环境影响评价工作中应用人工智能的优势及路径探索

何 玲

（山东碧宇环保工程有限公司，山东 济南 250000）

在城市化进程明显加快的背景下，大气、水、土壤等受到严重影响，污染问题格外突出，传统的环境监测手段无法满足实际需求，需探索出更更好的思路，通过先进技术支持具体工作。为营造适宜群众生存的生态空间，让环境和经济协调起来，国家对环境保护工作给予了高度关注，相继出台了多种政策，如《“互联网+”绿色生态三年行动实施方案》以及《生态环境大数据建设总体方案》等，给新型技术与环境保护工作的结合提供了保障，“智能+环保”模式应运而生。

1 环境保护现状

随着人们生活水平的提高，人们对生存环境提出了更严格的要求，要高度重视环境保护工作落实情况，结合目前的城市化进程进行详细分析，结合建设项目落实环评工作。由于环境问题显得格外突出，国家对相关工作给予了高度关注。近年，国家为环境保护工作制定的政策频频更新，如2018年国家连续修订了《水污染防治法》《建设项目环境保护管理条例》等，这也在一定程度上反映出环境保护的严峻形势以及治理污染问题的迫切性。由于环境保护涉及到的专业知识较多，各个领域的污染物多样，还需制定出极具针对性的标准，通过科学的污染控制举措，才能使得相关问题得以解决。技术层面上，应该在环境保护中融入新技术，结合国家的环境保护形势加以调整，让先进技术服务于环境变化，迎合环境大保护趋势和工业发展的时代需求[1]。

2 环境影响评价概述

依照《中华人民共和国环境影响评价法》，环境影响评价指规划及建设项目实施后可能对环境产生影响的评价，通过预测和评估，提出针对性预防措施，以便减轻不良因素的干扰。环境影响评价应公平、公正、公开，还要针对性地判断规划及建设项目竣工后对环境产生影响的多种因素，给相应决策提供参考标准。法律中明确规定了建设单位要依照具体程序，编制环境影响报告书以及报告表等，根据国务院生态环境主管部门制定的内容及格式加以细化，使相应的报告书和报告表等符合国家规定。总之，环境影响评价格外重要，生态环境部一再强调其突出地位，实践主体应该依照国家相关要求落实。但由于环境影响评价工作涉及面较广、专业性较强，包含的流程和程序较多，单纯依靠人力需要耗费较多时间，基本的效率和质量也无从保证。人工智能技术引领的技术革命和产业变革，正在悄无声息地改变着生产生活方式。人工智能的普及和环境影响评价工作的结合受到关注，在环保领域，人工智能技术具有的海量储存能力和逻辑分析能力等，有助于环境信息的合理利用。

3 环境影响评价中人工智能的应用优势

在相关工作实践中，工作人员常常面临着时间紧、任务重的情况，工作效率和质量受到影响，也会影响他们的身心健康。环评报告编制环节，涉及到较多常识性内容以及规范性等要求。如果将人工智能技术运用其中，可减轻人员工作量，让其将更多精力放在项目研究上，对推进项目建设编制具有更大帮助。人工智能具有工作速度快、工作精度高、工作强度大等优势，在环境影响评价中发挥出高效的图像识别、编辑能力，有助于提升作业实效[2]。因为环评知识架构庞杂，将人工智能技术与之相结合时，应先依照环评工作的知识类型加以分析，结合人工智能理论的经验性知识，以及常识性知识等完成对知识架构的科学分类，以便在使用中发挥出对应的实效。此外，在人工智能技术与环境影响评价工作相结合的环节，还可根据不同知识类型选择对应的智能策略以及智能系统等，确保智能“相生转换”机制得以构建。尽管人工智能和环境影响评价工作相互结合的优势突出，但是人工智能系统建设中还存有难点，如基本模型的搭建和初期机器学习驯化等问题，都需要经过细致研究。将人工智能和环境影响评价工作相结合时，还要根据具体情况分析，做好细致规划，发挥相关技术优势，提升环境影响评价实效性，保证质量和效率成果。见图1。

图1 环境影响评价智能系统总体架构

4 环境影响评价工作中应用人工智能的路径

环境影响评价工作采取何种方式落实任务，成了当前探讨的热点[3]。人工智能凭借着海量储存能力以及学习能力得到认可，将其与环境影响评价工作结合起来，可以进一步改善环评工作效率低下、环评报告质量较低的局面，有助于推动相关任务稳步落实。环境影响评价中，人工智能可以用于前期咨询支持、环境影响评价文件编制以及质量控制等多个方面，取得的具体效果显著。

4.1 环评前期咨询支持

环境影响评价工作前期咨询支持中，涉及到工作量估算、风险研判以及标书制作等多项内容，如果可以融入人工智能技术，基本的工作效率将大大提升。人工智能系统可以运用网络爬虫，收集与该项工作相关的招投标信息，依照相应的要求拟定对应标书。在实际制作时，扎实推进工作量估算、环评类别确定等任务，使得工作效率大大提升。即便无需投标的商务谈判或项目对接，运用相关技术和系统也能在大数据技术支撑下提供保障，稳步落实辅助报价、监测方案拟定以及合同拟定等工作。环境影响评价前期咨询支持工作是基础任务，在落实的阶段要结合建设项目具体情况分析，明确涉及到的关键内容和基本要点，才能由此提升工作整体质量。

4.2 环评文件编制与质控

环境影响评价属于基础性工作，对环境保护以及项目建设具有重要影响[4]。在文件编制及质量控制中，重点涉及到报告文本审核以及报告文本校核等，如果单纯地依靠人工落实，将无法保证效果。环评文件格式共有两种，第一是报告书，第二是报告。格式较为单一，编写的内容也有着明文规定，人工智能与之相互结合，实际应用效果更加理想。人工智能技术的运用环节，对应系统可以在机器学习中，掌握报告表和报告书的编制规范，明确其中涉及到的标准以及原则等，结合地区要求提供报告模板，由人员对模板进行完善，生成稳定的报告模板。涉及到具体项目时，人工智能技术也能发挥出自身优势，通过前期掌握的相关信息，合理地输入其它项目内容后，方便后续操作，给后续各项工作提供支持。该技术还能判断项目生产工艺，结合污染防治要求给出污染源情况，依据导则和标准加以预测，在三线一单与污染整治要求的支撑之下，联合模板编制出初稿，经过筛选及加工，辅助环评基础制图工作。总之，人工智能技术给该项工作的落实提供了必要支持，在一定程度上优化了作业模式，也提高了工作效率，保证了工作质量[5]。见图2。

图2 环境影响评价人工智能专家系统结构框架

4.3 环评文件技术评估

人工智能技术与环境影响评价工作的结合，可以在机器学习的基础上，掌握报告表及报告书编制规范，明确多重要求，依据实际评估的报告对象，提出科学的建议，给出可靠的技术评估意见。人工智能系统在机器学习的背景下，联合大数据系统校核编制的报告，检查是否有不一致、错别字等情况。机器学习达到一定深度之后，人工智能系统也能发挥辅助功能，让报告文本审核更有序，并且根据项目工艺、检查标准及导则等的符合性判断，可以总结污染防治措施是否有效。人工智能系统也通过可掌握多种信息，在大数据分析技术的支持下，让项目编制进度情况一目了然，加快项目进度，促使环境影响评价文件技术评估更及时、更到位，给后续各项工作提供支持与保障。人工智能技术在相关领域的适当应用，还可以强化环境影响评价实效性，完善基本举措，确保工作质量有效提高。因此，要重视人工智能和环评文件技术评估工作的有机结合。

4.4 环评文件审批辅助

环境影响评价工作属于一项基础任务，对、推动环保活动及建设项目整体进程等有直接作用，因此需要重视相关任务落实情况[6]。环评文件是记录环境影响评价情况的重要依据，只有对其进行严格的审批，才能指导后续活动稳步进行，确保基本任务更具可行性和可靠性。但是因为环境影响评价涉及到较多的领域，且相关领域专业性强，所以在环评文件审批环节应重视专业度。即便现阶段法律上给予了一定的支持，但是各地审批情况各有差异，特别是在时间以及财力等因素的影响下，难以保证审批文件全面覆盖技术评估，应寻求更好的方案。人工智能系统可读取所需审批的环评文件信息，通过强大的系统功能，在基本标准、规范以及导则等的支撑下，获取项目审批结果，结合相应的要求，拟定审批文件，保证更好地达成审批目标。

4.5 环评信息集合利用

环境保护工作的落实情况现已受到广泛关注，特别是在人们生活质量明显提升的背景下，环评工作的地位更加突出。要高度重视环境影响评价信息集合利用，通过更好的途径优化信息整合方案，完善利用策略。依据实际的调查分析，全国每年有大量的建设项目，为了提升其效益水平，避免建设项目对环境产生负面影响，环境影响评价文件的编制就成了重中之重，拥有非常重要的地位。但结合基本工作情况进行分析，发现环境影响评价作坊式的工作模式弊端很多，很多数据信息不断堆积，与之相关的价值却无法体现出来。这样就造成了环评文件难以得到重视，更不可能服务于社会。在人工智能技术的融合运用中，应该对其中的信息数据进行研判，寻找到异常信息并进一步调查，及时打击环境监测数据造假以及抄袭等行为[7]。在分析环境监测数据和污染源信息的基础上，联合不同区域环境质量监测信息和排污许可信息等，制作出符合标准的污染物排放图，根据气象系统优化环境质量，预报系统，实现科学应对。人工智能技术和环境影响评价工作的结合，使环境监测数据得到精准分析，在详细判断污染源信息的基础上，根据排污许可信息，获取行业排污系数，为普查工作和统计工作提供有力的参考依据。

5 结语

环境影响评价属于生态环境保护中非常重要的任务，也是一项基础性工作，体现出专业性强，涉及的知识面较广的特点。相关人员在参与工作时应该正确认识环境影响评价工作的要求，结合具体标准落实基本行动，确保相关工作成效更加显著。环评工作量较大，工作人员往往需要承受较大的压力，在时间紧、任务重的情况下，应及时选择现代化技术，以此提升工作效率和基本质量。人工智能技术的支撑使得工作出错率得以降低，环评质量也可稳步提升，有助于提高工作效率。