工业4.0时代数字经济赋能物流与供应链转型升级*

□ 胡 泠

(辽宁理工学院,辽宁 锦州 121000)

随着工业4.0时代的到来，大多数企业不断加强大数据应用和智能技术的研发。有数据显示，2020年我国数字经济规模高达39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，比2019年增加了2.4个百分点。由此可见，数字经济为新时代供应链企业的发展提供了全新思路，赋能供应链转型升级。本次研究重点利用信息技术和人工智能实现数智化供应链运营模式，推动物流与供应链企业的转型升级。

1 数字技术在供应链各节点企业运营中的作用机制

数字经济的发展依托于数字技术，数字技术不仅改变了人们的生活方式，同时也变革了供应企业运营模式[1]。一方面，大数据、云计算可以全面分析消费者偏好，助力企业实现精准营销，彰显客户数据价值，提升消费者体验；另一方面，信息技术、人工智能能加速企业之间的沟通合作，缩短提前期，快速响应，最终实现合作共赢。

1.1 数字技术实现客户数据价值主张

企业通过数字技术驱动提升供应链价值。首先，企业利用大数据、云计算、人工智能准确地捕捉到用户需求，带动企业研发生产，将供应链的重心从核心企业转移到用户上，充分利用数据分析创造新的企业价值。其次，企业利用数据分析结果，为客户提供优质服务，提升客户满意度，创造客户数据价值。最后，企业通过客户有价值的反馈信息，不断优化供应链，打造数智化供应链服务价值。

1.2 数字技术助力企业高效协同

目前的市场竞争不再是企业与企业的竞争，而是供应链与供应链的竞争。因此，企业之间的高效协同成为了供应链核心竞争力，数字技术能够帮助企业联盟，相互分享信息、升级技术、整合资源，使企业之间达到最优同步。在长期合作运营中，利用数字技术形成供应链节点企业的信息协同机制体系，该机制可以有效实现信息沟通、协同决策、合作创新、风险分担，助力供应链的顺利运行。

2 物流与供应链企业的运营现状与问题

目前，我国供应链数字化运营研究处于初期阶段，供应链由最开始的“经济链”再到“价值链”最终演变为供应链。传统的供应链主要围绕核心企业，从采购原材料开始到生产制造最终产品，并最终把产品送到消费者手中，在这期间通过控制物流、信息流、资金流，有效地实现供应商、制造商、分销商、零售商与顾客的协同共赢。目前，供应链节点企业意识到上下游之间的合作共赢关系可以有效提升整个供应网络的效率，加强企业间的沟通与信息共享，因此大多数企业纷纷使用ERP系统和人工智能技术实现数据可视化，并且推动数字化供应链的创新发展。

在日常生产销售运营中，供应链中的任意一个节点企业中断供货，其他企业均会受到严重的影响。供应链的供应中断会带来一系列的连锁反应，使得整体经济走向低迷。为了解决这样的困境，供应链数字化运营模式将成为推动经济复苏的主要动力。与传统供应链模式相比，供应链数字化运营模式通过大数据、信息技术、人工智能让供应链节点企业的信息更加透明，上下游企业可以高效协同，实时控制处理相关工作。此外，数字化供应链将重心由核心企业转移到消费者，通过大数据分析客户需求，以消费者行为为导向，整合供应链各个环节的资源，更好地满足客户的需求目标。

但是，我国数字化物流与供应链的实践过程仍然存在一定问题。首先，数智化供应链体系不规范，一方面各区域信息化发展水平不平衡，信息资源无法实现实时协同效应，另一方面供应链协作过程中不同节点企业执行质量标准不统一，导致采购、生产、配送、销售各个环节无法顺利匹配，难以实现数字供应链的全产业链的信息全流程追溯。其次，供应链的资源整合一体化平台不完善，为了更好地满足客户需求，供应链中的供应商、制造商、分销商、配送中心、贸易区需要进行多次运转，运转次数越多成本越大，并且因为信息不对称造成的转运浪费也比比皆是。最后，供应链缺乏有领导能力的核心企业，数智化供应链将重心转移到消费者，因此各个企业的服务目标相对分散，导致产业链的协同遇到困境。

3 供应链数字化运营体系构建

数字经济改变了传统供应链的运营模式，为我们带来了更多的市场机遇，为了解决上述问题，本文通过阅读多篇文献，归纳出数字经济下物流与供应链的运营模式以及将数字化技术应用于推-拉式供应链中，分析推-拉式供应链数字化运营流程。

3.1 数字经济下物流与供应链运营模式

数字经济通过一系列的技术创新，深化了全产业链中各个企业的分工协作，优化了核心企业的生产销售布局。在政府大力监管、政策严格管控的前提下，构建数字化物流与供应链共享信息平台，实现全程信息透明可视化，基于大数据、物联网、人工智能、5G等创新技术，实现供应商、制造商、物流中心、消费者的实时信息共享，提升物流与供应链的数字化运营管理水平[2]。

数字经济背景下物流与供应链运营模式是通过数字化物流与供应链共享信息平台，有效集成了供应链中的信息流、资金流、物流，从而提升了企业生产制造之间的效率，受到数字技术的加持，制造企业重新整合销售渠道，实现“两条腿”走路、线上线下相结合，而多元化的线上销售平台能够准确地把握消费者需求，在提升企业效益的同时为消费者提供更优质的服务。

3.2 推-拉式供应链数字化运营模式

工业4.0背景下，受到数字经济的影响，现代企业在推-拉式供应链基础上融入信息技术和智能技术，推动供应链数智化运营模式。数字化推-拉式供应链运营模式通过收集大数据来分析客户个性化需求，进而拉动企业的数字化生产制造，配送中心根据订单需求快速响应，制造商企业同样利用数字信息平台高效生产作为数字化供应链的推动力，形成双向联动。整个供应链运营充分利用数字化技术，分别体现在原材料采购、企业生产制造、线上线下销售和物流装载配送等环节，推-拉式供应链数字化运营模式将帮助供应链加深企业之间的合作，节约生产配送成本、合理有效地利用资源、为客户提供个性化服务、提升供应链的核心竞争力。

4 工业4.0时代供应链数字升级路径

4.1 以消费者为导向的数字化供应链升级

供应链的数字化运营升级了客户需求对整个供应链的拉动。一方面，通过大数据实时追踪消费者行为，企业能够准确全面地把握消费者的需求动机，并利用智能化、自动化的工具将捕捉到的需求动机转化为实际需求。例如，目前的淘宝、拼多多、抖音等各大平台根据消费者的搜索记录、浏览记录、收藏记录、购买记录、分享记录，利用大数据计算将合适的商品推荐给消费者，这种精准个性化的推荐有效地提升了商品的成交率，同时节约了消费者选购的时间，为消费者提供了优质服务，激发了整个供应链的活力。另一方面，企业通过对消费者购买后的行为进行数据分析，能够更透彻理解消费者深层次的需求和对商品的未来期望，并在此基础上进行产品升级创新[3]。例如，大多数的线上店铺在每个商品交易界面设有评论区，或者发放调查问卷，通过消费者的反馈情况了解消费者对商品的满意度，根据消费者提出的意见进行升级或者研发新产品。因此，供应链的数字化升级应该重视以消费者为导向，充分利用数字技术挖掘客户需求。

以消费者为导向的数字化供应链升级路径可分为四个阶段，分别是价值主张、价值创造、价值传递、价值获取[3]。首先，企业利用数据智能算法，对大量的数据资源进行整合分类；其次，以消费者为导向，利用搭建的数字化物流与供应链信息平台，为消费者提供个性化服务以实现价值创造；再次，供应链中的企业相互双向传递信息数据，有效地提升企业之间的协同合作，实现了价值传递；最后，通过消费者的购买反馈数据，不断创新研发、提升产品质量、优化服务，便于管理者进行决策。以消费者为导向的数字化供应链升级有利于提升供应链的销售数量，实现低成本高效率的运营模式。

4.2 以数字技术为导向的数字化供应链升级

数字技术是工业4.0时代物流与供应链升级的主要驱动力，因此供应链上的企业应以数字技术为导向，共同打造数字化物流与供应链信息平台，有效地将数字技术应用到日常运营中，并且不断研发创新数字技术以提升供应链的工作效率。云计算、大数据、5G信息技术、人工智能制造等数字技术为供应链未来的数字化升级带来了新的机遇。

为了合理利用数字技术，实现以数字技术为导向的数智化供应链升级。一方面，供应链节点企业应加强自身基础设施数字化建设。供应链在日常运营过程中需要供应商、制造商、分销商、物流配送中心多方协作，若其中一个或者两个企业数字化基础建设落后，整个供应链都将无法实现数字化升级，因此供应链中各个节点企业应该以数字技术为基础，共同构建完善的数字化物流与供应链信息平台，实现信息实时共享，加强企业之间协同合作[4]。另一方面，加强供应链自身的改革创新，利用数字化技术优化供应链结构。主要体现以下几点：一是传统供应链的核心企业制造商，通过数字技术打造线上销售平台，在优化销售渠道的同时变革了供应链的结构；二是数字技术的广泛应用将供应链的重心由传统的核心企业转移到消费者，将供应链中的信息、服务和资源整合优化，利用数字技术推进以客户为导向的供应转型链升级；三是通过数字技术实现供应链的产品和服务的升级创新。供应链的各个企业借助数字化物流与供应链信息平台对信息资源进行整合优化，有效提升供应链的核心竞争力，利用大数据、云计算准确捕捉消费者需求，进而研发创新产品和提供优质服务以激发潜在消费者的购买欲望，创造更多数字技术价值。

4.3 以协同创新为导向的数字化供应链升级

工业4.0时代，数字科技创新是制造企业的主要推动力，对于整个供应链来说，在数字科技创新的基础上，企业之间同样应该注重协同创新，增加相互之间的依赖程度和供应链的抗风险性。通过物联网、云计算、一体化调度等技术构建数字化物流与供应链信息平台，实现节点企业的信息协同管理，企业可以根据信息平台的数据进行协同决策，应对不断变化的市场需求，为客户提供个性化服务。

为了利用数字技术，实现以协同为导向的数字化创新，首先，企业要在自身信息技术建设的基础上，构建整条供应链的信息平台；其次，建立供应链一体化协同创新运营模式，上下游企业进行资源的整合，在明确自身责任的同时主动协助上下游企业进行业务开展，实现企业间的协同创新；最后，借助政府或中介机构提供保障，为企业之间的供应链创新协同给予政策支持，根据政策调整产业布局抓住协同创新的发展方向[5]。

5 总结

工业4.0推动着中国制造企业的创新转型，数字经济成为了赋能制造业物流与供应链转型的主要动力。制造企业借助数字化技术，建立数据资源共享信息平台，将供应链各个节点构建出协同创新的网络结构，实现个性化、多元化、多层次的数智化运营模式。供应链的核心企业应不断挖掘创新协同技术，以消费者为导向、以数字技术为导向、以协同创新为导向优化企业升级转型。为了适应未来市场发展，供应链的转型升级是必经之路，同时数字化供应链也迎来一个历史性的发展机遇。