退货险里的概率思维

刘嘉

有一次，被誉为快消品行业的颠覆者萨里格监测到，某品牌的台式制冰机销量很好，但评论很差。

“几个月后，便时不时停止工作了”；“有时显示冰满了的灯会亮起，但是没有满”；“一年半，就坏了”。

消费者很想买一款产品，质量问题却在阻止他们付钱。这就是机会。

萨里格团队赶紧开始研究。

结果发现，这些问题都是由抽水泵导致的。

于是，他立刻找到制造商解决问题，并迅速在亚马逊上推出了自己的制冰机。

很快，这款制冰机的销量，占据了亚马逊网站制冰机总销量的1/4。

这个结果背后，离不开萨里格在浩如烟海的大数据中挖掘出“金矿”的能力。

随着数字化的深入發展，这个能力越来越重要，而大数据挖掘最底层其实就是概率。

从概率的角度来看，大数据和传统的数据分析最大的差异是——从寻找群体共同特征，到寻找个体独特差异。

比如，喜欢网购的小伙伴们，你们有没有注意过淘宝的退货险？还记得多少钱吗？你仔细观察，会发现这个价格是不断变化的。同样一件商品，可能你的退货险的价格是8 毛钱，而你女朋友的退货险的价格是2块钱。退货险是根据每个人买某家店、某个商品可能退货的概率而自动得出的。再根据你这次7 天后退货还是没退货，自动调整下一次退货险的价格。

分享一个小小的经验。我买东西的退货险一般是1 块钱左右，如果突然我想付款买一件商品，发现它的退货险是5 块钱，这说明什么？这说明淘宝觉得我退这件货的概率大幅度提升了，那我就要小心了，我会再回去看看商品的评价，评估一下，是不是真的需要这件商品，或者这件商品是不是真的符合它的说明，你知道，毕竟淘宝比我还了解我自己。

希望你能够借助概率思维，打开看待世界的一只天眼。

（摘自“刘润”微信公众号，王果图）