■ 姜维 林慧敏
浙江海洋大学食品与药学学院领衔组建跨省产学研联合攻关团队
浙江海洋大学食品与药学学院党委书记、院长邓尚贵教授带领团队,深耕水产加工领域三十余年,致力于解决制约水产加工行业发展的瓶颈问题。
2021 年1 月9 日,一场针对东海渔业资源加工模式创新的战役正式打响。
当天,由浙江海洋大学食品与药学学院党委书记、院长邓尚贵教授担任首席科学家的国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”专项2020 年度项目“东海渔业资源精深加工与高值利用模式示范”(2020YFD0900900)启动会暨实施方案论证会举行。本项目集结了我国东海渔业资源精深加工与高值利用研发和生产领域的10 家优势单位组成产学研联合攻关团队。
近两年时间里,项目组取得的成果引起广泛关注,其中邓尚贵教授带领的国家重点研发计划项目研发团队研发成功的水产品保鲜技术还被中央电视台热播的大型纪录片《大国粮仓》专门报道过。
精深加工与高值利用是现代海洋渔业产业链中的关键环节,也是“蓝色粮仓”可持续发展的重要支撑。近年来,我国的渔业资源加工产业虽然取得了长足进展,但与渔业发达国家相比,我国渔业资源加工产业模式发展面临“卡脖子”技术,已严重制约我国现代渔业资源加工产业的健康发展,影响“蓝色粮仓”科技创新链条的稳定实施。
《大国粮仓》报道首席科学家邓尚贵教授团队取得的成果
我国东海海洋渔业资源丰富,2018 年捕捞和养殖产量占全国总产量的39%,但加工产业的发展却相对滞后:一方面,东海渔业资源加工能力相对不高,水产品加工能力占全国的34%,海洋渔业资源加工量占产量百分比仅为53%(全国平均值为63%);另一方面,东海水产加工企业以中小规模为主,水产加工企业多达4167 家(占全国的45%),但规模以上加工企业占比仅为23%(全国平均值为27%)。中小企业长期的研发投入不足导致产品、技术和装备更新缓慢,东海区域渔业资源面临的能源消耗大、原料新鲜度不足、资源综合利用率不高等产业问题日益突出,亟需通过产学研联合攻关突破制约产业发展的关键技术,通过行业优势企业的产业示范作用带动东海水产加工业的发展。
针对我国东海渔业资源加工产业面临的生产模式相对落后现状,围绕能源消耗大、原料品质劣变、加工技术落后、原料利用率低、产品附加值低以及产业多为劳动密集型等“卡脖子”问题,邓尚贵教授组建跨省产学研联合攻关团队,以东海典型渔业资源为研究对象,开展陆海联动加工、原料保质保真、资源精深加工、副产物综合利用、清洁加工及节能加工等关键技术的研究,研发多元化的精深加工新食品(新材料),整体提升原料利用率和产品附加值,集成和推广生物加工、温和加工和非热加工等现代化技术在东海渔业资源精深加工领域的应用。根据不同渔业资源的原料特性和产品类型,升级和集成自动化联动加工装备及配套系统,构建东海渔业资源高值化加工新模式,开展精深加工和综合利用产业化示范与应用推广。
项目实施期间,已突破东海渔业资源精深加工技术21 项;开发新食品和新材料10 项;制修订地方标准1项、团体标准2 项;申请发明专利26项,实用新型专利3 项;发表论文20篇,专著1 部;研发渔业资源加工装备2 台(套);培养研究生及青年技术骨干21 名。
从大海、鱼塘到餐桌,对“鲜”味的追求,是中国人对水产品特有的共鸣。水产品精深加工和保鲜,一直是浙江海洋大学食品与药学学院邓尚贵教授团队的重点研究方向。
“东海每年为我们提供百万余吨水产品,这些水产品在离水时是鲜活的。到了餐桌上,品质会下降许多。保鲜技术是水产品高值化的一条重要技术路径。”邓尚贵说。
项目组突破了船载超低温深冷速冻技术,研发了超低温冷冻机组,具有体积小、重量轻、耐腐蚀、运行周期长且噪音低等优点,实现海陆联动,且可降低单次制冷成本20%左右,降低能耗20%以上,从源头确保东海鱼、虾、蟹等原料的新鲜度。打造超低温冷冻示范样板船1 艘,建立冷冻浓缩、等电点沉淀等贻贝蒸煮液回收技术,一次回收约50%的蛋白质,与热浓缩相比大大减少了能源消耗且保护了各种热敏成分,建立了贻贝壳基饲料级和食品级钙补充剂的制备技术。建立了国内外首创的琼脂生产逆流清洗技术及琼脂废渣中珍珠岩循环利用技术,采用全程多级逆流工艺清洗残碱可节约琼脂生产过程中77.9%的用水量,采用过氧化氢法生产回收珍珠岩工艺可减少64.3%的废渣量。构建了琼脂生产窄带物联网信息化控制系统,实现生产过程智能化精准控制,可实现智能化控制清胶流量和冷却器流量温度等参数,高质量稳定出胶并降低能耗。
据了解,项目组正紧扣预期目标,协同攻关,努力突破我国东海鱼类、虾蟹类资源海基一线与陆基加工联动不足、贝类、藻类资源综合利用率不高、鱼类、贝类、藻类加工过程中能源消耗大等产业技术难题,为构建东海渔业资源精深加工与高值利用模式奠定了扎实的产品、技术和装备基础,最终建立覆盖东海的产业化示范基地和推广应用卫星网络,促进加工产业高质量发展。
琼脂生产中推胶工序窄带物联网信息化智能控制示意图