基于该教学平台，教师能够在教学的过程中，不仅发挥教学的主观能动性，同时也能够使得教学内容更加的易于理解，基于该平台的教学内容可以微课的形式呈现，这不仅实现了对于教学资源的存储和应用，同时也能够为学生的“再学习”提供一个载体和平台。随着大数据技术的快速发展，对于高等教育改革创新起到了极大的推动作用，再比如，开展美育教育是为了能够解决一些大学生受网络影响而出现的低级趣味和审美情况，因此可以将网络道德纳入到美育教学中，对学生进行引导和帮助，使得其能够正确地看待网络环境。在美育教育中，运用大数据平台技术，能够对学生的审美意识以及审美能力进行相应地调查和分析，针对性地找到存在的问题，基于存在的问题来进行针对性修改和完善，使得其能够真正地建立适合高等院校发展的美育教育，进而推动高等院校美育教育向科学化发展。

(四)学习个性化

现如今，高等教育改革不断地深入，尤其是“人才强国”战略的实施，这使得高等教育改革需要着重考虑学生的主动性以及能动性和积极性，使得学生的主动性能够得到极大的发挥，自主学习的意识和能力能够得到有效培养，同时在创新、创造方面实现突破。对于高等教育改革来说，其实应充分地利用大数据技术来实施各项工作，将学习的个性化作为重要的指标，使得高等教育改革真正的步入创新的轨道。在大数据快速发展的时代背景下，一些高等院校越来越重视运用大数据技术推动学生学习的个性化、特色化和专业化，通过将大数据融合到课程设计中，其课程内容更容易根据学生的个人目标进行量身定制，从而提高学生的采用率。基于大数据背景，高等院校逐渐重视对于大数据技术的应用，使得学生的学习逐渐地走向专业化、特色化以及个性化，比如很多高校在教学的过程中运用了混合式教学的模式，基于该模式，学生在学习的过程中能够实现“线上”与“线下”结合，使得学生的主动性得到进一步的提升。尤其是学生在学习的过程中，能够将网络学习和课堂教学充分地结合在一起，这为个性化教学的发展起到了重要的促进作用。比如，一些高校在实施教学的过程中，以“任务单元”为中心，将在线教学和课堂教学进行混合，学生根据小组形式，按照计划、任务对作品进行制作，最后对成果进行交流总结，这不仅有效地培养了学生的理论学习能力，同时也使得学生的动手能力得到明显提升，真正地实现了理论与实践相结合。对于高等院校来说，一定要认识到大数据技术在学习个性化方面所发挥的作用，注重网络学习平台的构建，同时注重远程教育以及综合教育评价等平台的构建，比如在开展教学评价的过程中，通过运用大数据技术来实现学生对教师的评价，这不仅有效地完善了教学模式，同时，也使得教学方法和教学策略得到了不断的优化。高等院校应该充分的认识这一方面，实现对于系统化多元化的大数据平台的构建，使得其为高等教育改革向智能化发展奠定基础。

四、大数据时代高等教育改革的制约因素

在大数据技术快速发展的新时代，对高等教育提出了新的更高的要求。尽管从总体上来看，高等教育改革持续深化，特别是按照国家的要求以及社会的需求，随着高等教育改革的实施，其目标以及方向日渐明确，同时改革取得的效果日渐清晰，很多高等院校在改革的过程中都能够发挥积极作用，这能够使得改革更加的具有针对性和特色，但是，根据较高的要求以及标准，特别是从决策科学化、管理精细化、教学系统化以及学习个性化的价值取向来看，个别高等院校在改革的过程中仍然存在一定的模糊认识，特别是在科学、系统、全面、高效运用大数据技术推动高等院校改革方面仍然具有局限性。这就需要高等院校在推动改革的过程中，一定要深刻认识到大数据时代高等教育改革的制约因素，特别是要着眼于树立科学、正确、效能的价值取得，努力推动高等教育改革取得更大突破。深入分析大数据时代高等院校改革的制约因素，突出表现为四个方面(见图5)。

图5 大数据时代高等教育改革的制约因素

(一)大数据平台建设不够到位

在大数据时代，高等院校资源体系日益完善，运用大数据技术推动高等教育改革，应当构建更具有科学性和系统性的大数据平台，只有这样，才能使其更具有针对性、特色化和效能性。但从当前一些高等院校来看，尽管在应用大数据方面已经有了一定的认识，而且也发挥了诸多功能和作用，但与高等教育改革的价值取向相比仍然存在较大差距，比较突出的就是大数据平台建设相对比较薄弱。比如很多高等院校还没有建立比较完善的大数据平台，特别是还没有从高等院校决策、管理、教学、学习的角度建立相应的平台体系，数据挖掘技术、OLAP、数据仓库等技术还没有广泛应用于高等院校教育教学工作当中，这就直接导致高等教育改革缺乏创新性，特别是还没有从信息化向网络化、智能化的方向发展。还有一些高等院校尽管对大数据平台建设给予了一定的重视，也投入了一些物力以及人力和资金等，但是效果不佳，“大数据服务中心”建设比较落后。虽然很多院校建立了所谓的“大数据服务中心”，但是没有进行相应的优化，专业的人才也比较缺乏，这对于高等院校改革起到了严重的制约。另外，很多院校在进行平台对接的过程中没有运用大数据技术，使得决策以及学习平台缺乏渗透性，同时其融合性以及综合性能也较差，限制了资源的开发以及优化，需要高等院校引起高度重视，尤其是需要进一步加大对于大数据平台的建设，这会对教育改革起到积极的促进作用，否则就会制约高等教育改革的深化。

(二)大数据运行机制不够科学

在推动高等教育改革的过程中，要想使大数据的作用得到充分发挥，除了要构建大数据平台以及相关资源体系之外，至关重要的就是要建立科学化、规范化、效能化的大数据运行机制，但目前很多高等院校在这方面仍然比较薄弱，大数据技术的作用还没有得到充分发挥。有些高等院校在应用大数据技术的过程中，对于IT厂商过于的依赖，这使得其对于资源的开发以及利用等非常不到位，同时由于缺乏足够的特色，这使得其在高等院校的管理以及服务和教学过程中发挥的作用有限。很多高等院校针对大数据资源整合与对接问题没有给予足够的重视，尤其是在数据分析的过程中数据来源相对较为狭窄，更多的只是收集了本院校内的数据，没有对于外部的资源进行收集和分析，这使得在运用大数据进行分析的过程中其系统性以及综合性是较为缺乏的，对于数据转化的效果产生了重要的影响。从高等院校大数据运行机制来看，尽管绝大多数高等院校已经将应用大数据技术纳入到高等教育改革体系当中，但在具体的实施过程中仍然没有引起足够的重视，这就直接导致大数据运行机制不够科学，比如很多高等院校还没有建立相关的组织机构，尽管高等院校教育信息化建设水平在不断提升，但大数据运行机制不够科学的现象比较突出，甚至很多高等院校还没有将大数据技术、云计算技术、在线教育、翻转课堂、教育管理等紧密结合起来，各学院之间也缺乏密切的协调与配合，大数据资源的利用效率相对较低，必然会制约高等院校改革的持续和深化，而且也与“互联网+教育”的要求具有较大差距。

(三)大数据应用领域缺乏拓展

大数据时代，高等院校应用大数据技术具有很强的拓展性，但目前来看，高校的研究还不是很深入，在各个方面的应用相对较为薄弱，导致大数据技术的应用效果不佳，进而制约了高等教育改革的持续和深化。一些高等院校在应用大数据技术方面没有进行有效的融合，没有对于高等院校改革过程中大数据技术的运用给予足够的重视，这使得其应用体系存在较大的问题，比如，一些高等院校在教育风险防范的过程中没有综合的运用大数据技术，使得其风险防范的方法相对薄弱，因此很难做出科学以及有效的决策；再比如，在高校的“个性化学习”中没有真正的运用大数据技术，对于大数据技术在收集学生的需求以及感知上没有足够的重视，这就会制约“个性化学习”的针对性和特色化。高等院校在实施改革的过程中，大数据应用领域缺乏拓展，不仅如此，很多高校对于大数据资源的开发利用没有给予足够的重视，尤其是大数据背景下，数据资源的表现形式多种多样，但高等院校在实施决策、管理、教学、学习等诸多改革的过程中，在运用大数据技术进行分析和研究方面不够到位，这使得高等教育科学性较为缺乏，甚至很多院校改革的过程中合理性非常缺乏，同样会制约高等院校改革的深入开展。

(四)大数据应用能力有待提升

在推动高等教育改革的过程中，要想更科学、更系统、更有效地应用大数据技术，特别是要发挥大数据技术在高等教育改革方面的积极作用，要求广大教职员工必须进一步提升大数据应用能力，但目前一些高校在这方面还没有引起重视，大数据应用能力相对比较薄弱的问题还比较突出。比如在推动教学改革方面，一些高校还没有将“数据驱动型”教学模式作为重要的改革方向，广大教师的“数据思维”相对比较薄弱，因而在应用大数据技术实施教学改革、创新方面仍然不够到位。大数据应用能力不强还表现为高等院校的一些教师对于大数据技术没有一个充分的认识，尽管对大数据技术有一定的认识，但在应用层面相对比较低，在教学的应用中存在较大的局限性，比如，教师在进行教学的过程中，没有注重教学过程中的各类数据和信息的收集等，还没有将大数据技术应用于“教学反思”当中。另外，还有教师在提升自身素养以及思维上没有重视，尤其是有关大数据的分析以及研究方面较为缺乏，如何将大数据技术与教育教学工作进行有效结合不够到位。深入分析在高等教育改革过程中大数据应用不高的原因，最主要的是在进行教学改革的过程中，没有将大数据技术真正的运用其中，教职工人员缺乏对于大数据技术的重视等，在教育培训等诸多方面不够到位，同时也没有实施与大数据技术应用的“创新项目”，相关方面的研究十分有限，因而广大教职员工在应用大数据技术方面能力不强。

五、大数据时代高等教育改革的实现路径

随着大数据时代的到来，对高等教育改革起到了巨大的促进作用，同时在高等教育领域逐渐推出了“互联网+教育”的模式，高等院校逐渐地认识到了在改革过程中大数据技术所发挥的作用和价值。对于高等院校来说，在进行高等教育改革的过程中，需要将高等教育与大数据进行有效结合，着眼实现管理精细化、学习个性化的目标，同时也逐渐实现系统教学系统化、决策科学化的价值取向，不断探索使得大数据技术能够在高等教育改革中发挥更为重要的作用，使得高等教育改革逐渐地走向科学、健康的轨道。为此在高等教育改革中需要给予大数据技术高度的重视，坚持系统思维和创新理念，使得大数据技术能够真正地科学系统的应用，为高等教育改革提供助力，具体来看，要想在高等教育改革中充分的运用大数据技术，需要从以下四个方面来进行努力(见图6)。

图6 大数据时代高等教育改革的实现路径分析图

(一)抓好大数据平台建设

在大数据时代背景下，想要真正的落实和推进高等教育改革，为了能够使得大数据平台决策在管理的过程中发挥重要的作用，为教学管理创造有利的条件需要在大数据的科学应用上采取措施，有效落实大数据平台的构建是一个重要的方面，需要在实施教学改革的过程中，积极运用大数据技术，使得教育改革能够取得重要的突破，尤其是将大数据技术在平台建设等方面进行应用，进而为科学的教学以及决策等提供便利。因此，这就需要高校在进行改革的过程中，进一步加大对于大数据技术的投入，使得改革的整体水平能够得到显著的提升。将大数据技术与高校改革相结合，尤其是在深入研究以及探索方面深入的运用大数据技术，使得高等院校的学习以及教学等环节都能够得到有效的提升，同时探索大数据技术在数据挖掘以及数据仓库等方面的应用，实现高等教育改革平台的建立和健全。加大对于构建“大数据服务中心”投入，对于规模相对较大的高等院校来说，需要注重该方面的建设，实现对于组织机构的建立以及健全，强化大数据的应用，进一步加大培训的力度，使得教职工的数据意识能够得到有效的提升和发展。对于大数据平台进行构建的过程中，不仅要实现对于“大数据服务中心”的构建，同时也需要能够将网络平台与信息化进行结合，使得资源能够更为合理的得到应用，同时资源也能够更为集中以及科学地进行应用，使得在教学以及学习和管理等方面，大数据技术都能够发挥明显的作用，通过大数据技术的应用，使得网络化平台以及信息化得到有效的发挥。[9]在进行大数据平台建设的过程中，广大高等院校除了要切实加大投入力度之外，也要更加高度重视平台建设的系统性、综合性和高效性，在建立“大数据服务中心”的基础上，高等院校应当更加重视大数据技术的综合应用，因而也要将“云计算平台”、在线教育平台、智慧教室等紧密结合起来，进而才能使大数据平台的作用得到更有效的发挥。抓好大数据平台建设，对于大数据平台的风险管理工作进一步加强，尤其是对于具有开放性以及互动性的大数据平台，需要确保数据的安全性以及稳定性，对于高等院校来说，需要进一步的健全以及完善大数据平台的风险管理机制，对于大数据平台需要进一步的开发和规范，使得大数据平台在稳定发展的同时能够更好地发展。[10]

(二)完善大数据运行机制

对于高等教育改革来说，要想能够取得突破，就需要不断地完善以及优化数据思维，使得高校改革的方向朝着科学化发展。在具体的实施时，应该着手实际的情况，不仅要发挥自己的优势，同时也要能够与IT厂商进行合作，综合考虑高等院校的实际情况，实现对于数据开发以及转化机制的构建，健全制度努力创新，使得自身的特点以及价值得到充分的体现，为高校战略发展以及持续进步创造应有的条件。[11]不断地提升高等院校数据整合与对接，尤其是注重数据收集以及分析等方面的创新，不仅要对高校的数据进行分析和整理，同时也要实现对于高校外部资源的整合、分析等，进而使得高等教育改革能够发挥重要作用，呈现重要的创新模式，比如，要使IT厂商的作用得到有效的发挥，就要加强与企业之间的合作，使得其能够真正地做到“为我所用”，这一方面能使高等院校的教育资源得到有效的扩充，另一方面也能够使得教育资源更为有效的应用。[12]对于高等院校来说，其在教学以及管理和决策的过程中需要真正地做到互动性以及融合性的发展，使得资源能够得到有效的开发和利用，进一步加强高等院校的内部沟通与协调机制，使得各方的资源能够真正地体现优势、发挥作用。要更加高度重视大数据技术应用的系统性建设，特别是要发挥教师的积极作用，使教师参与到大数据应用中来，比如在运用大数据技术构建“智慧教室”的过程中，应该将体系建设作为改革地重要内容，真正地做到课前、课中、课后的相互结合，在课前做好预习，而课中实施教学，课后不断复习，使得其能真正的形成系统。[13]在上述的基础上，对于特色化的教学模式进行不断地创新和优化，比如，可以充分地利用大数据技术来实施“情境式教学”，也能够运用智慧教室实施“合作探究式教学”以及“协作生成式教学”等，细化相关的流程，尤其是将学生的学习与教师的教学进行有效的结合，使得课堂教学活动体系能够真正地建立，进而发挥应有的作用以及功能。在完善大数据运行机制的过程中，实现对于网络平台的构建，真正的形成“网、云、端”三位一体平台，加大对于该方面的开发以及投入，真正地实现三位一体的机制构建，使得学生能够利用网络来进行学习，更为便利的进行学习，同时也能够在平台系统化建设的过程中发挥重要的作用。[14]

(三)拓展大数据应用领域

在高等院校改革以及创新的过程中，大数据技术发挥了极为重要的基础性作用，同时也具有一定的延伸性和支撑性，因此在将大数据技术应用到教育改革地过程中时需要不断地拓宽应用领域，使得其在高等教育改革中能够取得更为显著的成效。对于高等院校来说，其在教学改革的过程中可以将大数据技术在风险管理中进行运用，通过运用大数据技术，实现对于数据的分析以及整理，使得潜在风险得到解决，同时将各类风险点进行分析和检查，针对性地对其进行控制。[15]对于高等院校来说，能够进一步加强合作体系的建设并实现对于大数据领域的拓宽，需要加强战略合作，高校之间有效地实现资源共享、共建，使得高等教育资源利用率得到进一步的提升。而高等院校也能够将大数据技术应用到教学体系创新的方面使得大数据的应用领域得到有效的拓宽，在进行应用的过程中，需要综合的考虑学生的基本情况，从学校的现状出发，明确教学的基础上对于高等院校的数据系统不断的优化以及升级，同时实现对于现有学习平台的创新以及改革，使得其能够向“数据驱动型”的方向发展，这不仅有着重要的战略意义，同时也具有重要的现实意义。与此同时，也能够将大数据技术与人才培养相结合，使得通过大数据技术的运用有效的完善人才培养体系，可以运用大数据技术来实现对于“隐性思想政治教育”的实施，使得传统的思想政治模式得到更新，使得学生的学习方式发生改变，由被动学习向主动学习转变。[16]拓展大数据应用领域，也要更加高度重视教育管理和教学评价体系建设，特别是要运用大数据技术，并辅之以相关的载体，积极实施多元化评价机制建设，在进行评价的过程中，不仅要学生以及教师的自我评价，也要开展多种互评的方式，比如学生互评以及专家评价的方式等，使得评价更加的多元化。不仅如此，在进行评价的过程中也要将互动交流次数以及答题情况、学习态度等纳入到评价体系中，同时对其进行有效的总结以及分析，对于针对性的问题进行解决。[17]

(四)提升大数据应用能力

对于大数据来说，其具有很强的应用性，这使得其在高等教育改革的过程中能够发挥更为积极的作用。因此对于高校来说，需要提高教师的大数据应用能力，这是高等教育改革的关键，要想提高教师的大数据应用能力，需要重视教师的数据思维，同时有效地培养他们的信息素养，这些方面的培养都需要通过有效的教育、引导才得以实现。具体主要通过如下过程，在教学的过程中，运用“数据驱动型”教学模式是培养教师上述能力的关键。在大数据时代，使得高等教育的模式以及理念都发生了较为明显的变化，对于教师提出了更高的要求，需要其具有更强的综合素质，同时具有一定的数据思维和信息素养，只有这样才能够真正地推动教学和创新。[18]因此，对于教师来说，需要进一步加强对于大数据技术的学习，同时加强对于其研究力度，不仅要应用大数据平台，还要能够对于数据进行分析和总结。例如教师在运用大数据的过程中，一方面要将自身学习情况进行反思，另一方面要对学生的学习情况进行分析，实现两者的结合，使得教学水平和质量得到有效提升，同时也能够使得教学更加具有特色化和针对性。对于高等院校的教师来说，需要具有一定的自身信息素养，尤其是要有一定的数学思维来进行教学，比如在开展教学时，不仅要收集教学资源和教学资料，同时应当以数据的方式将所收集的资料在课堂上进行呈现，对于学生的思维能力培养，这将成为教学改革的重要方向。提升大数据应用能力，还要切实加大教师的教育和培训，特别是要着眼于提高教师的“数据思维”，运用科学的教育培训方法，可以采取“分类培训”的方式，将大数据技术培训分为初级、中级、高级三个层次，基于教师对于大数据技术的掌握程度来进行针对性的培养和训练，使得教师能够真正地掌握教学过程中所需要的大数据技术；进一步深化“特色化”培训，不仅要加强对于教师大数据的培训，也需要对教师在大数据技术的应用创新和管理能力等方面进行针对性的培训和提高，尤其是根据教师的实际情况来开展具有针对性的培训，制定合理、科学的培训方案，对教师应用大数据、云计算的能力进行提高，使得教师通过培训在应用大数据方面真正取得质的飞跃。[19]

综上所述，对于高等学校来说，在进行改革的过程中，一定要认识到大数据技术所发挥的作用和价值，充分的重视大数据在改革过程中的作用，使得高等教育改革能够真正地朝信息化、人本化、数据化方向发展，同时也能够向综合化方向前进。真正地将大数据技术与高等教育改革相结合，使得其在高等教育改革过程中发挥重要的作用。这对高等院校提出了更高的要求，使得其在实施教育的过程中，真正地认识到大数据的作用和价值，使得高等教育改革能够真正地做到全面性和综合性，在改革的过程中将大数据技术进行融合，使得改革能够朝着科学、智能的方向和发展。在具体的实施过程中，需要将大数据技术运用到创新教育中，真正地做到教学系统化以及决策科学化，同时也能够实现学习个性化、管理精细化，在进行教学改革的过程中，探索如何将大数据技术运用其中，关键是能够真正地建立完善大数据平台，同时完善数据运行机制，使得大数据的应用领域得到有效的拓宽等，将大数据技术的作用在教育改革的过程中充分发挥出来，使得教育改革能够真正地实现质变和突破。